监督学习算法第4页

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

无法激情的工作学习，只因你的操作不对

孩子的作业是要父母监督，要

艺龄菇凉·2024-08-30 09:21

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

2019-06-28

，既没有志愿者来监督和管理垃圾分类；竟然连垃圾桶的数量也在逐步减少，难道是要统一一个地方收集吗？有指示牌注明的干垃圾和可回收垃圾，但也只有干垃圾一个桶；那另一个桶去哪里了呢？垃圾

炯炯_520f·2024-08-30 03:11

2025秋招大语言模型落地实践面试题

数据资源3.1如何标注一个监督微调（SFT）数据集？3.2在众包

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

十五人团圆志愿防疫守安宁

2022年2月15日，广西防城港东望志愿者服务团队共30多人，应防城港市团委、市场监督管理局的邀请，去桃花湾做疫苗接种、金海市场、采珠市场、紫金城市场做疫情防控志愿服务活动。

天道酬勤_80a4·2024-08-29 19:41

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。

zygswo·2024-08-29 18:39

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

CMA软件实验室评审如何做好人员技术能力的评价？

CMA软件实验室评审也要求实验室要注意对人员能力的监督，并保留人员技术能力评价资料作为人员技术能力持续满足要求的证据。本文我们一起看一下CMA软件实验室人员技术能力评价怎么做。

daopuyun·2024-08-29 07:30

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

志愿服务暖人心公益路上奉献爱

早上，天气阴沉沉的，志愿者们来到采珠、金海、紫金城市场的出入口，监督和引导出入市场购物的群众佩戴好口罩、扫健康码，测温。因为市场上的人员流动频繁复杂，为了市场安全，志愿者每天轮流来做全天的常态化服务。

天道酬勤_80a4·2024-08-28 23:35

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。

红米煮粥·2024-08-28 22:24

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

2021年6月14号

京❤️达总店：孙艳利落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认目标:油卡目标：90，已完成✅41体验入：这几天手头的工作，基本都补齐了，合理的安排时间，合理的安排人员，监督，指引，督促！

孙艳利·2024-08-28 21:05

程序员千万不要学算法！

对初学者来说，为避免片面或抽象地理解算法，可根据几个问题评估自己是否适合学习算法：学习算法最重要的是什么？在学习算法的过程中，一能解决问题，二对自己有用

玩大数据的小轩·2024-08-28 20:14

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

始终坚持人民至上的价值追求

前进道路上，全党要坚持全心全意为人民服务的根本宗旨，树牢群众观点，贯彻群众路线，尊重人民首创精神，坚持一切为了人民、一切依靠人民，从群众中来、到群众中去，始终保持同人民群众的血肉联系，始终接受人民批评和监督

蓝梦雪_909e·2024-08-28 12:58

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

在本文中，我们将详细介绍机器学习的基础概念，包括无监督学习、有监督学习、增量学习，以及常见的回归和分类问题，并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

2021-12-22

我们一方面在正常的生活着，希望着西安的疫情赶快好转至结束；一方面也时刻关注着自己所在的区域，希望着大家都互相监督保护好自己还算安全的大环境，可是依然有些人做着不近人情的事。

慢品清茶细读书·2024-08-28 07:41

什么是损失函数？

在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。模型的目标是学习一个从输入特征到输出标签的映射函数。损失函数就是用来衡量模型在这个映射过程中产生的误差的函数。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效、弱监督的全幻灯片

qq_42894217·2024-08-28 02:45

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

2018年11月12日星期一，瑂瑥读报时间

图片发自App1.【11月11日晚间，国家市场监督监管总局公布了《疫苗管理法》(征求意见稿)，对疫苗研制和上市许可、疫苗生产和批签发、上市后研究和管理、疫苗流通、预防接种、异常反应监测与补偿等多个方面作出了具体要求和规定

姜悦敏·2024-08-27 20:07

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

adchloe·2024-08-27 20:59

心态是你的舵手

她的熟人有一对双胞胎子女，儿子生来大大咧咧，读书学习从不主动，大部分都是需要父母、老师催促监督；女儿一直乖巧懂事，小心谨慎，从小学习很努力。

一莲听雨·2024-08-27 18:08

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

23期第四周课堂作业—我为什么运动2019.01.08

当时有约定跑监督，所以就觉得可以坚

宝贝恩泽恩绵·2024-08-27 06:55

深度学习学习经验——强化学习（rl）

与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

你在为谁工作？

现实生活中，有些人天天精神抖擞地去上班，有些人抱着做一天和尚撞一天钟给多少钱，我做多少事的态度，有些人工作不用上级监督就能出色完成任务，有些人即使在领导眼皮底下依然做不好事。

Sophy太阳雨·2024-08-27 01:08

鑫淼Anne|《日事日清工作法》图卡03：第一章定义：什么是日事日清(20200812)

一个没有敬业精神的人即使监督制度再严格，也很难做到日事日清，而那些具有敬业精神的人却能轻松做到这一点。3.日事日清是完美的执行能力没有“今日事今日毕”地执行，再正确的战略

鑫淼Anne·2024-08-26 20:26

绝区伍--2024年AI发展路线图

得益于宪法提示和自我监督等宪法人工智

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:01

【论文笔记】Separating the “Chirp” from the “Chat”: Self-supervised Visual Grounding of Sound and Language

在没有明确的本地化监督的情况下，DenseAV可以发现单词的"意义"和声音的"位置"。此外，它在没有监督的情况下自动发现并区分这两种类型的关联。

xhyu61·2024-08-26 14:46

如何提升大模型的智能水平？

通过自监督学习和无监督学习，模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练，

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

长坡小事（一）那些不值得纪念的小锅米线

但是，世界没有改变，并不意味着我自己也没有改变，在众多勤劳勇敢好吃懒做的饭友监督下，我自诩完成了从青春帅气少年小黑向思想深邃手艺精湛黑老师的蜕变（为了方便大家阅读，

少数不服从多数·2024-08-26 10:15

新年新目标

2、用PACD法，设定1月份、2月份的课程学习+监督方式P：近一个月每天完成一个课时，记单词10个，相关热词10个。A：地铁

深坐颦峨眉·2024-08-26 09:32

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

读《读书是教师最好的修行》有感

所以，我需要别人的监督。这本书是去年寒假布置教师要读的书，这不，寒假就完成了。下面谈谈我读这本书的感受。《礼记•学记》云：“虽有嘉肴，弗食不知其旨也；虽有至道，弗学不知其善也。

新颖菜籽·2024-08-26 07:25

基于深度学习的生产流程自动化

通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与预测，生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本，并适应快速变化的市场需求。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法

passion更好·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

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