监督学习（Python实现）第26页

Python实现PDF文件转表格

方式一：tabula-py需要安装java#pipinstalltabula-pyimporttabulaimportpandasaspddf=tabula.read_pdf("D:\\我的文档\\Python\\2019221145237597.pdf",encoding='gbk',pages='all')print(df)forindexsindf.index:#遍历打印print(df.l

繁梦溪·2024-01-05 01:54

人生最容易打败自己的就是试一试

我和她制定各种计划，互相监督学习，互相鼓励支持。开始几个月我还好，我可以坚持每天学习、记忆、背诵，到后面我

唐大星·2024-01-05 01:13

python实现巴特沃斯低通滤波器——数字图像处理

原理：巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）是图像处理中常用的一种频率域滤波器，它相较于理想低通滤波器提供了更平滑的过渡，以减少图像处理时引入的振铃效应。设计原理：巴特沃斯低通滤波器的核心目标是在截止频率处提供平滑的过渡，而不是像理想低通滤波器那样的突然变化。它通过一个数学公式定义，该公式在截止频率附近提供渐变的衰减，而不是突然的截断。滤波器阶数：阶数n决定了滤波

筱筱西雨·2024-01-04 23:56

【代数学作业1-python实现GNFS一般数域筛】构造特定的整系数不可约多项式：涉及素数、模运算和优化问题

代数学作业1-完整版：python实现GNFS一般数域筛写在最前面背景在GNFS算法中选择互质多项式时，需要考虑哪些关键因素，它们对算法的整体运行时间有何影响?

是Yu欸·2024-01-04 22:39

python实现Ethernet/IP协议的客户端（三）

Ethernet/IP是一种工业自动化领域中常用的网络通信协议，它是基于标准以太网技术的应用层协议。作为工业领域的通信协议之一，Ethernet/IP提供了一种在工业自动化设备之间实现通信和数据交换的标准化方法。python要实现Ethernet/IP的客户端，可以采用pycomm3模块，但不一定是pycomm3，其中原委咋们慢慢聊，本文为第三篇。一、关于CIPDriver模块1、官方例子Gene

Lion King·2024-01-04 17:27

python实现PID温控算法

PID算法介绍PID算法是一种常用的控制算法，用于调节和稳定控制系统的输出。PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative）比例（Proportional）：比例控制是根据当前误差的大小来产生输出的一部分。误差是指期望值与实际值之间的差异。比例控制通过将误差乘以一个比例常数来产生输出，该输出与误差成正比。比例控制的作用是使系统更快地响应误差，但可能

天才小C·2024-01-04 16:16

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

python 图像清晰度_图像清晰度评价指标（Python）

因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。

沙漠一雕哥·2024-01-04 12:08

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它是一种分类算法。逻辑回归的主要目标是通过学习从输入特征到一个离散的输出（通常是0或1）的映射。模型表达式：逻辑回归模型使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下：其中：P(Y=1)P(Y=1)是观测

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

机器学习基础监督学习给定学习目标（标签），让预测值与目标更加接近。

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

Asp.net （C#）实现上传文件到指定位置保存并将文件数据存入数据库，同时请求百度地图中地理编码Api接口，获取请求地区对应的位置坐标数据并将数据存入sql server数据库

注意：因为前面的文章中已经使用python实现了，因此在这里有一部分是相同的，主要不同是代码方面，大家可以参考一下一、上传地理位置数据的文件并将文件中的数据存入数据库中（1）数据文件内容包括省份、所在市区县

nfkjdx·2024-01-04 09:19

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考【吴恩达《MachineLearning》精炼笔记】1机器学习的定义与分类1.1监督学习

Estella_07·2024-01-04 08:24

吴恩达机器学习笔记

吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

用Python实现组件化大屏

实现组件化大屏主要涉及到前端和后端的开发。这里，我会为你提供一个简单的Python后端示例，以及一个前端组件化的示例。1.Python后端首先，你需要一个Python后端来提供数据。这里我们使用Flask作为示例：python复制代码fromflaskimportFlask,render_templateapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():#这

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-04 08:10

洛谷题单官方精选数组 Python实现

目录P1428小鱼比可爱P1427小鱼的数字游戏P5727【深基5.例3】冰雹猜想P1047[NOIP2005普及组]校门外的树P5728【深基5.例5】旗鼓相当的对手P5729【深基5.例7】工艺品制作P2550[AHOI2001]彩票摇奖P2615[NOIP2015提高组]神奇的幻方P5730【深基5.例10】显示屏P1554梦中的统计P2141[NOIP2014普及组]珠心算测验P1614爱

Q天马A行空Q·2024-01-04 06:54

大模型语言模型：从理论到实践

复旦大学课件链接/提取码：x7y6二、概念整理定义大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

python+selenium实现自动验证滑动验证码功能，python破解滑块验证码

使用python实现掘金站点https://juejin.im/滑动验证码自动验证功能完整代码如下（参考博主：https://blog.csdn.net/Tracy_LeBron/article/details

爱吃榴莲的橙子·2024-01-04 05:34

Python电能质量扰动信号分类(四)基于CNN-BiLSTM的一维信号分类模型

2.1定义CNN-BiLSTM分类模型2.2设置参数，训练模型3模型评估3.1准确率、精确率、召回率、F1Score3.2十分类混淆矩阵：代码、数据如下：往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python

建模先锋·2024-01-04 05:24

2023年12月GESP C++七级编程题转Python真题解析

本篇引用2023年12月GESPC++七级编程题，用Python实现。

hz_zhangrl·2024-01-04 03:42

python手写线性回归

最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计（parametereatimation）基于最小二乘法求解一元线性回归对w求导对b求导令导数等于0，解w和b，python

大太阳小白·2024-01-04 01:01

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因，接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现，机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢

小野堂·2024-01-04 01:29

python实现简易的flask后端接口

先安装插件pipinstallflask新建py脚本文件编码：#-*-coding:utf-8-*-fromflaskimportFlaskfromflask_corsimportCORS#跨域依赖，通过pipinstallflask-cors安装app=Flask(__name__)cors=CORS(app)#跨域设置，这样设置就是所有接口均跨域@app.route('/testApi',me

Hrational·2024-01-03 23:07

模式识别与机器学习-半监督学习

模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤：自学习的优缺点：优点：缺点：协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习

Kilig*·2024-01-03 22:45

聚类算法介绍

聚类（Clustering）是一种无监督学习算法，它将相似的数据点聚在一起，形成簇（Cluster）。聚类算法在数据挖掘、图像分割、文本分类、生物信息学等领域都有广泛的应用。

亦旧sea·2024-01-03 21:06

python实现规则引擎,实施“规则引擎”。在Python中

I'mwritingalogcollection/analysisapplicationinPythonandIneedtowritea"rulesengine"tomatchandactonlogmessages.Itneedstofeature:RegularexpressionmatchingforthemessageitselfArithmeticcomparisonsformessage

Urasaki Erwin·2024-01-03 21:26

python实现规则引擎_用Python实现简易可拓展的规则引擎

用Python实现简易可拓展的规则引擎做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json，容易拓展的条件执行引擎，用在类似工作流的场景中，最终实现的效果希望是这样的：!

weixin_39770165·2024-01-03 21:56

Python itchat微信接口调用

python实现微信接口(itchat)安装sudopipinstallitchat登录itchat.auto_login()这种方法将会通过微信扫描二维码登录，但是这种登录的方式确实短时间的登录，并不会保留登录的状态

羋学僧·2024-01-03 21:16

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍

简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习模型。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:22

机器学习中聚类算法-简单介绍

聚类是机器学习中一类重要的无监督学习问题，其目标是将数据集中的样本划分为不同的组，使得同一组内的样本相似度较高，不同组之间的相似度较低。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:47

python实现文件编码批量转换

importosfromchardetimportdetectimporttracebackdefObtaining_the_file_path(path,file_suffix):path_array=[]forroot,dirs,filesinos.walk(path):

翱翔-蓝天·2024-01-03 19:21

python实现csdn博客下载

python实现csdn博客下载fromPySide2.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton,QPlainTextEdit,QMessageBoximportreimportparselimporttomdimportrequestsimporthtmlclassCSDN

翱翔-蓝天·2024-01-03 19:21

基于pyqt5+python实现的多功能聊天室程序源码+项目说明(课程大作业)

基于pyqt的聊天室小程序只保留其基础聊天功能包括群聊和匿名聊天功能显示同时在线用户名修改GUI框架为PYQT5项目下载链接：基于pyqt5+python实现的多功能聊天室程序源码+项目说明(课程大作业

北航程序员小C·2024-01-03 18:27

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

这是一个监督学习问题，要从多个选项中预测其中一个，这是一个分类问题的示例，可能的输出叫做类别，对于一个数据点来说，它的品种叫做标签。用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包

zhangbin_237·2024-01-03 16:23

流量预测_MLP模型_keras

importlibararies2、加载数据loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换

郭小儒·2024-01-03 14:05

Python+Django 构建实验室药品管理和预警系统【源码】

今天给大家分享一个完整的实战案例：Python实现实验室药品管理和预警系统，文末附完整代码!

Python数据开发·2024-01-03 13:14

腾讯算法面试题

以下是一个简单的手写SELayer的Python实现：```pythonimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.function

普通研究者·2024-01-03 13:16

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46

李宏毅机器学习（十八）无监督学习-线性模型

UnsupervisedLearning-LinearModel无监督学习我们大致分为2种情况，聚类和无中生有化繁为简，比如呢，我们有许多个树的图片，我们经过函数输出为一个结果，另一种是我们已知一个数据

ca8519be679b·2024-01-03 11:11

频率域图像增强之理想低通滤波器的python实现——数字图像处理

原理理想低通滤波器（IdealLow-PassFilter,ILPF）是数字图像处理中一个重要的概念，尤其在频率域滤波中扮演着关键角色。定义：理想低通滤波器是一种在频率域内工作的滤波器，旨在通过允许低频信号通过同时阻止高频信号来平滑图像。它在频率域中通常表示为一个中心为原点的圆形区域。工作原理：图像首先通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。在频率域内，理想低通滤波器定义了一个截止频率，该频率确定了保

筱筱西雨·2024-01-03 11:11

Python实现简单的JS逆向解密, 实现翻译软件+语音播报

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取环境使用:python3.8pycharm第三方模块使用:requests-->pipinstallrequestsexecjs-->pipinstallPyExecJSttkbootstrap-->pipinstallttkbootstrappyttsx3-->pipinstallpyttsx3

魔王不会哭·2024-01-03 09:08

Python零基础入门技能学习，实现办公自动化与数据分析

一、教程描述Python零基础入门，写下你的第一行人工智能代码，Python实现办公自动化，这是比同事早下班2小时的技能，Python实现网络爬虫，用Python抓取网页信息提升职场竞争力，Python

itsover·2024-01-03 09:08

3-python实现暴力破解

文章目录python实现暴力破解python实现暴力破解1、从字典读取值，生成密码2、HTTP连接到需要暴破的地址与爬虫请求request方法类似3、获得HTTP响应，分析响应结果，看看有没有错误提示“

星星程序猿·2024-01-03 09:38

python实现顺序查找和哈希查找算法

顺序查找顺序查找是按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法，顺序查找是最简单的搜索算法，其实现如下：defsequential_search(items,item):foriinitems:ifi==item:returnielse:returnFalse适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构,该算法的时间复杂度为O(n)。缺点：是当n很大时，平均查找长度较大，效率低；优点：是对表中

Python之战·2024-01-03 09:16

【Math】重要性采样 Importance sample推导【附带Python实现】

【Math】重要性采样Importancesample推导【附带Python实现】文章目录【Math】重要性采样Importancesample推导【附带Python实现】1.Whyneedimportancesample

木心·2024-01-03 08:00

机器学习的方法

机器学习的方法主要有以下几种：监督学习（SupervisedLearning）：使用标记数据来训练模型，将输入数据映射到已知的输出数据。例如，分类和回归问题。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:08

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

在有监督学习中，

xcpppig·2024-01-03 01:24

数据结构（二）栈和队列

队列的入队和出队3.案例讲解:使用Python实现栈来管理定时任务`Task`类`TaskStack`类4.案例讲解：如何用“栈”来处理浏览器的历史记录?5.闯关题栈和队列1.什么是栈?

大地之灯·2024-01-03 01:52

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。这个过程通常使用Transformer模型结构，在大规模计算资源

m0_黎明·2024-01-03 01:06

机器学习——主成分分析（PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于降维和数据可视化。主要目标是将高维数据转换成低维空间，同时尽可能保留原始数据的信息。

m0_黎明·2024-01-03 01:05

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