目标检测成长之路第11页

目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？

问题描述：目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？问题解答：目标检测中目标的尺寸差异大可能会引发一些问题，这些问题可能包括：定位问题：尺寸差异大的目标可能导致模型在定位目标位置时出现困难。

神笔馬良·2024-01-27 13:54

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题描述：目标检测类不平衡会存在什么问题？问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

问题描述：目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

神笔馬良·2024-01-27 13:52

超详细Spring Boot成长之路(一): 从新建一个文件夹说起

看完本章你将会:从无到有,搭建并运行一个SpringBoot的HelloWorldWeb应用程序.在开始之前，打开终端(win+R,输入cmd并回车)运行以下命令以确保安装了有效的Java和Maven版本：java和maven,应在此版本及以上没有java环境和maven工具的,麻烦自行下载安装,并配置环境变量,在此就不再赘述了,开始首先,你的项目需要一个存放的路径和文件夹,位置在哪按你喜欢的来,

牧码人75·2024-01-27 09:59

每个人都是独一无二的自己，无需证明给谁看——我的职业生涯成长之路

每天忙碌，不停地看书、学习、工作，参加各种活动。也经常感觉很累，但一觉醒来，就又是马不停蹄的一天。也曾想过停下来，好好歇歇，却始终不敢停。直到接触了生涯这个课题，我连问了自己几个问题，为什么不敢停？这么努力的背后有什么需求？目的地是哪里？为什么要去？去的路径有哪些？为了搞清楚这些问题，我深入学习了生涯课程，并给自己40多年的人生做了一次复盘。最后结论是：你可以停下来歇歇的。你如此努力，无非是想证明

I向丽·2024-01-27 09:33

[C#]winform部署yolov5实例分割模型onnx

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/yolov5【算法介绍】YOLOv5实例分割是目标检测算法的一个变种，主要用于识别和分割图像中的多个物体。

FL1623863129·2024-01-27 07:24

[C#]winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别

【官方框架地址】https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git【框架介绍】Yolov7是一种目标检测算法，全称YouOnlyLookOnceversion7。

FL1623863129·2024-01-27 07:54

[C++]使用纯opencv部署yolov8旋转框目标检测

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】YOLOv8是一种先进的对象检测算法，它通过单个神经网络实现了快速的物体检测。其中，旋转框检测是YOLOv8的一项重要特性，它可以有效地检测出不同方向和角度的物体。旋转框检测的原理是通过预测物体的边界框和旋转角度来实现的。在YOLOv8中，神经网络不仅预测了物体的边界框位置，还预测了物体

FL1623863129·2024-01-27 07:49

Augmentation for small object detection

一、文章地址Augmentationforsmallobjectdetection二、文章内容提取1.Abstract（1）在目标检测领域小目标和大目标的检测效果有很大的差距。

anycedo·2024-01-27 07:30

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

一、什么是感受野？1、生物学的感受野万物能见于人，依靠的是人类的视觉系统，其中视网膜起到了关键作用，在视网膜上有许多光感受器细胞，这些光感受器把光信号转换为神经信号（电脉冲），从而刺激大脑皮层中与视觉相关的特定神经细胞，从而在人脑中显现出万物的影像。我们把所有刺激了某一特定神经细胞的光感受器称为该特定神经细胞的感受野(receptivefield)。2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的

牧世·2024-01-27 04:59

jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）

系列文章目录jetson-inference入门jetson-inference----docker内运行分类任务jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）文章目录系列文章目录前言一

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

jetson-inference----docker内运行分类任务

系列文章目录jetson-inference入门jetson-inference----docker内运行分类任务jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）文章目录系列文章目录前言一

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:24

自我突破成长之路

2022.06.15--李小英大家好，欢迎你们来到智慧父母的课堂，我简单介绍一下自己，让大家认识我也知道我能为大家带来什么价值。我出生在江西九江小县城的一个小山村--灌湖李村。一个五口之家的普通家庭，下面还有个弟弟妹妹。爸爸当兵回来年纪风华正茂，家里穷。妈妈读书读的年纪不小了，有点大傻妞感觉，家人着急。奶奶和外婆还是表姐妹后来才知道。本人从小智力.资质平平，也有点愣，有点傻.麻木的感觉，加上妈妈的

Lixiaoying_b2d7·2024-01-26 21:45

webpack3.X版成长之路：01（认识webpack作用）

如果您已经在前端行业中，WebPack在业界的流行程度自然必备多说，成为了前端小白升级为前端工程师的必备技能。如果你对webpack还不够熟悉，那你在前端前进的脚步会受到阻碍，但是你幸运的搜索到了这篇文章。（但是文章可能不会讲解如何从1.0、2.0版本升级3.0版本的知识，而是直接讲解3.0的知识，所以你可能需要有一个空杯心态来学习）在学习过程中，我希望你能每节看完文章后，都可以自己亲手做一做，如

神秘者007·2024-01-26 21:14

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet预训练模型在torchvision.model包中定义了许多模型用于完成图像方面的深度学习任务，包括：图像分类语义分割（semanticsegmentation）目标检测

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为"Ambulance"、"Bus"、"Car"、"Motorcycle"、"Truck"五个类别；适用实际项目应用：交通道路监控场景下车辆检测项目，以及作为监控场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行

极智视界·2024-01-26 18:54

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

概述MMYOLO是商汤公司基于PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated

dream_home8407·2024-01-26 18:51

（深度学习）目标检测常见术语

文章目录AnchorIoU（Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor简言之就是

kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

轻量级3D姿态估计

输入是目标检测后的人体图，人体检测用的yolov5。

AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

目标检测数据集 - 人脑肿瘤检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

图片场景下人脑肿瘤检测项目，以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-26 15:09

YOLOv8优化策略：注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT，顶刊TPAMI 2023

本文改进：多尺度双视觉Dualattention注意yolo，提升小目标检测能力YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研

会AI的学姐·2024-01-26 15:07

文学家成长之路（其一）：增加词汇量，不断提升遣词造句能力（1）

不久之前，我开始了自己写作30万字的目标。这只是我作为出版创业指导书籍最开始的一小步。想要出版一本书籍，至少得需要50万到100万字，而且这些文字需要被提炼过，验证过。我对创业这件事情还知之甚少。但是对我而言，创办一个成功的企业是迟早的事情，这不过是100个小目标集结在一起的高楼大厦。在完成了五万字的写作后，我写了一篇总结。列举出很多反思的原因。在总结发表后的这段时间里，我又意识到还有两个需要改进

xiaolang读书·2024-01-26 14:37

活好当下，就是善度生命

贾玲的成长之路无比坎坷。高考失利、母亲去世，最困难的时候住在几平米的地下室，老师冯巩看了都说是：狗进来了都要直着摇尾巴，直心疼。没有超高的颜值，没有出众的

张静静静静·2024-01-26 14:56

小学很快乐

老师，六年辛苦付出的您应该累了吧，是您见证了我的成长之路；是您将一个羞涩的小姑娘，培养成了一个翩翩少年；是您夜以继日的忘我工作，让我们的学习灿灿生辉。谢谢您！朋友，每天包容鼓励我的你是否烦了呢？

诗意成长·2024-01-26 12:39

Python图像处理【19】基于霍夫变换的目标检测

基于霍夫变换的目标检测0.前言1.使用圆形霍夫变换统计图像中圆形对象2.使用渐进概率霍夫变换检测直线2.1渐进霍夫变换原理2.2直线检测3.使用广义霍夫变换检测任意形状的对象3.1广义霍夫变换原理3.2

AI technophile·2024-01-26 10:54

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署。提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD

万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来，研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而，现有的方法总是难以令人满意的性能。

fayetdd·2024-01-26 09:45

写作，自我发现的英雄之旅

写作思路整理：1、主题：写作2、心理学内容植入：自我成长的痛与乐3、相关书籍（1）《心理学与个人成长》（2）《英雄之旅》文章正文成长之路千万条，写作当属NO.1催眠大师史蒂芬.吉利根，把自我发现的旅程，

申公鲍·2024-01-26 08:55

Transformers库中owlvit2模型的注意事项

Huggingface中的transformers库中的owlvit2模型具体由三种应用检测targetimage可能存在的目标(与owlvit的主要区别)利用querytext在targetimage上进行目标检测

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

我的教学成长之路

我的教学成长之路（2021年3月29日分享第564篇）滑县小规模学校联盟小田小学杜冠鹏今天学校安排赛课，我听了两节老师的课，也讲了一节课。回想自己23年的教学成长之路，有以下几个阶段:一是讲解式教学。

激流扬帆·2024-01-26 03:01

关于视觉3d目标检测学习像素深度的一点理解

在真实世界的一个物体，可以通过相机矩阵将其投影到像素坐标系上但是，在像素坐标系上的像素，由于相机的原理，导致它的深度信息已经没有了，所以原理上是没法得到其真实深度的(即3d位置)那么现在的深度学习方法又为什么能预测出物体的深度呢？个人理解：大概的过程就是：通过图像可以预测物体的种类通过物体的种类以及其他一些特征可以预测物体的尺寸根据成像原理，真实物体通过小孔成像原理，投射到像素平面，真实物体的两个

zhaoyqcsdn·2024-01-26 01:04

广州团建一日游多少钱人民币

每个人都需要寻找属于自己的成长之路，这个路上充满着挑战和机遇。团队合作能够为成员提供更多的成长资源，帮助他们突破自我，提升实力。

红匣子实力推荐·2024-01-25 19:33

激光雷达3D目标检测模型调研

1调研目的及结论点云3D目标检测检测为自动驾驶车辆提供精确的类别、方向及几何信息，为自动驾驶车辆更好的感知周围环境提供信息。

奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:11

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv，下载地址如下https://opencv.org/安装3.4.16就可以了1.2安装cuda和cudnn安装教程可以参考我这篇文章。深度学习GPU环境CUDA安装教程2.编译YOLOYOL

QtHalcon·2024-01-25 14:01

建立因果关系，让成功更近

闹钟和早起坚持和习惯健身和健康我们可以给每个好的习惯建立一个开关，让这个开关可以开启我们的成长之路。

君子成长录·2024-01-25 14:02

目标检测数据集 - 猫狗检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：猫狗检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如奔跑猫狗数据、睡觉猫狗数据、散步猫狗数据、坐着的猫狗数据、趴着的猫狗数据、不同品种猫狗数据等；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下猫狗检测项目，以及作为监控场景通用猫狗检测或动物检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(t

极智视界·2024-01-25 09:55

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。

毕设阿力·2024-01-25 09:21

从零开始训练 YOLOv8最新8.1版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端）同之前的项目版本代码有区别

芒果汁没有芒果·2024-01-25 09:49

SAR动目标检测系列：【3】动目标运动参数估计简介

在SAR-MTI领域，不管是单通道还是多通道动目标检测方法，在检测出动目标之后，接下来的任务就是对剩余杂波和噪声中的动目标精确地估计参数。而动目标精确参数估计一般是在方位信号中完成的，对图像

HIT夜枭·2024-01-25 08:34

论文阅读：Vary-toy论文阅读笔记

目录引言整体结构图方法介绍训练visionvocabulary阶段PDF数据目标检测数据训练Vary-toy阶段Vary-toy结构数据集情况引言论文：SmallLanguageModelMeetswithReinforcedVisionVocabularyPaper

Liekkas Kono·2024-01-25 08:45

mask transformer相关论文阅读

DETR为数不多的目标检测里端到端的模型，它把目标检

鱼小丸·2024-01-25 08:43

计算机设计大赛交通目标检测-行人车辆检测流量计数 - 计算机设计大赛

文章目录0前言1\.目标检测概况1.1什么是目标检测？

iuerfee·2024-01-25 07:27

开源计算机视觉库OpenCV详解

物体检测与跟踪：包括人脸检测、目标检测、运动跟踪等。特征提取与匹配：包括角点检测

诗雅颂·2024-01-25 06:28

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

论文中特别提到了目标检测的方向健壮性，所以在数据集标注过程中作者对数据进行了一定程度的筛选，使得图像中的物体方向分

MatpyMaster·2024-01-25 03:37

优秀是看得见的努力

今日聆听了刘霞辉老师带来的分享——《从教育行走舞台成长起来的乡村女教师》，对我的成长之路带来了很多启发。成长诗每一个人都在思考的话题，如何让自己成长，长成心中期待的样子，需要一辈子的努力拼搏。

57甘肃武都陈武红·2024-01-25 03:05

大一c语言课设--五子棋（基于easyx库）

前言本文介绍本人的大一课程设计作业项目：五子棋，本来准备挑战更有难度的机器视觉目标检测系统（对于我来说困难），但是在经历各种不可预测的事情（包括变成小人）之后，还是放弃了，然后写了这个项目（之前就有写过一点

顽强的代码人·2024-01-24 22:43

产品经理工作中的那些事儿！

作为一位产品经理，从设计师转行到产品经理中，我们来探讨下产品经理的成长之路！最近大家都在谈论产品经理，从各行各业都纷纷转入了这个热论很高的行业来

Byxiaoyu·2024-01-24 21:18

出道心路历程（之二）

山高有行路，水深有渡舟出道之路，就是心灵成长之路！

出道仙静宜·2024-01-24 15:11

绘本讲师训练营【48期】4/21《幸福的种子》读后感

喜欢听故事，讲故事，想让故事感染孩子，温暖孩子，塑造孩子的性格，让孩子从故事中获取快乐，获取知识，让成长之路不孤独，我想让更多家长参与进来，很多家长可以重温儿时美好时光，改善家庭关系，创造更好的亲子教育

夏夏_·2024-01-24 13:13

YOLOV5单目测距+车辆检测+车道线检测+行人检测（教程-代码）

YOLOv5是一种高效的目标检测算法，结合其在单目测距、车辆检测、车道线检测和行人检测等领域的应用，可以实现多个重要任务的精确识别和定位。首先，YOLOv5可以用于单目测距。

毕设阿力·2024-01-24 13:23

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