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用户行为分析
基于Go的WebSocket直播间推送系统
github.com/HiramJoyce/GoConn.git运行方法:gitclonehttps://github.com/HiramJoyce/GoConn.gitcdGoConngorun*.go
用户行为分析
进入直播间
HiramJoyce
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2020-09-12 06:11
后端
天池-淘宝用户行为数据分析(python+Tableau)
天池-淘宝用户行为数据分析(python+Tableau)一、背景
用户行为分析
可以让产品更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、app、推广渠道等产品存在的问题,有助于产品发掘高转化率页面,让产品的营销更加精准
Al厨师长
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2020-09-11 11:28
Power BI应用案例:淘宝
用户行为分析
实战
一、案例背景基于千万级的淘宝用户的使用记录,对淘宝用户的行为进行分析,具体指标包括:日PV、日UV、小时PV、小时UV、不同用户行为的PV、用户购买次数分布、用户购买频次分布、活跃用户消费情况等。通过本案例,可以基本看看PowerBI都能分析达到怎么样的效果。二、数据来源及结构阿里天池官方发布的1万用户在2014年双十二期间的行为记录,数据量达1200万+。数据下载地址:https://tianc
李宇飞(灰哥)
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2020-09-11 10:38
数据分析案例
Power
BI
可视化
阿里天池:淘宝
用户行为分析
项目
数据来源:阿里天池-淘宝用户商品行为数据(在这里仅选用表名为“tianchi_mobile_recommend_train_user”中的数据,用作淘宝
用户行为分析
)项目未完待续,持续更新中。。。
Ancky_W
·
2020-09-11 07:19
笔记
《推荐系统实践》读书笔记 第二章
第二章利用用户行为数据利用用户行为数据啤酒和尿布的例子购买A商品的用户都购买B商品协同过滤基于
用户行为分析
的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法,学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。
As a layman
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2020-09-10 20:22
推荐系统
机器学习
神策数据支持小程序
用户行为分析
1月9日,在iPhone十周年之际,在众多互联网人的朋友圈里发酵月余的小程序,正式席卷而来。作为企业,如何应对小程序的访问用户“凌波微步”来去无痕?数据驱动理念该如何实现?神策数据告诉你:来自小程序的用户行为数据一样可以大有作为。小程序要做大数据分析么?要!小程序是什么?张小龙说:小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了触手可及的梦想,用户扫一扫或者搜一下就能打开应用,用完即走。很多人都
weixin_34214500
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2020-09-10 19:48
重磅!一文解读神策智能推荐
神策智能推荐系统(下称“神策推荐”)是一款基于
用户行为分析
的全流程智能推荐产品。它基于神策分析的强大的
神策数据
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2020-09-10 17:24
ClickHouse 在实时场景的应用和优化
q3141p7q5m7.html视频地址早期实践外部事务在介绍实时场景之前,我先简单讲一下早期的离线数据是如何支持的:在第一场分享中,技术负责人陈星介绍了ClickHouse在字节跳动内部最早支持的两个业务场景,
用户行为分析
平台和敏捷
字节跳动技术团队
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2020-09-06 10:00
clickhouse
实时
应用
大数据技术在我们日常生活中的应用
大数据的用法倾向于预测分析、
用户行为分析
或某些其他高级数据分析方法的使用。应用的领域有人工智能,工业4.0,云计算,物联网,互联网+。
qq_36334845
·
2020-08-26 13:08
大数据
02. Spark Streaming实时流处理学习——分布式日志收集框架Flume
比如
用户行为分析
,轨迹跟踪等等。如何将日志上传到Hadoop集群上?对比方案存在什么问题,以及有什么优势?方案1:容错,负载均衡,高延时等问题如何消除?
牦牛sheriff
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2020-08-25 17:03
基于MySQL的淘宝
用户行为分析
该文目录一、分析背景二、分析目的三、理解数据四、提出相关问题1、相关问题2、分析框架五、数据清洗1、选择子集2、数据类型修改3、重复值检查4、缺失值处理5、一致性处理6、异常值处理六、分析过程1、纵向分析之流量情况1)整体流量情况——访客数UV、访问量PV、平均访问深度(即平均访问量PV/UV):2)局部流量情况——每天PV和每天UV、每小时PV和每小时UV2.纵向分析之转化情况1)复购率2)回购
csdnccfcsp
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2020-08-25 17:16
用户行为分析
(SQL)
一、前言之前在博客记录了一篇行为分析(python)的文章,后来觉得自己可以用SQL再走一遍,也算练练手。数据来源于天池的2020-04-13的“UserBehavior.csv”。数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢)。数据集的组织形式和MovieLens-20M类似,即数据集的每一行表示一条用户行为,由
LIUZY615
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2020-08-25 17:43
练习
阿里腾讯今日头条纷纷翻牌子,ClickHouse到底有什么本事?
目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用:今日头条内部用ClickHouse来做
用户行为分析
,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB
阿里云云栖号
·
2020-08-25 16:53
javascript
2018年旅游产品推广计划书
1.用户如果如何购买一个旅游产品
用户行为分析
选择的平台,通过关键字搜索,最关注的问题2.同行销售渠道分析截图3,Sunq销售的渠道说明目的选择飞猪平台2,选择什么产品一开始选择搜索量大,价格服务有优势的产品
Fredali0216
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2020-08-25 14:23
【备忘】最新极客学院大数据工程师视频教程下载
一、走进大数据Hadoop框架的世界01、Hadoop概述02、Hadoop架构介绍03、Yarn的发展背景及基本原理04、安装HadoopYARN二、
用户行为分析
项目01、Hadoop
用户行为分析
项目之应用概述
qq_38472425
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2020-08-25 07:34
用户行为分析
--SQL
一、数据来源及说明数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1本文从数据集中选取包含了2014年11月18日至2014年12月18日之间,9967名随机用户共1876222条行为数据,数据集的每一行表示一条用户行为,共6列。列字段包含以下:user_id:用户身份item_id:商品IDbehavior_
李静数据分析
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2020-08-25 01:44
神策大数据
用户行为分析
-1-入门知识
神策数据神策大数据
用户行为分析
入门,主要涉及的知识点:神策分析简介神策产品优势神策解决痛点神策分析作用神策分析如何解决神策数据来源
用户行为分析
如何描述用户行为如何正确地标识用户神策标识用户原理image
皮皮大
·
2020-08-25 00:30
用户行为分析
与经济学
互联网时代创造了很多概念,比如说到用户分析,我们都讲,产品经理不能光看用户怎么说,而是要看用户怎么做,这个能举好多例子,《人人都是产品经理》的作者苏杰光对这个概念就举了很多很多的例子,讨论至各种论坛,社区。互联网时代的很多概念其实就是把简单的东西复杂化了。互联网遍地大神,他们就算没有创造这些概念,不也是做的很好?他们就只是把自己的成功实践添加修饰,把一些本来就是很简单的事情,搞的天花乱坠。比如说Y
韦骁杰
·
2020-08-24 19:13
使用rrweb实现页面录像
rrweb适用场景:
用户行为分析
;远程debug;录制操作;实时协作;项目github:https://github.com/rrweb-io/rrweb,觉得有用,记得帮他加个星~官网:https:/
aa_mmnn
·
2020-08-24 07:51
屏幕录制
数据分析告诉你如何用无形激励提升用户粘性
from=jianshu之前我们在《网站数据分析中你所忽略的“时间”》中分享了如何通过对“时间”这一维度进行简单处理从而获得更深入的分析结果,今天,数据观将继续分享互联网运营中一个
用户行为分析
的方法。
数据观数据分析平台
·
2020-08-24 04:21
(一)大数据学习引言——大数据概述
特征Volume:数据量足够大Variety:数据的种类多样Velocity:数据的增长速度快Value:数据蕴藏价值大二、大数据的行业价值1.分析用户的行为,建立数据模型,并进行预测在
用户行为分析
方面
郭建華
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2020-08-23 23:52
大数据
#
大数据技术栈学习
为什么要做
用户行为分析
?
一、什么是用户行为?用户行为由最简单的五个元素构成:时间、地点、人物、交互、交互的内容。(一)什么是用户行为?对用户行为进行分析,要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件,在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件,也是对用户行为的一个定义;我们可以在网站或者是APP中定义千千万万个这样的事件。有了这样的事件以后,就可以把用户行为连起来观察。用户首次进入
数据BI
·
2020-08-23 18:13
Day 3 COOKIES 《增长黑客》
图片发自App推荐工具(1)GoogleAnalytics,网站数据统计服务(2)Mixpanel,
用户行为分析
(3)KissMetrics,用户行为为导向的分析工具(4)UserCycle,可分组的
用户行为分析
工具
蓝岚5200807
·
2020-08-23 05:57
程序化广告(一)- CPM/CPC/CPA等基础知识
年后到现在,一直在接触互联网广告相关的业务知识,负责参与了广告平台、广告投放系统、
用户行为分析
、用户画像、精准/个性化推荐系统、防作弊系统等研发,后续也会陆陆续续做相关涉及的子系统核心模块功能,例如数据管理平台
贺敏Minbo
·
2020-08-23 05:01
程序化广告实战
基于SQL的淘宝
用户行为分析
报告
一、分析背景国家统计局公布的2014-2019H1中国居民消费相关数据显示,中国社会消费零售总额增速逐步放缓,经过多年来高速增长的电商行业也从之前的野蛮式扩张逐步规范,形成稳定局面。数字用户红利见顶,电商行业从流量思维向用户思维转身。加上新媒体的不断崛起,用户时长市场呈现离散化,整个行业面临诸多困难与挑战,因此对用户行为展开深入分析,从数据挖掘的角度出发,及时了解到目前存在的业务问题,具有重要现实
Rachel_LONG
·
2020-08-23 05:13
用户行为分析
模型——漏斗分析模型(转化率)
用户行为分析
模型1、漏斗分析模型——从注册到购买的转化率1.1什么是漏斗分析?
视界IT
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2020-08-23 03:55
数据分析
Flink-电商
用户行为分析
(订单支付实时监控-状态编程实现)
数据链接:https://pan.baidu.com/s/1nSMh3JaNDW1SheQ5I4J0FQ提取码:e49w在电商平台中,最终创造收入和利润的是用户下单购买的环节;更具体一点,是用户真正完成支付动作的时候。用户下单的行为可以表明用户对商品的需求,但在现实中,并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后,用户支付的意愿会降低。所以为了让用户更有紧迫感从而提高支付转化率,同时也为了防
Knight_AL
·
2020-08-23 02:07
Flink电商项目
Flink-电商
用户行为分析
(订单支付实时监控-CEP实现)
数据链接:https://pan.baidu.com/s/1nSMh3JaNDW1SheQ5I4J0FQ提取码:e49w在电商平台中,最终创造收入和利润的是用户下单购买的环节;更具体一点,是用户真正完成支付动作的时候。用户下单的行为可以表明用户对商品的需求,但在现实中,并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后,用户支付的意愿会降低。所以为了让用户更有紧迫感从而提高支付转化率,同时也为了防
Knight_AL
·
2020-08-23 02:07
Flink电商项目
漏斗分析
用户行为分析
之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行
用户行为分析
的重要数据分析模型,其精细化程度影响着营销管理的成败,以及
用户行为分析
的精准度。
民谣书生
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2020-08-23 00:47
分析类
数据处理
淘宝APP
用户行为分析
2014年是阿里巴巴集团并购业务快速发展的一年,如2014年11月11日移动终端的总商品数量(GMV)占GMV总量的42.6%。与PC时代相比,移动终端上的网络接入可以随时随地进行。此外,它们还具有丰富的背景数据,如用户的位置信息、访问时间的规律性等。下面主要是对用户行为数据的分析。一、数据分析的问题和思路1)分析思路数据分析框架是通过不同观察的角度(维度)去衡量事物发展的程度(指标)。相同的行业
朝朝闹闹
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2020-08-22 21:48
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
场景需求和挑战面临的场景金融风控用户画像库爬虫抓取信息反欺诈系统订单数据个性化推荐
用户行为分析
用户画像推荐引擎海量实时数据处理社交Feeds海量帖子、文章聊天、评论海量实时数据处理时空时序监控数据轨迹、
run_bigdata
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2020-08-22 18:15
关于超市零售数据的Python数据分析实战
人:客户数量、新老客户、RFM模型、复购率、回购率等
用户行为分析
。二、数据介绍数据来源于Kaggle平台,这是一份全球大型超市五年的零售数据集,
JiangMingxing
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2020-08-22 16:53
python
数据分析
淘宝用户行为数据分析
本文利用SQL对淘宝用户行为数据进行分析,通过
用户行为分析
业务问题,提供针对性的运营策略。分析步骤:提出问题数据理解数据清洗构建模型
JiangMingxing
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2020-08-22 16:56
mysql
excel
数据分析
行为分析
实验设计方法
2、所选取的分析理论简介所选取的分析理论有:
用户行为分析
和多因素分析法
用户行为分析
:通过用户对APP的下载量,注册用户,活跃用户,访问时长,搜索频
不惊不扰
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2020-08-22 09:04
一个需求分析师在数据分析学习上的思考
我无法精准的从现有的产品或项目中提取有用的数据进行有效的业务分析或
用户行为分析
,从而给出一份满意的运行报告。每次老大叫我做汇报,我都是一个头两个大,每次的汇报空泛,且毫无数据支撑说明。
xueshiyy1
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2020-08-21 23:13
笔记
如何实现用户行为的动态采集与分析
建设价值首先来说一下,为什么我们要做这样一个
用户行为分析
的系统?数据埋点的业
傲娇的koala
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2020-08-21 23:12
推荐系统2—用户行为数据分析
基于
用户行为分析
的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法,学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。
wxn704414736
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2020-08-21 23:30
机器学习
【python+机器学习(5)】
但是在实际生活中,我们所面对的许多问题往往是非连续的分类问题,比如医生根据一些指标判断病人是否可以康复、企业根据
用户行为分析
用户是否会流失、警察根据嫌疑人的特征来判定其是否为罪犯等。
哈希大数据
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2020-08-21 21:18
Flink-电商
用户行为分析
(网站独立访客数(UV)的统计)
数据链接:https://pan.baidu.com/s/1InfWoNYUeV1KYyvFS1aXuA提取码:z3p4统计流量的重要指标是网站的独立访客数(UniqueVisitor,UV)。UV指的是一段时间(比如一小时)内访问网站的总人数,1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie一般是判断UV值的两种方式。当客户端第一次访问某个网站服务器的时候,网站服务器会给这个客户
Knight_AL
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2020-08-21 21:49
Flink电商项目
实时计算无线数据分析
阿里云移动数据分析(MobileAnalytics,下面简称MAN)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度
用户行为分析
,支持日志自主分
阿里云云栖号
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2020-08-21 19:33
大数据
数据分析
数据流
无线
数据采集
【推荐系统】利用用户行为数据
为了让推荐结果符合用户口味,我们需要深入了解用户基于
用户行为分析
的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法,学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法(用户通过不断地和网站互动,使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品
虐猫人薛定谔
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2020-08-21 18:42
推荐系统
推荐系统
用户行为分析
模型——RFM模型
用户行为分析
模型——RFM模型1.RFM模型2.RFM模型分析应用1.RFM模型RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。R(Recency)——最近一次交易时间间隔。
视界IT
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2020-08-21 17:21
数据分析
Clickhouse单机及集群部署详解
目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用:今日头条内部用ClickHouse来做
用户行为分析
,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB
四季写爱
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2020-08-21 11:00
用户行为分析
(SQL+Tableau+AARRR模型)
649&userId=1UserBehavior.csv原始数据有100150806条,数据量过大,不方便使用Mysql进行操作,本例先使用python对数据进行处理,选取其中的999999条数据用于本次
用户行为分析
编号14816
·
2020-08-21 04:41
淘宝用户行为数据分析
本文利用SQL对淘宝用户行为数据进行分析,通过
用户行为分析
业务问题,提供针对性的运营策略。分析步骤:提出问题数据理解数据清洗构建模型
JiangMingxing
·
2020-08-21 03:12
mysql
excel
数据分析
行为分析
超强干货!通过filebeat、logstash、rsyslog 几种方式采集 nginx 日志
而nginx的访问日志不管是做
用户行为分析
还是安全分析都是非常重要的数据源之一。如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题。
民工哥
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2020-08-21 02:45
nginx
filebeat
logstash
rsyslog
运维
如何实现用户行为的动态采集与分析
建设价值首先来说一下,为什么我们要做这样一个
用户行为分析
的系统?数据埋点的业务价值客满部门的同学想要更精准的定位,用户高频问题,降低咨询量,提升用户满意
政采云前端团队
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2020-08-21 02:11
前端
监控
数据分析
前端工程化
Spark Streaming读取kafka数据方式的优化对比
SparkStreaming是一种分布式的大数据实时计算框架,他提供了动态的,高吞吐量的,可容错的流式数据处理,不仅可以实现
用户行为分析
,还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。
个推
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2020-08-20 21:07
大数据
spark-streaming
spark
Spark Streaming读取kafka数据方式的优化对比
SparkStreaming是一种分布式的大数据实时计算框架,他提供了动态的,高吞吐量的,可容错的流式数据处理,不仅可以实现
用户行为分析
,还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。
个推
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2020-08-20 21:07
大数据
spark-streaming
spark
ClickHouse
目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用:今日头条内部用ClickHouse来做
用户行为分析
,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB
hyunbar
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