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生物化学&机器学习
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
跟自动驾驶之心仿真课程问题操作与解决
condacreate-ncarla37python=3.8condaactivatecarla37cd~/download/PythonAPI/ex
amp
lespython-mpipinstall-rrequirements.txt8.27
乱七八糟喜欢就学先生
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2024-09-04 09:31
carla仿真
自动驾驶
pygame
人工智能
ROS
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在
机器学习
和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、
机器学习
方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
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2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
深入理解:一次网络请求的全过程解析
一、DNS解析:从域名到IP地址输入URL:用户在浏览器或应用中输入URL(如www.ex
amp
le.com)。DNS查询:浏览器首先检查本地缓存中是否有该域名对应的IP地址。
小于负无穷
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2024-09-04 07:50
网络
学习
react 中three.js 模型渲染
npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/ex
amp
les/jsm/loaders/GLTFLoader.js
Mr_wuying
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2024-09-04 07:17
react
javascript
react.js
前端
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和
机器学习
评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理(NLP)和
机器学习
项目的社区。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
前端跨域问题详解与解决方案指南
主机(Host):例如,www.ex
amp
le.com和a
ZhaiMou
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2024-09-04 05:02
前端
面试
跨域
html5
ajax
node.js
js
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许
机器学习
和转移学习模型来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和
机器学习
的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
dxf转pdf linux,通过dxflib库读取DXF文件
*/Test_CreationClass::Test_CreationClass(){}/@@***S
amp
leimplementationofthemethodwhichhandleslayers.
TG2.0
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2024-09-04 04:55
dxf转pdf
linux
人人都能懂的
机器学习
——用Keras搭建人工神经网络02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
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2024-09-04 03:28
K近邻(KNN)算法详解及Python实现
KNN依然是一种监督学习算法KNN(KNearestNeighbors,K近邻)算法是
机器学习
所有算法中理论最简单,最好理解的。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训
天明豆豆
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2024-09-04 03:23
域名反查IP多种方式
以下是几种常用的域名反查IP的方法:使用ping命令:在命令行中输入“ping域名”,例如“pingwww.ex
amp
le.com”。系统会返回该域名对应的IP地址。
挖数据
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2024-09-04 03:48
技术开发
生活
工具
tcp/ip
网络协议
python
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
架构基础 -- Web框架之FastAPI
由SebastiánRamírez在2018年发布,FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API,特别适用于需要高性能的应用,如微服务架构、实时数据处理和
机器学习
应用。Fas
sz66cm
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2024-09-04 00:35
架构
fastapi
jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程
因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理、统计建模、构建和训练
机器学习
模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性,
勃欣然
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2024-09-03 20:39
jupyter
python
3
教程
acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能,其技术研究包含机器视觉、
机器学习
、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992
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2024-09-03 20:09
acm会议什么档次
Java 内存模型-锁的内存语义
如下所示,下面是锁释放-锁获取的示例代码classMonitorEx
amp
le{inta=0;publicsynchronizedvoidwrit
markfork
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2024-09-03 20:20
python元组和java的区别
defex
amp
le_function():return1,"apple",3.14#用多个变量来接收返回的元组值number,string,float_
chenkangck50
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2024-09-03 19:03
就着java学python
java
python
开发语言
数学建模(多分类问题)
前言多分类问题是
机器学习
中的一种常见任务,其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a
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2024-09-03 19:00
数学建模
逻辑回归
分类
人工智能
数学建模
算法
python
scikit-learn
机器学习
在医学中的应用
边走、边悟迟早会好
机器学习
在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域,涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路,分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。
听忆.
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2024-09-03 18:25
机器学习
人工智能
Android的数据库SQLite进行数据存储与SharePreferences存储
Android的数据库SQLite进行数据存储与SharePreferences存储SQLite进行数据存储packagecom.ex
amp
le.administrator.myapplicationsqllite
程序员小徐同学
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2024-09-03 16:17
笔记
android-studio
git 常用命令整理
gitconfig--globaluser.name"YourNameComesHere"#配置使用git仓库的人员姓名
[email protected]
amp
le.com
玉梅小洋
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2024-09-03 13:50
linux
配置与操作
工具使用
git
大数据
linux
开发语言
Python常用的10个自动化脚本(附详细源码)!
importshutilimportosimportdatetimedefbackup_files(src,dst):timest
amp
=d
进击的六角龙
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2024-09-03 12:18
Python
python
自动化
自动化办公
开发语言
Clobotics 计算机视觉场景存储实践:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
Clobotics是一家将计算机视觉和
机器学习
技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。
Juicedata
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2024-09-03 12:47
计算机视觉
架构
运维
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括
机器学习
和深度学习等子领域。AI的应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
jooq时间查询语句
直接用时间查询竟然不行,后来整理好长一段时间解决publicListgetfuture(Integerpage){Integerstart=page*20;Datea=newDate();Timest
amp
ts
朱杰jjj
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2024-09-03 10:07
jooq
python
机器学习
算法--贝叶斯算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。原理牵涉到概率论的问题,不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
在下小天n
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2024-09-03 10:03
机器学习
python
机器学习
算法
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计
机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
[java][代码]在Java中将文本写入文件
importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;publicclassWriteFileEx
amp
le{publicstaticvoidmain(String
awonw
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2024-09-03 06:10
java
java
python
windows
人工智能&
机器学习
&深度学习
机器学习
:一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的
机器学习
算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
遗传进化算法进行高效特征选择
在构建
机器学习
模型时,特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的泛化性能和效率。
广东数字化转型
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2024-09-03 05:08
算法
人工智能
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用
机器学习
算法,特别是深度学习技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如
机器学习
、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
python logistic regression_
机器学习
算法与Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习
算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)
weixin_39702649
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2024-09-03 03:54
python
logistic
regression
Logistic分类算法原理及Python实践
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是
机器学习
中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。
doublexiao79
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2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
分类
python
数据挖掘
pyecharts可视化数据大屏
而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、
机器学习
等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。
丁爸
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2024-09-03 03:21
大数据
大数据
python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习
算法与Python实践这个系列主要是参考《
机器学习
实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些
机器学习
算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的
机器学习
算法。
weixin_39922394
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2024-09-03 02:12
python
logistic模型
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
英语流利说懂你英语 Level4 Unit2 Part2 Listening-Point of View 2
Peopleseethingsfromdifferentpointsofview.Thisoftenleadstoargumentsbetweenpeople.Here'resomeex
amp
les.Fromthisman'spointofview
wxl_dl
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2024-09-02 23:41
学习日志6
Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的
机器学习
方法基于经典冯
Simon#0209
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2024-09-02 22:21
学习
使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、
机器学习
和人工智能开发的首选语言之一。
lizi88888
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2024-09-02 22:20
python
数据分析
人工智能
深度学习-OpenCV运用(3)
OpenCV是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库,它提供了大量的视觉处理算法,包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
遥感之智能优化算法大纲介绍
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,
机器学习
超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法
遥感-GIS
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2024-09-02 19:33
遥感之智能优化算法
图像处理
arcgis
启发式算法
遥感之
机器学习
树集成模型-CART算法之回归
主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之
机器学习
树模型专栏1回归概念
机器学习
中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS
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2024-09-02 19:03
遥感之机器学习树集成模型
机器学习
图像处理
arcgis
Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Ex
amp
les
Kurakin,A.,Goodfellow,I.,andBengio,S.Adversar-ialex
amp
lesinthephysicalworld.arXivpreprintarXiv:1607.02533,2016a.Madry
winddy_akoky
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2024-09-02 19:56
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