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白话机器学习
机器学习
—赵卫东阅读笔记(一)
第一章:
机器学习
基础1.1.2
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主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学,主要算法是神经网络。
走在考研路上
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Python作为一门强大而灵活的编程语言,凭借其丰富的库和工具,在
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和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。
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它适用于数据分析、可视化、
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懒大王爱吃狼
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Python基础
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线性代数不仅是图像处理的基石,也在
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、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具,用于描述和解决多维
修昔底德
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2025-03-06 03:06
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通往 AI 之路:Python
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入门-线性代数
2.1线性代数(
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一小路一
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2025-03-06 02:27
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算法一、AUC(AreaUndertheROCCurve)怎么计算?AUC接近1可能的原因是什么?
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2025-03-06 01:46
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华为面试题及答案——
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(二)
21.如何评价分类模型的优劣?(1)模型性能指标准确率(Accuracy):定义:正确分类的样本数与总样本数之比。适用:当各类样本的数量相对均衡时。精确率(Precision):定义:预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用:当关注假阳性错误的成本较高时(例如垃圾邮件检测)。召回率(Recall):定义:实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用:当关注假阴性错误的成本较高时(例如疾病检测)。
麦当当MDD
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2025-03-06 01:15
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顺丰科技-2024
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专栏分享:计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页:软件测试开发类面经合集主要分享:测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看:数据结构面试必刷100题一面:1.自我介绍2.线程和进程的区别,什么时候用多进程,什么时候用多线程(这个属于给自挖坑了)3.实习项目问题,项目目标是怎么定的,用的什么算法
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基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统
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之学习笔记
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-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法(KNN)4.3模型选择与调优4.4
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深度学习day1
深度学习day11.深度学习与
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深度学习现状与未来发展趋势分析报告(深度学习还是主流吗?)
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2025-03-05 23:59
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K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
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2025-03-05 22:25
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【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
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模型的可解释性增强技术与应用(107)
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
青云交
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2025-03-05 18:55
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【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换
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m0_75126181
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强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略,还是说它只能在已知规则下生效?
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concisedistinct
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推荐收藏!数据分析必会的 10 个 python 库!
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库,为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
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探秘Mixup:数据增强的新利器
mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库,它实现了
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中的数据增强策略
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C语言安全输入终极指南:fgets如何帮你守住最后一道防线?手把手教你安全输入!
一、fgets运行原理(小学生都能懂版)1.1函数参数大
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char*fgets(char*保存位置,int最大字符数,FILE*输入设备);保存位置:提前准备好的字符数
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AI创业机遇:垂直领域无限可能
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国内如何快速拿下微软AI-900!?
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全球认证考试中心
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【量子退火(Quantum Annealing, QA)在Machine Learning Classification中的应用】
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搞技术的妹子
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似然函数与极大似然估计
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mac系统下安装pycharm
系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展,
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