目标检测成长之路第15页

开发日记2（公共类）

贾庆华·2024-01-17 00:00

大模型背景下计算机视觉年终思考小结（一）

1.引言在过去的十年里，出现了许多涉及计算机视觉的项目，举例如下：使用射线图像和其他医学图像领域的医学诊断应用使用卫星图像分析建筑物和土地利用率相关应用各种环境下的目标检测和跟踪，如交通流统计、自然环境垃圾检测估计等上述应用所采用的计算机视觉的方法遵循统一的标准流程

赵卓不凡·2024-01-16 22:05

2022-10-31

今日感悟：完整的人生必须要伴随痛苦，生命的本质就是不断改变、成长和衰落的过程，生命是个缓慢受锤的过程，成长之路注定布满荆棘！️明日提升：有时候，对方需要的不是我们的说教，而是能在情绪上与他共振。

春暖花又开·2024-01-16 19:43

react + redux +ts 使用基本流程

一个菜鸟小白的成长之路（copyer）公司一直用的是mobx，感觉自己好久没有动过redux了，正好自己有点空闲时间，就来回忆一下redux的搭建流程。

copyer_xyf·2024-01-16 17:14

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

摘要：目标检测是计算机视觉中一项重要的下游任务。对于嵌入式边缘计算平台来说，很难实现实时检测的要求，使用巨大的模型也是困难的。此外，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确性。

masterMono·2024-01-16 16:31

新媒体的成长之路，手机上阅读的都是新媒体文故事文，观点文

写了两个月的文章，终于有点眉目了。每天的生活也是非常的规律，每天除了看书浏览网页找素材就是写文章。其实还是没有什么成效了，还是几十块钱的收益，但是觉得心里还是美美的，满满的荣誉感。这应该就是大家说的自我感觉良好吧。其实我们手机上读的多半都是新媒体文，它只有两类故事文和观点文。01观点文你对一个事情有观点就可以把它写出来。你对小孩子的有教育，有观点可以把它写出来，对婚姻有看法，对别人的婚姻有看法或者

慕子清蒸·2024-01-16 14:19

人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构

YOLOv5是一种高效且精确的目标检测模型，由ultralytics团队开发。它采用了轻量级的网络结构，能够在保持高性能的同时降低计算复杂度。

微学AI·2024-01-16 14:15

《伯乐赋》《大秦赋》让你成长之路从【怀才不遇】到【金榜题名】！

《伯乐赋》《大秦赋》让你成长之路从【怀才不遇】到【金榜题名】！《伯乐赋》，是当代八零后人力资源管理实战专家彭永旺老师的作品。

龙门商学院·2024-01-16 14:55

如何使用 Explain 分析 SQL 语句？

如何使用EXPLAIN来分析SQL语句，接下来有15个例子，一起学习呗本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享1.EXPLAIN的基本使用EXPLAIN

架构师专栏·2024-01-16 13:33

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤3.环境配置二、目标检测

是Dream呀·2024-01-16 12:00

向着更远处飞翔 ——走上专业成长之路

暑假时匆匆浏览了一半《教师阅读地图》，只是快速地穿行在新奇的文字中，收获了许多新的书名，也知道了一个教师要真正胜任，必须得具备合理的知识结构，既要有过硬的学科本体性知识，还要储备从事教育的专业知识，还必须储备足量的人类基本知识。近日为完成作业，再次啃读这本书，突然觉得像闯进了一个绮丽而美好的天地，里边处处都是惊喜与宝石，解了我的许多困惑，也让我的一些思考有了依据，还让我看清了自己接下来该走的路的轮

心怡水·2024-01-16 11:14

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

tabel_a·2024-01-16 10:14

《玩偶屋》生活是故事的一部分

之前写了一篇《面纱》是女主经历爱情、背叛与死亡后，从此踏上了不悔的精神成长之路。今天的这部《玩偶屋》也是一部讲述女主自我成长的故事。

温柔故事·2024-01-16 09:15

【2024 目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响

【2024目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的3D目标检测中心点定位的对模型精度影响摘要：观察：方法：Instance-AwareVoting：CascadePositiveAssignment

BIT可达鸭·2024-01-16 08:55

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

【目标检测】YOLOv7算法实现(一)：模型搭建

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-16 06:36

目标检测中的数据增强

整个代码参考：bubbliiiing/object-detection-augmentation。random_data.pyimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDrawdefrand(a=0,b=1):returnnp.random.rand()*(b-a)+adefget_random_data(annotation_line,inp

一壶浊酒..·2024-01-16 06:35

【原创文集】成长之路

我荒废今日，正是昨天；损身之人，祈求明天；请享受无法回避的痛苦；觉得自己为时已晚的时候，恰恰是最早的时候；谁也不可能轻易成功，它来自彻底的自我管理和意志；今天流的口水，将成为明天的眼泪。今日不走，明天要跑。让我想到了一句话“你哭得最惨的那个晚上，一定长大了不少吧。不是，是忍住没哭的那个晚上。”而现今生为大学生的我们更应该懂得如何面对挫折，也更不能就此萎靡不振。要懂得不问前程如何，但求落幕无悔。成为

大数18计科本3·2024-01-16 06:47

目标检测-One Stage-YOLOv8

正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac总结前言终于到了YOLO系列最新最火爆的网络–YOLOv8，前面YOLOv5中已经提到ultralytics团队集成了先进的YOLO系列目标检测最佳实践

学海一叶·2024-01-16 06:34

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml文件个数)：883标注数量(txt文件个数)：883标注类别数：8标注类别名称:["algalleaf","Anthracnose","birdeyespot","brownblight","gra

FL1623863129·2024-01-16 06:29

Shape-IoU——综合考量边框形状与尺度的度量

今天看到一篇文章主要是提出了一种更有效的IOU度量方法，论文地址在这里，如下所示：摘要边界盒回归损失作为检测器定位分支的重要组成部分，在目标检测任务中起着重要作用。

Together_CZ·2024-01-16 04:11

Docker 项目如何使用 Dockerfile 构建镜像？

本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享1.2、Dockerfile的作用：解释Dockerfile是如何帮助

架构师专栏·2024-01-16 02:18

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，这个

Snu77·2024-01-16 00:48

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-15 23:54

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集：安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标，开始下一步的操作检测模型训练模型评估与推理番外篇：基于目标检测方案的探索多类别电表读数识别方案详解项目背景我国电力行业发展迅速

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战

任务的提出是认为此前的3D目标检测所检测出的3D目标框，不足以描述一般物体（数据集中没有的物体），在此任务中，则把物体切分成体素进行表达，要求网络可以在3D体素空间中，预测每个体素的类别，可以

3DCV·2024-01-15 17:15

[深度学习]Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测模型使用感受

一、OpenVocabularyObjectDetection介绍OpenVocabularyObjectDetection(OpenVOD)是一种新型的目标检测方法，它使用开放词汇的概念来识别和检测图像中的对象

FL1623863129·2024-01-15 16:24

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法

FL1623863129·2024-01-15 16:30

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-15 15:48

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

之前写过两次yolov8目标检测部署，后续继续思考，针对部署还有优化空间，本示例的部署方式优化了部署难度，加快了模型推理速度（略微增加了后处理的时耗）。特别说明：如有侵权告知删除，谢谢。

山水无移·2024-01-15 15:19

妈妈的成长之路

我自认为不是一个好妈妈，却是愿意为了女儿而改变的妈妈，我为自己点赞。我是一个很焦虑的人，性急易怒，在结婚最初的几年里因为各种落差极度的不适应。婚姻、家庭、孩子经营的都很失败，女儿便成了生活的牺牲品。去年八月在人生最低谷中我走进了教会，回归了大家庭，在大家庭里得到了滋养和疗愈。在这个过程中被教会弟兄姐妹的爱深深的包围着，让我感受到了那份温暖。生活中我也有一群特别铁的朋友，他们陪伴和拉扯中一步步脱离旧

哈利路亚Sabina·2024-01-15 15:01

【AI框架】MMDetection3D 使用指南

MMDetection3D是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D目标检测框架的Docker

白拾Official·2024-01-15 14:29

mmdet tools 使用指南

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

JVM 17 调优指南：如何进行JVM调优，JVM调优参数

本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享JVM17的优化指南JVM调优简介JVM调优是调整和配置Java虚拟机（JVM）的过程，以便最大限度地提高应用程序的性能和效率

架构师专栏·2024-01-15 14:18

达克效应---人间清醒

达克效应从上图，我得到7点启示：1）大师成长之路，不好走。2）大师会承认之前的自已是大SB。3）大师会阅人，因为他走过了所有的路。

范丽·2024-01-15 14:37

【架构师成长之领域驱动开发】

架构师成长之路1.如何构建高质量应用？2.三大设计原则？

代码哲学·2024-01-15 13:29

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

Docker容器，使用 Docker 做些什么

本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享下面，我将列举一些在中国广泛运行的前20种Docker容器，并简要介绍每个容器的用途和特点。中国

架构师专栏·2024-01-15 12:52

【翻译】利用加速度求解位置的算法——三轴传感器

cposture一个小白的技术成长之路【翻译】利用加速度求解位置的算法——三轴传感器http://www.cnblogs.com/cposture/p/4378922.html摘要此文档描述并使用MMA7260QT

zdy0_2004·2024-01-15 10:32

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展

盼小辉丶·2024-01-15 10:53

MySQL优化：12种提升SQL执行效率的有效方法

本文，已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验

架构师专栏·2024-01-15 10:18

我们终将长为一个乖小孩

但于我而言最触动的还是李玩的成长之路。自己能够真切的感受到李玩一路以来的心理历程。小时候，我们都有许多自己讨厌的，不爱吃的

aoe大傻·2024-01-15 10:35

播种

首场沙龙走到现在，其中经历了太多的体会和阅历，看到了无数个家庭孩子背后的真相，唤醒了无数个父母走在了自我成长之路，经历不可代替，过程无法超越，持续的学习在每场沙龙中都有所不同，相信这份历程在每个走在家庭教育传播道路上的我们都有不同的经历

彭丹的微笑·2024-01-15 08:53

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

这是目标检测中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。

小北的北·2024-01-15 08:12

ROS OpenCV ROI

ROI的选择通常基于应用需求，例如目标检测、特征提取、内容增强等。ROI，是指在图像或画面中，我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务，使用ROI可以提取、操作或分析该区域。

K-Liberty·2024-01-15 08:32

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

自动化：CV技术可以在没有人工干预的情况下完成很多复杂的视觉任务，例如目标检测、图像分类和人脸识别等。可扩展性：CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集，适用于需要快速处理大量数据的应用领域，如

酷爱码·2024-01-15 04:28

【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints

CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet，这是一种新的目标检测方法，其中我们使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点

量子-Alex·2024-01-14 19:24

论文阅读_Fast R-CNN

《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文，FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络，它是针对目标检测方法

xieyan0811·2024-01-14 19:26

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