目标检测综述第26页

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，这个

Snu77·2024-01-06 06:33

关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化

1.前言最近在弄关于目标检测的任务，因为检测的图片和标签是分开的，可视化效果不明显，也不知道随便下载的数据集，标注信息对不对。

听风吹等浪起·2024-01-06 06:38

关于目标检测任务中，YOLO(txt格式)标注文件的可视化

1.前言本文是针对yolo标注格式txt文件的可视化脚本介绍如果是VOC格式的xml文件，参考：关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化代码比较简单，50行这样。。。。

听风吹等浪起·2024-01-06 05:02

MicroRNA目标识别和调控功能

这篇综述概述了目前对动物中mi

奶盐味·2024-01-06 03:51

YOLOv8改进：IoU系列篇 | Shape-IoU关注边界框本身的形状和尺度来计算损失 | 2023年12月最新IoU改进

本文改进：提出了一种新颖的Shape-IoU，小目标检测实现涨点，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8

会AI的学姐·2024-01-06 03:07

芥子夜话：走过，才明白（20190517）

上周二下午，在本学期开始必须坚持的每周一次教研例会上得知，我们九年级语文组又一次荣获教学目标检测优

邓阿林·2024-01-06 03:53

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测系统可用于日常生活中检测与定位抽烟行为，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测系统可用于日常生活中检测与定位二维码，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。

BestSongC·2024-01-06 03:21

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其独特的设计使得它在速度和精度之间能够取得良好的平衡。

从懒虫到爬虫·2024-01-06 03:50

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测系统可用于日常生活中检测与定位安全背心，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。

BestSongC·2024-01-06 03:19

[C#]winform部署PaddleDetection的yolo印章检测模型

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git【算法介绍】PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle（飞桨）深度学习框架的开源目标检测工具库

FL1623863129·2024-01-06 02:02

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

face_detector/deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测【算法原理】使用caffe-ssd目标检测框架训练的

FL1623863129·2024-01-06 02:01

YOLOv8改进：IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，实现再次创新

本文改进：Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，小目标检测实现涨点，基于辅助边框的优化前提下，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2024-01-06 00:43

RT-DETR优化改进：IoU系列篇 | Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，实现再次创新

本文改进：Shape-IoU结合基于辅助边框的Inner-IoU损失，小目标检测实现涨点，基于辅助边框的优化前提下，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失RT-DETR改进创新专栏：http://t.csdnimg.cn

会AI的学姐·2024-01-06 00:12

咫尺早报

摩拜定制版共享汽车10月交付，将接入单车的App入口4.微博发文百度设立“打头办”，罗昌平一审被判赔偿18万余元5.乌拉圭少年发现谷歌安全漏洞，获谷歌3.6万美元奖励6.差评称6月试行新内容生产制度：综述文章不再标原创

咫尺课堂_小秘书·2024-01-06 00:57

在目标检测中，Anchor的庞大数量使得存在严重的不平衡问题。这里的不平衡指的是什么。

问题描述：在目标检测中，Anchor的庞大数量使得存在严重的不平衡问题。这里的不平衡指的是什么。

神笔馬良·2024-01-06 00:50

FasterRCNN目标检测

R-CNN四个步骤:对输入图片提取候选区（regionproposal），每张大约2000个。论文中采用selectivesearch的方法。对每个候选区采用CNN网络提取特征。此处需要将proposal的尺寸缩放成统一的227x227，以匹配CNN网络。最终提取到的特征展平处理，长度为4096。类别判断。将所提特征送入每一类的SVM分类器，判断是否属于该类。候选框位置回归。FastRCNNFas

tao_sc·2024-01-06 00:49

Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

这些建议框被用作后续目标检测任务的候

神笔馬良·2024-01-06 00:17

从 YOLOv1 到 YOLO-NAS 的所有 YOLO 模型：论文解析

在这个充满期待的舞台上，JosephRedmon为世界呈现了一种单阶段目标检测的奇迹，她名为YOLO。这并非仅是一个算法，更是一曲深

T1.Faker·2024-01-05 23:37

PMP|十大知识体系综述版

上完培训班第一节课后，我发现之前的知识归纳总结的不够突出重点，最终决定将老师的授课内容，真正吸收为自己的知识以后，根据经验做些总结性的学习分享。PMPBOK6的核心知识集中在十大知识体系，五大过程组，49个管理过程。记住下表内容是后续学习PM的基础。如何记忆十大知识体系：（加个小口诀：范进资质整沟成相风采）（1）明确做项目的4个目标：多快好省（2）六大制约因素：针对多快好省确定4大制约因素，范围，

淑沐·2024-01-05 19:16

从混沌走向明晰，让真实的学习发生

图片发自AppDay43今天重新阅读第一次授课综述，再次反刍一些预习和授课中未能及时细加咀嚼的问题。其中，手势教学，让我不得不直面自己对待发言的态度。

垦读者·2024-01-05 18:34

YOLOv5独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点

本文改进：一种新的ShapeIoU方法结合Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失对小目标检测涨点明显，在VisDrone2019、PASCALVOC

AI小怪兽·2024-01-05 17:17

YOLO算法：实时目标检测的革命

第一部分：引言在计算机视觉领域，目标检测是一个关键的任务，涉及到在图像或视频中识别和定位不同类别的物体。

若忘即安·2024-01-05 16:28

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

CV技术在很多领域都有广泛的应用，包括图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶等。以下是CV技术的一些优势和挑战的例子：优势：高效快速：CV技术可以在短时间内处理大量的视觉数据，从而提高工作效率。

荆赫同艺·2024-01-05 13:41

How to Bridge the Gap between Modalities: A Comprehensive Survey on Multi-modal Large Language Model

如何弥合模态之间的差距——多模态大语言模型综述摘要1引言2概述3多模态转换器4多模态感知器5工具辅助6数据驱动MLLMs7未来方向和挑战8结论摘要本文探讨了多模态大型语言模型（MLLMs），

UnknownBody·2024-01-05 13:04

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

当图遇到大型语言模型综述：进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用

UnknownBody·2024-01-05 13:34

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子1、医学文献1）医学指南：（最佳）2）系统综述/综述3）预测模型/预测因子2、统计方法1）单因素2）多因素3、应用场景1）面向大众：推广、简单2）面向医学科研人员

莫默子momo·2024-01-05 11:51

中国可持续航空燃料（SAF）研发创新与投资战略规划策略报告2023-2029年

++++++++++++++++《报告编号》:BG459346《出版时间》:2023年7月《出版机构》:中智正业研究院《交付方式》:EMIL电子版或特快专递内容简介：第一章可持续航空燃料（SAF）行业综述第一节可持续航空燃料

2301_77490552·2024-01-05 11:05

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

以下是介绍的分点：1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其最大的优势在于速度和精度的平衡。与其他目标检测框架相比，yolov5不需要使用复杂的预处理步骤，可以

从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测

目录效果模型信息项目代码下载C#OpenCvSharpDNNFreeYOLO目标检测效果模型信息Inputs-------------------------name：inputtensor：Float

乱蜂朝王·2024-01-05 10:58

雾天条件下 SLS 融合网络的三维目标检测

论文地址：3DObjectDetectionwithSLS-FusionNetworkinFoggyWeatherConditions论文代码：https://github.com/maiminh1996/SLS-Fusion论文摘要摄像头或激光雷达（光检测和测距）等传感器的作用对于自动驾驶汽车的环境意识至关重要。然而，在雾、雨、雪等极端天气条件下，从这些传感器收集的数据可能会出现失真。这个问题可

飞大圣·2024-01-05 09:26

数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇

第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记，有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多，学习内容链接如下：视频：【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍：《

:Concerto·2024-01-05 08:43

大创项目推荐深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

laafeer·2024-01-05 07:45

SSD PCIe接口综述

SSD的接口当前以PCIe为主，因为其速度远快于SATA接口。PCIe特征已经从PCIe1.0发展到了6.0,其中3.0的双向带宽：单通道（Lane）为2GB/s,32通道为64GB/s全双工模式，发送和接收通道可以同时工作（SATA为半双工模式）PCIe是串行总线，因此速度快于PCI物理层使用128/130编码（即传输128位有效数据外加2为校验数据，也有8b/10b编码方式），传输比率增大可以

本道自然·2024-01-05 06:48

目标检测 IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

1.简介在目标检测任务中，常用到一个指标IoU，即交并比，IoU可以很好的描述一个目标检测模型的好坏。

scott198512·2024-01-05 05:05

目标检测COCO数据集与评价体系mAP

1.mAP2.IoUIoU也就是交并比，也称为Jaccard指数，用于计算真实边界框与预测边界框之间的重叠程度。它是真值框与预测边界框的交集和并集之间的比值。GroundTruth边界框是测试集中手工标记的边界框，用于指定对象图像的位置以及预测的边界框来自模型的位置。下图是真实值边界框与预测边界框的直观示例，其目标是计算这两个边界框之间的交并比。图1检测停车标志，预测的边界框以红色绘制，而真实边界

scott198512·2024-01-05 05:04

【LLM】大型语言模型综述论文

架构师研究会·2024-01-05 04:31

Tool Learning with Foundation Models 阅读理解

ToolLearningwithFoundationModels阅读详解原文链接：原文链接摘要本文对工具学习进行了系统的研究和全面的综述。

清辉依次减·2024-01-05 02:19

周四 2020-03-12 07:15 - 24:00 晴 06h54m

上午从9:00开始锁机学习相应SLAM论文综述，中间锻炼五分钟，跳的我腿好疼。11:00-11:35，对论文学习内容进行总结，编写论文记录文档。

么得感情的日更机器·2024-01-05 00:29

【技术综述】人脸颜值研究综述

今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？01概述近年来随着人脸识别技术的发展，颜值打分也受到了广泛的关注与研究。可即使人来打分，大家也口味各异，御姐萝莉各有所爱。计算机又岂能判断人的美丑呢？实际上科学家研究过人脸的"颜值"，并一直在开发相对应的”颜值算法”。【1】“平均脸”的思想是通过算法检测特征点，然后将人脸图像划

城市中迷途小书童·2024-01-04 23:42

【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）

这篇文章在正式开始算法模型的介绍之前，先说一下机器学习的模型评估，主要包括研究问题、相关文献综述、主要理论公式和案例解释。快来学习吧

为梦而生~·2024-01-04 23:47

【QT 5 +Linux下+录屏软件使用+总结说明+使用录屏软件+简单软件使用+SimpleScreenRecorder+操作说明】

【【QT5+Linux下+录屏+使用录屏软件+简单软件使用+SimpleScreenRecorder+操作说明】】1、前言2、实验环境3、录屏软件综述SimpleScreenRecorder：Kazam

好奇龙猫·2024-01-04 23:23

【科研指南8】如何快速批量下载一篇论文后的所有的参考文献？附赠Endnote分组论文管理

写在最前面第一步：在文献检索网站导出引用文献的RIS文件第二步：EndNote导入RIS文件，然后批量下载第三步（可选）：将之前找到的论文合并到Endnote一个数据集下写在最前面很多综述类文章会引用很多经典文献

是Yu欸·2024-01-04 22:06

工弱农强情况下，有哪些品种有机会？ ——9.13期货复盘

今日复盘综述股指期货：周末没有消息就算是利好，对下周一的反弹提供一定外力支持。我们也要知道，目前绝对不是一个反弹能解决的问题，所以大家还是安心的等待机会，不要盲目买股。

期市狙击队·2024-01-04 22:27

蛇目标检测数据集VOC格式750张

蛇，一种令人着迷而又神秘的爬行动物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道独特风景。蛇的外观光滑细长，身体呈流线型，鳞片覆盖全身，使得它们能够在地面上或树枝间快速移动。大多数蛇拥有尖锐的毒牙，能够注入致命的毒液，从而轻松捕获猎物。蛇的生活习性多种多样，根据不同的种类和环境而有所不同。一些蛇生活在热带雨林中，以树栖为主，捕食鸟类和小型哺乳动物；而另一些蛇则生活在沙漠、草原等环境中，以捕食昆虫和小

小楼先森·2024-01-04 21:34

毛虫目标检测数据集VOC格式550张

毛虫，一种令人惊叹的生物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道亮丽风景。毛虫的外观非常特别，身体呈圆柱形，表面覆盖着许多细小的毛发，这使得它们在叶子上伪装得非常好。它们的头部有一对坚硬的颚，用于咀嚼植物叶片。毛虫的生活习性也非常独特。它们通常生活在各种植物上，以咀嚼叶片为生。在成长过程中，毛虫会经历多次蜕皮，每次蜕皮后都会变得更加庞大。毛虫的成长速度非常快，能够在短时间内从一个小小的幼虫变成

小楼先森·2024-01-04 21:59

目标检测篇：如何根据xml标注文件生成类别classes的json文件

1.介绍之前在做目标检测任务的时候，发现很多的数据集仅有数据(只有图片+标注的xml文件)，没有关于类别的json文件，为了以后方便使用，这里记录一下一般来说，yolo标注的数据集，只有第一个是数字类别

听风吹等浪起·2024-01-04 21:24

是Dream呀·2024-01-04 20:40

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明，这些模型修改可

Python图像识别·2024-01-04 20:36

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