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本文笔者以星巴克为例，通过Python实现批量爬取目标城市的门店数据以及全国的门店数据。具体的详细思路以及代码实现逻辑，跟着笔者直接往下看正文详细内容。

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K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。

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小编简单写了一个批量创建Excel文件的实例实例代码：importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)foriin["技术部","销售部","财务部","运营部"]:w=app.books.add()w.save(f"./部门业绩---{i}.xlsx")这段Python代码使用了xlwings库来操作Excel。xlwings是一个

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