瑞利噪声第9页

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

两个过程前向过程（forwardprocess）：添加噪声；反向过程（reverseprocess），又称为扩散过程（diffusionprocess）：去除噪声，数据样本生成。

木水_·2024-01-26 21:56

安全合规-差分隐私

差分隐私通过在数据集中引入噪声或扰动，使得个人数据的真实值无法被准确获取，从而保护了用户的隐私。差分隐私的核心思想是在保护隐私和数据可用性之间达到平衡。

网络战争·2024-01-26 17:21

MATLAB环境下基于多分辨奇异值分解和改进完备集成经验模态分解的大地电磁数据降噪方法

与有源的电磁勘探方法相比，天然大地电磁场频带范围宽且本身信号极其微弱，野外观测到的大地电磁信号不可避免地会受到各种噪声的污染。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:37

MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩

根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息，语音增强算法一般被归类为两类，一类是无先验信息的语音增强算法，另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。

哥廷根数学学派·2024-01-26 08:26

OpenCV使用基础、技巧

这些按照栅格状排列的数字包含大量的噪声，噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块，使得图像模糊不清。因此，噪声是计算机视觉面临的一个难题。要想让图片变得清晰，就需要对抗噪声。

神奇的布欧·2024-01-26 07:57

OpenCV-26 拉普拉斯算子

（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。

哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

计算公式-dB转换，噪声，IP3，OP1dB，耗散

PowerGain(dB)=10lg(PoutPin)PowerGain(dB)=10lg(\frac{P_{out}}{P_{in}})PowerGain(dB)=10lg(PinPout)2.级联情况的噪声系数计算公式

儒雅永缘·2024-01-26 03:50

EEG处理方法与技巧（随时更新）

计算完头模，一般数据已经进行过预处理，所以不进行噪声协方差矩阵的计算。（3）进

有点傻的小可爱·2024-01-26 03:47

数据挖掘之数据预处理

数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大，且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解，就不一一说明了。

雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数

不安全的安保·2024-01-26 00:44

基于卡尔曼滤波的平面轨迹优化

文章目录概要卡尔曼滤波代码主函数代码CMakeLists.txt概要在进行目标跟踪时，算法实时测量得到的目标平面位置，是具有误差的，连续观测，所形成的轨迹如下图所示，需要对其进行噪声滤除。

点PY·2024-01-26 00:46

【AIGC】Diffusers:扩散模型的开发手册说明1

可交替使用的各种噪声调度器noiseschedulers，用于平衡生成速度和质量。预训练模型models，可作为构建模块，并与调度程序结合使用，来创建您自己的端到端扩散系统。

资料加载中·2024-01-25 20:30

高斯函数和C++简单实现

，它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛，利用0均值的二维高斯函数，可以生成高斯卷积核，用于图像处理中的高斯滤波，实现高斯模糊的效果，有效去除高斯噪声

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

MAX6675使用笔记

文章目录前言一、MAX6675框图二、MAX6675详细介绍1.温度转换2.冷端补偿3.数字化三、应用信息1.串行接口2.开放式热电偶3.噪音考虑4.散热考虑5.降低噪声的影响STM32HAL库参考程序参考资料总结前言

Delta-delta·2024-01-25 13:15

Unity Shader入门精要学习笔记 - 第15章使用噪声

要实现上图中的效果，原理非常简单，概括来说就是噪声纹理+透明度测试。我们使用对噪声纹理采样的结果和某个控制消融程度的阈值比较，如果小于阈值，就使用c

锐萌瑞·2024-01-25 08:21

SAR动目标检测系列：【3】动目标运动参数估计简介

在SAR-MTI领域，不管是单通道还是多通道动目标检测方法，在检测出动目标之后，接下来的任务就是对剩余杂波和噪声中的动目标精确地估计参数。而动目标精确参数估计一般是在方位信号中完成的，对图像

HIT夜枭·2024-01-25 08:34

PCL RadiusOutlierRemoval 半径滤波器

一、原理对整个输入迭代一次，对于每个点进行半径R邻域搜索，如果邻域点的个数低于某一阈值，则该点将被视为噪声点并被移除。

Σίσυφος1900·2024-01-25 01:32

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

（三元组（知识特征）->句子（文本特征））问题：过多的知识融入会偏离句子的正确含义，这称之为知识噪声（KN）解决办法：

SuperCooper·2024-01-24 22:04

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

(2)数据角度:如CLIP、ALBEF等从web上收集到的图文对上进行预训练，目前用有噪声的

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

13 STM32-随机数发生器 (RNG)

13.1随机数发生器(RNG)简介RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数.RNG提供由模拟量发生器产生的32位随机数,两个连续随机数的间隔为40个PLL48CLK

Y472277609·2024-01-24 17:24

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇

6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT注释6.1.2.2.1掩码语言模型注释6.1.2.2.1.1随机噪声

panda_dbdx·2024-01-24 16:19

Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配适用于图像内灰度变化比较稳定，噪声比较少，且灰度差异比较明显的检测目标。

electrical1024·2024-01-24 15:31

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-04)

COVID-19传播中的异质性接触网络：社会剥夺的作用;多组SEIR模型中的异质性社交互动和COVID-19锁定后果;量化美国社会疏远政策对COVID-19结果的预期影响;利用地震噪声捕获中国和意大利的

ComplexLY·2024-01-24 11:33

那些让人莫名沉醉的歌

之所以叫他单曲循环小哥，是因为他明天晚上七点多到十一点多甚至十二点多都会单曲循环，一直哼唱着一个调子，比起安眠曲，更像是噪声。现在他搬走了，我想我偶尔会想念他哼的调子。

鸢迟白·2024-01-24 10:07

《创意，是一笔灵魂的交易》第7课拒绝完美主义读书笔记

晨间笔记训练我们透过审判官制造的噪声去倾听自己的真正梦想。艺术家之约帮助我们接收灵感的声音，虽然这两项活动从表面上看与真正的创作艺术的行为似乎没有联系，但对创造过程却起着至关重要的作用。

OH卡执行师·2024-01-24 07:18

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

yf743909·2024-01-24 07:14

教育漫话概论（七）

（因学业原因改为每天写一个小时，随缘更新）71.哭闹是儿童身上一种不可容忍的缺点，这不仅使屋子内充满了令人不快的噪声，更重要的是关乎到我们的教育目标。

夏日花火啊·2024-01-24 04:55

总感觉助听器效果没在验配中心好？你可能忽略了这5点

一、听力环境有差异验配中心是专门为助听器验配而设计的专业空间，它的内部环境相对安静，噪声水平较低，而且验配师在与用户交流时会控制语速和音量，让用户能够更清楚地听到声音。

听觉健康知识·2024-01-23 22:08

锻炼身体固然好，爱护听力也重要

进入健身房，随着动感的音乐节奏朝着更强壮、更有活力的自己迈进的同时，有一个关键方面往往被我们忽视：噪声防护。你可能都没有察觉这个问题，因为整个健身房都洋溢着铿锵有力的音乐和教练的嘹亮的口令声。

听觉健康知识·2024-01-23 22:37

创业读书笔记

噪声/信号筛选机制被打乱干预。这个是从各个方面讲述了过度干预脆弱的后果，而使反脆弱变得弱化。社会科学家和经济学家的头脑中并没有关于医源性损伤的认识，当然也不知道

悦如晨·2024-01-23 19:19

诗人

萤火打着一只灯笼彻夜不眠像一个充满哲学的诗人带着贫穷在一朵荷叶栖身荷叶外的世界无边无际四周充斥着蛙鸣蝉声一阵风刮过擅自浇熄一片讨论但它不知道诗人的创作既需要安静也需要噪声比如昨夜那巨大的轰隆就为诗的开篇奉献了血肉有人欢笑也有人更愁写在荷叶上的那些真诚或虚伪的句子都由孩子们带来热烈的反响或者谩骂毕竟有些孩子只喜欢童话图片发自

Xx山茶·2024-01-23 17:27

智能小车之电源板电路设计分析

同时，带有电机的电路噪声很大，不适合跟单片机接在一起。因此单独引出一路小电流电源电压给单片机和其他传感器供电使用。蓝色的排针只是上下相通，没

呼啦啦的爱·2024-01-23 15:31

2023-01-19

【姓名】第二组昌瑞利【闻思】《庄子》《文化自信与民族复兴》《阳明心学》【今日躬行】1.早上5点10分起床，读22课23课原文译文，共听《幸福的经验》，晨跑5000步左右。

CRL瑞·2024-01-23 15:04

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型

采样生成图像的设计选择以更少的步骤理顺流程在低噪音水平下步骤高阶求解器可实现更准确的步骤训练降噪器的设计选择网络友好的数值大小预测图像与噪声均衡噪声水平上的梯度反馈幅度分配培训工作随着互联网规模的数据，

扫地的小何尚·2024-01-23 14:59

opencv#29 图像噪声的产生

在上一节的图像卷积我们了解到图像卷积可以用于去除图像中的噪声，那么对于现实生活中每一张采集到的图像都会包含噪声，也就是我们通过相机无法得到不包含噪声的图像，如果我想衡量噪声去除能力的强弱，就必须在一张不含噪声的图像中人为添加噪声

许嘘嘘·2024-01-23 06:36

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

opencv#30 线性滤波

我们假设在一个3*3的范围内有一个图像，其中这个图像每一个像素可能含有噪声，也可能不含噪声，我们是不知道的，因此通过均值滤波的方式，对图像中所有像素进行求和，并除以像素个数，得到的结果就是滤波后的结果，

许嘘嘘·2024-01-23 06:03

BMP图片信息隐藏

信息隐藏技术利用了人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将待隐信息（类似噪声）隐藏在载体文件（如图像、视频、声音）中，使得人的感官（眼、耳）无法觉察到载体文件外部表现上的变化，从而实现隐蔽通信。

fufufunny·2024-01-23 03:19

争取日更0902：疫情下的孕期日记

不过作息有点混乱就是了，早上基本自然醒（因为晚上失眠刷Ipad睡不着），然后早起囫囵吃点面食（也可能跟午饭一起了），然后窗外梆梆梆挖地铁站的大噪声可能在11点多午餐休息停止了，

kumago·2024-01-23 02:27

记一次多平台免杀PHP木马的制作过程

掘金文章目录前言声明绕过情况使用方法运行环境绕过点介绍技术原理讲解变量传值覆盖模块代码执行阻断模块InazumaPuzzle程序锁定器PerlinNoise危险函数生成与执行类构造函数基于时间的随机值生成器排列表生成器梯度表生成器埋有后门的柏林噪声生成器柏林噪声显示器程序主干参考资料前言最开始萌生出写免杀

御坂19008号·2024-01-23 00:47

计算机网络复试

(传输)时延+传播时延链路中每多一个路由器，就增加一个分组的发送时延第2章物理层2.4编码与调制->编码(基带调制)->曼彻斯特编码->带通调制->混合调制->正交振幅调制QAM信道极限容量奈氏准则无噪声最大速度

my烂笔头·2024-01-22 17:04

电阻选型考虑什么，点灯电路，USB2.0电路中电阻选取

特别的还需要去关注其老化系数和噪声老化系数：电阻在额定功率长期负荷下，阻值相对变化情况，是表示电阻器寿命长短的参数；噪声：包括热噪声以及电流噪声两个部分。

小郭爱学习@·2024-01-22 16:32

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

args=(),kwargs={})fun(x,*args,**kwargs)是残差计算函数method是优化算法，例如LM算法等loss是损失函数，默认为线性；若设置为huber等其他方法，可以起到抑制噪声的效果

simple_whu·2024-01-22 11:49

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。

Xingmeng@·2024-01-22 09:06

ARIMA模型

如：白噪声（正态），无论怎么取，都是期望为0，方差为1；弱平稳期望与相关系数（依赖性）不变。

Yolo_nn·2024-01-22 07:35

阳春三月，所有的希望都砥砺向前

拉开房间里那厚厚的帷帘，顷刻间阳光便映照了进来，打在人的身上暖暖的，来到窗户旁低头一看，只见之前寥寥无几的街道已有三两行人在行走了，时不时一辆小车驶过，响起滴滴的喇叭声，许是很久没这样热闹过了，使得一向把这些视作噪声的我第一次觉得原来它们也可以这么的

阿莫清欢·2024-01-22 04:06

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importd2lzh_pytorchasd2l'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

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