监督学习（Python实现）第7页

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1

X Y sawyer·2024-02-11 02:04

Python实现计数排序

对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作，该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题，该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界，也即是不适用元素比对的操作的算法之一，计数排序。添加图片注释，不超过140字（可选）对于以上给定数组进行计数排序的基本流程，首先遍历一次数组，获得数组中元素的最大值，给定的数组的最大值为6，于是创建含有7个元素的新数组，其中每个元素的初始值是0。添加图片注

X Y sawyer·2024-02-11 02:03

Python中AES pkcs5加解密

介绍实际操作中，当需要Python加解密并与Java互传数据时，就需要用Python实现一遍加解密pkcs5介绍pkcs5是一种数据填充的方式。

DjangoUnchained·2024-02-10 23:18

刘谦春晚魔术python实现

程序1.main.pyfromutilsimport*importtimedefmagic():#选择四张牌hand_cards=choose_four_cards()#展示选中的牌print("已选的四张牌：")show_cards(hand_cards)#撕开扑克牌hand_cards.extend(hand_cards)print("现在的手牌")show_cards(hand_cards)

__JackyLiu__·2024-02-10 22:48

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

时间序列预测——BiLSTM模型

本文将介绍BiLSTM模型的理论、优缺点，与LSTM、GRU的区别，并分别用Python实现BiLSTM的单步预测和多步预测的完整代码，并进行总结。1.BiLSTM模型理论及公式BiLSTM是一种深

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

《MySQL 简易速速上手小册》第8章：事务管理和锁定策略（2024 最新版）

文章目录8.1理解MySQL中的事务8.1.1基础知识8.1.2重点案例：使用Python实现银行转账事务8.1.3拓展案例1：处理并发事务8.1.4拓展案例2：使用Python监控事务状态8.2锁定机制和事务隔离级别

江帅帅·2024-02-10 15:39

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

python实现即时通讯后端思路整理

公司同事写的即时通讯系统，感觉他数据库设计的不合理，所以我准备模拟一下场景，自己设计一下架构，如果继续闲着，就弄个git项目，验证所学。一、后端数据存储的选择本来想使用redis或者mongodb，但是：1.redis功能太少，如果用redis，还需要更多的学习成本，学习一些类似这样的工具：RediSearch，高性能的全文搜索引擎（Faster,in-memory,highlyavailable

天魔老师·2024-02-10 13:39

教你如何生成自己的专属动态龙新年图像 - Python实现摘要

引言新年将至，为了给大家带来一丝喜庆和神秘的气氛，我决定用Python编写一个生成专属动态龙图像的小程序。通过这个程序，你可以生成一个独一无二的龙图像，并为它添加动态效果，让它在新年的时刻为你带来好运和祝福。正文首先，我们需要准备一些必要的库和工具。在这个项目中，我们将使用Python的PIL库来处理图像，以及NumPy库来进行一些数学计算如果你还没有安装这些库可以通过以下命令进行安装：pipin

GT开发算法工程师·2024-02-10 12:50

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

【算法训练营】栈，队列，二叉树习题1-1（python实现）

栈描述实现一个栈，完成以下功能：入栈出栈询问栈中位置Y是谁一开始栈为空。栈中的位置从1开始（即栈底位置为1）。输入第一行一个整数n，表示操作个数。接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X压入栈中。若为数字2，表示弹出栈顶（保证栈非空），并输出出栈的这个人。若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问栈中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。输出将

X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python

X.AI666·2024-02-10 11:34

python实现leetcode之76. 最小覆盖子串

解题思路滑动窗口第一步，统计一下t字符串里面每个字符出现的次数第二步，滑动end指针，当begin与end之间能够完全包含t时，尽量滑动begin指针，直到再滑动就不能包围为止（最小覆盖）第三步，比较当前窗口和之前保留的最小窗口，谁小保留谁第四部，保留的最小窗口对应的字符子串就是ans76.最小覆盖子串代码classSolution:defminWindow(self,s:str,t:str)->

深圳都这么冷·2024-02-10 11:07

机器学习系列——（二十二）结语

回顾学习之旅我们的系列文章涵盖了机器学习的各个方面，从监督学习到无监督学习，从简单的线性

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。

谢白羽·2024-02-10 09:20

Python制作一个简单的计算器（加减乘除）

xjt921122·2024-02-10 08:44

【算法训练营】数字盒子，重编码，成绩排序（python实现）

数字盒子问题描述你有一个盒子，你可以往里面放数，也可以从里面取出数。初始时，盒子是空的，你会依次做Q个操作，操作分为两类：插入操作：询问盒子中是否存在数x，如果不存在则把数x丢到盒子里。删除操作：询问盒子中是否存在数x，如果存在则取出x。对于每个操作，你需要输出是否成功插入或删除。输入格式第一行一个正整数Q，表示操作个数。接下来Q行依次描述每个操作。每行2个用空格隔开的非负整数op,x描述一个操作

X.AI666·2024-02-10 07:20

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

如何入行人工智能

机器学习作为人工智能的核心，其基本理论涵盖了机器学习的定义、不同类型（如监督学习、非监督学习、强化学习）以及它们的主要应用场景。对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

这篇文章主要介绍如何使用Python爬取股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"+key+".html?year="+year+"&season="+season拼接好链接后，使用requests库

weixin_39642998·2024-02-10 04:48

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source

NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界

Sunflow007·2024-02-09 20:26

PyTorch支持向量机（SVM）详解

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在PyTorch中使用支持向量机进行分类任务。

洞深视界·2024-02-09 19:11

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i

含泪进厂·2024-02-09 15:45

论文阅读_对比学习_SimCLR

ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域：深度学习，知识表示，半监督学习

xieyan0811·2024-02-09 15:20

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。

python大数据分析·2024-02-09 14:22

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：

ZYM66·2024-02-09 14:00

手把手教你用Python实现“坦克大战”，附详细代码！

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？满满的回忆！今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。整体效果环境依赖python3.7pygame1.9.6urllib内置库，如random、sys、time、os等pygame介绍Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，P

Python新视界·2024-02-09 13:13

Scrapy

Scrapy简介和历史Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

qiaoqiao123·2024-02-09 13:05

机器学习系列——（十七）聚类

聚类是一种无监督学习（UnsupervisedLearning）技术，它的目标是将相似的对象分组到一起，形成簇（Cluster）。与有监督学习

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

SegmentAnything官网demo使用vue+python实现

一、效果&准备工作1.效果没啥好说的，低质量复刻SAM官网https://segment-anything.com/需要提一点：所有生成embedding和mask的操作都是python后端做的，计算mask不是onnxruntime-web实现的，前端只负责了把rle编码的mask解码后画到canvas上，会有几十毫秒的网络传输延迟。我不会react和typescript，官网F12里的源代码太

欧内的手好汗·2024-02-09 09:52

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南监督学习的定义和简要说明监督学习在人工智能中的重要性和相关性概述什么是监督学习？

jcfszxc·2024-02-09 09:11

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

目录一、GM（1，1）模型预测原理二、GM（1，1）模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例灰色预测应用场景：时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型，即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；

Terry_trans·2024-02-09 08:56

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

python实现禅道bug定时通知钉钉群

共5个py文件搞定每天5点禅道状态通知给项目群，告知项目相关进度1、数据库"""-*-coding:utf-8-*-开发人员：咸鱼文件名称：DB.PY开发工具：PyCharm联系方式：[email protected]脚本说明：数据库链接封装，无需修改，这里连接的是禅道的数据库"""'''读取数据库数方法封装'''''importpymysqlfrompymysql.cursorsimportDictCurs

测试界的咸鱼仔·2024-02-09 07:28

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。这里的“连接”可以根据四连通或八连通的邻接关系来定义。连通分量提取的基本原理邻接关系：四连通：一个像素仅与其上、下、左、右四个邻域像素相连。八连通：一个像素与其上、下、左、右以及四个对角线方向的邻域像素相连。扫描算法：连通分量的

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。这些操作通常用于二值化图像，但也可以应用于灰度图像。腐蚀（Erosion）腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景（通常是白色）对象。在腐蚀操作中，使用一个结构元素（或核）在图像上滑动。如果结构元素在某个位置下的

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。边缘是图像亮度变化显著的地方，是物体与背景或不同物体间的分界线。边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Python实现堆排序

Python实现堆排序一、堆排序简介堆排序(HeapSort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

小斌哥ge·2024-02-09 06:57

详解堆排序（python实现）

内部排序之堆排序时间复杂度O(nlogn)（实际上比nlogn略小）,空间复杂度O(1)，速度略逊于Sedgewick增量序列的希尔排序1.首先要知道什么是堆:简单来说堆就是一颗完全二叉树，如下图这样，通俗的讲除了最后一个有孩子的节点可以有一个左孩子或者有左右两个孩子，其他所有有孩子的节点都必须有左右两个孩子。完全二叉树在列表里面的存储顺序：tree_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9

Game__Zero·2024-02-09 06:23

堆排序-Python实现

简述堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆堆排序中的堆有大顶堆、小顶堆两种。他们都是完全二叉树。完全二叉树是指除了最后一层外，每一层都是完全填充的，并且最后一层的右边都是空的二叉树。大顶堆和小顶堆都是特殊的完全二叉树，它们的特点分别是每个节点的值都不

海哥python·2024-02-09 06:22

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

《MySQL 简易速速上手小册》第5章：高可用性和灾难恢复（2024 最新版）

构建高可用性MySQL解决方案5.1.1基础知识5.1.2重点案例：使用Python构建高可用性的电子商务平台数据库5.1.3拓展案例5.2数据备份策略和工具5.2.1基础知识5.2.2重点案例：使用Python

江帅帅·2024-02-09 02:56

【python】python实现代码雨【附源码】

欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998系列文章1新年烟花代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/1354817792爱心代码https://blog.csdn.net/m0_73367097/article/details/136017032一、效果图：二、准备工作（1)、导入必要的

闫英杰·2024-02-09 02:25

Graph Contrastive Learning with Augmentations

GraphCL学习笔记Abstract提出GNN对自监督学习和pre-training较少。本文提出了GraphCL框架，用于学习图的无监督表示。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

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