监督学习（Python实现）第29页

设计模式-抽象工厂模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景工厂方法模式和抽象工厂模式的区别代码示例抽象工厂模式Python实现抽象工厂模式抽象工厂模式在spring中的应用模式介绍抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern

有梦想的攻城狮·2023-12-30 02:56

双门限法语音端点检测（Python实现）

写在前面花了几天时间写完了第一个视听觉信号处理的实验，其实还挺简单的，在这里分享一下。本文介绍一下利用双门限法进行语音端点检测的方法，该方法主要利用了语音的短时能量和短时过零率，关于这两个语音特征如何求解，前两篇文章已经介绍过了（短时能量和短时过零率），这里就不详细介绍了。这篇文章的重点在双门限法的算法思想和实现过程。先来解释一下什么叫端点检测：端点检测就是在一段包含语音的信号中，准确地确定语音的

rocketeerLi·2023-12-30 00:19

使用matlab/python进行双门限法的端点检测

目录1.双门限法原理2.双参数的双门限端点检测的实例3.python实现双门限法端点检测端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.在进行基于音频信号的深度学习中,模型训练前进行端点检测

tenju·2023-12-29 23:48

单细胞转录组数据分析课件||7. Clustering of scRNA-seq data

数据质控：选择高质量的数据进行聚类特征选择什么叫聚类为什么说聚类是非监督学习如何面对不同聚类算法得到的不同的结果介绍了几种常见的聚类算法ThislecturebyAhmedMahfouz(LeidenComputationalBiologyCenter

周运来就是我·2023-12-29 23:49

程序员的浪漫，2023跨年烟花代码（Python）

跨年倒计时啦今天分享用python实现一场烟花秀感兴趣的小伙伴，提前收藏起来，一定要看到最后！话不多说1.首先制作一个绚丽的夜空制作夜空，其实就是设置画布。

Albart575·2023-12-29 22:58

【读书笔记-MIT决策算法】1.简介

DecisionMaking）1.2应用1.2.1飞行器防撞1.2.2自动驾驶1.2.3乳腺癌筛查1.2.4金融消费与投资组合配置1.2.5分布式野火监测1.2.6火星科学探索1.3方法1.3.1显式编程1.3.2监督学习

人工智障2.0·2023-12-29 22:57

Python实现进度条

Python中可以使用tqdm库来实现进度条。tqdm是一个快速、可扩展的Python进度条库，它可以在循环中显示进度条，让用户了解循环的进展情况。首先，需要安装tqdm库。可以通过pip工具运行以下命令来安装tqdm：pipinstalltqdm安装完成后，可以在Python脚本中导入tqdm库：fromtqdmimporttqdm下面是一个使用tqdm库实现进度条的示例：fromtqdmimp

独木人生·2023-12-29 22:19

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

同时对比显示目的：输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones创建图像大小的数组（注意指定dtype=np.uint8）.之后用索引切片指定图像中心区域的灰度值。最后用pyplot同时显示两幅结果图。代码importnumpyasnpimportmatpl

筱筱西雨·2023-12-29 18:11

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。定义：给定一个函数f(t)，傅立叶变换将这个函数从时域（时间域）转换到频域（频率域）上的函数。傅立叶变换的数学表示如下：在这个表示中，F(ω)表示频域上的

筱筱西雨·2023-12-29 18:11

十二：爬虫-Scrapy框架（上）

Scrapy是用Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架(异步爬虫框架)通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片Scrapy使用了Twisted

温轻舟·2023-12-29 17:02

为人父母为什么要学习？

很多家长都会有这样的疑问，学习是孩子的事，我们提供学习的条件，监督学习的过程不就好了吗，为什么作为父母也要学习呢？那今天，我就来谈谈为人父母为什么也要学习。

父母一起学吧·2023-12-29 17:53

主动学习和弱监督学习有何区别？

本文将介绍主动学习如何解决数据标注的难题和主动学习和弱监督学习的区别。主动学习如何解决数据标注的难题？缩短标注数据流程和降低标注成本有效获

澳鹏Appen·2023-12-29 15:39

python文件操作题

请根据题目要求使用python实现相应的功能。books.txt文件内容ORD-1,信息安全技术,39,19ORD-2,数据库原理,37,43ORD-3,VB语言程序设计,38,

發財發財·2023-12-29 15:28

使用Python进行Yolo目标检测的带txt标签进行数据增强

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）源码下载地址：Python实现Yolo目标检测全面数据增强脚本-提升模型性能和泛化能力引言在目标检测领域，数据增强是提高模型性能的关键步骤。

E寻数据·2023-12-29 15:08

python 实现粒子群算法（带绘制)

本文章用python实现了粒子群算法，标准PSO的算法流程如下：初始化一群微粒（群体规模为m），包括随机的位置和速度；评价每个微粒的适应度；对每个微粒，将它的适应值和它经历过的最好位置pbest的作比较

i道i·2023-12-29 15:37

python实现求两个时间序列的时间差值

实现功能：求两个时间序列的时间差值输入：excel文件，含有两列时间格式的数据，row[13]和row[20]，例如2008-4-21，1988-01-01输出：这两列时间数据作差，求相隔的月数，例如243（个月）,写入到row[21]实现代码：fromxlutils.copyimportcopyimportxlrdimportdatetimefromxlrdimportxldate_as_dat

V数据杂坛·2023-12-29 14:53

基于Python的爬虫演示示例-以电影网站为例

一，项目简介基于Python实现豆瓣电影数据的抓去，并存入本在数据库。

qq_469603589·2023-12-29 12:37

机器学习三要素与拟合问题

机器学习工作流程总结1.获取数据2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习(模型训练)5.模型评估结果达到要求，上线服务，没有达到要求，重新上面步骤我们使用机器学习监督学习分类预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:19

python学生管理系统报告,python学生管理系统总结

Python实现学生信息管理系统-详解版个人简介实验名称：学生信息管理系统系统功能实验步骤详讲添加入住学生信息删除学生的住宿信息修改学生的住宿信息查询学生的住宿信息显示所有学生住宿信息显示所有请假学生的信息运行截图展示

小发猫·2023-12-29 12:14

机器学习分类

1.监督学习监督学习指的是人们给机器一大堆标记好的数据，比如：一大堆照片，标记出哪些是猫的照片，哪些是狗的照片让机器自己学习归纳出算法或模型使用该算法或模型判断出其他没有标记的照片是否是猫或狗上述流程如下图所示

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:42

Python实现连续子数组的最大和

问题描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度

Gxxx_xx·2023-12-29 10:17

MVC ： python实现

不得不承认python是一门强大的语言，也因此才能hold得住人工智能的逻辑实现MVC的妙处：只要Model的数据结构内容和结构明确，Controller对抽象的View即前面明确的Model的控制逻辑是几乎不怎么改动的，那么。1、任意替换View的功能已不加一行代码给你奉献上2、一旦Model的数据更新了，View就会通过Controller给你自动刷新视图数据classModel:def__i

NickAsuo·2023-12-29 10:34

【回溯】图的m着色问题Python实现

文章目录@[toc]问题描述图的mmm可着色判定问题图的mmm可着色优化问题四色猜想回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述图的mmm可着色判定问题给定无向连通图GGG和mmm种不同的颜色，用这些颜色为图GGG的各顶点着色，每个顶点着一种颜色，是否有一种着色法，使GGG中每条边的222个顶点着有不同颜色图的mmm可着色优化问题若一个图最少需要mmm种颜色才能使图

丷从心·2023-12-29 10:50

【回溯】0-1背包Python实现

文章目录@[toc]问题描述形式化描述回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述给定nnn种物品和一背包，物品iii的重量是wiw_{i}wi，其价值为viv_{i}vi，背包的容量为ccc如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大形式化描述给定c>0c>0c>0，wi>0w_{i}>0wi>0，vi>0(1≤i≤n)v_{i}>0(1\leqi\l

丷从心·2023-12-29 10:20

【回溯】最大团问题Python实现

文章目录@[toc]问题描述回溯法时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：回溯法问题描述给定无向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，如果U⊆VU\subseteqVU⊆V，且对任意uuu，v∈Uv\inUv∈U有(u,v)∈E(u,v)\inE(u,v)∈E，则称UUU是GGG的完全子图GGG的完全子图UUU是GGG的一个团当且仅当UUU不包含在GGG的更大的完全子图中，

丷从心·2023-12-29 10:20

机器学习笔记（11）：贝叶斯学习（1）

这是第11篇，介绍了监督学习中的贝叶斯学习模型（1）。朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一个分类模型，如下图所示，有正反两类样本数据点，该模型寻找出一个决策边界正确地将两类数据分隔开来。模型的背后是贝叶斯规则。

链原力·2023-12-29 09:33

Python实现马赛克图片处理

文章目录读取图片代码1、导入使用包2、读取图片操作图片1、上下翻转2、左右翻转3、颜色颠倒4、降低图片精度5、打马赛克说明：在python中，图片可以看成一个三维的矩阵，第一维控制着垂直方向，第二维控制着水平方向，第三维控制颜色。读取图片代码1、导入使用包importnumpyasnpimportmatplotlibasplt%matplotlibinline使用%matplotlibinline

烤奶要加冰·2023-12-29 08:17

机器学习 -- 概述

机器学习的应用（能做什么）三、***机器学习的流派四、机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六、机器学习的分类1、监督学习

₫从心·2023-12-29 08:19

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其有缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇，使得每个簇内部的点越相似，不同簇之间的差异越大。

weixin_45906460·2023-12-29 08:48

机器学习笔记

数据模型预测1.3算法分类数据集：特征值+目标值1.3.1监督学习目标值分类类别分类问题连续型的数据回归问题（1）分类K-近邻算法、贝叶斯

王小白学习·2023-12-29 08:18

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

讲解机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中，使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化，不同簇之间的相似度最小化。

东北霸主劳德利·2023-12-29 08:09

python实现rtmp推流

如果只需要推送单独的视频流或者音频流时，最简单的方式是用python启动一个ffmpeg命令行进程，然后往该进程写入视频或者音频原始数据即可。推送视频流代码command=['ffmpeg','-y','-an','-f','rawvideo','-vcodec','rawvideo','-pix_fmt','rgb24',#像素格式'-s',"{}x{}".format(width,height

lipku·2023-12-29 08:04

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。

戌崂石·2023-12-29 05:53

无监督学习(上）

我们实际用到的项目大都是有监督的，而人工智能未来的一大难点将会是无监督学习。在前面说过的降维算法，大部分都是无监督，除了LDA。无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。

歌者文明·2023-12-29 05:23

Dynamic Movement Primitives (DMP) 学习

DynamicMovementPrimitives(DMP)学习【知乎】DynamicMovementPrimitives介绍及Python实现与UR5机械臂仿真1.DMP的建模过程链接：DynamicMovementPrimitives

Ctrl+Alt+L·2023-12-29 05:52

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6

风度78·2023-12-29 04:48

生存分析survival_analysis_COXmodel_python实现

什么是生存分析？生存分析（在工程中也称为可靠性分析）的目标是建立协变量与事件发生时间之间的联系。该算法起源于临床医学研究，往往主要目标是预测死亡时间，即生存。生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续的值），它与传统回归的不同之处在于，部分训练数据只能被部分观察到（它们被删减了）。例如：考虑一项临床研究，该研究调查了冠心病，时间跨度为1年。如图所示。患者A在3个月后失去随访，无心血管事件记录，患

沉住气CD·2023-12-29 03:00

数据集介绍【02】CIFAR10

CIFAR10数据集是用来监督学习训练的，那么每个样本就一定都配备了一个标签值（用来区分这个样本是什么），不同类别的物体用不同的标签值，CIFAR10中有10类物体，标签值

ihan1001·2023-12-29 03:22

【爬虫JS混淆分析】某网站票房响应数据加密（含JS补环境调用与Python解密算法）

文章目录1.接口分析2.断点调试3.扣解密JS代码4.补环境调用接口5.Python实现解密算法【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：Python领域优质创作者、阿里云博客专家、华为云享专家。

吴秋霖·2023-12-29 01:04

如何将csv格式文件转换为Json格式文件？

python转换代码三、转换效果图前言csv格式文档多用于数据库读取数据和写出文档，Json格式数据多用于网络交互，小编在学习工作中需要将csv文档转换为json格式文档进行网络数据交互，下面看看如何使用python

柠檬味的Cat·2023-12-29 00:34

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

一步到位：用Python实现PC屏幕截图并自动发送邮件，实现屏幕监控

在当前的数字化世界中，自动化已经成为我们日常生活和工作中的关键部分。它不仅提高了效率，还节省了大量的时间和精力。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个特定的自动化任务-PC屏幕截图自动发送到指定的邮箱。这个任务可能看起来很复杂，但是通过Python，我们可以将其分解为几个简单的步骤并逐一实现。首先，我们需要一个能够捕获屏幕截图的工具。其次，我们需要一个能够发送电子邮件的服务。最后，

测试界柠檬·2023-12-28 19:15

设计模式-注册模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景注册模式和单例模式的区别代码示例Java实现注册模式Python实现注册模式注册模式在spring中的应用模式介绍注册模式是一种设计模式，也称为注册树或注册器模式。

有梦想的攻城狮·2023-12-28 19:40

Python.net 和IronPython 是什么关系

Python.NET更像是一个桥接器（bridge），它提供了一种使用Python语言编写.NET应用程序的方式，而不需要使用IronPython这样的特定Python实现。

代数狂人·2023-12-28 14:45

PYTHON基础：SVM不同核函数的区别与选择

SVM不同核函数区别与选择支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，它可以将数据从低维空间映射到高维空间，以便更好地进行分类或回归分析。

翼达口香糖·2023-12-28 11:42

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数

Kilig*·2023-12-28 11:29

什么是迁移学习（Transfer Learning）？定义，优势，方法

迄今为止，大多数人工智能（AI）项目都是通过监督学习技术构建的。监督学习是一种从无到有构建机器学习（ML）模型的方法，它对推动AI发展起到了关键作用。

澳鹏Appen·2023-12-28 10:58

一起玩儿物联网人工智能小车（ESP32）——16. 用ESP32的GPIO控制智能小车运动起来（MicroPython）

摘要：本文介绍用MicroPython实现ESP32的GPIO控制智能小车朝各个方向运动前边的Mixly开发之后，对应生成的代码是C语言的。

一起玩儿科技·2023-12-28 09:06

[1249]python实现rsa非对称加密

文章目录秘钥对象转换为字符串对象Python实现RSA加密的方法：方法一：使用Python内置模块rsa方法二：使用第三方库cryptography方法三：使用第三方库Crypto秘钥对象转换为字符串对象

周小董·2023-12-28 05:33

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