监督学习（Python实现）

python图片动态特效_python实现图片的抖音效果

(本篇文章来自小编博客本篇文章将说一下如何使用python将普通图片处理成抖音效果，甚至制作gif动图。1.基本原理Sketch练习稿之绘制抖音音符中讲述了抖音效果的原理，领域内可能有人称这种效果为红蓝溢出效果。按照前面文章中的描述，这里以一张图片为例简单再讲一下原理。一张正常的位图，一般jpg图片颜色方案为RGB，而png图片除了RGB色彩通道还有A通道控制透明，不过色彩配置还是一致的，以手上的
weixin_39888412·2023-11-21 04:06

蓝桥杯 BASIC-12 十六进制转八进制 Python实现

问题描述给定n个十六进制正整数，输出它们对应的八进制数。输入格式输入的第一行为一个正整数n（1<=n<=10）。接下来n行，每行一个由09、大写字母AF组成的字符串，表示要转换的十六进制正整数，每个十六进制数长度不超过100000。输出格式输出n行，每行为输入对应的八进制正整数。【注意】输入的十六进制数不会有前导0，比如012A。输出的八进制数也不能有前导0。样例输入239123ABC样例输出71
Solkatt's·2023-11-21 02:00

目标检测标注工具AutoDistill

无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。然而，由于一个创新性的工具AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。
金戈鐡馬·2023-11-21 01:04

python拼图游戏代码,OpenCV Python实现拼图小游戏

基于OpenCV实现拼图版小游戏，供大家参考，具体内容如下效果展示实现思路1.对图像进行分割，分割成m*n个子图2.打乱子图的顺序3.将子图重新组成一幅新的图片并显示4.添加鼠标点击响应动作，交换鼠标依次点击的两张图的位置5.每次交换后，判断是否与原图是否一致python代码importcv2ascvimportnumpyimportrandomimportmathsrc=cv.imread("D
要改啥昵称好呢·2023-11-21 01:02

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习
czyxw·2023-11-21 01:57

使用Python实现几种底层技术的数据结构

使用Python实现几种底层技术的数据结构数据结构(datastructure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算
软件技术爱好者·2023-11-21 01:16

二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、
weixin_50304531·2023-11-21 00:58

机器学习初探：（六）了解支持向量机-1

（六）了解支持向量机-1图片出处本篇将介绍有监督学习家族中的一种经典分类算法——支持向量机（SupportVectorMachines，简称SVM）。
黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

【小沐学Python】Python实现Web服务器（FastAPI）

Web服务器系列相关文章编写如下：【Web开发】Node.js实现Web服务器（http模块）【Web开发】Node.js实现Web服务器（express模块）【Web开发】Python实现Web服务器
爱看书的小沐·2023-11-21 00:08

Python实现游戏人工智能与机器学习

本文将介绍Python在游戏人工智能与机器学习方面的应用，主要涉及以下几个方面：游戏AI基础知识游戏AI示例：独立行动游戏（IndependentActionGame，IAG）监督学习与无监督学习遗传算法强化学习深度学习二
心梓知识·2023-11-21 00:50

Glove词向量

无论是基于神经网络语言模型还是Word2vec的词向量预训练方法，本质上都是利用文本中词与词在局部上下文的共现信息作为自监督学习信号。
makelope·2023-11-20 23:09

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-20 22:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化随机森林分类模
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化Catboos
胖哥真不错·2023-11-20 22:36

python实现下载和离线安装包环境

python安装包可以是直接指定包名字或者使用-r开关指定包列表文件进行安装python-mpipinstallxxxpython-mpipinstall-rrequirements.txt导出当前电脑python安装的所有包列表requirement.txtpython-mpipfreeze>d:\test\requirement.txt根据requirement.txt下载所有的包保存到d:\
百口可乐__·2023-11-20 21:14

python爬虫框架----scrapy基础篇

提示：Twisted是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用Python实现。本文主要讲述Scrapy爬虫工作流程以及创建scrapy爬虫项目。
雪小妮·2023-11-20 19:34

Python实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法

Python实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法目录Python实现冒泡排序，快速排序，插入排序和希尔排序算法前言一、冒泡排序二、快速排序三、插入排序四、希尔排序前言这些排序算法以前都用C++
lzzzzzzm·2023-11-20 19:32

Scrapy 框架

介绍Scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的开源爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。
陈其淼·2023-11-20 19:01

Python爬虫基础：使用Scrapy库初步探索

一、Scrapy简介及安装Scrapy是一个用Python实现的开源网页爬虫框架，主要用于网页数据抓取和分析。它提供了所有的基础功能，包括解析HTML（或其他格式的数据）、处理HTTP请求、处理co
中年猿人·2023-11-20 19:30

python 中列表与树状结构的转换

文章目录前言数组结构与树状结构python实现将一个数组元素添加到，树状结构中如何把一棵树还原成一个list前言我们再html端json以及mongodb存储的时候，经常会遇到json的嵌套树状结构，但是在
qq_734449600·2023-11-20 19:52

数学建模 | 灰色预测原理及python实现

目录一、灰色预测的原理二、灰色预测的应用及python实现一、灰色预测的原理灰色预测是以灰色模型为基础，灰色模型GM(n,h)是微分方程模型，可用于描述对象做长期、连续、动态的反应。
天下弈星~·2023-11-20 19:32

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
建模君Assistance·2023-11-20 19:31

吴恩达机器学习笔记

一、机器学习1.1机器学习定义1.2监督学习supervisedlearning1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案如预测房价（回归问题）、肿瘤良性恶性分类
六本木砍王刀哥·2023-11-20 18:30

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

初识机器学习文章目录初识机器学习一，机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2
君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

使用Python实现3D曲线拟合

曲线拟合是数据分析和数学建模领域中广泛使用的技术。它涉及到寻找最接近一组数据点的数学函数的过程。在3D曲线拟合中，该过程被扩展到三维空间，其中的目标是找到最好地表示一组3D数据点的函数。Python是一种用于科学计算的流行编程语言，它提供了几个可用于3D曲线拟合的库。在本文中，我们将讨论如何使用SciPy库在Python中执行3D曲线拟合。SciPy库SciPy库是Python中用于科学计算的强大
python收藏家·2023-11-20 17:06

估计器接口小结

scikit-learn中的所有算法——无论是预处理、监督学习还是无监督学习算法——都被实现为类。这些类在scikit-learn中叫作估计器（estimator）。
iOSDevLog·2023-11-20 14:03

机器学习 留出法 python实现

文章目录方法一调用sklearn库方法二利用random库或numpy库的不重复取样函数一些错误想法分成按一定比例的两部分不能是期望！就算循环的每一步重新调整概率也只是减小误差但是是有补救方法的方法一调用sklearn库fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splittrain_X,test_X,train_Y,test_Y=train_test_
波啵菠波·2023-11-20 13:55

【GEE】基于GEE进行非监督学习

1简介与摘要之前写了多季节叠加的监督学习，所以这次简单写一个非监督学习吧。。这次为了简单明了，就不整那么多虚的了，在这里我不叠图层了，有需要的可以参考前一篇博客自己添加输入的图层。
TwcatL_tree·2023-11-20 12:34

本周最新文献速递20210613

Leveragingsupervisedlearningforfunctionallyinformedfine-mappingofcis-eQTLsidentifiesanadditional20,913putativecausaleQTLs不想看英文题目：利用监督学习对顺式
橙子牛奶糖·2023-11-20 12:07

预测数值型数据：回归

回归是一种监督学习，监督学习指的是有目标变量或预测目标的机器学习方法。回归与分类的不同，就在于其目标变量是连续数值型。
洛克黄瓜·2023-11-20 12:33

基于Python实现大型家用电器和电子产品在线商店购买数据分析【500010098】

导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt获取数据df=pd.read_csv(r"./data/kz.csv",sep=',')数据描述该数据包含2020年4月至2020年11月从大型家用电器和电子产品在线商店购买的数据。数据说明event_time：行为类别event_type：行为类别product_id：产
神仙别闹·2023-11-20 11:06

python可以用来编写计算机网络程序吗_计算机网络自顶向下方法套接字编程Python实现...

本博客是针对，《计算机网络自顶向下方法》一书第二章后面套接字编程作业，所有代码均已上传至我的github:https://github.com/inspurer/ComputerNetwork所有代码均本人亲自编写，有问题欢迎评论交流。作业1：Web服务器问题描述使用Python开发一个简单的Web服务器，它仅能处理一个请求，具体而言，你的服务器将当一个客户(浏览器)联系时创建一个连接套接字；这个
weixin_39826089·2023-11-20 11:22

HIT 模式识别 手写汉字分类 Python实现

训练集数据TrainSamples-400.csv，含100个不同汉字，每个汉字400个实例，每个实例均为64*64的二值图像；训练集标注TrainSamples-400.csv，为40000个0到99间的整数，表示训练集中每个实例所属汉字类别；测试集数据TestSamples-300.csv，为30000个实例，每个实例格式同训练集。要求标注测试集，输出Result.csv。importnump
Foliciatarier·2023-11-20 09:43

向量机SVM代码实现

支持向量机（SVM,SupportVectorMachines）是一种广泛应用于分类、回归、甚至是异常检测的监督学习算法。
softshow1026·2023-11-20 07:48

python实现最近最少使用（LRU）缓存机制

目录参考功能思路代码参考题目来源：labuldong底层实现：（leetcode）哈希表+双向链表（本文采用python中的字典，未采用双向链表，未理解。由于Python中字典中的顺序是按照你插入的顺序的（和列表一样），但是C++中的map（红黑树，有序）或者unordered_map（哈希表无序）都是有一种’‘特定的顺序’‘，因此C++在删除字典中的第一个元素时，无法找到，所以是通过字典+链表（
★Orange★·2023-11-20 06:08

备忘录模式-Python实现

备忘录模式定义备忘录模式(MementoPattern)：不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。场景例如，大多单机版游戏都有保存进度的功能，比如你玩到第5关，就可以将进度保存到第5关，下次就会从第6关开始，尽管你一直过不了第6关，也没关系，并不会从第一关重头开始。备忘录就可以将进度保存起来，下次进入的时候，从备忘录中加载最
程序员的战歌·2023-11-20 05:21

Python实现杨辉三角

要实现的杨辉三角：image.png方法一：思路：申请一个n行的二维数组打印出n行的依次递增一个元素，且元素都为一列表：arr=[[1]*iforiinrange(1,n+1)]print(arr)如下图所示：image.png将每一行中，元素下标不为0和不为数组长度的元素（下标为k）的值改为上一个列表下标为n-1和n的值的和：n=10arr=[[1]*iforiinrange(1,n+1)]#p
李白开水·2023-11-20 04:04

python实现KMeans算法聚类分析

一，KMeans概述KMeans算法将数据集中的数据点随机生成k组,把每组的均值作为中心点。计算每个数据点与各组的中心点的相似性,根据数据点相似性的度量准则,把每个数据点重新分组,计算每组新的均值作为中心点。不断重复上述过程,直到中心点的均值收敛,停止迭代过程。二，代码fromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpimportpandasaspdimport
whqyh·2023-11-20 04:00

模式识别 第八章 数据聚类 非监督学习方法

title:模式识别第八章数据聚类非监督学习方法date:2017-03-2618:47:53categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-11-20 03:59

【评估分级方法】自然断点法（Python实现全代码）

自然断点法自然断点法有两个称呼，一个就是直接英文名称，叫做“NaturalBreaks”，这就不解释了，还有一个称呼就是ArcGIS里面用的，叫做“Jenks”，主要是来源于它的创造者：乔治·弗雷德里克·詹克斯（GeorgeFrederickJenks）教授：自然断点法运用了聚类的思维，它的核心思想与聚类一样：使每一组内部的相似性最大，而外部组与组之间的相异性最大。但是与聚类不一样的地方，聚类是不
WW、forever·2023-11-20 02:58

如何利用Python实现分词和NER的Web服务

大家都知道python在数据处理、数据分析和机器学习等方面的强大之处，那么如何使用Python实现Web方式的HTTP应用和服务呢，其实有很多种方式，比如利用gradio、streamlit实现web应用
一马平川的大草原·2023-11-20 02:56

CS229 Week9 异常检查&推荐系统

:[MachineLearning,CS229]第九周15异常检测(AnomalyDetection)15.1问题的动机15.2高斯分布15.3算法15.4开发和评价一个异常检测系统15.5异常检测与监督学习对比
gb_QA_log·2023-11-20 02:01

基于深度学习的超分辨率综述

非线性映射学习模块负责完成LR到HR的映射，这过程中利用损失函数引导和监督学习的进程；上采样模块实现重建图像的放大，两个模块协同完成SISR1.1超分框架（1）前端上采样超分框架前端上采样避免在低维进行映射学习
teacher_ma_·2023-11-20 02:21

机器学习 (美)米歇尔(Mitchell,T.M.)课后题——BP算法实现人脸朝向识别（python实现）

此文章贴出了《机器学习(美)米歇尔(Mitchell,T.M.)》第四章课后题的两种实现代码，使用python语言。题目为BP算法实现人脸朝向识别。寻找答案的同学可以直接下载代码，也可用于人工神经网络：BP算法的学习。第一种使用传统的方法，每学习一张图片更新一下权值。第二种将方法封装成了类，采用每一轮学习更新一下权值。第二种方法的收敛速度更快。由于本人处于初学阶段，numpy包的使用并不是很熟练，
上九天捉鳖下五洋揽月·2023-11-20 01:26

python实现sqlalchemy的使用

文章目录使用概述一、创建引擎和会话二、定义类来表示虚拟表格三、增删改查一、创建引擎和会话二、定义类来表示虚拟表格1.直接建立一个可调用的表格2.创建多个相同列属性的表格先建立一个表格的父类，指定列的属性，再通过继承父类三、增删改查增加数据删除数据更改数据查找数据四、进阶技能1.将DataFrame格式的数据导入数据库orm语句和SQL语句的区别sqlAlchemy解读:https://zhuanl
一道微光·2023-11-20 00:57

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
m0_71450098·2023-11-19 23:55

华为OD机试备考攻略 以及题库目录分值说明 考点说明

支持的语言目前大部分题使用C++JavaJavaScript以及python实现。部分题目，使用不同语言实现不同的思路。2022
吾非同·2023-11-19 22:16

2023华为OD机试备考攻略 以及题库目录分值说明 考点说明

支持的语言目前大部分题使用C++JavaJavaScript以及python实现。部分题目，使用不同语言实现不同的思路。2022
fontend123·2023-11-19 22:44

2023 华为OD机试备考攻略 以及题库目录分值说明 考点说明

支持的语言目前大部分题使用C++JavaJavaScript以及python实现。部分题目，使用不同语言实现不同的思路。2022
frontendpicker·2023-11-19 22:44
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