电力价格预测

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2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究

Ps.729·2025-02-03 11:31

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

电力系统可靠性评估 MATLAB 仿真

电力系统可靠性评估MATLAB仿真1.介绍电力系统可靠性评估是评估电力系统在给定条件下满足用户电力需求的能力。

鱼弦·2025-02-03 11:56

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。

朗韶智光·2025-02-03 09:17

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

通过爬虫，我们可以自动化地从网页上获取各种信息，如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始，使用Python构建一个简单的Web爬虫，抓取网页内容并保存数据。

一键难忘·2025-02-03 06:21

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

前后端交互的方式能分为几种

例如，用户浏览商品页面时，前端通过GET请求从服务器获取商品的图片、价格、描述等数据进行展示。2.POST请求：用于向服务器提交数据

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 03:23

python买卖股票_121. 买卖股票的最佳时机（Python）

题目难度：★☆☆☆☆类型：数组给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票)，设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

王小度·2025-02-03 02:17

【数据结构】一.绪论

能被输入进电脑进行处理的所有信息符号的总称，包括文字，声音，图片视频等等；数据项：数据的最小单位数据元素：数据的基本单位；一个数据元素可以由若干个数据项组成；比如：一条书目的信息为一个数据元素，而其中书的价格

因兹菜·2025-02-03 02:16

python求解买卖股票

1.假设您有一个数组，其中第i代表的元素是第i天给定股票的价格，如果您只允许最多完成一次交易，请设计一个算法找到最大的利润。注：买入股票之前不能出售股票。

jhsignal·2025-02-03 01:43

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

它基于预先设定的算法和规则，对市场数据进行分析，如价格、成交量等。一旦满足设定的条件，就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

证券交易系统崩塌怎么办？

比如在股票价格快速波动时期，投资者本想卖出股票止损或者买入股票获利，交易

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:41

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

促销系统：促销业务详解

大家好，我是汤师爷~促销活动的核心价值在于利用价格优势吸引贪便宜的消费者。许多用户会积极寻找各类优惠，看到红包或折扣时容易产生购买冲动。对商家而言，促销是快速清理库存的有效工具。

·2025-02-02 22:47

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

题目背景考虑到安全指数是一个较大范围内的整数、小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全，顿顿决定设置一个阈值θ，以便将安全指数y转化为一个具体的预测结果——“会挂科”或“不会挂科”。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

DeepSeek 使用的核心技术预测

最近DeepSeek这个词算是火遍了整个AI圈，这个影响力迅速超过ChatGPT的产品，都会使用哪些技术来做支撑呢。我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

Forbes：2025年人工智能发展前瞻

越来越难以预测明天我们会身在何处。有一点是明确的：我们正在进入通用人工智能(AGI)领域，超级人工智能(ASI)现在似乎触手可及。

人工智能学家·2025-02-02 18:51

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。

程序员辣条·2025-02-02 18:17

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

波士顿房价预测

波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

【电网yyds】基于数据驱动的电力系统故障恢复研究(10机39节点)（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据下载⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗

荔枝科研社·2025-02-02 16:09

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

预测能力：一旦训练完成，模型能够对新的、未见过的输入数

BugNest·2025-02-02 16:03

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这

2401_84239830·2025-02-02 13:41

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

二路归并排序算法

看价格排序，或者性价比排序一下，看哪个更便宜，或者性价比更高。二路归并排序关键点：相邻的两两进行比较，然后把他们合并在一起。相邻的两两最开始是单个元素，合并之后就会翻倍。

qq_26261861·2025-02-02 10:19

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。

qwmb919·2025-02-02 07:25

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

超市销售管理系统需求分析及功能

需求分析商品管理：管理超市的商品信息，包括商品名称、描述、类别、价格和库存量。顾客管理：记录顾客信息，包括姓名、性别、电话号码。订单管理：创建和管理销售订单，包括订单日期、顾客ID和总金额。

ReadyaimFIRE·2025-02-02 06:18

【EI会议征稿通知】第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG 2024）

ICWCSG2024）20246thInternationalConferenceonWirelessCommunicationsandSmartGrid随着科技的飞速发展和能源需求的日益增长，智能电网技术逐渐成为电力行业的重要发展方向

搞科研的小刘选手·2025-02-02 04:07

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测（数据采集、处理、分析、制图）

FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局（ERS）开发，旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。

赵钰老师·2025-02-02 01:50

设计项目实例71-基于STM32的数控电压源（BUCK电路、旋转编码器、阿里云）

ESP32的温室大棚环境监测系统的设计与实现（风扇驱动、光敏模块、DHT11温湿度）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业/非商业项目均可洽谈，价格友好

凡人电子工作室·2025-02-02 00:19

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

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