目标检测综述第13页

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

C#简单使用Yolov5的Onnx格式模型进行目标检测

背景最近要离职了，同事需要了解一下C#如何使用yolov5系列onnx格式模型进行目标检测，由于其对C#不熟练，可能会影响公司后续的开发进度，所以趁着还在，赶紧把手尾搞好。

氷凌公子·2024-01-29 06:33

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

关于AIAgents的研究，最近有两篇综述性文章值得关注，可以说是涵盖了目前AIAgents的所有研究成果，对于对此领域感兴趣的人来讲，可以说是喜大普奔，往后需要哪个细分方向的资料，按图索骥就好。

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

2021.04.07航天热物理作业智斌师兄理论定位

今日小结（2021.04.07）日有所成:1.完成航天热物理大作业；2.准备能源与环境新技术课程作业，首先需要对自己研究方向有个概括，并选定其中具体研究点进行综述。那么自己目前的研究方向是什么呢？

imxiel·2024-01-29 04:35

【CC++】基础：模板

//gitee.com/liu-hongtao-1/c–c–review.git，欢迎查看；欢迎各位点赞、评论、收藏与关注，大家的支持是我更新的动力，我会继续不断地分享更多的知识；文章多为学习笔记，以综述学习的重点为主

Fat one·2024-01-29 02:34

六年级英语期中考试试卷分析

一，班级成绩综述本次考试，我班37名学生，有八个不及格。及格为78%.优秀人数更少。最高分95分，最低分仅为26分。平均分为70分。综合排名在主题学校排第五。

平等乡马回营小学刘利娜·2024-01-29 02:19

代码增强LLM

最近，来自伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一篇综述报告，概述了将代码集成到LLM训练数据中的各种好处。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00812

AI知识图谱大本营·2024-01-29 01:07

股市V型反转，有色、黑色趋势能走多高？ ——12.1期货复盘

今日复盘综述股指期货：股市V型大反转，这一趟过山车真刺激。如果说什么地方能将人性贪婪与恐惧展现，投机市场无疑是最彻底的地方。既然昨天出逃的资金今天又全部回来了，那么短线也就安全了。

期市狙击队·2024-01-29 00:32

YOLOv8-Seg改进：分层特征融合策略MSBlock | YOLO-MS ,超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.原理介绍摘要：作者旨在为目标检测社区提供一种高效且性能卓越的目标检测器

会AI的学姐·2024-01-28 23:00

进阶1-2 android常用控件综述

这里主要根据书本知识网络知识和使用过的控件及好用的第三方控件做一个总结统计，肯定不全面，但一下也想不到多少。一步步写下去发现真的是越基础的控件越精彩，因为现在有很多封装好的控件很少会去调原生的自己写，但是多了解一点也没有坏处。目录文本类1、TextView2、EditText3、AutoCompleteTextView（单项提示的自动完成文本框）4、MultiAutoCompleteTextVie

我在西边等太阳·2024-01-28 19:34

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？问题解答：在小目标检测任务上，扩张卷积相对于普通卷积可能具备一些优势，尤其是由于扩张卷积在感受野和多尺度特征捕获方面的性质。

神笔馬良·2024-01-28 19:15

甲醇爆涨橡胶回落，化工还能追吗？ ——10.21期货复盘

今日复盘综述股指期货：三大指数今天回试昨天低点，只有上证收回大部分跌幅，深证和创业在昨天低点附近止跌后小幅横盘，没怎么回升。

期市狙击队·2024-01-28 19:57

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？

Real_man·2024-01-28 18:48

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

参考黑马程序员教程(1)train.py#trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco,data_generatorfromdetection.models.detectorsi

晓码bigdata·2024-01-28 16:19

优化｜运筹学应用之顶刊Operations Research论文综述(68(6)期)

作者：陈宇文（牛津大学在读博士）翁欣（清华大学在读博士）SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentificationIn“SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentification,”Russoconsiderstheoptimaladaptiveallocationofmeasurementeffortforident

「已注销」·2024-01-28 13:44

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

旅之灵夫·2024-01-28 11:29

检索增强生成用于大型语言模型：综述

同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成（RAG）综述，从核心范式，关键技术到未来发展趋势对RAG进行了全面梳理。

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Image Enhancement Guided Object Detection in Visually Degraded Scenes

Abstract目标检测准确率在视觉退化场景下降严重。一个普遍的解决方法就是对退化图像进行增强然后再执行目标检测。

暗魂b·2024-01-28 09:21

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程和之前实现的YOLOv2一样，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv3的大部分核心理念的前提下

undo_try·2024-01-28 09:50

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题：ClipCap:CLIP前缀用于图像描述（ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构

安静到无声·2024-01-28 08:33

【转载】JPEG2000

这是一篇会议论文，由JPEG-2000的官方推荐软件Jasper的作者MichaelD.Adams所作的一篇综述性的文章(TheJPEG-2000StillImageCompressionStandard

Dream1008·2024-01-28 08:26

【Deepsort-yolov5实现无人机视觉检测和跟踪】

无人机视觉检测1.1训练无人机数据集1.2无人机检测结果2.Deepsort跟踪2.1算法原理2.2无人机跟踪实现2.3无人机运动轨迹可视化2.4目标质心点保存2.5目标重识别模型要注意的问题3.飞机目标检测无人机视觉检测和跟踪系列数据集一数据集二数据集三数据集四数据集五数据集六数据集七数据集八无人机视频段

XTX_AI·2024-01-28 08:41

Python网络爬虫实战——实验1：Python爬虫环境配置

综述随着信息时代的到来，互联网上涌现出海量的数据，而网络爬虫作为一种强大的数据采集工具，为我们提供了获取和分析这些数据的途径。

武汉唯众智创·2024-01-28 07:39

计算机图形学在现实中的应用,虚拟现实技术中计算机图形学的应用综述

齐景仲方帆付昊莹施璐顾依然虚拟现实技术让人们获得了一种独特的方法来增强复杂的三维物体和环境的用户可视化。虚拟现实是人们通过计算机对复杂数据进行可视化、创造可以操作以及实时交互的环境的重要工具。虚拟现实技术中计算机图形学的应用与传统的计算机图形学相似，但同时也有很多独立于传统模式而专门服务于虚拟现实技术的新技术。计算机图形学在虚拟现实技术中的应用有如下两种：数字媒体与医疗。数字媒体中主要关注于虚拟现

weixin_39754831·2024-01-28 06:51

YOLOv3测试和训练

参考文章：学习YOLO系列的个人总结_boss-dog的博客-CSDN博客windows操作系统上运行ultralytics/yolov3进行目标检测_itsgoodtobebad的专栏-CSDN博客0

weixin_42103837·2024-01-27 23:33

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanu

zenRRan·2024-01-27 23:56

深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等

深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术，多数为目标检测技术和分割技术，欢迎大家收藏关注。

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

Faster R-CNN原理

R-CNN->FastR-CNN->FasterR-CNN一、R-CNN（RegionwithCNNfeature)R-CNN是利用深度学习进行目标检测的开山之作。

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

FPN结构

在FasterR-CNN中就用到FPN结构了，FPN结构对网络的好处在于：针对目标检测任务，cocoAP(IoU从0.5~0.95的均值)提升2.3个点，pascalAP提升3.8个点。

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

实体识别与分类方法综述

目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求6.4中文表达多样性结语前言在自然语言处理领域，实体识别被认为是一项至关重要的任

cooldream2009·2024-01-27 20:11

交并比（Intersection over union）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程如何判断目标检测算法运作良好呢？接下来，你将了解到并交比（intersectionoverunion）函数，可以用来评价目标检测算法。

双木的木·2024-01-27 20:33

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

简介和应用领域：构建Docker镜像部署分享Docker容器1.打包Docker镜像:2.上传到Docker镜像仓库:3.在其他机器上部署并运行容器:前言计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:40

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

Kafka-4.1-工作原理综述

1Kafka工作原理详解1.1工作流程Kafka集群将Record流存储在称为Topic的类中，每个记录由⼀个键、⼀个值和⼀个时间戳组成。Kafka中消息是以Topic进⾏分类的，⽣产者⽣产消息，消费者消费消息，⾯向的都是同⼀个Topic。Topic是逻辑上的概念，⽽Partition是物理上的概念，每个Partition对应于⼀个log⽂件，该log⽂件中存储的就是Producer⽣产的数据。P

江中散人·2024-01-27 16:47

深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

问题描述：深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

神笔馬良·2024-01-27 15:48

目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？

问题描述：目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题？问题解答：目标检测中目标的尺寸差异大可能会引发一些问题，这些问题可能包括：定位问题：尺寸差异大的目标可能导致模型在定位目标位置时出现困难。

神笔馬良·2024-01-27 13:54

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题描述：目标检测类不平衡会存在什么问题？问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

问题描述：目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

神笔馬良·2024-01-27 13:52

[C#]winform部署yolov5实例分割模型onnx

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/yolov5【算法介绍】YOLOv5实例分割是目标检测算法的一个变种，主要用于识别和分割图像中的多个物体。

FL1623863129·2024-01-27 07:24

[C#]winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别

【官方框架地址】https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git【框架介绍】Yolov7是一种目标检测算法，全称YouOnlyLookOnceversion7。

FL1623863129·2024-01-27 07:54

[C++]使用纯opencv部署yolov8旋转框目标检测

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】YOLOv8是一种先进的对象检测算法，它通过单个神经网络实现了快速的物体检测。其中，旋转框检测是YOLOv8的一项重要特性，它可以有效地检测出不同方向和角度的物体。旋转框检测的原理是通过预测物体的边界框和旋转角度来实现的。在YOLOv8中，神经网络不仅预测了物体的边界框位置，还预测了物体

FL1623863129·2024-01-27 07:49

Augmentation for small object detection

一、文章地址Augmentationforsmallobjectdetection二、文章内容提取1.Abstract（1）在目标检测领域小目标和大目标的检测效果有很大的差距。

anycedo·2024-01-27 07:30

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

一、什么是感受野？1、生物学的感受野万物能见于人，依靠的是人类的视觉系统，其中视网膜起到了关键作用，在视网膜上有许多光感受器细胞，这些光感受器把光信号转换为神经信号（电脉冲），从而刺激大脑皮层中与视觉相关的特定神经细胞，从而在人脑中显现出万物的影像。我们把所有刺激了某一特定神经细胞的光感受器称为该特定神经细胞的感受野(receptivefield)。2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的

牧世·2024-01-27 04:59

chatGPT辅助写硕士毕业论文

一、写作顺序1.标题、研究问题、研究方法2.文献综述（占比1/5-1/6）3.论证章节4.结论、不足、启示5.处理图表、参考文献的格式6.绪论或引言7.摘要、关键词8.查重、装订http://【硕士毕业论文写不下去

Komorebi_9999·2024-01-27 03:29

jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）

系列文章目录jetson-inference入门jetson-inference----docker内运行分类任务jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）文章目录系列文章目录前言一

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

jetson-inference----docker内运行分类任务