监控指标

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI应用第一步：创建应用程序第二步：编写和调试提示词第三步：集成私有数据或API功能第四步：监控和改进常见问题解答

ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

毕业设计大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

knooor·2025-02-04 12:28

[paddle] 矩阵相关的指标

行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a

BlackPercy·2025-02-04 11:12

LabVIEW的智能电源远程监控系统开发

传统电源管理依赖本地手动操作，存在响应滞后、参数调节效率低、无法实时监控等问题。通过集成工业物联网（IIoT）技术，实现电源设备的智能化运维，满足航空航天、新能源电池测试等场景的严苛要求。

LabVIEW开发·2025-02-04 10:07

Python做定时任务

最近写一个svn监控工具，每天定时去checksvn是否有更新，有则把更新内容发到指定的邮箱中，其中用到定时任务，看了一下python的文档貌似没有哪个模块提供计划任务这种函数。

w263044840·2025-02-04 09:04

使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能

引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据，本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库，并通过Grafana和Prometheus进行展示，实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka：

优人ovo·2025-02-04 07:16

linux常见性能监控工具

常用命令top、free、vmsata、iostat、sar命令具体更详细命令可以查看手册，这里只是简述方便找工具整体性能top,内存看free，磁盘cpu内存历史数据可以vmsata、iostat、sar、iotoptop命令交互：按P按照CPU排序，按M按照内存排序free命令[root@localhost~]#free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavaila

ly201552y·2025-02-04 07:44

【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL

目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur

HUI 别摸鱼了·2025-02-04 05:00

基于 STM32 的智能电梯控制系统

本文设计了一款基于STM32的智能电梯控制系统，集成了运行监测、智能调度、故障诊断和远程监控等功能。2.系统设计2.1硬件设计主

STM32发烧友·2025-02-04 03:10

Java系统线上生产问题排查一把梭

2监控==========================

2401_89693697·2025-02-04 01:30

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。

weixin_30777913·2025-02-04 01:28

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

短视频推荐系统架构设计：从召回、排序到冷启动的全链路解析

常见的召回策略包括：基于流行度的召回：根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。协同过滤召回：利用用户行为数据（如浏览历史、点赞、评论等），找到与当前用户兴趣相似的

热爱分享的博士僧·2025-02-04 00:16

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

项目背景在纤维材料的研究与应用中，电学性能是评估其性能的关键指标之一。传统的电阻测量设备无法实时反映微小电流的变化，这对于准确分析纤维的结构和性能变化是不足的。

LabVIEW开发·2025-02-03 23:06

商品价格跟踪爬虫：监控多个电商网站的商品价格波动

本文将详细介绍如何使用Python实现一个高效的商品价格跟踪爬虫，并对多个电商网站进行价格监控。2.爬虫概述爬虫的作用是模拟浏览器向目标网站发送请求，获取商品页

Python爬虫项目·2025-02-03 22:59

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

1.引言打架检测，作为一个复杂且具有挑战性的任务，已经在多个领域展现出其巨大的应用潜力，尤其是在公共安全监控、安防摄像头、智能城市等应用场景中。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色

通过连接各种家庭设备，智能家居系统能够实现自动化控制、远程监控、个性化服务等功能。然而，这些功能背后隐藏着一个庞大的数据处理和管理系统，即大数据处理系统。这些系统需要高效、可靠的计算平台，而Ja

杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:36

基于Java的智能家居设计：使用Java实现智能家居中的事件驱动架构

智能家居系统通过将各种家用电器、传感器和控制器连接在一起，实现了家庭自动化、安全监控、环境监测等功能，为人们的生活带来了极大的便利。

AI架构设计之禅·2025-02-03 19:35

Nginx的进程模型详解：高性能架构的奥秘

Master进程主要用来管理Worker进程，包含：接收来自外界的信号，向各Worker进程发送信号，监控Worker进程的运行状态，当Worker进程异常退出后，会自动重新启动新的Worker进程。

薛伟同学·2025-02-03 16:13

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

项目介绍：C语言实现检测Linux网络状态背景与需求在现代操作系统中，网络状态监控是保障系统稳定性和性能的重要环节。

Katie。·2025-02-03 16:10

eBay开店秘籍：3个关键策略提升店铺流量

店铺流量，这个直接影响商品销售的关键指标，成了每个eBay卖家心中的痛。别急，今天就来分享三个提升店铺流量的法宝，助你在eBay上大放异彩。

小白测评·2025-02-03 14:22

Windows下Go语言环境搭建和使用

可以用于系统监控、容器技术(Docker)、大数据、存储技术、分布式系统(HyperledgerFabric)、消息系统(Kafka客户端)、服务器管理、安全工具、Web工具等。

go语言学习基地·2025-02-03 11:36

45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案

面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战，数据治理显得尤为重要。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-03 11:26

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法

盼小辉丶·2025-02-03 10:55

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

小王：服务器监控、日志分析、故障处理这些我：这些场

·2025-02-03 09:56

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序关键词：云原生、容器技术、微服务架构、Kubernetes、服务网格、云原生安全、监控与运维、行业应用、边缘计算摘要：本文将深入探讨云原生架构的概念、原理和实践，从基础概念到具体实施步骤

AI天才研究院·2025-02-03 09:42

Airflow：选择合适执行器扩展任务执行

ApacheAirflow是面向开发人员使用的，以编程方式编写、调度和监控的数据流程平台。可伸缩性是其关键特性之一，Airflow支持使用不同的执行器来执行任务。

梦想画家·2025-02-03 08:39

Cesium实战专栏03.实体信息获取方式

前言很多时候我们需要在点击实体的时候，显示实体的某些属性信息，比如监控点位，在点击监控的时候显示监控的名称、ip、状态等信息。

xt3d·2025-02-03 08:35

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

探索前端可观察性：如何使用Telemetry提高用户体验

这些数据通常包括性能指标、错误日志、用户交互事件等

桂月二二·2025-02-03 07:01

yfinance的使用

功能有哪些还不是太清楚，似乎不支持多年的PE指标获取。

ilikework·2025-02-03 06:25

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别、智能监控等多个领域的广泛应用而迅速崛起

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

告警架构高可用怎么做？

以下是实现告警高可用性的几个关键步骤：1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例：部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。

企鹅侠客·2025-02-03 05:39

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

它不仅让机器拥有了“看”的能力，更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题，满足对违法行为进行实时发现的需求，构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。

罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

AI量金术师·2025-02-02 23:54

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

越高的夏普指标，意味着在收益相对与风险越高。在SAPTRM模块中计算风险是适用年化组合收益减去年化基准收益，在除以年化组合风险，这边用组合收益的标准差。

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标

AI量金术师·2025-02-02 23:51

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

基于STM32的智慧农业控制系统设计：python可视化、UART、I2C、TCP/HTTP技术

本项目设计的智慧农业大棚系统，基于STM32C8系列微控制器，集成多种传感器与执行器，旨在实现对大棚环境的智能监控与管理。目标用户和市场需求分析目标用户包括

极客小张·2025-02-02 22:46

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力，即单位时间内，从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽，其所能传输的“最高数据率”也越高。单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

实战：利用百度站长平台加速网站收录

通过该平台，你可以提交网站地图、监控网站表现、优化搜索排名等。二、注册与验证网站注册百度账号：如果你还

百度网站快速收录·2025-02-02 21:39

【实战篇】Android安卓本地离线实现视频检测人脸

实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结引言在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、门禁系统、移动支付等。

我的青春不太冷·2025-02-02 20:06

python cv2 matchtemplate_机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMa...

1.cv2.matchTemplate(src,template,method)#用于进行模板匹配参数说明：src目标图像，template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标2.min_val

weixin_39621044·2025-02-02 20:34

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

IRevers·2025-02-02 19:55

答疑解惑：如何监控EMC unity存储系统磁盘重构rebuild进度

wechat:StorageExpert监控传统池中的驱动器

存储服务专家StorageExpert·2025-02-02 18:49

软件工程概论试题五

E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

华为od笔试题三个

题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器

Beinghow·2025-02-02 16:33

Qpython+Flask监控添加发送语音中文信息功能

对Qpython+Flask实现对小孩学习的监控-CSDN博客中html页面进行改造，利用Ajax，提交一段文字，发送到数据库，再在服务器，发送该段文件给手机端，然手机端TTS朗读出来，增加了父母监控小孩学习

eybk·2025-02-02 13:11

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

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