目标检测综述

技术分享 | 从库 MTS 多线程并行回放（一）

作者：高鹏（八怪）本节包含分发调用流程请参考链接：https://www.jianshu.com/p/8706d7422d89一、综述与单SQL线程的回放不同，MTS包含多个工作线程，原有的SQL线程蜕变为协调线程
爱可生开源社区·2024-01-03 01:01

Pytorch框架应用系列 之 BPNet 5-2：全连接层到矩阵计算！FC近在眼前！

该专题中，文章命名方式为：Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》：《当前章节项目名称》BP网络专题综述在此！
打团从来人不齐·2024-01-03 00:09

（综述）

专题介绍及文章命名专题介绍在此！希望各位读者对这个专题的各篇博客定位有全局性质的把握~~再次提醒：该系列专题不涉及网络细节讲解，仅限于工程实现与框架学习。想更多了解该专题内容请点击上文专题介绍链接。该专题中，文章命名方式为：Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》：《当前章节项目名称》目录1.项目任务及环境2.BP网络项目内容概述3.BP网络项目子章节概述4.BP网络项目Pyt
打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
从懒虫到爬虫·2024-01-03 00:06

DetNas(Backbone Search for Object Detection)

arxiv:https://arxiv.org/abs/1903.10979和DetNet（DetNet）目的相似,寻找更合适的目标检测backbone网络。
cshun·2024-01-02 23:32

命名实体识别综述

先贴一篇别人的文章，下面的内容主要是借鉴别人的文章，然后加一点自己各方面的理解NER调研报告NER的工作主要分成两个步骤：1.识别出实体的边界对于给定的某句话，识别出其中每个实体的start和end的位置，即分词2.给每个实体分类目前普遍分为7类：人名、地名、机构、时间、日期、货币、百分比，但在某些特殊的领域，类别是不一样的，比如生物医学领域，通常分为：基因、蛋白质、疾病、化合物、DNANER研究
小小程序员一枚·2024-01-02 20:35

【目标检测】YOLO系列算法实现(三)：数据集加载

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:28

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

本来打算速通一下v1到v8，不过发现到v5的源码是真的多，太菜了，研究了好几天！！目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数2.从配置文件中提取backbone和head，循环列表，创建网络结构3.Detect类4.model类3.trai
杭哈哈·2024-01-02 20:27

【目标检测】 YOLOv5算法实现(一)：算法框架概述

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:27

【目标检测】YOLOv5算法实现(二)：模型搭建

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:57

多事之周，就这几件事

盘面综述：虽然周末没什么利好，反而还有利空，加上上周五美股大跌，今天大A的表现对大多数人来说应该算是强于预期了，沪指收个小阳线。虽然没什么可高兴的，但总比收阴线强。
股海女神·2024-01-02 19:03

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

RNA-seq最强综述名词解释&思维导图|关于RNA-seq，你想知道的都在这（续）

前言NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞
生信宝典·2024-01-02 16:05

iToF人脸识别

iToF人脸识别技术在哪些场景下会用到iToF人脸识别技术可以应用于许多场景，以下是一些常见的应用场景：平安城市：在城市监控系统中，iToF人脸识别技术可以用于实时监控、目标检测和识别，以及异常行为分析等
兔云程序·2024-01-02 13:35

目标检测-Owo Stage-YOLOv2

文章目录前言一、YOLOv2的网络结构和流程二、YOLOv2的创新点预处理网络结构训练总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv1可以看出YOLOv1的主要缺点是：和Fast-CNN相比，速度快
学海一叶·2024-01-02 10:45

目标检测 YOLOv5 - 推理时的数据增强

目标检测YOLOv5-推理时的数据增强flyfish版本YOLOv56.2参考地址https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/303在训练时可以使用数据增强
西笑生·2024-01-02 09:43

深度学习中的ROI是什么？

ROI技术在目标检测和物体识别领域中被广泛使用，特别是在处理图像和视频数据时。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

react源码分析（1）-综述

目录2021SC@SDUSC整体介绍目录结构测试项目的运行与安装总结2021SC@SDUSC整体介绍react是一个比较流行的前端应用框架，具有声明化，组件化，一次学习，跨平台编写的特性。可以用于构建用户界面，支持JSX语法（当然也可以不使用，react.createElement方法就可以创造reactElement元素，但不如JSX简洁，两者可以用Babel进行转化），各个组件可以有自身的状态
zyuxing·2024-01-02 07:35

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。
晓源Galois·2024-01-02 06:47

消融实验（ablation study）——全网最全解读

举个例子，假设在目标检测系统中，使用了A、B、C三种方法相加取得了不错的效果。但是我们并不知道这个效果是由于A、B还是C起的作用。为了确
小铁匠-Ma·2024-01-02 01:55

状态类算法复杂排序输出

对于目标检测任务中对某一类的检测结果进行输出的时候，一般都是无序的，很明显这样子很难满足的我们的需求，我们更喜欢他是这样子输出的：我们可以看到——”按顺序输出结果“中的字段是完美的和上面图片中的识别结果一一对应的
大气层煮月亮·2024-01-02 00:50

01读《物联网安全研究综述：威胁、检测与防御》随笔

01读《物联网安全研究综述：威胁、检测与防御》随笔摘要3研究现状3.1安全威胁3.1.1云平台访问控制缺陷3.1.2云平台恶意应用3.1.3云平台实体和应用交互漏洞3.1.4通信协议漏洞3.1.5通信流量侧信道信息泄露
雨兮雨·2024-01-01 23:59

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现之前，我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，提出了新的YOLOV1架构，并解决前向推理过程中的两个问题
undo_try·2024-01-01 23:53

经典目标检测YOLO系列(一)YOLOV1的复现(1)总体架构

经典目标检测YOLO系列(一)实现YOLOV1网络(1)总体架构实现原版的YOLOv1并没有多大的意义，因此，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv1的大部分核心理念的前提下
undo_try·2024-01-01 23:22

写好文献综述的十个准则

翻译自:TenSimpleRulesforWritingaLiteratureReview-PMC(nih.gov)各个科学研究领域都对文献综述有很大的需求，这种需求来源于日益增长的科学出版物数量，例如
左右的学习笔记·2024-01-01 21:40

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊
小酒馆燃着灯·2024-01-01 20:05

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2024-01-01 20:05

YOLOv8改进 | 检测头篇 | ASFF改进YOLOv8检测头（全网首发）

经过我的实验验证，修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果，此版本为三头版本，后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测，本文的检测头非常
Snu77·2024-01-01 20:03

汉字编码输入法综述（二）

3实用系统3.1实用系统分类最常见的分类法是按编码时使用的特征信息元（或称字元）将汉字编码输入法分为音码、形码、音形码和形音码。音码又可以细分为全拼码、双拼码、简拼码。形码又可以细分为部件码和笔画码。部件码需要将汉字拆分为部件或字根，再将它们通过音托、位托、形托等方式映射到键盘字符。音形码以音为主以形为辅。形音码以形为主以音为辅。另外，按处理对象大小来分，汉字编码输入法可以采用单字型、字词型和语句
声笔系列·2024-01-01 19:04

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8（补充篇）

目录前言几个高频面试题目C2f模块是什么？与C3有什么区别？YOLOv5与YOLOv8的YAML对比
林聪木·2024-01-01 18:23

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于双模特征融合的目标检测（续）

目录3.2.3特征融合模块3.3实验结果及分析3.3.1实验设置3.3.2消融实验与定性分析
林聪木·2024-01-01 18:23

目标检测YOLO3笔记1

目录目标检测实现效果：目标检测的实现思路：如何划分候选区？基础知识：YOLO3基本思想：思考与总结：怎么产生候选区域？怎么比较出正样本负样本？怎么设置类别标签？
BKXjilu·2024-01-01 16:38

【LLM-RAG】知识库问答 | 检索 | embedding

文章目录note一、常见本地知识库问答流程1整体框架2.文本切分3.图解流程二、相关RAG综述/工作一篇RAG综述1、RetrievalSource知识来源源2、Retr
山顶夕景·2024-01-01 16:07

【兔子王赠书第14期】《YOLO目标检测》涵盖众多目标检测框架，附赠源代码和全书彩图！

文章目录写在前面YOLO目标检测推荐图书本书特色内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面小伙伴们好久不见吖，本期博主给大家推荐一本关于YOLO目标检测的图书，该书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容
Want595·2024-01-01 15:54

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR

1.RT-DETR 飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

削足适履

（2015年国考）3.对一篇规范的论文，因版面限制而去砍综述、删注释，实在是削足适履的不智之举。（2008年国考）
JimiCat·2024-01-01 15:18

Opengl中使用MediaCodec进行视频录制用法分析

一：综述在Android中使用MediaCodec会进行视频录制，一般视频数据来自于Camera数据，但是Camera数据可能会经过opengl进行渲染的处理，增加各种滤镜，或者我们在想服务器推流时，也需要使用
一枚懒人·2024-01-01 14:30

《垃圾回收算法手册》 读书笔记

这本书还让我想起了我当年读研的时候写一篇综述类型的小论文，花了一年时间，醒着头皮看了80多篇关于脑点信号处理中外文献。所以不管怎么样，光凭它400多篇参考文献，对于有需要的人来说还是会有用的。
WANGGGGG·2024-01-01 14:58

大数据的缘起、发展和未来构思

目前，针对大数据的特点综述，比较公认的是大数据的4V特性Volume：数据量巨大，2020年全球共拥有35ZB的数据量。
IT转型指北·2024-01-01 14:54

基于深度学习的视觉目标跟踪进展综述

1引言目标跟踪旨在基于初始帧中指定的感兴趣目标(一般用矩形框表示)，在后续帧中对该目标进行持续的定位。基于深度学习的跟踪算法，采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度，分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。最初的深度跟踪算法聚焦于相关滤波器，通过深度学习的特征+相关滤波器实现。基于双路网络跟踪算法那，将跟踪视为模板匹配，抗干扰能力较差。近期基于Trans
pzb19841116·2024-01-01 10:25

文献综述 AI 应用对比 — Elicit, GPTs 与 Perplexity

设定本文要讨论的主题是文献综述中的AI应用效果，我们会对比Elicit、GPTs和Perplexity这几种工具。
nkwshuyi·2024-01-01 10:25

微习惯策略(448)

浪费了2个月的时间，自己写的是综述，所以等的时间久了，价值也会下降。之后跟导师商量，由中文核心转为科技核心。
黄鸿昊·2024-01-01 09:47

Halcon DL-Model相关算子

(1)create_dl_model_detection(::Backbone,NumClasses,DLModelDetectionParam:DLModelHandle)功能：创建一个用于目标检测或实例分割的深度学习网络
夏雪之晶莹·2024-01-01 09:26

交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

交叉熵、Focalloss、L1，L2，smoothL1损失函数、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏：目标检测最后发布:2020
汽车行业小硕妹子·2024-01-01 09:21

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。
白云如幻·2024-01-01 08:33

2019-08-12

因为今天已经是8月12号了，暑假即将过去，论文还没看，综述还没写，神经网络还没入门，而我还在慢悠悠地刷着知乎，有一搭没一搭地刷微博。我知道，我现在应该马上敲代码，又不然看下吴恩达的视频也好。
你是你或是你·2024-01-01 06:42

GroundingDINO-根据文本提示检测任意目标

2.零样本目标检测大多数目标检测模型被训练来识别预先定义的特定类别的集合，这方面的主要缺陷是缺乏相应的灵活性。每次要扩展或更改可识别对象的类别集合时，都必须收集新类别的数据，对其进行人工标记，
赵卓不凡·2024-01-01 05:11

3D目标检测（教程+代码）

随着计算机视觉技术的不断发展，3D目标检测成为了一个备受关注的研究领域。与传统的2D目标检测相比，3D目标检测可以在三维空间中对物体进行定位和识别，具有更高的准确性和适用性。
从懒虫到爬虫·2024-01-01 04:27

V-SLAM综述：一、ORB-SLAM

一、ORB特征ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种快速特征点提取和描述的算法。ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures）特征描述算法改进的
循梦渡·2024-01-01 02:13

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

差分隐私及其在社会网络分析中的应用：综述;基于图像的社会感知：将AI和众包结合挖掘Twitter的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI
ComplexLY·2024-01-01 01:53
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