电机故障预测

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得
YGGP·2024-09-02 04:59

2023-09-09

就此，敝人郑重向国家各级气象部门和地震台网建议：聘请熟谙易学预测的人士担任顾问，改变一直存在的预报不准问题。当前
余則徐·2024-09-02 03:16

FlexSim在物流业中的应用技术教程

FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度，能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景，帮助决策者理解系统行为，预测性能，并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以
kkchenjj·2024-09-02 03:55

Kafka ACK机制详解笔记

acks=1：等待Leader分区确认，可靠性较高，但Leader故障可能丢数据（Kafka2.0默认值）。acks=all（或-1）：等待所有ISR分区确认，最可靠，但性能较低。
modelsetget·2024-09-02 03:23

2024年做地推app拉新还有哪些机会？盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单

本期文章，U客直谈就带大家大胆预测2024年做地推app拉新还有哪些机会？并就此为大家盘点10大
U客直谈APP·2024-09-02 03:50

Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解

消费者组（ConsumerGroup）是Kafka中的一个重要概念，它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例（ConsumerInstanc
流烟默·2024-09-02 02:20

天有不测风云，人有旦夕祸福

故障灯亮了。怎么也没有想到，自己的一时疏忽大意，居然酿成大错。已经为我遮风挡雨一年多的二手小破车，竟然被我开拉缸，发动机彻底报废了。事情是这样的，早上六点多起床，从YZ家小区开车出来，直奔单位。
陌路将至·2024-09-02 01:08

时序预测相关论文阅读笔记

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

一次bad udp checksum故障

用户反馈client访问某服务的udp端口1107访问异常，使用tcpdump在服务端抓包时发现，客户端发给服务端的udp报文可以接收到，但服务端发给客户端的udp报文会报错badudpcksum#tcpdump-iany-nneevvvudpandport110711:01:57.774673Infe:16:4f:00:00:00ethertypeIPv4(0x0800),length218:(
robin5911·2024-09-01 21:50

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。
Axlsss·2024-09-01 20:11

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！
风清扬雨·2024-09-01 19:06

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

联华证券-美联储降息补贴：额外补贴，美元短期走势或保持稳定

市场进一步确信美联储9月的加息举措，即便对加息幅度的预测并不一致。
ccjpcbe·2024-09-01 18:58

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

读书笔记｜像欧奈尔信徒一样交易-4

2、投资者应该把精力集中在当前，及时了解市场所呈现出来的新情况，没有任何人的预测能够和市场真实的运行方向始终完全一致，而且，这对成为一名成功的投资者来讲，也是完全不必要的。
博庚·2024-09-01 17:15

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

无人机遥控器工作原理!!!

发射端包含控制杆、按钮、显示屏等物理控件，用于输入控制指令；接收端则负责接收来自发射端的无线电信号，并将其转换为控制指令，驱动无人机的电机、舵机等执行机构。
云卓SKYDROID·2024-09-01 12:54

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力，从金融到医疗，从零售到制造，各个领域都在利用数据科学进行预测、优化和决策。
爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

旁路部署是什么？它是如何解决大型数据中心的DDOS防护问题的？

通常大型数据中心都会使用旁路部署技术来应对：抗拒绝服务产品可以不必串联在原有网络中，除了减少故障点，而且由于大多数带宽不必实时通过抗拒绝服务产品，因此一个较小的抗DDoS清洗容量就可以适用于一个大带宽的网络中
we_2b9f·2024-09-01 11:35

《黑天鹅》片段

根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论！如果你明天还活着，这可能意味着你有可能长生不老，或者你更接近死亡。
红领巾骑士·2024-09-01 10:41

Oracle数据库在企业级应用中的优势与最佳实践

可靠性：通过使用RAID、数据镜像和自动故障转移等技术，Oracle确保了数
Lill_bin·2024-09-01 09:32

你要去哪里，我也不在意

是的，犹豫和怯懦对于曾经风风火火的我来说不是故障，也不是差错，是完全对不上。在起
假以时日取个好名字·2024-09-01 09:45

Redis的持久化机制

Redis的持久化机制是确保Redis数据库在发生故障或重启后能够恢复其数据的重要机制。
银月 rey·2024-09-01 09:27

【电力系统】使用电力系统稳定器 （PSS） 和静态 VAR 补偿器 （SVC） 提高瞬态稳定性

摘要电力系统在面对故障和扰动时，其瞬态稳定性是确保系统安全运行的关键因素。本文探讨了通过使用电力系统稳定器（PSS）和静态VAR补偿器（SVC）来提高电力系统瞬态稳定性的策略。
梦想科研社·2024-09-01 08:55

k8s-pod 实战一 （创建pod,启动命令，参数，pod故障排除，拉取命令）

1.创建一个PodPod是Kubernetes中最小的部署单元。它可以包含一个或多个容器。下面是一个简单的YAML文件，用于创建一个包含Nginx容器的Pod。示例YAML文件(nginx-pod.yaml)apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:nginx-podspec:containers:-name:nginx-containerimage:nginx:lat
清风 001·2024-09-01 08:54

写给工程师的十条精进原则(转)

那次故障造成了一个核心服务20分钟不可用，影响了几百万的用户。
birdhsy·2024-09-01 08:11

eureka介绍与使用

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，主要用于AWS云中的定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。
程序猿经理·2024-09-01 06:10

安灯（andon）系统如何帮助工厂流水线实现精益生产

当生产线上某个环节出现异常，如设备故障、物料短缺、质量问题等，操作人员可以轻松触发安灯信号。这个信号会立即传遍整个工厂，相关人员能在第一时间得知情况并采取行动。一、安灯（Andon）系统提高
讯鹏科技·2024-09-01 05:08

【C】关于字符串与字符串函数de一些小练习

关于字符串与字符串函数de小练习1.字符串中的最大数你需要找出十个数中最大的哪一个，但不幸的是因为一些故障，一些小写字母随机的插入了这是个数字。
u011046264·2024-09-01 04:32

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。
a15957199647·2024-09-01 03:55

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。BI软件系统的功能有哪些？BI软件通常具有以下功
向上的车轮·2024-09-01 03:54

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

运维痛点深度解析：当前排障流程的挑战与局限

当前排障流程的最大挑战：排障难以标准化目前在线上故障处置过程中，主要做法主要是跳坑、填坑、踩坑的方式，依赖处置参与人员
云观秋毫·2024-08-31 23:03

无人机及固定机巢自动化控制软件技术详解

本文将从系统架构设计、飞行控制算法、传感器融合技术、通信与数据传输、自主巡航与定位、故障检测与预警、应急响应与处理、数据处理与报
无人机技术圈·2024-08-31 21:50

DAC和ADC是什么意思

这种模拟信号通常是连续的电压或电流，可以驱动其他电子设备，如扬声器、显示器、电机等。
Caihua_X·2024-08-31 21:50

什么是埋点测试，app埋点测试怎么做？

前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点，收集程序运行时的数据，以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。
小码哥说测试·2024-08-31 20:16

聊聊2相步进电机的细分算法与细分步进角

2相步进电机是一种常见的电机类型，广泛应用于各种自动化设备中。细分算法是提高步进电机精度和运行平稳性的重要手段。
老白同学·2024-08-31 14:00

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源，近年来得到了快速发展。
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

如果服务器的磁盘I/O经常过高？会有什么影响

应用故障：应用服务器可能因为无法及时读写数据而出现
华纳云IDC服务商·2024-08-31 13:52

活在当下 行在今日

人生终究苦短，命程终归有涯，该得到的，要付出努力抓到手，不该得到的，想也不要去想，人生的下一秒都是个未知数，命运永远未知，生活无法预测，只有今天
小雪_8e77·2024-08-31 12:48

2.1概率统计的世界

通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。
极客探索者·2024-08-31 10:40

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练
机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。
Chauvin912·2024-08-31 09:32
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