监督学习（Python实现）第8页

深度学习的新进展：解析技术演进与应用前景

1.自监督学习的崛起近年来，自监督学习在深度学习领域崭露头角。相较于传统的监督学习，自

两壶若水·2024-02-08 19:06

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

银行家算法（Python实现）

银行家算法，以及安全检测算法：importcopy#银行家算法（资源分配合法性）defBankersAlgorithm(Process_num,Resources_num,Request,Max,Available,Allocation,Need):PID=Request['PID']#获取发起请求的进程ID#Step1.如果该进程（PID)请求的RID类资源个数加上已经给它分配的RID类资源的个

.魚肉·2024-02-08 18:27

Python实现单链表

单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。表元素域elem用来存放具体的数据。链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识）变量p指向链表的头节点（首节点）的位置，从p出发能找到表中的任意节点。节点实现classSingleNode(object):"

胖蔡·2024-02-08 14:51

编译原理实验1——词法分析（python实现）

文章目录实验目的实现定义单词对应的种别码定义输出形式：三元式python代码实现运行结果检错处理总结实验目的输入一个C语言代码串，输出单词流，识别对象包含关键字、标识符、整型浮点型字符串型常数、科学计数法、操作符和标点、注释等等。实现定义单词对应的种别码自行定义相关单词的种别码定义输出形式：三元式#三元式classThreeFml:#三元式def__init__(self,syn,inPoint,

在半岛铁盒里·2024-02-08 11:43

CLIP 对比预训练 + 文字图像相似度：离奇调查，如何训练视觉大模型？

对比预训练传统方法训练视觉模型的方式通常是使用有监督学习方法，需要收集大量图像和对应标签：CLIP采用了一种不需要人工大量标记数据的自监督学习方法。CLIP模型是一

Debroon·2024-02-08 11:05

python开机_使用Python实现Wake On Lan远程开机功能

先看下使用Python实现WakeOnLan远程开机功能，具体介绍如下：创建魔法唤醒包格式化mac地址，生成魔法唤醒包，然后发送包，首先电脑需要打开wakeo

weixin_39770592·2024-02-08 11:59

隐私计算技术创新赋能金融数字化转型

文章目录前言一、金融数据要素流通和价值发挥面临的挑战二、隐私计算技术助推金融场景建设向纵深发展（一）基于可验证秘密共享算法的跨机构数据联合统计（二）基于联邦半监督学习的沉睡客户挖掘模型（三）基于跨域数据校验算法的客户信息准确性验证

岛屿旅人·2024-02-08 11:58

如何开始深度学习，从实践开始

了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权wij求和，使其和xi最接近，然后投影到向量z

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java）

nums[i],nums[i])，v[i]表示结尾为位置i且子串包含了nums[i]的最大字序和的子串Python,C++,Java都用了同样的dp算法，最后比较所有结尾位置为i的最大子序和的最大值即可二.Python

好莱坞守门员·2024-02-08 10:35

A搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现*

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First算法的改进，因为GreedyBest-First算法只考虑将预估距离（当前节点到目标点的预估距离）作为遴选开节点集的条件。即：priority=heuristic(goal,ne

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning)，属于一种无监督学习

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

python下载文件传到服务器_python实现FTP文件传输（服务器端和客户端）

用python实现FTP文件传输，包括服务器端和客户端，要求（1）客户端访问服务器端要有一个验证功能（2）可以有多个客户端访问服务器端（3）可以对重名文件重新上传或下载FTP（FileTransferProtocol

weixin_39680154·2024-02-08 09:19

python下载文件传到服务器_python实现TCP客户端从服务器下载文件

python实现TCP客户端从服务器下载文件TCP模拟服务器importsocketdefsend_file_2_client(new_client_socket,client_addr):#1.接收客户端需要下载的文件名

weixin_39589644·2024-02-08 09:49

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 C/C++实现

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要

五木大大·2024-02-08 08:09

python实现k路归并排序

从归并排序中可以衍生出来一个新的问题，关于k路归并排序，给定k个已经排好序的数组，每个数组含有n各元素，要求将这k个数组合并成一个排好序的大数组。在对两路排好序的数组进行归并时候，会用两个指针指向两个数组首元素，每次对指针指向的元素进行比较，把较小的元素放入新数组，同时对应的指针向后移动一个位置，就把这个做法可以推广到k路数组。添加图片注释，不超过140字（可选）要比较每个数组指针指向的元素，将数

X Y sawyer·2024-02-08 03:03

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

python实现文本情感分析

文本情感分析是一种通过计算机技术自动分析文本中的情感倾向的方法。以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。首先，你需要安装TextBlob库：fromtextblobimportTextBlobdefsentiment_analysis(text):#创建TextBlob对象blob=TextBlob(text)#获取情感极性和主观性se

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

使用Python实现小项目的练习

前言在初步学习python的语法后，可尝试自己做项目实验，这里使用最简单的“买苹果”的项目来完成代码的书写与练习。一、变量变量是一种存储数据的载体，我们通过设定变量与赋值变量可简化代码的书写，也可提高计算机的数据处理变量命名1.变量名由字母（广义的Unicode字符，不包括特殊字符）、数字和下划线构成，数字不能开头。2.大小写敏感（大写的a和小写的A是两个不同的变量）。3.不要跟关键字（有特殊含义

早_wsm·2024-02-08 00:51

python实现希尔排序算法

希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。希尔排序的核心是对步长的理解，步长是进行相对比较的两个元素之间的距离，随着步长的减小，相对元素的大小会逐步区分出来并向两端

Python之战·2024-02-08 00:44

短视频篇 | Python 带你进行短视频二次创作

image本篇文章的目的是带大家利用Python实现短视频的二次创作。2、

AirPython·2024-02-07 22:52

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

Python实现将坐标点绘制到地图上

Python绘制点位在地图上效果图源码有时我们需要直观地看到坐标点位在全球的分布情况，因此有将坐标点绘制到地图上的需求，我们可以用python实现这个功能效果图效果图只是进行了简易配置的结果，小伙伴如果需要好看一些

十八与她·2024-02-07 20:42

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成对抗网络GAN作为非监督学习，由生成器和判别器两个神经网络构成。生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

Python实现排序算法

在本文中，我们将介绍几种常见的排序算法，并给出它们的Python实现。

Austimn·2024-02-07 20:24

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能。请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和数据处理。

StrongCertain·2024-02-07 18:00

python实现rdbms和neo4j的转换

python&neo4j一、连接neo4j二、rdbms转换到neo4j三、常见报错、ValueError:Thefollowingsettingsarenotsupported一、连接neo4j下载依赖库pipinstallpy2neo连接neo4jfrompy2neoimportGraphgraph=Graph("bolt://localhost:7687",auth=("neo4j","ne

我爱夜来香A·2024-02-07 18:21

Python实现修改图片格式，同时不改变图片名称

#-*-coding:utf-8-*-"""作者：编程到天明日期：2023年05月09日"""#-*-coding:utf-8-*-importospath=input('在此处输入文件路径')iformat=input('在此处输入要改变成什么格式')#对目录下的文件进行遍历forfileinos.listdir(path):fname=file.split('.')[0]#判断是否是文件ifo

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学

编程到天明·2024-02-07 15:59

2021-02-21

@[TOC](Python实现二维码制作并打包EXE)#安装python依赖库python实现二维码生成器软件需要用到以下几个库：1.**pillow**2.**PySimpleGUI**3.

杨佳翼·2024-02-07 14:00

python 神经网络学习

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。

妄心xyx·2024-02-07 11:52

Scikit-learn－04.决策树算法

决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学1.1机器学习的目标1.2机器学习分类监督学习监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

python实现从身份证截取出生日期以及性别判断

python实现从身份证截取出生日期以及性别判断id='123456199301012222'year=id[6:10]month=id[10:12]date=id[12:14]birthday=year

猫姐°·2024-02-07 08:32

七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标第四个参数：（0,255,0）是画线对应

小树苗m·2024-02-07 08:31

python实现飞书群机器人消息通知

python实现飞书群机器人消息通知（消息卡片）直接上代码"""飞书群机器人发送通知"""importtimeimporturllib3importdatetimeurllib3.disable_warnings

猫姐°·2024-02-07 07:29

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

【自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习

溢流眼泪·2024-02-07 07:11

kmeans实例及代码

聚类和决策树一样，属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。

morie_li·2024-02-07 06:57

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注

小oo呆·2024-02-07 06:00

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。作者证明FlexPose的性能优于流行的对接工具和最新的深

药研猿·2024-02-07 05:33

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

数据结构复习二双向链表(python实现)

前言端午假期差不多结束了，感觉离暑假又靠近了，好像我们学校放假比较晚，还是别想放假的事情了，我还是乖乖去复习我的概率(求二重积分全都忘光了，重新拿起高数奋斗)，微机(实验写汇编对指令不熟)，计网(子网跟超网的题目还不熟练)，双向链表其实就是比单向链表的节点多了一个前驱结点的部分，虽然简单但是还是在编写时出现问题，出现问题就值得去记录正文双向链表的实现，这个双向链表比昨天写的多了一点点而而已，头结点

0verWatch·2024-02-07 05:35

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

数据结构与算法练习-冒泡排序

python数据结构与算法练习-冒泡python实现这里仅记录冒泡排序的思想以及简单解答，考试中面对排序问题应该不会限制使用方法。思想：冒泡排序是通过元素与元素之间的比较与交换来达到对列表的重新排列。

Hide on spring water·2024-02-07 04:23

时间序列预测 —— DeepAR 模型

本文将介绍DeepAR模型的理论基础、优缺点，并通过Python实现单步预测和多步预测的完整代码。1.DeepAR模型简介DeepAR模型是由亚马逊提出的一种概率生成模型，旨在进行时间序列预测。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

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