用户行为第24页

电商离线数仓项目-用户行为数仓(活跃/新增/留存主题)

用户行为数仓指标用户活跃主题日活周活月活用户新增主题日新增用户用户留存主题电商离线数仓项目,分四层搭建,基本框架搭建好了之后,编写具体的需求.这些需求主要是在DWS层和ADS层两层进行搭建。

梦里Coding·2023-04-08 20:17

离线数仓 (二) --------- 项目需求及架构设计

目录一、项目需求分析二、项目框架1.技术选型2.系统数据流程设计3.框架版本选型4.服务器选型5.集群规模6.集群资源规划设计一、项目需求分析A、项目需求用户行为数据采集平台搭建业务数据采集平台搭建数据仓库维度建模分析

在森林中麋了鹿·2023-04-08 20:12

屏幕弹幕隐私政策

三、用户行为规范除非法律允许或本公司书面许可，您使用本软件过程中不得从事下列行为：1、对本软件进行反向工

彦鹏_8bc9·2023-04-08 16:18

埋点体系设计再思考

大概一年前在写和大家分享了用户行为埋点数据采集的相关内容，得到了很多赞和关注，很高兴这些内容可以帮助到大家。

Thea_Chen·2023-04-08 07:37

云日记结构&&bug心得

用户模块通过用户行为来区分actionName用户登录actionName="login"进入个人中心actionName="userCenter"加载头像actionName="userHead"验证昵称的唯一性

白鹿0820·2023-04-08 07:12

IP-Guard功能介绍

IP-guard企业信息监管系统，是一款领先的内网安全软件，它能够协助企业解决最棘手的内网安全问题，借助IP-guard强大的功能，企业能够有效地进行用户行为管理，防范信息外泄，营造健康安全的网络环境，

Chenchen_new·2023-04-08 03:14

IP-guard全部22个功能模块简介

IP-guard企业信息监管系统，是一款领先的内网安全软件，它能够协助企业解决最棘手的内网安全问题，借助IP-guard强大的功能，企业能够有效地进行用户行为管理，防范信息外泄，营造健康安全的网络环境，

Chenchen_new·2023-04-08 03:12

十大互联网数据分析方法之-埋点分析

数极客通过分析用户行为，并对用户行为分层：浏览行为、轻度交互、重度交互、交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为中的点击按钮等事件，因其使用频繁，分析较简，可以通过可视化埋点（无埋点）

思尼·2023-04-08 01:16

Android接入Google Firebase（Analytics功能）

项目运营时，若需要深入分析用户行为，可以借助GoogleFirebase的Analytics功能，现简单说一下接入GoogleFirebase的流程。

TimberBug·2023-04-08 01:56

用户研究基础方法（一）问卷法

涉及如下几方面：客观数据：简单的事件的用户行为频率和偏好、用户的基本信息、少量用户样本的主观信息：层次简单易与表达的对系统对期望、当前的态度和认知观

yuchibang·2023-04-07 23:54

泛谈搜索-中台框架下业务搜索策略腾挪空间

搜索-顾名思义“搜”和“索”，“搜”是用户行为，“索”是搜索引擎根据对搜索关键词，搜索时间，搜索

Loren·2023-04-07 15:44

大数据场景-用户行为日志分析

：session_id，访问IP价值：分析每个用户的使用场景频率高的业务点，分析每个用户的IP【解析到城市信息】，根据用户浏览商品打浏览标签精准推荐商品等等…数据处理有数据者有未来，有数据意味着每一份用户行为数据都是宝贵的资源

悟能的师兄·2023-04-07 10:13

【电商数仓】数仓搭建之明细数据（data warehouse detail -- DWD）层（用户行为数据之曝光、错误日志表、数据加载脚本，业务数据之评价、订单事实表）

文章目录一曝光日志表1思路解析2建表语句3数据导入4查看数据二错误日志表1思路解析2建表语句3数据导入4查看数据三DWD层用户行为数据加载脚本四DWD层业务数据概述五评价事实表（事务型事实表）1分区设计

OneTenTwo76·2023-04-07 10:41

数据采集之用户行为日志采集

1.生产中的用户行为日志为前后端埋点产生，存在在日志服务器中，在本项目中存储在hadoop102和hadoop103两台机器中。

BadManChd·2023-04-07 10:11

java用户行为日志记录方法_简单易用的开源用户操作日志记录系统

日志系统记录的用户行为有以下的作用：从系统用户角度看：它展示了用户自身的操作历史和具体对象的变动历史，便于用户进行梳理从系统管理员角度看：它可以记录了所有用户操作，便于我们定位异常行为例如，在git的project

weixin_29468871·2023-04-07 10:40

离线电商数仓-用户行为采集平台-第3章用户行为日志

第3章用户行为日志3.1用户行为日志概述埋点：是收集用户的各项行为信息以及行为所处的环境信息的手段分类如下：****代码埋点****是通过调用埋点SDK函数，在需要埋点的业务逻辑功能

书墨客·2023-04-07 10:38

用户行为日志的采集

用户的行为日志,在现今以数据说话时代的重要性已经凸显地越来越明显.笔者从事相关一线工作(主要是数据处理及模型设计,离线及实时平台)三年，分享一些工作中的一些思考，这部分的内容比较偏向业务,希望不会写的太技术。首先，我们要先来看一下这个东东到底有啥重要的，为啥每个有点规模的公司都需要花费一定人力来搞这个东西呢？有的时候甚至只是一份日志真的能养活这么多人？想解释这个问题，必须回到一些基本运营的问题上来

mergerly·2023-04-07 10:38

用户行为日志分析

用户行为日志生成渠道：Nginx，Ajax记录用户访问行为日志的原因：网站页面的访问量网站的黏性推荐用户行为日志内容：1.访问的系统属性：操作系统，浏览器等等2.访问特征：点击URL，从哪个url跳转过来的

慧有未来·2023-04-07 10:38

用户行为分析业务系统日志处理方案

1、日志要进入的目标表结构信息1.1Hive库上的目标表结构信息CREATETABLE`yemao_log`(`id`int,`time`int,`url_from`string,`url_current`string,`url_to`string,`options`string,`uid`int,`new_visitor`string,`province`string,`city`string,

nisjlvhudy·2023-04-07 10:07

携程实时用户行为系统实践

携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。

Joker_Ye·2023-04-07 10:36

大数据项目实战之数据仓库：用户行为采集平台——第3章用户行为日志

第3章用户行为日志3.1用户行为日志概述用户行为日志的内容，主要包括用户的各项行为信息以及行为所处的环境信息。收集这些信息的主要目的是优化产品和为各项分析统计指标提供数据支撑。

yiluohan0307·2023-04-07 10:33

回放线上流量利器-GoReplay

在这个过程中，你可能会遇到以下问题:-用户访问行为比较复杂，模拟很难和用户行为一致，模拟不够真实。-线下模拟场景有限，会出现业务覆盖不全的情况。

aZ_be5e·2023-04-07 09:51

用户行为分析zhi应用分析模型

（1）基于AARRR漏斗模型分析用户行为本文通过常用的电商数据分析指标，采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。

jane9872·2023-04-07 07:11

花花少年·2023-04-06 19:57

从 Clickhouse 到 Snowflake（一）：云原生

概述Clickhouse是一款性能十分强悍的OLAP引擎，凭借优秀的性能在用户行为分析、ABTest、在线报表等多个领域大放异彩，但是目前Clickhouse在易用性、稳定性、可维护性、功能特性等方面都还有较多不足

简说Linux·2023-04-06 15:01

前端如何实现token的无感刷新

通常，对于一些需要记录用户行为的系统，在进行网络请求的时候都会要求传递一下登录的token。

小只笨笨狗～·2023-04-06 15:10

无感刷新token方法

通常，对于一些需要记录用户行为的系统，在进行网络请求的时候都会要求传递一下登录的token。

豪崽睡不醒·2023-04-06 15:59

伪类与伪元素

伪类伪类用于当已有元素处于的某个状态时，为其添加对应的样式，这个状态是根据用户行为而动态变化伪元素伪元素用于创建一些不在文档树中的元素，并为其添加样式。

desperadokk·2023-04-06 14:13

文章推荐系统 | 八、基于模型的离线召回

小王子特洛伊·2023-04-06 08:25

全链路性能测试（20201128）

分析生产用户流量各个业务接口性能测试脚本开发压测环境要模拟生产压测数据实时全流程监控埋点：用户行为记录如何优化：单系统优化关键点优化业务流程优化性能优化，并不是，优化某个点，所有的性能就一定得到优化全链路

zilan_cat·2023-04-06 05:24

三十一、《大数据项目实战之用户行为分析》Spark SQL与Hive整合

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，使用SQL语句读、写和管理大型分布式数据集。Hive可以将SQL语句转化为MapReduce（或ApacheSpark、ApacheTez）任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。可以将Hive理解为一个客户端工具，其提供了一种类SQL查询语言，称为HiveQL。这使得Hive十分适合数据仓库的统计分析，

大数据张老师·2023-04-05 23:12

三十二、《大数据项目实战之用户行为分析》Spark SQL操作Hive的几种方式

SparkSQL与Hive整合成功后，可以使用以下几种方式对Hive数据仓库进行操作。1.SparkSQL终端操作SparkSQL终端启动后，可以直接使用HiveQL语句对Hive数据仓库进行操作。例如，列出当前所有数据库，代码如下：spark-sql>showdatabases;defaultTimetaken:3.66seconds,Fetched1row(s)可以看到，默认有一个名为defa

大数据张老师·2023-04-05 23:12

如何设计优秀的会员体系：抓住人性的贪念和欲望

1.维度1：用户行为(1)单一：平台设法让用户重

83913eb52e26·2023-04-05 20:56

机器学习之矩阵分解：日撸Java三百行day69-70

陈序袁·2023-04-05 15:09

蚂蚁金服风控部怎么样_蚂蚁金服面试——风控策略

部门介绍安全管理部下的风控团队，工作内容：1文本监控2用户行为监控项目介绍同义词挖掘项目的过程和思路。是否有修改Word2Vec源码，什么语言？话题可视化项目的过程和技术。

嗨陀螺·2023-04-05 14:34

Flink-Flink新闻数仓实时项目(新闻指标计算、Flink知识的练手小项目)

为了更好的分析用户行为，并对舆情进行监控，现在需要实现一个新闻热搜实时分析系统。需求（1）采集搜狗新闻网站用户浏览日志信息。（2）统计分析搜狗排名最高的前10名新闻话题。

:Concerto·2023-04-05 13:07

看不见的罗辑·2023-04-05 01:00

「运维有小邓」AD域审计工具（ADAudit Plus）的主要优势

因此更好的对AD域内用户行为审计是保证AD域健康运行的前提保障。下面就给大家推荐一款AD域审计工具，对其主要特点逐一分享。AD域审计工具ADAuditPlus是一款活动目录变更和报告软件。

运维有小邓@·2023-04-04 22:20

神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结

它针对客户需求和业务特点，并基于神策分析采集的用户行为数据使用机器学习算法来进行咨询、视频、商品等进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心的业务指标。

致Great·2023-04-04 22:48

福格行为模型

福隔行为模型=用户行为*用户能力*触发器1.用户行为背景、目的、做什么、怎么做；2.能力评估情境法--业务、用户群体、操作习惯、诉求；3.确认触发器触发的动机、如果吸引决策、如果进行留存；福格行为模型

atana·2023-04-04 20:57

用户行为分析大数据平台之（一）项目介绍

2.1用户访问session分析2.2页面单跳转化率统计2.3热门商品离线统计2.4广告流量实时统计一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为

云祁·2023-04-04 19:26

大数据项目实战之数据仓库：用户行为采集平台——第2章项目需求及架构设计

第2章项目需求及架构设计2.1项目需求分析1）采集平台（1）用户行为数据采集平台搭建（2）业务数据采集平台搭建2）离线需求主题子主题指标流量主题各渠道流量统计当日各渠道独立访客数当日各渠道会话总数当日各渠道会话平均浏览页面数当日各渠道会话平均停留时长当日各渠道跳出率路径统计路径分析用户主题用户变动统计流失用户数回流用户数用户留存统计新增留存率用户活跃统计新增用户数活跃用户数用户行为漏斗分析首页浏览

yiluohan0307·2023-04-04 19:56

Web客户端追踪（下）—浏览器指纹追踪

利用Web客户端对用户行为进行收集和追踪是重要手段之一。

4ea0af17fd67·2023-04-04 17:31

基于用户行为建模和异常检测算法的内部威胁检测

InsiderThreatDetectionBasedonUserBehaviorModelingandAnomalyDetectionAlgorithms内部威胁是授权用户的恶意活动，如盗窃知识产权或安全信息、欺诈和破坏。尽管内部威胁的数量远低于外部网络攻击，但内部威胁可能会造成广泛的损害。由于内部人员非常熟悉组织的系统，因此很难检测到他们的恶意行为。传统的内部威胁检测方法侧重于领域专家构建的基

一智哇·2023-04-04 15:12

阿里云实时数仓搭建与组件选型

我们这里从loghub、kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据，并进行简单处理，写回到kafka、hologres作为dwd层。

任错错·2023-04-04 12:01

kafka avro序列化读写消息

在使用avro之前，我们需要提前定义好Schema信息（Json格式），在本案例中，我们定义了一个用户行为对象，使

k_wzzc·2023-04-04 12:47

架构分析：「转转云平台」的 Kubernetes 实践

功能流转这幅图是云平台的结构关系，该图包含了用户行为和数据流转关系，

Young丶·2023-04-04 03:01

RocketMQ详解（一）：RocketMQ架构详解

3、数据收集分布式系统会产生海量级别的数据流，比如业务日志，监控数据，用户行为等。针对这些数据流进

name_s_Jimmy·2023-04-03 21:54

百度技术沙龙：探秘百度移动应用质量管理与数据分析

大数据部高级产品经理夏艾萱、大数据部高级产品经理梁殊疑五位讲师聚焦移动应用“产品质量“与”数据价值“，从功能测试、兼容测试、安全测试等方面出发，分享了完整移动生命周期测试解决方案，以及如何通过多样化的数据分析、洞察用户行为来指导制定

松鼠协会总动员·2023-04-03 14:22

搭建前端监控系统（备选）用户行为统计和监控篇（如何快速定位线上问题）...

摘要：通过记录用户行为，快速复现BUG场景。

lentoo-·2023-04-03 13:46

推荐频道

用户行为