监督学习（Python实现）

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

多目标优化：以嵌套单目标粒子群实现（Python）

算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略（以粒子群算法为例讲解求解复杂约束问题的多种策略）多目标优化NSGA2讲解nsga2多目标优化之核心知识点（快速非支配排序、拥挤距离、精英选择策略）详解（python
总裁余(余登武)·2024-02-13 12:58

MOPSO 多目标粒子群python实现

参考：https://blog.csdn.net/m0_38097087/article/details/79818348http://yarpiz.com/59/ypea121-mopsoCoelloCAC,PulidoGT,LechugaMS.Handlingmultipleobjectiveswithparticleswarmoptimization[J].IEEETransactionso
_年_·2024-02-13 12:28

利用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对全加器中的晶体管大小进行重新调整以达到功率优化：详细步骤与Python实现

简介:随着技术的不断进步，微电子行业始终追求在保持性能的同时降低功率消耗。全加器作为数字电路中的基本元素，其功率优化显得尤为关键。本文将详细介绍如何使用一种称为多目标粒子群优化（MOPSO）的进化算法，重新调整晶体管的大小，以优化全加器中的功率。此外，我们还将提供Python代码实现，供读者参考和使用。具体的项目实现过程，我们已经准备了一个完整的项目文件，您可以下载以获取更多细节。1.多目标粒子群
快撑死的鱼·2024-02-13 12:28

惊呆同事的自动化小工具来了！python批量将pdf转word

那我今天的分享，就是通过python实现批量将pdf转换成word，做成一个桌面小工具。
Python副业·2024-02-13 11:53

用Python实现PDF转Word文档

Referto只需2行代码，轻松将PDF转换成WordIntroduce:要用Python实现PDF转Word，需要通过python内的PYMuPDF库提取PDF文件中的数据然后采用python-docx
Crabfishhhhh·2024-02-13 11:51

Python实现简单计算器

实验要求使用标准输入输出（cmd界面）完成一个支持以下功能的计算器程序：支持加、减、乘、除、乘方、开方、整除、求余等算术运算；支持括号，多重括号可统一使用（）小括号，也可以使用{}等三种括号混合，任选一种策略；支持用户多次计算，直到用于输入”exit“，”quit“，”Q“等命令退出程序；支持历史计算过程的显示（即可以查看历史记录）；支持程序说明帮助，如输入help命令给出使用方法和注意事项；支持
shscsjsbk·2024-02-13 10:52

如何使用双端队列实现字符串反转

以下是使用Python实现的代码示例：pythonfromcollectionsimportdequedefreverse_string(s):#创建双端队列dq=deque(
emma20080101·2024-02-13 07:01

【算法训练营】等式，道路升级（c++,python实现）

等式问题描述有n个变量和m个“相等”或“不相等”的约束条件，请你判定是否存在一种赋值方案满足所有m个约束条件。输入格式第一行一个整数T，表示数据组数。接下来会有T组数据，对于每组数据：第一行是两个整数n,m，表示变量个数和约束条件的个数。接下来m行，每行三个整数a,b,e，表示第a个变量和第b个变量的关系：若e=0则表示第a个变量不等于第b个变量；若e=1则表示第a个变量等于第b个变量输出格式输出
X.AI666·2024-02-13 06:28

Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快

基于python实现OCR的五种方法1.pytesseract1.1简介1.2安装部署1.3应用举例2.PaddleOCR2.1简介2.2安装部署2.3应用举例3.easyocr3.1简介3.2安装部署
a17348·2024-02-13 06:25

通过写代码学习AWS DynamoDB（1）

在本文中我们首先用python实现DDB的最基本的API，包括table有关的API，和table本身的API。DDB作为Non-
书香门第·2024-02-13 03:22

python 通过ssh增量同步文件夹

paramiko是一个Python实现的SSHv2协议库，可以用于进行SSH连接、文件传输等任务。
三希·2024-02-13 02:06

python实现leetcode_Python爬取 LeetCode 题目及 AC 代码

前言最近在刷算法题，想要整理一下做个总结，发现每道题都要复制粘贴题目和解法实在太浪费时间了。本着解放劳动力的思维研究了下LeetCode爬虫，把题目和代码爬取自动生成Markdown文档。我已经把项目提交到了github上了，欢迎大家star、fork。在这里贴的代码为了方便理解，在源码上做了些改动。模拟登陆LeetCdoe页面分析要做一个爬虫，先得了解页面逻辑。如果有现成的接口可以直接调用，获取
eternal?·2024-02-13 00:29

2018年9月份GitHub上最热门的Python项目

1.Pythonhttps://github.com/TheAlgorithms/PythonStar14125用Python实现的所有算法，不过创建者表示这些仅用于演示目的。
小牛学堂·2024-02-12 23:11

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例，学习一下scanpy。参考：https://scanpy
BBio·2024-02-12 20:44

LeetCode简单题：67. 二进制求和（Python,C++,Java）

Python采用暴力转int然后相加转二进制C++和Java则用模拟计算进位，逢二进一的方法字符串中拿到每一个数字后处理两个字符串长度可能不一致，在短的前面添0保存两个数字之和用string，需要翻转二.Python
好莱坞守门员·2024-02-12 20:22

3. ⼤语⾔模型深度学习背景知识

需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具
Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleOnlineFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法SimpleOnlineFoodCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介
linge511873822·2024-02-12 18:49

Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统 个性化新闻推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebNewsCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统个性化新闻推荐基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法WebNewsCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介1、
linge511873822·2024-02-12 18:49

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架
快乐江湖·2024-02-12 15:18

Python实现控制台实时检测用户按下的功能键

本教程使用到的第三方库为keyboard，相同的教程网上有很多，这里只是总结一下自己在做控制台的贪吃蛇时的经验而已，使用到的方法为keyboard.hook()函数，具体代码如下：importkeyboardfromuntil.keyCodeimportKeyCode@staticmethoddefgetKeyCode(function):keyCode=ord(function.name[0])
不定时总结的那啥·2024-02-12 15:08

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。
华农DrLai·2024-02-12 11:30

用python实现上传文件到服务器

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/3/1610:43#@Author:hjcui#@Site:#@File:upload.py#@Software:PyCharmimportparamikofromscpimportSCPClientif__name__=='__main__':host="192.17.52.152"port=22username="root"pass
jia_xue·2024-02-12 11:25

用python实现删除ES的索引

定义了一个名为delete_index的函数，它接受一个索引名称列表作为参数，遍历列表并对每个索引执行如下操作：检查该索引在Elasticsearch集群中是否存在。如果存在，则调用indices.delete方法删除该索引。定义了要删除的索引前缀列表prefixes。计算上一年的年份（基于当前日期），然后生成一个包含上一年所有月份的元组列表all_months。遍历all_months中的每一对
jia_xue·2024-02-12 11:25

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan
LBENULL·2024-02-12 11:21

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点
giszz·2024-02-12 08:26

【小沐学前端】Golang实现Web服务器

Web服务器系列相关文章编写如下：【Web开发】Node.js实现Web服务器（http模块）【Web开发】Node.js实现Web服务器（express模块）【Web开发】Python实现Web服务器
爱看书的小沐·2024-02-12 06:30

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏

接下来为大家分享一下视频分享：【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
陶陶name·2024-02-12 00:16

python游戏代码大全可复制,python超简单小游戏代码

大家好，我是小F~经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情python实现猴子跳台阶。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？比
2301_81900386·2024-02-11 20:13

使用Beautiful Soup库解析网页

BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器，其中一个是lxml，另一个可供选择的解析器是纯Python实现的html5lib，html5lib的解析方式与浏览器相同
Mr李小四·2024-02-11 18:38

用Python实现高效数据记录！Web自动化技术助你告别重复劳动！

自动化关键数据记录简介关键数据记录是Web自动化测试中的关键部分，它们提供了关于系统行为和执行过程的详细信息，有助于验证用例的正确性，排查问题和确保应用程序的质量。行为日志行为日志是一种用于记录系统或应用程序的操作和事件的技术。它的目的是为了跟踪和记录应用程序的执行过程，以便在需要时审计、故障排查。行为日志通常包括以下内容：时间戳(Timestamp)：每个日志记录的时间，记录第个操作或事件发生的
·2024-02-11 18:54

用Python实现数字的阶乘

用Python实现数字的阶乘：基础写法：defpythonit():a=1foriinrange(1,10)：a=a*iprint(a)pythonit()进阶写法：defpython(n)：a=1foriinrnage
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现数学中求区间范围内中所有的素数

首先，您定义了一个名为python的函数，该函数用于检查一个数n是否是素数。defpython(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,n):ifn%i==0:returnFalsereturnTrue解析python函数：如果n小于或等于1，那么它返回False，因为1和所有负数都不是素数。使用for循环，从2到n-1遍历每一个数字i。如果n可以被i整除（即n%i=
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现前n项平方和

pythonit函数计算了从1到n（包括n）的所有整数的平方和。具体来说，它初始化变量a为0，然后对从1到n的每个整数i，将i的平方加到a上。最后，它返回累加的结果。让我们逐步解析这个函数：defpythonit(n):   #初始化变量a为0，用于存储平方和   a=0       #使用for循环遍历从1到n（包括n）的所有整数   foriinrange(1,n+1):     #对每个整数
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现四合运算

在Python中，四则运算的基本符号和它们的运算如下：加法：使用+符号result=5+3print(result)#输出8减法：使用-符号result=5-3print(result)#输出2乘法：使用*符号result=5*3print(result)#输出15除法：使用/符号result=5/3print(result)#输出1.6666666666666667，是一个浮点数取余（模运算）：
程序员贵哥·2024-02-11 16:01

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理，并提供Python编程语言的实现过程及示例代码，帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码
乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22

半监督学习（主要伪标签方法）

半监督学习1.引言应用场景：存在少量的有标签样本和大量的无标签样本的场景。在此应用场景下，通常标注数据是匮乏的，成本高的，难以获取的，与之相对应的是却存在大量的无标注数据。
拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。
UndefindX·2024-02-11 14:48

Python中_del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

#析构方法classCar:def__del__(self):print("销毁对象{0}".format(self))a=Car()执行结果二、垃圾回收机制Python实现自动的垃圾回收，当对象被引用一次时
一抹鱼肚白·2024-02-11 11:38

用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面（泡面感觉有被冒犯到）？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
朝阳区靓仔_James·2024-02-11 11:36

微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面(泡面感觉有被冒犯到)？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
weixin_39714849·2024-02-11 11:06

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时，对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力，并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题，MapReduce提出一种想法：将统计程序移动到DataNode，每台DataNode（就近）统计完再汇总，充分
dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

159基于密度的噪声应用空间聚类无监督学习(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概
漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是
橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14
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