目标检测综述

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能
waf13916·2024-02-02 08:35

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测
KAIs32·2024-02-02 07:48

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。
路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。
精英的英·2024-02-02 03:49

【C语言】memcmp、memcpy、memmove、memset、memchr函数详解

目录一、综述二、介绍1、memcmp2、memcpy3、memmove4、memset5、memchr一、综述memcmp、memcpy、memmove、memset、memchr都是C语言中的库函数，
圆儿快跑~·2024-02-01 23:34

腾讯发表多模态大模型最新综述，从26个主流大模型看多模态效果提升关键方法

而最近腾讯AILab发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-
夕小瑶·2024-02-01 22:28

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三、注意力
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制
insight^tkk·2024-02-01 21:10

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-01 20:59

Atlas 200I DK A2视频保存

Atlas200IDKA2开发者套件内置案例第一个目标检测，视频保存下来只能用VLC打开，电脑自带的播放器打不开，应该是ffmpeg生成格式问题（参考：解决ffmpeg生成mp4文件不能正常预览的问题_
Luzichang·2024-02-01 20:23

并网逆变器学习笔记1---虚拟同步机控制（VSG）

参考博士论文《基于虚拟同步机的微网逆变器控制策略研究_刘芳》虚拟同步机控制综述1欧洲VSYNC方案根据频率偏差和频率变化率生成一次调频和虚拟惯量算法指令，使整个微网逆变器系统形成一个VSG。
该用户已躺平@·2024-02-01 20:08

滑铁卢—20220509-0515周检视

综述：滑铁卢、打回原形、从头开始、“你不是律师你只是个实习律师”、“取消了吧”……所有失败的词汇都可以用在这一周。
阳子198866·2024-02-01 19:24

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，
程序小旭·2024-02-01 16:31

C++调用yolo模型有哪些方法

在C++中调用YOLO模型进行目标检测，可以通过以下几种常见的方法：使用Darknet框架：Darknet是YOLO的官方框架，由YOLO的创作者JosephRedmon编写。
jjm2002·2024-02-01 16:01

哈工大SCIR | 场景图生成简述

最近，场景图已成功应用于不同的视觉任务，例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务（如图像字幕[1]或视觉问答[2]等）。
zenRRan·2024-02-01 15:43

场景图生成综述

SG（SceneGraph，场景图）能够很好地帮助人们对视频场景的理解，SGG（SceneGraphGeneration）这一研究方向让我有必要去对这一领域进行全面的了解，先写一部分，后面补全，挑重要的翻译了下，仅用作个人学习记录。参考论文：2104.01111.pdf(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2104.01111.pdf摘要场景图是对场景的结构化表示，可以
Mr___WQ·2024-02-01 15:11

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集
AI小怪兽·2024-02-01 15:37

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper
AI小怪兽·2024-02-01 15:36

异质信息网络表征学习综述

摘要信息网络表征学习的目的：利用网络的拓扑结构、节点内容等信息将节点嵌入到低维的向量空间中,同时保留原始网络固有的结构特征和内容特征,从而使节点的分类、聚类、链路预测等网络分析任务能够基于低维、稠密的向量完成。【一种降维技术】引言信息网络表征学习，也被称为表示学习或嵌入学习。在嵌入过程中,高出(入)度节点的结构和内容信息可用于辅助低出(入)度节点的结构或语义特征的表示,从而有效缓解网络数据稀疏性问
白色的生活·2024-02-01 15:19

理论学习-ARM-通用串口学习

通用串口学习串口（UART/USART）综述UART(Asynchronous异步)USART(Synchronous/Asynchronous同步/异步)同步需要下面引脚配置：硬件流控制的引脚配置：USART
用户昵称100·2024-02-01 13:18

CVPR 2023: CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained or Not

例如：[11,33]目标检测:基于草图识别图像中的特定目标。例如：[13]2.输入模式:仅草图:
结构化文摘·2024-02-01 12:31

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参
早茶和猫·2024-02-01 09:48

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

YOLOv8OBB模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型，可以检测任意方向的对象，大大提高了物体检测的精度。
椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

python 修改xml文件中的目标类别名

在做目标检测的时候会遇到将两个或者多个类别看作一个类别进行检测，或者在标注的时候对类别名标注错误，需要对其进行修改。
咩咩咩33·2024-02-01 09:34

基于Ti-AWR2944雷达开发板的DDM发射与处理实践

天线的排布问题主要涉及到测角，它与射频面板尺寸要求、单天线尺寸、最大无模糊测角范围、角度分辨率以及测角算法等有关，关于角度测量我之前有过一篇博文：车载毫米波雷达DOA估计综述-CSDN博客。
墨@#≯·2024-02-01 08:17

基于Ti-AWR2944雷达开发板的BPM发射与处理实践

天线的排布问题主要涉及到测角，它与射频面板尺寸要求、单天线尺寸、最大无模糊测角范围、角度分辨率以及测角算法等有关，关于角度测量我之前有过一篇博文：车载毫米波雷达DOA估计综述-CSDN博客。
墨@#≯·2024-02-01 08:16

分享9个好用的ai智能写作工具-轻松完成写作任务 #科技#学习方法#AI写作

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小妹醒了·2024-02-01 08:37

7款AI写作软件推荐,让文章撰写更加轻松! #AI写作#知识分享

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小妹醒了·2024-02-01 08:37

自媒体人的日常ai写作神器：6款超级实用的工具分享！ #人工智能#AI写作#人工智能

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小妹醒了·2024-02-01 08:36

用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #学习方法#人工智能#其他

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黄橘不甜·2024-02-01 08:06

免费ai写作软件有哪些?分享5个给你 #学习#其他

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小妹醒了·2024-02-01 08:06

如何使用AI写作？？分享6AI写作工具 #AI写作#其他

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小妹醒了·2024-02-01 08:06

自媒体人ai写作必备！10款高效工具让你事半功倍！ #学习方法#AI写作

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黄橘不甜·2024-02-01 08:36

千万不要错过这9款能让你快速写作成长的宝藏软件…… #知识分享#其他#学习方法

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黄橘不甜·2024-02-01 08:35

基于MATLAB的波束成型仿真

1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难
fpga和matlab·2024-02-01 07:49

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。深度学习/自动驾驶数据集大集合是一项汇集了多种场景、多种数据类型的数据资源，旨在为深度学习和自动驾驶领域的研究者和从业者提供丰富的实验数据和标注信息。首先，该数据集大集合涵盖了包括城市道路、高速公路、乡村道路等多种道路环境下的图像、视频和传感器数据。这些数据来自不同地区、不同时间段和
毕设阿力·2024-02-01 06:33

目标检测开源数据集——道路裂缝

一、道路裂缝检测的意义随着交通运输业的快速发展，道路所承受的交通量日益增大，由此引发的一系列道路病害逐渐凸显出来。其中，道路裂缝是最常见的一种，它不仅影响着道路的使用性能，还威胁着交通安全。因此，对道路裂缝进行检测具有重要的现实意义。首先，道路裂缝检测有助于及时发现并解决道路问题。道路裂缝是道路破损的初期表现，对其进行及时的检测与修复，可以防止裂缝进一步扩大，避免出现更为严重的道路病害，如坑槽、翻
钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:53

目标检测开源数据集

目标检测是计算机视觉领域的重要任务，涉及识别和定位图像或视频中的目标对象。
钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:23

目标检测开源数据集——海底垃圾识别

随着全球经济的快速发展，海洋垃圾问题日益严重。海洋垃圾不仅对海洋生态系统造成严重破坏，还威胁到人类的健康和生存。因此，海上垃圾识别变得至关重要。本文将详细介绍海上垃圾识别的重要性，从生态、经济、健康和社会四个方面进行深入剖析。一、生态方面海洋是地球上最重要的生态系统之一，支撑着庞大的生物链。然而，随着人类活动的不断增加，大量的垃圾被排入海洋，严重破坏了生态平衡。海上垃圾不仅威胁到海洋生物的生存，还
钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:23

多智能体强化学习综述阅读笔记

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。对于一些测试和基准的介绍可能也不会很多，此外，由于懒得打latex大多数公式是直接复制或截图的。本文目前可能还不是很完善，如果有建议和修改可以私聊我。2简介多代理强化学习（MARL）算法处理的是由多个智能体
ustc懒苗·2024-02-01 06:17

计算机原理与接口技术论文,微机原理与接口技术综述论文

《微机原理与接口技术综述论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《微机原理与接口技术综述论文(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
白沙泉·2024-02-01 04:04

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

参数的1/51、Introduction（要长脑子了）高层视觉问题：图像分类、目标检测、目标分割底层视觉问题：图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么？想在raw图上叠
木槿qwer·2024-02-01 03:00

快乐种植 幸福收获——开发区马家河幼儿园园种植园地活动综述

快乐种植幸福收获——开发区马家河幼儿园园种植园地活动综述图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App为了让孩子们能亲身参与到种植活动，观察了解种植的每一个步骤，感知植物的生长过程，体验劳动的快乐
石成玉_d24e·2024-02-01 02:46

如何写出一篇优秀的软件工程专业的硕士毕业论文

研究文献综述：在开始研究前，进行一次全面的文献综述是必要的。了解已有的研究成果
Komorebi_9999·2024-02-01 02:04

如何写论文——（8）用故事逻辑写文献综述

文献综述一般出现在论文的引言部分，用来支撑自己研究目标的合理性一、情景Situation挑出文献中最不具有争议，读者最容易认同的部分来入手二、冲突Conflication起伏的开始，是一个显然的挑战或者一个通过分析文献才能发现的潜在的危险或者机遇三
Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2024-02-01 00:33

公交运营规划（二）：数据采集系统

数据采集和分析包括四个部分：①不同的数据采集技术；②数据需求和相互协调；③数据分析所用的统计学中的基本工具；④文献综述和延伸阅读。
王也校长·2024-01-31 23:13

2018-02-04

1、高级经济学作业：“经济新常态、供给侧改革”背景下我国大力发展服务业的必要性和可行性2、校企合作论文：（1）从学生角度看校企合作（2）国外校企合作的研究综述：美国的合作教育模式辛辛那提大学的赫尔曼·施奈德教授于
楠佳·2024-01-31 23:08

初学者在Python中的基本图像处理库 - OpenCV和imutils

对于图像分类、目标检测或光学字符识别，在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中，我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。
小北的北·2024-01-31 20:23

2018-09-18

今天看了一篇paper，读完之后又找了几篇文章浏览了一下，发现自己现在这个课题已经有不少论文发表了，现在应该不能算新问题，5年以前就已经有几篇综述。有点失望。没关系，继续补实验，继续看paper。
吨吨农场主·2024-01-31 16:04
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