目标检测--数据集预处理

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

ubuntu电脑调用摄像头拍摄照片

3.8-ycondaactivatetext2、pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1、连接摄像头拍摄收集数据集

山山而川_R·2025-01-25 18:13

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

本篇博客将以详细步骤和代码示例，介绍如何使用Python和Tesseract实现验证码识别，包括原理解析、图像预处理、代码实现以及优化策略。一、验证码识别的

一休哥助手·2025-01-25 18:42

软件工程之信息系统集成

信息系统集成包括网络集成、数据集成和应用集成等。网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。

我叫吴桂鑫·2025-01-25 18:11

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

情感分析常见算法与模型及实现步骤

计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

C语言预处理器：技巧与陷阱

本章目录:前言预处理器概述预处理器指令简介常见的预处理器指令实例1.定义宏常量2.引入头文件3.取消宏定义4.条件编译5.调试代码的条件编译预定义宏示例：使用预定义宏宏运算符1.宏延续运算符(`\`)2

涛ing·2025-01-25 13:33

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。

Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处

·2025-01-25 10:01

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

matplotlib+scikit-learn）写在前面背景与挖掘目标1.1需求背景1.2挖掘目标1.3项目概述项目分析方法规划2.1RFM模型2.2LRFMC模型指标2.3分析总体流程图数据抽取探索及预处理

Want595·2025-01-25 09:35

[E题成品文章发布]2025美赛数学建模E题35页成品论文+每小问配套py+matlab代码+完整数据集+高清可视化结果图

基于生态模型的有机农业管理策略研究：除草剂移除与物种引入的生态影响分析摘要随着全球农业可持续性需求的增加，减少化学品使用并提高农业生态系统的稳定性成为关键目标。本研究基于农业生态系统中的物种互动模型，探讨了不同农业管理方式对生态系统稳定性、害虫控制和成本效益的影响。完整版获取如下地址：点击加入【2025美国大学生数学建模竞赛】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=

2025数学建模资料汇总·2025-01-25 08:00

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言 目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:23

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型

喜欢一个人_·2025-01-25 06:41

致全体用户：2024 年，TapData 的五周年，我们在海内外市场埋下了两颗新的种子

五年来，我们一直致力于为用户提供高效、稳定的实时数据集成解决方案，帮助各行各业应对数据管理的挑战。在这段旅程中，我们不仅收获了大家的信任与支持，也在技术创新和产品发展上取得了突破。

·2025-01-25 06:57

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析（电商案例）

一、数据分析步骤明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理

weixin_39907939·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

PHP语言的数据库编程

PHP（超文本预处理器）是一种流行的开源服务器端脚本语言，被广泛用于Web开发。它以其简单易学和功能强大而受到开发者的青睐。而在PHP的生态系统中，数据库编程占据了重要的位置。

Linux520小飞鱼·2025-01-25 01:07

白鲸开源WhaleStudio荣获2024星空奖！

在2024年，白鲸开源的“新一代数据集成调度平台WhaleStudio”荣获了DataFun社区颁发的第二届星空奖-数智技术最佳探索奖。

·2025-01-25 01:53

C语言的那点事第九篇：那些“幕后英雄”的故事，预处理

C语言中的预处理：那些“幕后英雄”的故事在C语言的世界里，编译器就像一位严谨的厨师，把我们写的代码变成可执行的程序。但在这道菜上桌之前，还有一群“幕后英雄”在默默工作，它们就是预处理器。

暮雨哀尘·2025-01-24 22:12

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。KNN算法的核心思想：要想确定测试样本属于哪一类，就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后判断这K个样本中大部分所

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl

加德霍克·2025-01-24 20:00

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

GPT模型通过在大规模数据集上进行预训练，学习语言的统计规律和世界知识，然后在特定任务上进行微调，以适应不同的应用需求。GPT领域的发展推动了自然语言处理（NLP）技术

呆码科技·2025-01-24 20:28

SQL进阶——优化思路

小表驱动大表即用小表的数据集驱动大表的数据集。假如有order和user两张表，其中o

mjr·2025-01-24 19:22

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

在增强模型高阶能力方面，虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力，但仍处于探索阶段，面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面，RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制，对提升模型实用性具有重要

XianxinMao·2025-01-24 19:48

【江西省乡镇界】面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据内容测评

标题中的“江西省乡镇界面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据”指的是一份地理信息系统（GIS）的数据集，主要用于描绘江西省内各个乡镇的边界信息。

鸿业远图科技·2025-01-24 18:13

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

/MNIST_data'#数据存放路径#minist数据集下载链接:https://pan.baidu

张登杰踩·2025-01-24 18:10

数据仓库基础常见面试题

1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。

兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什

·2025-01-24 16:02

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。

挂科边缘·2025-01-24 13:06

为什么redis会开小差？Redis 频繁异常的深度剖析与解决方案

1.连接数过多2.bigkey3.慢命令操作4.内存策略不合理5.外部数据双写一致性6.保护机制未开启7.数据集中过期8.CPU饱和9.持久化阻塞10.网络问题结论导读提起分布式缓存，想必大多数同学脑海中都会浮出

磐基Stack专业服务团队·2025-01-24 10:14

pandas介绍

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是

June �·2025-01-24 09:05

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行

CVer儿·2025-01-24 07:13

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。

jnprlxc·2025-01-24 05:58

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。

若木胡·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析，掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化，以及处理大型数据集的技巧。

猿享天开·2025-01-24 03:10

物联网导论复习材料

简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。

物腐虫生·2025-01-24 00:23

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