目标检测综述第20页

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml文件个数)：883标注数量(txt文件个数)：883标注类别数：8标注类别名称:["algalleaf","Anthracnose","birdeyespot","brownblight","gra

FL1623863129·2024-01-16 06:29

一文梳理推荐系统中如何应用大模型

今天给大家分享下华为诺亚方舟实验室的talk:《推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发》，个人感觉很有信息量，我们组内同学也做过交流分享，相关信息也可以从综述找到："HowCanRecommenderSystemsBenefitfromLargeLanguageModels

u013250861·2024-01-16 06:03

Shape-IoU——综合考量边框形状与尺度的度量

今天看到一篇文章主要是提出了一种更有效的IOU度量方法，论文地址在这里，如下所示：摘要边界盒回归损失作为检测器定位分支的重要组成部分，在目标检测任务中起着重要作用。

Together_CZ·2024-01-16 04:11

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸姿态数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2024-01-16 02:07

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，这个

Snu77·2024-01-16 00:48

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-15 23:54

读《吴军阅读与写作讲义》（4）

2、第二步是阅读权威的综述文章3、第三步是读一些有趣的专著。阅读理解题通常是可以从两个维度分类：宏观的和细节的，主观的和客观的。阅读的两个瓶颈：1、人脑接受信息的宽带，一秒钟接

古月煦涵·2024-01-15 22:54

检索增强生成的多模态信息：综述

英文原文地址：RetrievingMultimodalInformationforAugmentedGeneration:ASurvey随着大型语言模型（LLMs）的流行，出现了一个重要趋势，即使用多模态来增强LLMs的生成能力，从而使LLMs能够更好地与世界互动。然而，对于在哪个阶段以及如何结合不同的模式，目前还缺乏统一的认识。在本调查报告中，我们回顾了通过检索多模态知识来辅助和增强生成模型的方

lichunericli·2024-01-15 21:22

你知道“倒三角形法”吗？

文献综述是文献综合评述的简称，指在全面系统搜集有关文献材料之基础上，经过整理、归纳、分析、甄别、选用，对一定时期内某一学科或某一研究专题的学术成果和研究进展进行系统、全面的概述和评论。

论文小能手·2024-01-15 21:19

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解

基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集：安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标，开始下一步的操作检测模型训练模型评估与推理番外篇：基于目标检测方案的探索多类别电表读数识别方案详解项目背景我国电力行业发展迅速

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战

任务的提出是认为此前的3D目标检测所检测出的3D目标框，不足以描述一般物体（数据集中没有的物体），在此任务中，则把物体切分成体素进行表达，要求网络可以在3D体素空间中，预测每个体素的类别，可以

3DCV·2024-01-15 17:15

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf这是一份最新的、全面的NLP文本分类综述

zenRRan·2024-01-15 17:06

士大夫政治的阴阳协调综述

宋代是普遍认可的士大夫政治的确立时期。在崇文抑武的背景下建立起来的“士大夫与皇帝共治天下”局面可以说是文人官僚的黄金时代。皇帝对文人治国的宽容态度以及士大夫能取得的高社会政治经济地位也给予了士大夫足够的可能性来表达自己的政治理想。在这种背景下，士大夫群体的政治话语权明显更高。加之当时理学经世思想等的影响，士大夫也更关注对现实政治的影响。文人官僚阶层形成，并有了更自觉的意识，让他们去关注百姓、国家。

琦茹J说·2024-01-15 17:07

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称：视频的自监督学习综述摘要

王知为·2024-01-15 16:11

今天小阴线，反弹结束了吗

盘面综述：今天大盘高开高走，券商，人工智能，白酒带领大盘一路走高，午后国产软件，次新股持续发力，但随着权重回落，最终三大股指冲高回落，沪指以小阴线报收，创业板收小十字星。

易阳川·2024-01-15 16:44

[深度学习]Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测模型使用感受

一、OpenVocabularyObjectDetection介绍OpenVocabularyObjectDetection(OpenVOD)是一种新型的目标检测方法，它使用开放词汇的概念来识别和检测图像中的对象

FL1623863129·2024-01-15 16:24

单细胞转录组测序揭示了动脉粥样硬化免疫细胞的异质性

在这篇综述中，总结了s

晶典教你玩转科研·2024-01-15 16:01

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法

FL1623863129·2024-01-15 16:30

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-15 15:48

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

之前写过两次yolov8目标检测部署，后续继续思考，针对部署还有优化空间，本示例的部署方式优化了部署难度，加快了模型推理速度（略微增加了后处理的时耗）。特别说明：如有侵权告知删除，谢谢。

山水无移·2024-01-15 15:19

【AI框架】MMDetection3D 使用指南

MMDetection3D是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D目标检测框架的Docker

白拾Official·2024-01-15 14:29

mmdet tools 使用指南

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

扩散模型微调方法/文献综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言近年来，扩散模型近年来取得了迅速的发展。扩散模型被广泛应用于文本到图像生成、文本到视频生成、点云完成和生成等各种生成式任务上。然而，从头训练一个扩散模型往往涉及巨大的计算成本和时间投入，限制了其在实际应用中的广泛使用。为了

张小殊.·2024-01-15 13:32

计算机专业的大学毕业生，写文献综述时，必不可少的环节有哪些呢？

文献综述是计算机专业大学毕业生在开展毕业设计或论文研究前，对相关领域的文献资料进行整理、分析和综合评述的重要环节。

VX_BYDZ1988·2024-01-15 12:02

毕业生毕业论文中的文献综述该如何写呢？

写计算机专业毕业论文的文献综述，就像是去吃一顿科技大餐一样！你需要挑选一些与你的课题相关的文献，就像选择你喜欢吃的菜肴一样。

VX_BYDZ1988·2024-01-15 12:31

中国数据中心行业价值分析及投资决策建议报告2021～2027年

第1章：中国数据中心行业发展综述1.1数据中心行业相关概述1.1.1数据中心定义（1）数据中心定义（2）数据中心组成1.1.2数据中心特征1.1.3数据中心分类（1）行业所属的国民经济分类（2）按服务对象分类

qq_1106715599·2024-01-15 12:48

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

2019-4-26晨间日记

昨晚又小小地作死了一下起床：8:30就寝：1:30昨晚本来想好好写论文，不知道为啥又变成了情感专栏……然后又在论文的焦虑下莫名地不想睡觉……刷知乎拖到了后半夜……天气：好，冷心情：困昨日论文两千字今天论文文献综述写完一版请

Sensi黄姑娘·2024-01-15 11:30

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展

盼小辉丶·2024-01-15 10:53

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

这是目标检测中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。

小北的北·2024-01-15 08:12

ROS OpenCV ROI

ROI的选择通常基于应用需求，例如目标检测、特征提取、内容增强等。ROI，是指在图像或画面中，我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务，使用ROI可以提取、操作或分析该区域。

K-Liberty·2024-01-15 08:32

自动驾驶车辆运动规划方法综述 - 论文阅读

参考论文：自动驾驶车辆运动规划方法综述1摘要规划决策模块中的运动规划环节负责生成车辆的局部运动轨迹，决定车辆行驶质量的决定因素未来关注的重点：（1）精准建模描述车辆的运动过程（2）清晰地描述环境情况（3

Big David·2024-01-15 05:46

无人驾驶汽车运动规划方法研究综述 - 阅读笔记

本文旨在对自己的研究方向做一些学习记录，方便日后回顾，详细论文细节见：无人驾驶汽车运动规划方法研究综述1摘要文章从环境建模和路径搜索两个方面对现有的路径规划算法进行阐述（算法原理、应用现状、优缺点）。

Big David·2024-01-15 05:45

进化材料基因：机器学习如何推动下一代新材料的发现

PaperWeekly·2024-01-15 04:17

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

自动化：CV技术可以在没有人工干预的情况下完成很多复杂的视觉任务，例如目标检测、图像分类和人脸识别等。可扩展性：CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集，适用于需要快速处理大量数据的应用领域，如

酷爱码·2024-01-15 04:28

2022-03-18

3cde25271093·2024-01-15 01:05

目前目标跟踪算法研究202308

目标跟踪算法综述——附各算法源码和论文概述TBD（two-shot）：SORT、DeepSORT、StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE（one-shot）：BoT-SORT、0MutiSORT

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-14 23:21

版本控制及代码托管平台综述

版本控制是协助软件开发的重要工具之一，根据维基百科中“版本控制”词条的描述，版本控制（英语：Versioncontrol）是维护工程蓝图的标准作法，能追踪工程蓝图从诞生一直到定案的过程。此外，版本控制也是一种软件工程技巧，借此能在软件开发的过程中，确保由不同人所编辑的同一程序文件都得到同步。在程式设计中，分散式版本控制（英语：distributedrevisioncontrol或distribut

frytea·2024-01-14 23:17

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

13.时间序列数据分析

利用implut时间序列数据分析的部分综述https://www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com

夏大希·2024-01-14 21:17

【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints

CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet，这是一种新的目标检测方法，其中我们使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点

量子-Alex·2024-01-14 19:24

论文阅读_Fast R-CNN

《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文，FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络，它是针对目标检测方法

xieyan0811·2024-01-14 19:26

【筱赧科普快递205】咖啡能降低全因死亡率｡◕‿◕｡

一波咖啡对健康有益的证据美国癌症研究会和世界癌症研究基金会今年发布的《饮食、营养、身体活动与癌症预防全球报告》中提到喝咖啡可减少肝癌、子宫内膜癌的风险；还有一项最新综述总结了200多篇文献后，得出每天喝

邓普利多赧·2024-01-14 18:35

内存一致性模型(Memory Consistency Models)

因此本人特翻译了一篇有关内存模型综述性质的文章。初次翻译文章，错误在所难免，还望指教。原文地址：http://www.cs.nmsu.edu/~pfeiffer

功名半纸·2024-01-14 18:41

NLP论文阅读记录 - WOS | 2023 TxLASM：一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述及相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果

yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:03

大型语言模型综述/总结 LLM A Survey of Large Language Models

ASurveyofLargeLanguageModelAbstractINTRODUCTIONOVERVIEW背景LLM的新兴能力LLM的关键技术GPT系列模型的技术演进大语言模型资源公开可用的模型检查点或API常用语料库代码库资源预训练数据收集架构论文标题：ASurveyofLargeLanguageModel论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.18223github

天天写点代码·2024-01-14 16:40

INR隐式神经表示综述（医学影像领域）Implicit Neural Representation in Medical Imaging: A Comparative Survey

INR隐式神经表示综述摘要介绍INR的出现及优势INR在医学领域的应用BackgroundInputActivationFunctionOutputNeRFClinicalImportance(临床重要性

天天写点代码·2024-01-14 16:10

yolov5无人机视频检测与计数系统（创新点和代码）

该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。1.引言无人机技术的飞速发展使得无人机的应用场景越来越广泛，如环

阿利同学·2024-01-14 16:35

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