监督学习（Python实现）第22页

python怎样输出多个空格_Python实现将多个空格换为一个空格.md的方法

python如何把很多空格变成一个空格?现在小编的日志...是纯粹的空格还是制表位？你告诉小编，小编给你写一个。python中，如何将字符串中多个空格分隔的修改为一例如，有一个字符串"1234567"，小编想修改成"1,2,3,4,5,6,7"，如何string="word234567"string=",".join(string.split())小编转身微微一笑，带着那么多的悲哀，与你背道而驰，

吔翔·2024-01-12 16:09

基于Python实现二手房整体情况可视化分析+房价预测【500010099】

项目描述通过房天下兰州二手房信息，对数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素，建立房价预测模型。提出问题探究单价、数量、总价和行政区域之间的关系探究其它因素和总价的关系户型分布分析建筑年代情况使用机器学习模型建立回归分析模型进行价格预测数据理解导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpim

神仙别闹·2024-01-12 15:51

python编程计算器_Python3-用Python编写计算器的3种方法

用python实现简单的计算器功能，有很多思路，这里介绍三种方法，并分析各自的优缺点。

weixin_39539764·2024-01-12 15:07

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图，忽略了异质图的特点，并

processor4d·2024-01-12 15:29

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异

Nie同学·2024-01-12 14:00

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-08-02)

MIMO干扰信道的最大-最小公平性设计：最小化最大化方法;从媒体事件报告中监督学习全球风险网络激活;跨域网络表示;基于友谊悖论采样的幂律度分布的最大似然估计;网络上的采样：估计不完整图的特征向量中心性;

ComplexLY·2024-01-12 14:25

经典算法-模拟退火算法的python实现

经典算法-模拟退火算法的python实现模拟退火算法基本思想模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却。

Alex_StarSky·2024-01-12 13:02

数据分析-Pandas如何统计数据概况

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎

Alex_StarSky·2024-01-12 13:00

word2vec中的CBOW和Skip-gram

Word2Vec由Google的研究员TomasMikolov等人于2013年提出，它通过无监督学习从大规模文本语料库中学习词汇的分布式表示。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 12:21

python加密与解密实战全攻略_Python 实现 RSA 加密与解密.pdf

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > PythonPython实现RSA加密与解密.pdf12页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。

雷浩翰·2024-01-12 12:38

原创 | 一文读懂ChatGPT中的强化学习

创建者将监督学习和强化学习相结合来微调ChatGPT，强化学

javastart·2024-01-12 12:07

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现

基本介绍物理信息神经网络是一种基于物理系统的神经网络模型。它的设计灵感来自于神经科学和量子力学，旨在利用物理系统的特性来处理和存储信息。传统的神经网络使用数字或模拟电子组件作为基本单元进行计算和存储。而物理信息神经网络则使用物理系统中的元件来代替传统的计算单元，例如利用光子、自旋、超导电流等作为信息的载体。物理信息神经网络的关键特点之一是并行处理能力。由于物理系统的并行性质，可以同时处理多个信息，

算法如诗·2024-01-12 10:16

数据结构（三）堆和哈希表

案例一：使用python实现最小堆案例二：如何用Python通过哈希表的方式完成商品库存管理闯关题（包含案例三：python实现哈希表）本文是在原本数据结构与算法闯关的基础上总结得来，加入了自己的理解和部分习题讲解原活动链接邀请码

大地之灯·2024-01-12 07:24

【机器学习300问】2、机器学习分为哪几类？

一、监督学习监督学习（SupervisedLearning）是机器学习和人工智能中的一种算法学习训练方式。它利用有标签的数据（通常称为训练数据）作为输入，训练一个模型来学习输入和输出之间的关系。

小oo呆·2024-01-12 06:21

【机器学习】半监督学习

二、启发式算法自训练和协同训练是两种常用的半监督学习的方法，它们的主要区别在于使用的模型的数量和类型。

十年一梦实验室·2024-01-12 06:08

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。对于一个多层的深度学习模型，在分子图上训练主模型，在子图上训练层数较少的子模型，限制（损失是）主模型上与子模型的嵌入向量相似，保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量，意味着化学环境相似的结

wufeil·2024-01-12 04:57

python实现读取excel表中某一单元格数据

背景：在做报价接口测试时，不同年龄的保费不一致，需要从接口中拿到保费再和期望保费对比，为了不挨个输入，就写了该脚本实现读取表中内容1.利用python的xlrd库2.具体脚本：3.踩坑：1.列名和行名都是int类型的，一开始我以为应该是我自定义的名字，这里都需要写数字2.cell_value支持的类型为utf-8,所以在输入文件名时需要加上U，之前没加u时一直报错'str'objecthasnoa

一只小kitty猫·2024-01-12 03:28

java与python之间的混合开发

进行进行数据库的访问，并对查询出的数据进行的数据清理，使用python进行无监督分类应用场景：.整个项目是BS架构，基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后台与数据库的连接与交互.算法端主要通过python

toVerse·2024-01-12 03:51

if单分支，二分支，多分支，语句嵌套，while语句，for语句（Python实现）

一、主要目的：1．熟悉程序设计结构的三种方式2.掌握if单分支语句、if二分支语句、if多分支语句及if语句嵌套的使用方法3.掌握while语句的使用方法4.掌握for语句的使用方法5.掌握循环嵌套的使用方法二、主要内容和结果展现：1．从键盘输入3个数赋给变量a，b，c，按从大到小的顺序输2.给定一个不多于5位的正整数，要求；计算该正整数的位数；逆序打印出各位数字3.求1~100范围内能被4整除的

xixixi77777·2024-01-12 00:24

面向对象程序设计（Python实现）

一、主要目的：1.理解类与对象的概念，掌握类的定义和使用方法。2.熟悉类的成员和方法的类型，掌握其定义和使用方法。3.掌握类的属性及其使用方法。4.掌握派生类的创建和使用方法。5.理解类的多态含义，掌握类的多态实现方法。6.掌握抽象类和抽象方法的使用方法。二、主要内容和结果展示：1．编程实现如下功能：(1)定义一个抽象类Shape，在抽象类Shape中定义求面积getArea()和周长getPer

xixixi77777·2024-01-12 00:54

组合数据，模块、包、库（Python实现）

一、主要目的：1.了解模块、包、库的概念、区别和联系。2.掌握常用标准库模块的功能和使用方法。3.掌握常用第三方库的功能和使用方法。4.掌握自定义模块的创建和使用方法。二、主要内容和结果展示：1.使用Turtle模块绘制一个五角星。importturtleturtle.penup()turtle.goto(-150,0)turtle.pendown()turtle.pencolor('red')f

xixixi77777·2024-01-12 00:54

正则表达式、文件访问（Python实现）

一、主要目的：1.了解正则表达式的基本概念和处理过程。2.掌握使用正则表达式模块Re进行字符串处理的方法。3.了解文件的基本概念和类型。4.掌握在Python中访问文本文件的方法和步骤。5.熟悉在Python中访问二进制文件的方法和步骤。二、主要内容和结果展示：1.编写一个程序，使用正则表达式校验输入的手机号是否正确。importrestr=input("请输入手机号：")reg=r"\b1[3-

xixixi77777·2024-01-12 00:52

智能营销决策&大模型 AIGA（AI Generated Action）

飞翔的七彩蜗牛·2024-01-11 21:39

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。

丘小羽·2024-01-11 21:04

Python实现控制变量匹配抽样（对照匹配 case-control matching）

业务场景：广告业务中，需要分析优质素材和低质素材的差异，优质素材的定义就是高消耗的素材，在总体中占比仅10%，余下的均是低质素材。假设优质素材100条，低质素材900条，希望随机抽取100条和优质素材在控制变量上匹配的低质素材，进行后续的分析。也就是说，，需要控制变量匹配随机抽样——在保证对照组和实验组，在控制变量上属性相同的基础上，进行随机抽样。实现的方法：1、SPSS中有Case-contro

Sun_Weiss·2024-01-11 19:51

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。

Persus·2024-01-11 19:25

电能质量Python实现全家桶——全网最低价

往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN

建模先锋·2024-01-11 19:53

Python实现华容道问题详解

概要华容道是一种古老的中国益智游戏，最早出现在中国的《千古文馆》中。这个游戏的目标是将一块特殊的方块从一个方形的棋盘中移出，通过滑动其他的方块来达到这个目标。本文将介绍如何使用Python来实现华容道问题，并提供详细的代码示例。游戏规则华容道的游戏规则非常简单：游戏棋盘是一个方形的格子，通常是3x3，4x4或5x5。棋盘上有一块特殊的方块，通常用数字0表示。其他方块用数字1到n表示，其中n是棋盘上

Rocky006·2024-01-11 18:27

链式二叉树结构的Python实现

要实现二叉树结构的Python实现：首先定义树的抽象基类，以通过继承该基类生成更多的具体类。

Way_X·2024-01-11 17:25

Python实现一个计时器(Timer)

0.标题Python实现一个计时器(Timer)作者:[email protected]:https://blog.csdn.net/quant_galaxy欢迎交流1.time类time

rockwood573·2024-01-11 14:00

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

用python实现检查一个文件夹中所有word文件内容是否重复

要检查一个文件夹中所有Word文件的内容是否重复，你可以使用Python的python-docx库来读取Word文件的内容，并使用Python的集合数据结构来检查重复项。以下是一个示例代码，演示如何实现这个功能：python复制代码importosfromdocximportDocumentdefget_word_files(directory):"""获取指定目录下的所有Word文件"""wor

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-11 12:53

数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据

python数据分析-数据表读写到pandas经典算法-遗传算法的python实现经典算法-遗传算法的一个简单例子大模型查询工具助手之股票免费查询接口Falcon构建轻量级的RESTAPI服务决策引擎-

Alex_StarSky·2024-01-11 11:03

20240110-Python实现读取当前文件夹下所有视频名称和时长并生成一张表

代码importosimportcv2importcsv#获取当前文件夹路径folder_path=os.getcwd()#如果当前文件夹就是目标文件夹可以直接使用'./'，否则修改为目标文件夹的路径#获取当前文件夹中所有视频文件的名称video_files=[fforfinos.listdir(folder_path)ifos.path.isfile(os.path.join(folder_pa

ぃ咔哇依°ヽ·2024-01-11 11:30

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。

zhangbin_237·2024-01-11 11:31

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

1场景分析1.1项目背景描述开发项目模型的一系列情境和因素，包括问题、需求、机会、市场环境、竞争情况等1.2.解决问题传统机器学习在解决实际问题中主要分为两类：有监督学习：已知输入、输出之间的关系而进行的学习

挑大梁·2024-01-11 10:44

强化学习—模仿学习行为克隆生成式对抗网络模型

第十五章模仿学习15.1简介虽然强化学习不需要有监督学习中的数据标签，但它十分依赖奖励函数的设置。有时在奖励函数上做一些微小的改动，训练出来的策略就会天差地别。

oceancoco·2024-01-11 08:27

Python实现DES加密解密方法

本文将介绍如何使用Python实现DES加密解密，并提供相应的源代码示例。首先，确保已经安装了pycryptodome库。

uote_e·2024-01-11 08:23

python实现对导入包中的全局变量进行修改

问题在写程序中遇到这样一个问题，有一个base.py文件，文件内容如下：#base.py文件globalxx='base'defprint_x():print(x)在另一个主程序test.py中，导入这个文件，并使用其中的print_x函数，但是我想修改base.py中全局变量x的值，于是在test.py中的代码写成：#test.py文件frombaseimport*globalxx='test'

艽野尘梦better·2024-01-11 08:07

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出

qq_43901463·2024-01-11 06:27

chatgpt的基本技术及其原理

模型通过对大量的互联网文本进行自监督学习来学习语言模式和语义表示。在预训练过程中，模型需要根据上下文来预测下一个词或掩码。通过这种方式，模型能够学习到词汇、语法和上下文之间的关联。预训练使用了

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

arxiv.org/abs/2203.02155论文发表于:arXiv2022论文所属单位:OpenAI论文大体内容本文主要提出了GPT-3.5（InstructGPT）模型，通过使用人类反馈的数据集进行监督学习

John159151·2024-01-11 06:48

负载均衡案例：如何只用2GB内存统计20亿个整数中出现次数最多的整数

基于python实现。如果是常规的小型文件，我们可以迅速地想到要建立字典。

程韬123·2024-01-11 06:36

在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：藏云阁主|已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/415238682介绍一篇Manteia算法组的NeurIPS2021Spotlight文章。文章讨论的核心问题是，在医学图像生成领域，限制模型表现进一步提升的原因是什么？用什么方法可以打破该限制？我们希望通过这篇文章，给大家带来医学图

Amusi（CVer）·2024-01-11 05:53

编程江湖：Python探秘之旅-----控制流程的艺术(二)

团队聚集在会议室，讨论如何用Python实现这一功能。龙：（看着屏幕上的项目需求）这个项目需要我们做很多判断。好在Python的控制流程可以轻松搞定。码娜：控制流程是什么呀？

_rtf·2024-01-10 23:23

LLM大模型和数据标注

这些模型通过无监督或自我监督学习进行训练。简而言之，只需极少的人工干预，就能生成一个能像人类一样对话的模型。这就引出了一个问题--数据标注对大型语言模型还有意义吗？

AONDATA·2024-01-10 23:30

QQ打开Python实现的无法拒绝的音乐表白代码！去套路你的女神吧!

ⅠPython语言实现概述本文章代码效果实现使用的是Python语言，编译软件用的是PyCharm2018.1.2×64，Python环境选用的是3.7版本的。用到的Python库有利用SDL(SimpleDirectMediaLayer)写就的游戏库——pygame库、海龟绘图体系——turtle库、使用随机数的Python标准库——random库、python中处理时间的标准库——time库。

爬遍天下无敌手·2024-01-10 22:56

用python实现分段函数_python分段函数如何编写

对于学编程的人来说，能将编写的程序封装成函数是一件多么开心的事，Python中也有大量的函数封装，那在Python怎么编写分段式函数呢？下面小编教给大家一些方法。工具/原料笔记本电脑（以Win7系统为例）；开发Python的软件（如：PyCharm）。方法/步骤1绘制分段函数：y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)代码：#!/usr/bin/python#-*-cod

weixin_39741459·2024-01-10 21:00

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