电磁噪声第24页

Affective Image Content Analysis: Two DecadesReview and New Perspectives (综述)

在这项调查中，我们将全面回顾近二十年来AICA的发展，特别是关注最先进的方法，涉及三个主要挑战-情感差距，感知主观性，标签噪声和缺失。

无妄无望·2023-12-25 08:38

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

***sobel算子：***一阶导数算子，引入局部平均运算，对噪声具有平滑作用，抗噪声能力强，计算量较大，但定位精度不高，得到的边缘比较粗，适用于精度要求不高的场合。laplaci

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

线性回归模型数值仿真

设y=hθ(x)=a+bx+ϵ是一个直线方程，其中是高斯噪声。请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。

!chen·2023-12-25 05:59

CINEMA 4D域概述讲解0001

类似于三维噪声的东西，它使用灰度梯度定义效果的强度。在“噪点”为白色的情况下效果最强，在“噪点”为黑色的情况下效果最弱，并且灰度值具有相应的影响。

DigitalCreation·2023-12-25 03:48

gamma到底是个什么鬼

哦哦，它是一种电磁波！别胡思乱想了，我看你是物理学多了。那么gamma这个玩意到底是什么呢？我就和大家唠一唠，这家伙到底

1cafca57c4e0·2023-12-25 02:34

计算机物理学知识点,初中物理知识点计算公式表总结

初中物理各章考点明细表：考点备注一、声现象(4个考点)1声音的产生与传播是声音的产生及其传播2声音的特性区分音调、响度与音色3噪声的危害和控制防治噪声4声的利用声的利用二、光学(两大块)(一)光现象(5

weixin_39574720·2023-12-24 23:20

利用Opencv和Python实现图片不同之处可视化

运行环境python3/opencv3利用原作者的图片，通过调整阈值，本文可以得到非常好的结果，但是使用网络上的找茬图片，存在很多的噪声，效果不是很好，原因多在于图片经过了裁剪、旋转、移位、

Damon0626·2023-12-24 23:44

荐书 | 电幻国度 | 画中留白意境富，文字留白只有酷

我慢慢觉察到一种有节奏的噪声，像是远处的洗衣机发出来的。外面有什么东西。雾蒙蒙的车窗外，有什么发着红光的东西。我用袖口擦了擦玻璃，往外望去。停车场的另一侧站着一群人，围绕着某种巨大的物体。

易丘藏书阁·2023-12-24 20:39

漫谈计算机安全

计算机存储数据的安全计算机安全中最重要的是存储数据的安全，其面临的主要威胁包括：计算机病毒、非法访问、计算机电磁辐射

蒟蒻武天骏……·2023-12-24 20:50

第2章物理层——2.数据通信基础知识

：将源点产生的数据进行编码，发送2.目标系统①接收器：接收传输系统发送的信号，将其解压为可以被目的机读取的数字比特流②终点：接收接收器转换好的比特流，输出3.术语数据:运输消息的实体信号:数据的电气或电磁表现信源

唐-import-某人·2023-12-24 20:01

信噪比、信干比、载噪比、载干比之间的区别与联系

（1）信噪比的定义为传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比。（2）信干比的定义是信号的能量与干扰能量（如同频干扰，多径等）和加性噪声能量的和的比值。

泡泡360·2023-12-24 20:46

CAN通信描述篇

这有助于减少电磁干扰，提高通信的抗干扰性

我来挖坑啦·2023-12-24 19:56

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

PCL中的3D特征描述子

好的点特征描述子通常具备下面的特征：1）转换不变性，也就是旋转、平移不会影响到特征向量的描述；2）采样密度变化不变性，即不同采样频率下的特征矢量基本一致；3）噪声不变性，即，数据中不同噪声含量条件下不会影响到特征

JulieLiang·2023-12-24 14:22

Stable Diffusion 基本原理

1DiffusionModel的运作过程输入一张和我们所需结果图尺寸一致的噪声图像，通过Denoise模块逐步减少noise，最终生成我们需要的效果图。

aolaf·2023-12-24 13:55

2019-08-07

嵌入式_凡尘·2023-12-24 13:33

神经网络：机器学习基础

误差（Error）=偏差（Bias）+方差（Variance）+噪声（Noise），一般地，我们把机器学习模型的预测输出与样本的真实label之间的差异称为误差，其反应的是整个模型的准确度。

是Dream呀·2023-12-24 10:40

HG/T 5058-2016 轨道交通车辆用水性阻尼涂料检测

阻尼涂料是指具有减振、降噪等功能的涂料，该涂料由高分子树脂加入适量的填料以及辅助材料配置而成，通过特殊的涂层结构将振动机械能转化为热能耗散掉，能从声（振）源上有效的控制振动和噪声。

广州通用检测技术服务有限公司·2023-12-24 10:52

说说 style gan 中的感知路径长度（Perceptual Path Length）

PPL基本思想：给出两个随机噪声z1,z2，为求得两点的感知路径长度PPL，采用微分的思想。把两噪声点插值路径细分成多个小段，求每个小段的长度，再求平均为什么要距离越小越好？

木水_·2023-12-24 09:21

用于电磁炉、电压力锅等小家电的LED电源芯片型号汇总表

LED电源芯片是一种用于电磁炉、电压力锅等小家电的关键元器件。它具有高效、稳定、可靠的特点，能够满足小家电对电源的各种需求。首先，LED电源芯片具有高效能的特点。

钲铭科电子·2023-12-24 09:13

自适应中值滤波器的python代码实现-----冈萨雷斯数字图像处理

基本原理：自适应中值滤波器是一种图像处理技术，用于去除图像中的噪声。其原理是根据像素周围邻域内像素值的特性，动态地选择滤波器的大小和中值滤波的程度。

筱筱西雨·2023-12-24 07:38

自适应局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理

自适应局部降噪滤波器自适应局部降噪滤波器是一种信号处理技术，用于降低图像或信号中的噪声水平，同时保留图像或信号的细节。

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

在回归中，估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。在回归问题的数据集上的平均值上，偏差项测量估计器的预测与问题的最佳可能估计器（即贝叶斯模型）的预测不同的平均量。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

第十章：光谱分析法概论

第十章：光谱分析法概论光化学分析法：基于检测物质受能量剂法后产生的电磁辐射或电磁辐射与物质相互作用后发生的信号变化以获得物质的组成、含量和结构的一类仪器分析方法。

玄语梨落·2023-12-24 07:30

josef约瑟电流继电器 RL-D1 电压AC220V 整定范围0-9.99AAC

本继电器为集成电路型继电器，精度高、功耗小、动作时间快，返回系数高、整定直观方便、范围宽，提供直流辅助电源后*可替代电磁型电流继继电器。

上海约瑟电器有限公司综合运营·2023-12-24 06:13

【滤波第三期】卡尔曼滤波的原理和C代码

卡尔曼滤波（KalmanFilter）是一种递归的、自适应的滤波算法，广泛应用于估计系统状态和观测过程中的噪声。它最初在1960年被提出，被认为是控制理论和信号处理领域中最重要的发展之一。

撞上电子·2023-12-24 06:37

openwrt 无线基础知识介绍

射频射频（RF）是RadioFrequency的缩写，也即射频信号，表示可以辐射到空间的拥有一定发射频率的电磁波，依照波长的长短、频率以及波源的不同、电磁波谱可大致分为：无线电波、红外线、可见光、紫外线

燕云十六州·2023-12-24 06:57

EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现（五）CEEMDAN

目录前言1完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN

建模先锋·2023-12-24 05:14

stable diffusion工作原理

条件化(conditioning)文本条件化（文本到图像）分词器嵌入将嵌入向量输入噪声预测器交叉注意力(Cross-attention)其他条件化逐步理解StableDif

山鬼谣me·2023-12-24 00:19

读书笔记 | 自动驾驶中的雷达信号处理（第5章雷达目标检测）

本文编辑：调皮哥的小助理5.1介绍目标检测的目的通常是将真实的目标回波信号从噪声和杂波中区分出来，本章讨论了雷达探测的主要概念和方法，其中包含CFAR算法等内容。

调皮连续波（rsp_tiaopige）·2023-12-24 00:28

基于Matlab模拟Swerling 0~4型目标检测概率随信噪比变化的曲线

雷达回波信号不但有微弱的信号还会有很强的噪声,微弱的信号通常被噪声所淹没。此时只有提高信

前程算法matlab屋·2023-12-24 00:56

matlab随机欠采样,欠采样技术

噪声会对输入信号造成什么样的影响？接地回路或者从相邻电路板接收的噪声会对低电平信号产生干扰吗？这些噪声是窄带信号还是宽带信号？

低盐值用户·2023-12-23 23:05

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。

简单光学·2023-12-23 23:04

欠采样对二维相位展开的影响

这可能是真正的相位包络，也可能是由噪声或采样不足引起的伪包络。对欠采样的相位图像进行相位展开可能很困难，或者在某些情况下甚至不可能。当两个连续样本之间的差异大于+π或小于-π时，就会发生这种情况。

知新_ROL·2023-12-23 23:59

机器学习之过拟合和欠拟合

过拟合的根本原因是模型过度地适应了训练数据的噪声和细节，而忽略了真实数据的潜在模式。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:46

电磁炉什么牌子质量好耐用，2023十大耐用电磁炉排行榜

说到电磁炉，相信大家都不陌生。相比较燃气灶，它更小巧不占空间，随便一个台面就可以操作，特别适合小公寓、租房以及爱吃火锅的朋友们！买电磁炉上高省，领取隐藏优惠券更便宜！

高省张导师·2023-12-23 21:40

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性

weixin_30487201·2023-12-23 20:15

人体磁场

“磁场”实际就电磁场，是一个看不见、摸不着的特殊所在。万物都有磁场，地球就是个大磁场。人体磁场，其实就是气质、气场。气质是人体内在精神活动的结果，也就是思维，决定了人与人之间气质的不同。

江苏刘志祥·2023-12-23 19:24

地震勘探原理---数字滤波处理

3.1傅里叶变换与傅里叶逆变换3.2滤波流程四.二维数字滤波4.1为什么有二维数字滤波4.2f-k域滤波4.3τ-p域滤波4.4相干滤波四.总结一.地震数字滤波的目标核心任务：去噪，提高地震资料信噪比噪声压制

DARRENANJIAN·2023-12-23 19:12

Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清晰度 - 最高可达 4 K

目录一.引言二.Real-ESRGAN理论1.模型简介2.经典退化模型◆退化过程全览◆K-高斯滤波◆N-噪声◆↓r-Resize◆jpeg-压缩3.高阶退化模型4.环形和超调伪影5.网络结构◆ESRGAN

BIT_666·2023-12-23 19:38

STANFORD斯坦福FS725铷钟

FS725在一个紧凑的半宽2U机箱中集成了一个铷原子振荡器（SRS型号PRS10）、一个低噪声通用交流电源和分配放大器。

科中科·2023-12-23 18:09

噪声对二维相位展开的影响

这可能是真正的相位包络，也可能是由于存在噪声而导致的伪包络。为了研究噪声对2D相位展开的影响，让我们将噪声添加到前面图1（a）所示的模拟连续相位图像中。然后我们将对有噪声的相位图像进行包裹。

知新_ROL·2023-12-23 18:22

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

神经辐射场（NeRF）则建立连续的场景表达便于优化，但渲染时的随机采样耗时且引入噪声。本文的方法结合了上述两种方法的优点：使用3D高斯表达和基于tile的溅射，能实时地渲染高质量高分辨率图像。

byzy·2023-12-23 15:31

数字信号处理音频FIR去噪滤波器（基于MATLAB GUI的开发）

1、内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。

计算机毕设论文·2023-12-23 15:57

基于汉宁窗的FIR高通滤波器设计

高通滤波器音频去噪，在设计过程中，首先录制一段不少于5秒的音频音乐，作为输入信号，并对录制的信号进行采样；其次使用MATLAB会出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；然后在给原始的语音信号叠加上多频正弦噪声

favouryou·2023-12-23 15:26

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪在语音处理领域，噪声对语音信号的质量和清晰度有着重要的影响。为了提高语音信号的质量和可理解性，常常需要对带有噪声的语音信号进行去噪处理。

冰雪之境·2023-12-23 15:25

传热学小作业(黑体热辐射定律)

.//01.任何物体都有不断辐射,吸收,发射电磁波的本领.//02.辐射出的电磁波在各个波

gisshow135540019·2023-12-23 15:52

什么是归一化，它与标准化的区别是什么？

以及各自的应用场景归一化：主要应用与没有距离计算的地方(丢失分布与距离，保留权值信息）—奇异数据，小数据场景标准化：主要应用于不关乎权重的地方（保留分布与距离，丢失权值信息）—-需要距离来度量相似性，有异常值和噪声

Amstroy·2023-12-23 14:37

语音处理：音频信号短时平稳性分析

短时平稳含义先看下面两张图：图1，音乐信号图2，噪声信号以上图中截取观测了时长不到1ms内音频的短时时域信号变化，可以看出图1是时域平稳的，图2是非平稳的。

来知晓·2023-12-23 13:30

音频基础：粉噪和白噪的区别是什么？

背景异同区分参考资料背景粉噪、白噪，全称为粉红噪声、白色噪声，是声学测试里常用到的概念，生活中电台搜不到信号时听到的就是白噪，瀑布水声就是一种粉噪。异同区分差异点：粉：对数频域能量均匀分布。