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目标检测论文阅读
论文笔记-混合卷积MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels
Hello,今天是
论文阅读
计划的第9天啦~调整计划后,现在都趁着早上最安静最无打扰的时候看论文,完成每天的
论文阅读
任务。
Lyndsey
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2024-01-16 16:57
#
论文阅读笔记
人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题,深度理解 YOLOv5模型架构
YOLOv5是一种高效且精确的
目标检测
模型,由ultralytics团队开发。它采用了轻量级的网络结构,能够在保持高性能的同时降低计算复杂度。
微学AI
·
2024-01-16 14:15
人工智能任务集合
人工智能
YOLO
目标跟踪
YOLOv5姿态估计:HRnet实时检测人体关键点
YOLOv5进行姿态估计,HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点,欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录:一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤3.环境配置二、
目标检测
是Dream呀
·
2024-01-16 12:00
计算机视觉
神经网络
YOLO
python
神经网络
目标检测
matplotlib
PaddleDetection训练
目标检测
模型
参考链接:PaddleDetection训练
目标检测
模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次,点赞38次,收藏3次。
tabel_a
·
2024-01-16 10:14
目标检测
人工智能
计算机视觉
【2024
目标检测
】CascadeV-Det:探究基于点的 3D
目标检测
中心点定位的对模型精度影响
【2024
目标检测
】CascadeV-Det:探究基于点的3D
目标检测
中心点定位的对模型精度影响摘要:观察:方法:Instance-AwareVoting:CascadePositiveAssignment
BIT可达鸭
·
2024-01-16 08:55
目标检测
3d
人工智能
NeRF
自动驾驶
[VGG团队
论文阅读
]Free3D: Consistent Novel View Synthesis without 3D Representation
Vedaldi,C.Z.A.(n.d.).Free3D:ConsistentNovelViewSynthesiswithout3DRepresentation.Chuanxiaz.com.https://chuanxiaz.com/free3d/static/videos/Free3D.pdfFree3D:无需3D表示的一致新视角合成VisualGeometryGroup,Universityof
王知为
·
2024-01-16 08:23
论文阅读
3d
2019-05-23
作业布置了三篇议
论文阅读
。在讲解议论文的过程中,主要是做,然后找相同点归类,然后总结答题技巧。以后的时间都是文言文虚词加上阅读的复习。第二节:讲了试卷;明天上午还是要提问一下几个重点题的
木木木倩
·
2024-01-16 07:07
YOLOv8
目标检测
中数据集各部分的作用
自学答疑使用,持续更新…在
目标检测
任务中,通常将整个数据集划分为训练集(trainingset)、验证集(validationset)和测试集(testset)。
Asus.Blogs
·
2024-01-16 06:09
目标识别
YOLO
目标检测
人工智能
【
目标检测
】YOLOv7算法实现(一):模型搭建
本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列
目标检测
算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github,删减了源码中部分内容,满足个人科研需求。
初初初夏_
·
2024-01-16 06:36
YOLO算法实现
目标检测
YOLO
算法
目标检测
中的数据增强
整个代码参考:bubbliiiing/object-detection-augmentation。random_data.pyimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDrawdefrand(a=0,b=1):returnnp.random.rand()*(b-a)+adefget_random_data(annotation_line,inp
一壶浊酒..
·
2024-01-16 06:35
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
目标检测
-One Stage-YOLOv8
正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac总结前言终于到了YOLO系列最新最火爆的网络–YOLOv8,前面YOLOv5中已经提到ultralytics团队集成了先进的YOLO系列
目标检测
最佳实践
学海一叶
·
2024-01-16 06:34
目标检测
目标检测
YOLO
人工智能
深度学习
计算机视觉
[数据集][
目标检测
]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):883标注数量(xml文件个数):883标注数量(txt文件个数):883标注类别数:8标注类别名称:["algalleaf","Anthracnose","birdeyespot","brownblight","gra
FL1623863129
·
2024-01-16 06:29
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
论文阅读
:Online Spatio-temporal Calibration of Tightly-coupled Ultrawideband-aided Inertial Localization
前言OnlineSpatio-temporalCalibrationofTightly-coupledUltrawideband-aidedInertialLocalization这篇论文是发布在IROS2021上的一篇文章,主要针对载体上的MU和UWB进行空间校准与时间校准。一、问题背景GPS拒止:在室内环境中缺乏一种有效的定位方案,并且在城市峡谷中GPS性能会显著下降。基于相机IMU的定位系统
独孤西
·
2024-01-16 06:06
论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】Tightly Coupled 3D Lidar Inertial Odometry and Mapping
TightlyCoupled3DLidarInertialOdometryandMapping摘要I.介绍II.相关工作III.符号与说明A.符号B.IMU运动1)状态2)运动模型3)预积分IV.紧耦合Lidar-IMU里程计A.Lidar-IMU里程计概述B.去畸变和特征提取C.相对Lidar测量D.激光雷达扫描匹配E.优化V.使用旋转约束进行细化VI.实验VII.测试与分析本文主要是对LIO-
MIKingZCC
·
2024-01-16 06:05
多传感器融合
自动驾驶
slam
图优化
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言LeveragingParsBERTandPretrainedmT5forPersianAbstractiveTextSummariza
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:52
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ExtractiveSummarizationBasedonDynamicMemoryNetwork(21)0、论文摘要我们提出了一种基于Bert和动态记忆网络的提取摘要模型。
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:51
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ImprovedTextSummarizationofNewsArticlesUsingGA-HCandPSO-HC(21)0、
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:51
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS HG-News:基于生成式预训练模型的新闻标题生成
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言HG-News:NewsHeadlineGenerationBasedonaGenerativePre-TrainingModel(2108)0、论文摘要自从神经网络方法应
yuyuyu_xxx
·
2024-01-16 04:19
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
Shape-IoU——综合考量边框形状与尺度的度量
今天看到一篇文章主要是提出了一种更有效的IOU度量方法,论文地址在这里,如下所示:摘要边界盒回归损失作为检测器定位分支的重要组成部分,在
目标检测
任务中起着重要作用。
Together_CZ
·
2024-01-16 04:11
人工智能
深度学习
计算机视觉
YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层(适用于分割和
目标检测
)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO(发布于2023.12月份的最新机制),其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征,提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中,ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度,达到了0.91的boxmAP(平均精度),0.887的maskmAP,以及47.3FPS的推理速度,效果非常的好,这个
Snu77
·
2024-01-16 00:48
YOLOv5改进有效专栏
YOLO
目标检测
深度学习
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
目标检测
数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
公共场所监控场景下行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充;标注说明:采用labelimg标注软件进行标注,标注质量高,提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见
目标检测
数据集格式
极智视界
·
2024-01-15 23:54
AI训练数据集工作室
目标检测
YOLO
人脸检测
人脸检测数据集
深度学习
人工智能
数据集
论文阅读
_中文医疗模型_ eHealth
英文题目:BuildingChineseBiomedicalLanguageModelsviaMulti-LevelTextDiscrimination中文题目:基于多层次文本辨析构建中文生物医学语言模型论文地址:https://arxiv.org/pdf/2110.07244.pdf领域:自然语言处理,生物医学发表时间:2021作者:QuanWang等,百度模型下载:https://huggin
xieyan0811
·
2024-01-15 22:21
基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解
基于深度学习的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集:安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标,开始下一步的操作检测模型训练模型评估与推理番外篇:基于
目标检测
方案的探索多类别电表读数识别方案详解项目背景我国电力行业发展迅速
OverlordDuke
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2024-01-15 19:18
深度学习
OCR
深度学习
人工智能
电表读数
OCR
FlatFS: Flatten Hierarchical File System Namespace on Non-volatile Memories——论文泛读
ATC2022Paper元数据
论文阅读
汇总问题传统文件系统通过将其构造为目录树来提供分层的命名空间。
妙BOOK言
·
2024-01-15 18:08
论文阅读
论文阅读
Lunule: An Agile and Judicious Metadata Load Balancer for CephFS——论文泛读
SC2021Paper元数据
论文阅读
汇总问题CephFS采用动态子树分区方法,将分层命名空间划分并将子树分布到多个元数据服务器上。
妙BOOK言
·
2024-01-15 18:08
论文阅读
ceph
论文阅读
Mantle: A Programmable Metadata Load Balancer for the Ceph File System——论文泛读
SC2015Paper元数据
论文阅读
汇总问题优化Ceph的元数据局部性和负载平衡。
妙BOOK言
·
2024-01-15 17:03
论文阅读
ceph
论文阅读
面向自动驾驶领域的BEV与Occupancy网络的全景解析与实战
任务的提出是认为此前的3D
目标检测
所检测出的3D目标框,不足以描述一般物体(数据集中没有的物体),在此任务中,则把物体切分成体素进行表达,要求网络可以在3D体素空间中,预测每个体素的类别,可以
3DCV
·
2024-01-15 17:15
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
NLP
论文阅读
记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts(22)0、论文摘要数字形式的法律判决文件的可用性为信息提取和应用提供了众多机会。由于这
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:11
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
NLP
论文阅读
记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:11
NLP
自然语言处理
论文阅读
学习
NLP
论文阅读
记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言ConstructionandApplicationofaData-DrivenAbstractExtractionModelforEnglishText(2204)0、论文摘
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:10
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读
记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ANovelOptimizedLanguage-IndependentTextSummarizationTechnique(2204)0、论文摘要大量文本数据以多种语言以电子方
yuyuyu_xxx
·
2024-01-15 17:33
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
[
论文阅读
]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey
Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称:视频的自监督学习综述摘要:深度学习在各个领域取得的显著成功依赖于大规模标注数据集的可用性。然而,获取标注
王知为
·
2024-01-15 16:11
论文阅读
【sensors
论文阅读
】Intelligent Point Cloud Processing, Sensing, and Understanding
Wang,M.,Yue,G.,Xiong,J.,&Tian,S.(2024).IntelligentPointCloudProcessing,Sensing,andUnderstanding.Sensors,24(1).https://doi.org/10.3390/s24010283智能点云处理、感知和理解1.引言尽管存在离散数据点之间的不规则拓扑结构,点云被认为是表示3D数字地貌的基本支柱之一
王知为
·
2024-01-15 16:11
论文阅读
【
论文阅读
】基于纤维束成像的新型微结构信息引导的监督对比学习,自动识别视网膜丘视觉通路
Li,S.,Zhang,W.,Yao,S.,He,J.,Zhu,C.,Gao,J.,Xue,T.,Xie,G.,Chen,Y.,Torio,E.F.,Feng,Y.,Bastos,D.C.A.,Rathi,Y.,Makris,N.,Kikinis,R.,Bi,W.L.,Golby,A.J.,O’Donnell,L.J.,&Zhang,F.(2024).Tractography-basedautom
王知为
·
2024-01-15 16:11
论文阅读
学习
论文阅读
Vision Transformer - VIT
文章目录1摘要1.1核心2模型架构2.1概览2.2对应CV的特定修改和相关理解3代码4总结1摘要1.1核心通过将图像切成patch线形层编码成token特征编码的方法,用transformer的encoder来做图像分类2模型架构2.1概览2.2对应CV的特定修改和相关理解解决问题:transformer输入限制:由于自注意力+backbone,算法复杂度为o(n²),token长度一般要bhnd
highoooo
·
2024-01-15 16:06
论文阅读
transformer
深度学习
[深度学习]Open Vocabulary Object Detection 部署开放域
目标检测
模型使用感受
一、OpenVocabularyObjectDetection介绍OpenVocabularyObjectDetection(OpenVOD)是一种新型的
目标检测
方法,它使用开放词汇的概念来识别和检测图像中的对象
FL1623863129
·
2024-01-15 16:24
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型
GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的
目标检测
算法
FL1623863129
·
2024-01-15 16:30
易语言
YOLO
目标检测
数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
公共场所监控场景下行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充;标注说明:采用labelimg标注软件进行标注,标注质量高,提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见
目标检测
数据集格式
极智视界
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2024-01-15 15:48
AI训练数据集工作室
目标检测
YOLO
行人检测
行人检测数据集
AI训练数据集
深度学习
labelimg
目标检测
脚本之mmpose json转yolo txt格式
目标检测
脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时,有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据,用来扩充训练集,提升自己训练模型的效果
夏代有工的玉
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2024-01-15 15:37
目标检测
YOLO
mmpose
yolopose
yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署,部署工程难度小、模型推理速度快
之前写过两次yolov8
目标检测
部署,后续继续思考,针对部署还有优化空间,本示例的部署方式优化了部署难度,加快了模型推理速度(略微增加了后处理的时耗)。特别说明:如有侵权告知删除,谢谢。
山水无移
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2024-01-15 15:19
YOLO
c++
开发语言
【AI框架】MMDetection3D 使用指南
MMDetection3D是一个基于PyTorch的
目标检测
开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看:【星光02】MMDetection3D
目标检测
框架的Docker
白拾Official
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2024-01-15 14:29
技术星光
学习
python
pytorch
目标检测
mmdet tools 使用指南
MMDetection是一个基于PyTorch的
目标检测
开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。
小张Tt
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2024-01-15 14:28
目标检测
python
图像处理
人工智能
【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4:手把手带你运行 train.py 文件,史上最全的问题解决记录
项目源码:GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档:睿智的
目标检测
26:Pytorch
作者正在煮茶
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2024-01-15 12:16
深度学习
人工智能
pytorch
python
【土堆】
目标检测
YOLOv5 开源项目入门实战 1(最详尽版)—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装
前言这是我根据B站土堆的
目标检测
YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章,具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数,同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程
作者正在煮茶
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2024-01-15 12:45
深度学习の目标检测
目标检测
YOLO
深度学习
人工智能
PyTorch深度学习实战(28)——对抗攻击(Adversarial Attack)
PyTorch深度学习实战(28)——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来,深度学习在图像分类、
目标检测
、图像分割等诸多领域取得了突破性进展
盼小辉丶
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2024-01-15 10:53
深度学习
pytorch
人工智能
在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行
目标检测
这是
目标检测
中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下,您无需克隆存储库、设置要求并配置模型,就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中,不需要执行这些手动任务。
小北的北
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2024-01-15 08:12
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
【
论文阅读
】Deep learning for unmanned aerial vehicles detection: A review.
Al-lQubaydhi,N.,Alenezi,A.,Alanazi,T.,Senyor,A.,Alanezi,N.,Alotaibi,B.,Alotaibi,M.,Razaque,A.,&Hariri,S.(2024).Deeplearningforunmannedaerialvehiclesdetection:Areview.ComputerScienceReview,51(100614),1
王知为
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2024-01-15 08:09
论文阅读
深度学习
人工智能
ROS OpenCV ROI
ROI的选择通常基于应用需求,例如
目标检测
、特征提取、内容增强等。ROI,是指在图像或画面中,我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务,使用ROI可以提取、操作或分析该区域。
K-Liberty
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2024-01-15 08:32
opencv
人工智能
计算机视觉
机器人
【
论文阅读
】attention is all you need
1.论文链接AttentionIsAllYouNeed2.论文主要为了解决什么问题?传统的RNN不能并行处理,如果想要有hih_{i}hi,必须要有hi−1h_{i-1}hi−1作为输出传统的CNN的跨度太大以上两个不是很好的能够捕捉到很久之前的信息3.模型流程由于这个模型的过程比较多,因此只选择了部分有代表性的来说明layernormalization首先常见的有batchnormalizati
Capsfly
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2024-01-15 07:36
nlp
论文阅读
深度学习
机器学习
论文阅读
:Attention is all you need
【最近课堂上Transformer之前的DL基础知识储备差不多了,但学校里一般讲到Transformer课程也接近了尾声;之前参与的一些科研打杂训练了我阅读论文的能力和阅读源码的能力,也让我有能力有兴趣对最最源头的论文一探究竟;我最近也想按照论文梳理一下LLM是如何一路发展而来的,所以决定阅读经典论文。本文是这个系列的第一篇。】Attentionisallyouneed这篇文章提出了一个新的“简单
__心似大海__
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2024-01-15 07:31
论文阅读
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