生物信息学_数据挖掘第5页

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

回归统计在 echarts 中的实现

接下来我们看看回归算法如何把数据分析与echarts图表结合的.这里我们需要借助echarts的一个扩展库:echarts-stat.jsecStat是ECharts的统计和数据挖掘工具。

贵在随心·2024-02-02 20:20

卷积神经网络

领域：在图像领域，NLP领域的文本分类、软件工程的数据挖掘中软件缺陷预测等问题上获得较优的效果卷积神经网络是一种层次模型，输入为元素数据：RGB图像，原始音频数据主要运算：1.卷积convonlution2

冉然_7236·2024-02-02 19:15

记-数据挖掘-数据挖掘概述认识

数据挖掘概述数据挖掘概念随着爆炸性的数据增长，我们拥有丰富大量的数据，但却不足以提供有用的信息。我们亟需一些工具帮助我们从海量数据中提取有用的信息。

Andrew0000·2024-02-02 16:42

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

卡梅计算机生物专业怎么样,美国卡梅生物信息学专业录取案例

Carnegiemellonuniversity卡耐基梅隆大学computationalbiology计算机生物学Universityofmichigan,annarbor密歇根大学安娜堡分校bioinformatics生物信息学

weixin_39683863·2024-02-02 04:14

医疗设备卓健控费系统的特点

医疗设备卓健控费系统的特点：卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统，具有强大的数据挖掘、数据处理和深度学习分析能力，可以读取设备内部图像和项目信息，深度学习图像并分析患者检查部位、

zhengzhouliuhaha·2024-02-02 02:10

卓健智能控费系统与医院收费系统

二、系统特点：卓健智能控费系统拥有强大的数据挖掘、数据处理和深度学

henanzhuojian·2024-02-02 02:37

单细胞转录组数据分析||用10X软件分析已发表的10X数据

---大师大师，我想学单细胞转录组数据分···要不先下载一个示例数据挖掘一下？单细胞是生命科学的一个里程碑事件，而单细胞转录组是这个里程碑的上冠花。

周运来就是我·2024-02-01 20:03

2020-02-25 Day30 利用生物信息学分析鉴定乳腺癌的潜在关键基因和关键通路

在本研究中，我们旨在通过公共数据集的生物信息学分析来鉴定乳腺癌中潜在的病原性和预后差异表达基因（DEG）。

卅衣·2024-02-01 15:13

Merry_hj·2024-02-01 13:44

大数据之Spark

的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

《生物信息学：导论与方法》--新一代测序NGS：转录组分析RNA-Seq--听课笔记（十四）

第八章新一代测序NGS：转录组分析RNA-Seq8.1转录组介绍Atranscriptomeisacollectionofallthetranscriptspresentinagivencell.所谓转录组（transcriptome），是指特定细胞中全体转录本（transcript）的集合。也可以说是细胞特定时刻基因表达谱的一个快照（snapshotofexpressionprofile）在转录

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:52

《生物信息学：导论与方法》----变异的功能预测----听课笔记（十一）

第六章变异的功能预测6.1问题概述Wheredidyourgeneticvariationscomefrom?inheritedfromparentsdenovomutations（70~100个新发突变）somaticmutations（体细胞突变，如癌症）有很多的先天的小儿疾病，就是这个孩子有一个Denovomutation，刚好落在了一个重要的基因上，它有可能有这种严重的疾病。肿瘤细胞一般都

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:21

生信学习笔记1：学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据（从入门到掌握）

它们广泛应用于化学计量学、生物信息学、经济预测等领域。偏最小二乘法（PLS）偏最小二乘法是一种多变量分析方法，主要用于找到两组数据（通常是预测变量集和响应变量集）之间的线性关系。

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:18

java如何用代理ip？

随着互联网的日益发展，网络爬虫和数据挖掘等技术逐渐成为各行各业的需求。在这个领域中，代理IP扮演着重要的角色。那么，什么是Java代理IP？如何使用Java实现代理IP访问网站呢？

小熊HTTP·2024-02-01 06:59

搜株逮兔：李正伟老师教你，外卖商家如何做好品牌运营？

外卖门店的营运，大体上能够分成以下一些板块：包括品牌营销板块、数据挖掘、数据分析板块、产品研发板块、线上运营板块、售后管理板块、用户管理系统

李正伟老师·2024-02-01 05:01

大数据挖掘培训就业前景怎么样？好找工作吗？

那么越来越多的应用涉及到大数据，因此，大数据挖掘培训还是很容易找工作的，况且，大数据的就业前景也不错。

kuntoria·2024-02-01 04:52

Hadoop 大数据技术原理与应用

价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库

kk8_·2024-02-01 04:33

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

隐马尔可夫模型在自然语言处理、语音识别、生物信息学和金融领域等方面有着广泛的应用。本文将从模型参数的角度详细介绍隐马尔可夫模型中的三个关键要素：隐藏状态、观测状态和状态转移

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

2021-12-27

NatRev丨癌症基因组测序数据的计算分析原创珍奇图灵基因2021-12-2707:03收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：珍奇IF：60.716推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文描述了癌症基因组生物信息学分析中涉及的主要步骤

图灵基因·2024-01-31 23:49

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

中国新经济行业年度巅峰榜重磅揭晓，企企通荣膺「2023年中国企业服务年度企业」

近日，由全球新经济第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询（iiMediaResearch）举办了“艾媒新消费盛典暨2024年中国消费趋势高峰论坛”，大会隆重揭晓“2023年（第八届）中国新经济行业年度巅峰榜”

企企通·2024-01-31 15:34

股票量化因子学习

最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》。学习了其中的常见的股票衍生变量，并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。

zmjames2000·2024-01-31 15:21

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

使用Linux服务器（Mac版）一.连接Linux服务器二.本地文件与服务器文件交互三、在服务器上运行python代码一.连接Linux服务器本辣鸡小白，现在读研一，做的是数据挖掘方向，而之前从未有过接触服务器甚至连

睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

2019-07-26 得到大学电话面试准备内容（自带吹水）

自我介绍三句话古典程序员出身，经历传统软件行业、网络游戏行业，因好奇人类心理的神秘，加上数据挖掘的专长转型用户研究，进而成为游戏制作人；担当3款网络游戏的制作，均以失败告终，心灰意冷之际遇到“罗辑思维”

拾柒個瞬间·2024-01-31 09:21

PPI 分析

在进行数据挖掘的时候往往会得到很多的差异表达的基因，当你对着一堆基因毫无头绪时，此时PPI数据库对你的数据挖掘起了很大的助攻作用。

斗战胜佛oh·2024-01-31 08:54

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

OCR技术可以将印刷体文字转化为可编辑的文本格式，从而方便进行文本分析、数据挖掘等操作。Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

特征选择综述论文阅读笔记

一特征选择（featureselection）的简介我们现在正处在大数据的时代，大量的高维数据在各种领域中无处不在，如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

LINUX的练习题

LINUX的练习题：最低要求是完成我的linux20题http://www.bio-info-trainee.com/2900.html其次完成生物信息学数据格式的习题(blast/blat/fa-fq

七七师姐·2024-01-31 00:14

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

山东大学信息检索与数据挖掘期末2023.2

山东大学计算机科学与技术学院提示：有1~2道题忘了，但影响不大第一部分信息检索画倒排表根据倒排表写ANDORNOT的结果写xORy的伪代码最坏情况下复杂度IDF的定义IDF的公式IDF为什么是有限的IDF的最大值最小值IDF与停用词的关系给出一个查询的前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP给出前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP的可能范围（最大值最小值）BM25中参数k1和b

千寒·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签，将一群样本划分到一个类中，使得：最大化类间距，最小化类内距离测量指标：四种聚类：基于质心的聚类，使用中心表示该簇（K-means，K-medoids）基于链接的聚类：层次聚类

啦啦右一·2024-01-30 22:52

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络

Towan·2024-01-30 22:52

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

生物信息网站集合

1.常用门户：美国国家生物技术信息中心(NCBI)：https://www.ncbi.nlm.nih.gov欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)：https://www.ebi.ac.ukUCSCGenome

庐山星晖·2024-01-30 16:27

ChatGPT如何为初学者进入生物信息学领域赋能？

也引发了人们对它们在促进编程重数据分析方面的潜在用途的巨大兴趣，如生物信息学。凭借其卓越的会话和编程能力（例如rtour.ai网站），ChatGPT有望帮助学生克服编程障碍。

qq_37303241·2024-01-30 10:44

使用 ChatGPT 为生物信息学初学者赋能

论文：EmpoweringBeginnersinBioinformaticswithChatGPT.2023对于生信初学者而言，最大的困难是身边没有经验丰富的人给予指导。而ChatGTP的出现可能改变这一现状，学生可以自己作为导师，指导ChatGPT完成数据分析工作。众所周知，与ChatGPT互动，给予的指令越精确，那么它给出的答案越精准。这篇论文提出一个与ChatGPT互动的模型：OPTICAL

简说基因-专业生信合作伙伴·2024-01-30 10:13

2018.8.9

玉米粥土豆春卷大绿砖曲折的生物学学长结果是生物信息学纠结来纠结去很辣的辣子鸡美美的午觉破釜沉舟的决心吧桃子核桃打打气刚刚好的生活刚刚到的快递港澳通行证签证凉面烤奶微生物打卡保持明天开始独立实验了不需要人陪

珍惜眼前始为真·2024-01-30 09:14

生物信息学编程零基础学习 Python

我本科是农学，研究生专业是生物学，方向是植物基因组。编程方面真是零基础，仅仅在大一接触C语言。整个课题组基本都是用Python作为主要的编程语言。目前是研一下学期，我也想总结一下编程的学习之路。Python的入门第一本Python书.png这本书很薄，内容很简单，适合之前从没有学过编程的人阅读。通过这本书能简单了解Python语法，变量，函数等等进一步的深入学习Python编程.从入门到实践.pn

球果假水晶蓝·2024-01-30 09:14

playwright网络爬虫实战案例分享

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤不寝听金钥，因风想玉珂。大家好，我是Python进阶者。

Python进阶者·2024-01-30 07:05

TF-IDF：自动提取关键词

CountVectorizer2.TfidfTransformer3.别人示例一、TF-IDF基础知识1.TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InversDocumentFrequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术

超级圈·2024-01-29 20:29

40 道数据挖掘面试真题大放送！

文章目录1、在PCA中为什么要做正交变换？2、给定一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？3、给你一个癌症检测的数据集，你已经建好了分类模型，取得了96％的精度。如果不满意你的模型性能的话，你可以做些什么呢？4、对于不平衡数据集，有什么应对方案？5、什么是K-fold交叉验证？6、简述准确率(accuracy)、召回率(

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

最近技术群的同学，分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。