百度paddle深度学习系列第39页

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一起高省·2024-08-31 15:48

vscode 脑图插件mindmap

在日常办公中，我们经常使用脑图工具来说明一个复杂的“事情”，百度提供了一个在线的脑图工具，https://naotu.baidu.com/今天，我们来看下vscode中如何通过安装插件，来使用脑图功能。

赶路人儿·2024-08-31 15:10

二叉树（数据结构）

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的

逆光行·2024-08-31 15:08

速盾：深度解析云CDN及应用

云CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点，从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色，本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先，我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点，并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点，

速盾cdn·2024-08-31 15:07

代理话费电费项目，管道收益可拿两代？

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好项目高省·2024-08-31 14:43

C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2

概述2、实现效果3、主要代码4、源码地址更多精彩内容个人内容分类汇总GIS开发1、概述支持多线程加载显示本地离线瓦片地图(墨卡托投影)；瓦片切片规则以左上角为原点（谷歌、高德、ArcGis等），不支持百度瓦片规则

mahuifa·2024-08-31 13:27

分享商品赚佣金的平台有哪些微信群分享淘宝链接怎样赚钱

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优惠券高省·2024-08-31 13:33

[思维导图实战派T5]7/21天介绍青海湖

发现:图的整体布局不合理，左边线条还需练习，命题中心有时抓不住，容易跑题下一步:多做线条练习，对事物的深度和广度要多思考，明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App

思维导图实战派_媛·2024-08-31 13:32

辟谷的认知

卧室外的云彩百度百科中对辟谷的解释如下：“辟谷”源自道家养生中的“不食五谷”，是古人常用的一种养生方式。它源于先秦，流行于唐朝，又称却谷、去谷、绝谷、绝粒、却粒、休粮等。

CoffeeSurong·2024-08-31 12:18

跟着名著学描写 ——学习《骆驼祥子》里的描写

以上是百度百科对描写的解释。那么，描写怎么分类呢

笨蜗牛·2024-08-31 12:41

新媒体运营文案训练

创意表格法文案训练阅读蒙顶茶-百度百科相关知识科普，从生态环境、品质特点、功效作用、茶叶文化等几个维度，选取相关内容填入表格，并通过不同维度撰写三款创意文案。

归梧谣·2024-08-31 12:09

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取空间关系，同时保留先验通道。CPCA具有

AICurator·2024-08-31 12:46

普通人做抖音赚钱的七种方法，普通人可以用抖音赚钱吗

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高省张导师·2024-08-31 11:10

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

一个来自汶川涅槃余生的人！

余兵（汶川县人)512地震幸存者，曾经受到过中央电视台（奋斗栏目专题采访过）大家可以百度搜（余兵视频）或（余兵奋斗专题），说这些并不是想吹嘘自己，而是告诉大家我做农业的本心！

44cc0967e2c7·2024-08-31 11:38

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

不管乐观还是悲观，都应该是独立思考后的选择（2.24）

卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者，他的著作《深度工作》是火遍全球的畅销书，影响了无数人。在这本书中，纽波特提出了一个概念，叫“深度工作”（deepwork）。

胡同学的读书笔记·2024-08-31 10:27

大数据产品化的窗口期

有百度数据，阿里数据，腾

可鱼KEYU·2024-08-31 10:57

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

自媒体是如何赚钱的?自媒体怎么赚钱?分享8种自媒体盈利模式

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高省APP珊珊·2024-08-31 09:39

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

我是大昭，2018～我们一起极致践行（5月16日）

【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读，深度思考功夫要下在日常中，看一篇报告或论文，读一二遍只是知道大概皮毛。

正本·2024-08-31 09:15

新手python爬虫代码-适合新手的Python爬虫小程序

爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。词条链接?

weixin_37988176·2024-08-31 08:18

高省,买手妈妈,好省返利APP到底哪个更好用!套路详解

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古楼·2024-08-31 07:58

2022年京东双十二什么时候开始?玩法有哪些?

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高省APP珊珊·2024-08-31 07:31

mac电脑登录循环重启问题

3、如果重新启动依然无效，那继续上面的操作，进入到安全模式下，外部链接移动磁盘进行数据备份，备份操作可自行百度，备

PT1993·2024-08-31 07:41

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

使用 ECharts 进行数据可视化

1.概述ECharts是一个由百度开源的强大、灵活的JavaScript图表库，用于在Web页面上创建各种类型的数据可视化图表。

小于负无穷·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

豪玩神游-手游内部号-特权号-福利号豪玩神游官网网址是多少？

豪玩神游官网网址是：www.haowan11.com这是一个集内部号，内测号，特权号，折扣号，福利号，资源号，托号为一体的官方发布平台在2018年由知名上市游戏公司高管王**在百度创办而成，在短时间内利用在职期间积累的人脉

会飞滴鱼儿·2024-08-31 05:52

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

008. 如何锻炼自己的深入思考能力

一个人的进步和提升，很多时候取决于是否会思考，是否有深度思考的能力。在众多书籍中的反馈，这能力其实也并非天生，是可以通过后天培养。1.独立思考的时间（离线模式）。设定每天专属的离线思考时间段。

IT民工金鱼哥·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

PC版微信多开工具解决方案

朋友办公用的电脑需要多开微信,但百度搜索一番,这类工具大多开始收费或者自带各种捆绑,求助于我,闲暇之余做了一个简单的工具,给他使用,在这里分享一下。

noah__zhao·2024-08-31 02:36

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

京东小金库怎么关闭？京东小金库是什么？

【氧惠】百度有几百万篇报道，也期待你的加入。飞智导师，氧惠首码邀请码6

氧惠_飞智666999·2024-08-31 01:48

python 爬虫小程序_适合新手的Python爬虫小程序

介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

weixin_39876645·2024-08-31 01:03

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

2022-08-20 瘦身过程中，如何与“饥饿感”和解？（二）

百度百科：饥饿感觉（sensationofhunger），亦称“饥饿感”、“饥饿痛”。有机体营养物质缺乏而引起的不愉快机体感觉。其引

专业的亚瑟·2024-08-31 01:45

《即兴判断》❤读书笔记3

3、现代艺术是竹花4、喜清澈，不，喜清澈的深度所形成的，朦胧。不再叫清澈？那也不

伍照雯·2024-08-31 01:43

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

直返APP可不可靠?真能省钱?