目标检测综述第18页

计算机专业的大学毕业生们，文献综述要怎么写才好呢？对写论文有什么影响吗？

写文献综述就像是在玩“找茬”游戏，要找到和你的研究主题相关的文献，然后分析比较它们的优点和缺点。我来教你们怎么写出一份精彩的文献综述吧！首先，你要找到和你的研究主题相关的文献。

毕业设计靠谱学姐·2024-01-19 12:09

计算机专业的大学毕业生，怎么快速的写文献综述呢？

写文献综述是研究项目或论文的重要部分，它需要对相关领域的文献进行整理、总结和分析。

毕业设计靠谱学姐·2024-01-19 12:38

计算机专业毕业生该怎么写开题报告，文献综述要突出什么主题呢？

嗨，小伙伴们，你们想知道计算机专业毕业生怎么写开题报告和文献综述？那就跟我来吧！

毕业设计靠谱学姐·2024-01-19 12:38

计算机专业大学生如何十分钟写好论文中的文献综述呢？

想要十分钟写好论文中的文献综述，就像是要在十分钟内吃完一顿大餐一样，有点挑战哦！但是别担心，我可以给你一些简单又有趣的方法。首先，你要像吃自助餐一样，选择一些与你研究课题相关的文献。

毕业设计靠谱学姐·2024-01-19 12:08

清儿：【时间践行】2021.6.28-2013.7.4周检视

八大关注目标综述：一、健康（小习惯进入清单进行固化）1.早睡：（10点半前睡觉）2.早起（平均6点半起床）二、学习1.花花美臀课程学习2.毕博士线上解剖学习3.线上解剖课程学习三、效能(用生命影响生命）

Q清儿·2024-01-19 11:42

计算机专业开题报告案例69：基于微信小程序的大学生个人管家系统设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我目录一、问题的提出二、系统概述三、文献综述四、参考文献五、解决的主要问题六、拟采用的方法一、问题的提出随着社会形态的进步，互联网的飞速发展

平姐设计·2024-01-19 10:14

浣熊目标检测数据集VOC格式150张

浣熊，这个熟悉的名字，或许源于它们独特的进食习惯——浣洗食物。这种灵巧的小型哺乳动物以其好奇心、敏捷和顽皮而闻名。浣熊的体型中等，体态优雅。它们的头部相对较大，有一双亮晶晶的眼睛。浣熊的爪子非常灵活，可以像手一样抓握食物。它们的毛皮通常是灰色、棕色或黑色，有时带有白色条纹。浣熊是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们的食物来源包括水果、昆虫、小型动物甚至鸟蛋。但最独特的是它们的进食方式。浣熊

小楼先森·2024-01-19 09:47

火鸡目标检测数据集VOC格式120张

火鸡，这种壮观的鸟类，不仅是美国感恩节的主要食物，更是一种独特的生物。它们以其硕大的体型、鲜艳的羽毛和独特的习性而闻名。火鸡的体型非常庞大，通常是鸡的两倍大。它们有着长长的脖子和尖锐的喙，用于在地面上觅食。雄性火鸡的羽毛通常更为鲜艳，尤其是在繁殖季节，它们会展开其美丽的羽毛来吸引雌性。而雌性火鸡则相对较为朴素，但同样迷人。火鸡是杂食性动物，这意味着它们的饮食范围广泛。它们主要以植物性食物为主，如种

小楼先森·2024-01-19 09:47

捷豹目标检测数据集VOC格式120张

捷豹，也被称为豹子，是一种强大而优雅的猫科动物。它们以其独特的斑纹和出色的狩猎能力而闻名于世。捷豹的体型修长，肌肉发达。它们的头部非常灵活，有一双锐利的眼睛和一对大耳朵，可以清晰地听到周围的声音。捷豹的尾巴长而细，帮助它们在树上保持平衡。它们的身体覆盖着独特的斑纹，有助于在狩猎和伪装时隐藏自己。捷豹是顶级捕食者之一，以狩猎其他动物为生。它们具有极快的速度和出色的耐力，可以在短时间内追捕猎物。捷豹的

小楼先森·2024-01-19 09:17

长颈鹿目标检测数据集VOC格式300张

长颈鹿，一种高大而优雅的哺乳动物，以其长长的颈部和腿部、独特的斑纹和适应草原生活的能力而闻名。长颈鹿是哺乳纲、长颈鹿科的动物，是世界上最高的陆地动物。它们的身体非常修长，颈部和腿部特别长，非常适合在开阔的草原上觅食和逃避天敌。长颈鹿的皮毛通常是棕色或浅黄色，上面有着明显的斑纹，有助于伪装和隐蔽。长颈鹿是草食性动物，主要以树叶、果实、花朵等植物性食物为食。它们有着非常敏锐的视力和嗅觉，能够找到高处的

小楼先森·2024-01-19 09:14

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练我们在之前实现YOLOv1的基础上，加入了先验框机制，快速的实现了YOLOv2的网络架构，并且实现了前向推理过程

undo_try·2024-01-19 09:21

Spring Boot 实现通用 Auth 认证的 4 种方式

所以我选了另外一个角度，从实际问题出发，将这些分散的知识串联起来，各位可以作为一个综述来看。各个模块的极致详细介绍，大家可以去翻官方文档或看网络上的其他博客。

江南云朵·2024-01-19 09:19

从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始PyTorch项目：YOLOv3目标检测实现前几日，机器之心编译介绍了《从零开始PyTorch项目：YOLOv3

CVAIDL·2024-01-19 08:22

Spring Cloud 笔记

文章目录第⼀部分微服务架构第1节互联⽹应⽤架构发展（回顾）第2节微服务架构体现的思想及优缺点第3节微服务架构中的⼀些概念第⼆部分SpringCloud综述第1节SpringCloud是什么第2节SpringCloud

杜莱·2024-01-19 07:56

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用，通过建立概率模型和应用贝叶斯推断，可以处理激光雷达数据的不确定性，并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。

weixin_30777913·2024-01-19 06:22

入门级别SLAM综述整理

车辆专业普通高校研究实习生一枚，刚入门接触SLAM，目前只看了综述，开个博客，记录一下自己的学习过程，如果有人能看到，希望不吝赐教，指明方向和道路，万分感谢啦☺?。

立夏陆之昂·2024-01-19 05:18

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义，然后调用深度学习框架的函数接口使用用户自定义的新算法.这篇讲述了深度学习框架的定义：https://blog.csdn.net/yeler082/article/det

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

yolov1到yolov2的改进

大部分参考https://blog.csdn.net/shentanyue/article/details/84860600#t0这篇总结的很全面目前的目标检测算法分为两类：One-stage和Two-s

立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

yolo9000：Better, Faster, Stronger的目标检测网络

目录一、回顾yolov1二、yolov2详细讲解2.1Better部分创新点（1）BatchNormalization(批量归一化)（2）HighResolutionClassifier---高分辨率分类器（3）AnchorBoxes---锚框（4）DimensionClusters---数据集标准框的长宽进行聚类（5）Directlocationprediction---位置预测（6）Fine-

慕溪同学·2024-01-19 03:09

laafeer·2024-01-19 03:35

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

目标检测--02（Two Stage目标检测算法1）

TwoStage目标检测算法R-CNNR-CNN有哪些创新点？使用CNN（ConvNet）对regionproposals计算featurevectors。

普通研究者·2024-01-19 03:51

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

目标检测--01

基本概念什么是目标检测？目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。

普通研究者·2024-01-19 02:48

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-19 01:54

DOTA V1.5数据集：基于航空图像的大规模目标检测数据集

摘要 目标检测是计算机视觉任务中一个具有挑战性的方向。

小兔子乖乖0320·2024-01-18 23:26

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件

wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。

Jachin111·2024-01-18 22:23

Point Transformer

Abstract自注意力网络已经在自然语言处理领域取得了革命性的进展，并在图像分析任务（如图像分类和目标检测）中取得了令人瞩目的成就。

fish小余儿·2024-01-18 21:36

锂离子电池建模综述

锂电池很有吸引力，因为在元素周期表中，锂是一种非常正电的元素，它也恰好是最轻的金属，密度是水的一半。通常，电池由串联/并联的电化学电池组成。每个电池都包含一个负极（放电时为阳极）和一个由电解质层隔开的正极（放电时为阴极）。还存在一个隔膜，它起到阴极和阳极之间的屏障的作用。设计、实施和管理并网BESS，需要准确的电池模型。基本上，文献中的电池模型可分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。上述建模方法

tiande_·2024-01-18 20:00

综述：自动驾驶中的 4D 毫米波雷达

论文链接：《4DMillimeter-WaveRadarinAutonomousDriving:ASurvey》摘要4D毫米波(mmWave)雷达能够测量目标的距离、方位角、仰角和速度，引起了自动驾驶领域的极大兴趣。这归因于其在极端环境下的稳健性以及出色的速度和高度测量能力。然而，尽管与其传感理论和应用相关的研究迅速发展，但对4D毫米波雷达主题的调查却明显缺乏。为了弥补这一差距并促进该领域的未来研

飞大圣·2024-01-18 17:31

【CVPR 2020】伪装目标检测算法SINET-训练并推理

CVPR2023-SINET-伪装目标检测代码调试记录一、论文以及开源代码二、代码准备三、环境配置四、COD10k数据集准备五、训练环节注意点1：注意点2：超参设置六、测试及推理环节推理部分推理结果展示

澄鑫·2024-01-18 15:55

用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程

本文为《实体关系抽取方法研究综述》论文的阅读笔记。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

指针、引用与const指针

指针与引用1，综述2，指针 2.1什么是指针 2.2代码示例1 2.3代码示例23，引用 3.1什么是引用 3.2引用的代码示例4，const迷惑鄙人的C++是在网易云课堂上跟着吕鑫老师学的，课程名字叫

未过河的卒·2024-01-18 14:20

一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理，应用和挑战

在过去的一年中，随着GPT-4、LLaMA、Mistral，PaLM等先进技术的突飞猛进，大型语言模型（LargeLanguageModels）已经引领全球人工智能进入了一个全新的基础模型时代，这一时代不仅开启了技术创新的新篇章，也彻底重塑了各行各业的运作模式。特别是在医疗领域，这些变革显得尤为突出。医疗领域不仅是全球各国竞相投资的重点研究领域，而且与一个国家的医疗水平和综合国力密切相关。在这样的

TechBeat人工智能社区·2024-01-18 14:38

大语言模型的32种消除幻觉的技术，你都了解吗？

为减轻幻觉，研究人员提出了多种策略，比如反馈机制、外部信息检索等，但一直缺少一篇详细综述将近期关于幻觉的研究工作串联起来。

夕小瑶·2024-01-18 12:12

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程和之前实现的YOLOv1一样，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv2的大部分核心理念的前提下

undo_try·2024-01-18 10:09

【目标检测】YOLOv5算法实现(九)：模型预测

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-18 10:39

Spring起步

image.png二、JavaEE概念在我们深入J2EE之前，先看一下综述：多层式应用（MultitierApplication）——多层式应用（或者多层式架构）分成多个逻辑部分，大多在多层服务器上实现

See5170·2024-01-18 09:17

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

在这篇综述中，研究者对用于时间序列分析的图神经网络（GNN

机器学习之心·2024-01-18 09:14

2021-03-01反思

首先要敢于面对真实的自己，实事求是的说，在课题方面长进不大，课题没能确定，实验未能开始，综述没有完成。若说这一年完全荒废了，也太极端，这一年到底做了些什么？

leon2021·2024-01-18 09:50

机器人电机综述 — 电机分类、舵机、步进与伺服、物理性质和伺服控制系统

电机综述图片与部分素材来自知乎大佬不看后悔！最全的电机分类，看这一篇就够了！

绘梨衣吖·2024-01-18 08:39

技术选型｜开源大数据OLAP引擎最佳实践

一、开源OLAP综述二、开源数仓解决方案三、ClickHouse介绍四、StarRocks介绍五、Trino介绍六、客户案例01开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求

浪尖聊大数据-浪尖·2024-01-18 08:14

PaddleDetection学习1——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的目标检测功能

在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能1环境准备1.1安装AndroidStudio1.1.1安装JAVAJDK1.1.2AndroidStudio安装步骤1.1.3AndroidStudio

waf13916·2024-01-18 08:16

YOLO目标检测——PCB缺陷数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测

YOLO数据集工作室·2024-01-18 07:10

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

随着5G通信技术的大范围普及，传统的目标检测系统已经不再能满足如今步入智能化的各行各业的需求。消费者对以往依靠机器学习的传统目标检测系统提出了更高的要求，相关的生产企业也开始向智能化和低功耗化过渡。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程

Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统