目标检测2023ICE复现

目标检测--01

基本概念什么是目标检测？目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
普通研究者·2024-01-19 02:48

REVIT二次开发删除轴线

复现某软件删除轴线功能。
南楚巫妖·2024-01-19 02:26

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:54

权限维持篇

>1.2环境准备1、WindowsServer20122、phpstudy1.3复现1、上传到目标网站目录中，保存为1.php，如果可以，可以把属性设置为隐藏，也可以设置为不可删除；2、访问1.php文件
YUkawa539·2024-01-18 23:32

DOTA V1.5数据集：基于航空图像的大规模目标检测数据集

摘要  目标检测是计算机视觉任务中一个具有挑战性的方向。
小兔子乖乖0320·2024-01-18 23:26

LaWGPT安装和使用教程的复现版本【细节满满】

文章目录前言一、下载和部署1.1下载1.2环境安装1.3模型推理总结前言LaWGPT是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如Chinese-LLaMA、ChatGLM等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。LaWGPT是本人尝试使用和微调的第一个法律专业领域的大语言模型，自我感觉该模型很适合作为法律垂直
D洁洁和W的御用Programmer·2024-01-18 22:57

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现
wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。
Jachin111·2024-01-18 22:23

Point Transformer

Abstract自注意力网络已经在自然语言处理领域取得了革命性的进展，并在图像分析任务（如图像分类和目标检测）中取得了令人瞩目的成就。
fish小余儿·2024-01-18 21:36

Deep Learning Based Channel Estimation论文读后感+论文复现，自己总结的

DeepLearningBasedChannelEstimation的读后感，论文总结+论文复现DeepLearningBasedChannelEstimation1.这一篇论文到底要做什么2.将这两个网络训练好了
Martin__Liu·2024-01-18 20:34

Habitat-Lab readme翻译

近期打算复现论文：SkillTransformer:AMonolithicPolicyforMobileManipulation，该论文的的实验是在Habitat-Lab上做的，所以首先要安装Habitat-Lab
溯源006·2024-01-18 18:58

Sysbench测试神器：一条命令生成百万级测试数据

1.基准测试基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
测试开发技术·2024-01-18 18:54

【CVPR 2020】伪装目标检测算法SINET-训练并推理

CVPR2023-SINET-伪装目标检测代码调试记录一、论文以及开源代码二、代码准备三、环境配置四、COD10k数据集准备五、训练环节注意点1：注意点2：超参设置六、测试及推理环节推理部分推理结果展示
澄鑫·2024-01-18 15:55

Webfunny前端异常监控系统更新至2.5.7，增加了对接口参数的获取，新增小程序对接口请求的监控

并且，Webfunny可以部署在任何地⽅，监控数据可以回流，监控⽇志存储在本地数据库，⽆⻛险；不限制创建应⽤个数和应⽤流量，可⾃定义⽇志存储时间，Webfunny帮助开发者快速复现BUG，提高bug修复
webfunny·2024-01-18 13:35

el-table固定列偶发拖拽出现边框消失的问题

el-table固定列偶发拖拽出现边框消失的问题问题复现解决方法//自行把::v-deep改成自己语言类型::v-deep.el-table__fixed-right{top:0px;left:auto
立哥Sole·2024-01-18 13:14

el-table里面存在固定列获取video的ref的时候无法获取原始DOM

el-table里面存在固定列获取video的ref的时候无法获取原始DOM问题复现这是通过ref获取的dom实例，却变成了fixed固定出现了表格里面的video的实例我现在的需求是修改里面的currentTime
立哥Sole·2024-01-18 13:14

FLIR-AX8 任意文件下载

二、影响版本FLIR-AX8三、漏洞复现访问主页：详细数据包：GET/download.php?
thelostworldSec·2024-01-18 13:12

K8S--解决访问Harbor私有仓库无权限的问题（401 Unauthorized）

问题复现用Harbor部署了私有仓库，将镜像推送上去。
IT利刃出鞘·2024-01-18 12:46

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体网络架构及前向推理过程和之前实现的YOLOv1一样，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv2的大部分核心理念的前提下
undo_try·2024-01-18 10:09

【目标检测】YOLOv5算法实现(九)：模型预测

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-18 10:39

PaddleDetection学习1——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的目标检测功能

在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能1环境准备1.1安装AndroidStudio1.1.1安装JAVAJDK1.1.2AndroidStudio安装步骤1.1.3AndroidStudio
waf13916·2024-01-18 08:16

YOLO目标检测——PCB缺陷数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测
YOLO数据集工作室·2024-01-18 07:10

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

随着5G通信技术的大范围普及，传统的目标检测系统已经不再能满足如今步入智能化的各行各业的需求。消费者对以往依靠机器学习的传统目标检测系统提出了更高的要求，相关的生产企业也开始向智能化和低功耗化过渡。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

前面也有讲过将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型
Together_CZ·2024-01-18 07:13

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv8开发构建焊接缺陷检测识别系统

YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统》将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型
Together_CZ·2024-01-18 07:13

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计-目标检测-跟踪)

YOLOv7姿态估计（poseestimation）是一种基于YOLOv7算法的姿态估计方法。该算法使用深度学习技术，通过分析图像中的人体关键点位置，实现对人体姿态的准确估计。姿态估计是计算机视觉领域的重要任务，它可以识别人体的关节位置和姿势，从而为人体行为分析、动作识别、运动捕捉等应用提供基础支持。YOLOv7姿态估计算法通过端到端的训练和推理过程，能够快速、准确地检测和估计人体的姿态信息。YO
毕设阿力·2024-01-18 07:10

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:08

TypeError the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list‘

在使用python的jason库时，偶然碰到以下问题TypeError:theJSONobjectmustbestr,bytesorbytearray,not‘list’通过如下代码可复现问题>>>a[
海棠花不香·2024-01-18 07:17

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch二、数据Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version三、代码分享给有需要的人，代码质量勿喷。对源代码进行了简化和
累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

[C#]winform部署官方yolov8-rtdetr目标检测的onnx模型

算法介绍】RTDETR，全称“Real-TimeDetectionwithTransformerforObjectTrackingandDetection”，是一种基于Transformer结构的实时目标检测和跟踪算法
FL1623863129·2024-01-18 06:34

【VUE】vue报错“‘vue-cli-service‘不是内部或外部命令，也不是...”的解决办法 ----

node_module依赖包，再拷贝到其他计算机时，项目路径发生变化，导致找不到vue-cli-service于是报错（其他出错情况，见下文扩展）因为该问题是出现在其他计算机上的，我本机上一直没有问题没有复现出
GitHub质检员·2024-01-18 03:35

跟着Nature Ecology&Evolution学数据分析：R语言ggplot2作图展示方差分解的结果

今天的推文我们利用得到的结果复现一下论文中的Figure4a的右半部分，左侧的堆积柱形图以及如何把两个图组合到一起争取再单独出一期推文介绍（其实是最近有点创作乏力，一篇推文的内容水成两篇哈哈哈哈）image.png
小明的数据分析笔记本·2024-01-17 23:25

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G/LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽
JUNLONG2·2024-01-17 22:39

伪装目标检测模型论文阅读之：Zoom in and out

论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02688代码;https://github.com/lartpang/zoomnet1.摘要最近提出的遮挡对象检测（COD）试图分割视觉上与其周围环境融合的对象，这在现实场景中是非常复杂和困难的。除了与它们的背景具有高度的内在相似性之外，这些对象通常在尺度上是多样的，外观上是模糊的，甚至严重遮挡。为了解决这些问题，我们提出了一种混合
交换喜悲·2024-01-17 22:37

IDEA的database插件无法链接mysql的解决办法（08001错误）

错误复现：如上图所示，用navicat链接数据库正常，mysql控制台操作正常，但是用IDEA的数据库插件链接一直报08001错误【[08001]Couldnotcreateconnectiontodatabaseserver.Attemptedreconnect3times.Givingup
Myovlmx·2024-01-17 21:44

李蕊中原焦点团队网络初级第27期，坚持分享第32天，2021年4月30日

进而得到不同的结果，事情的结果与发生本身无关，但是却与我们自己的认定有关事情发生缘由与事实真正结果不是个等号，而是个问号困扰自己的事情，不是发生的事件本身，而是对于事件的看法与认知，当遇到不如意时，请在心中先复现一个问号
淡淡的感觉·2024-01-17 20:55

边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。
EasyNVR·2024-01-17 18:01

YOLOv5改进 | 检测头篇 | ASFFHead自适应空间特征融合检测头（全网首发）

经过我的实验验证，修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果，此版本为三头版本，后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测，本文的检测头非常
Snu77·2024-01-17 17:26

yolov5 主要流程

1.介绍本文包含了有关yolov5目标检测的基本流程，包括模型训练与模型部署，旨在帮助小伙伴们建立系统的认知YOLO是"Youonlylookonce"的首字母缩写，是一个开源软件工具，它具有实时检测特定图像中物体的高效能力
isserendipity·2024-01-17 17:47

spring-boot项目，mybatis只读取了父模块的mapper目录，子模块的mapper目录读取不到

spring-boot项目，mybatis只读取了父模块的mapper目录，子模块的mapper目录读取不到问题复现问题解决问题复现我的mybatis配置：父模块mapper目录子模块mapper目录运行报错
编程夜游神·2024-01-17 17:39

基于传统的三维点云补全方法

目前，三维视觉受到了学术界和工业界的广泛关注，在目标检测、语义分割、三维重建等领域都取得了突破性的进展。
深蓝学院·2024-01-17 16:30

机器视觉企业实战

最后可以收获：从悬赏一万的项目最后可以做到企业级的视觉应用目录目标检测数据标注1.1数据收集与数据标注1.2数据标注的通用规则1.3案例实现1.4视频与图像数据标注的差异1.5案例实现1.6企业是如何标注数据的
Wade_Crab·2024-01-17 15:22

第十七周周报

文章目录摘要目标检测锚框交并比NMS非极大值抑制输出文献阅读：SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining
Joy_moon·2024-01-17 15:42

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

具身智能移动操作Habitat-Challenge是2022年Meta发起的具身智能挑战赛之一，主要是重拍任务。具体细节可以参见以下两篇论文：1、Habitat2.0:TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法MonolithicRL和TP-SRL，其中MonolithicRL是采用端到端RL
qq_43650421·2024-01-17 15:36

#网安实战

学院身份认证系统有严重的逻辑设计缺陷：账户登录、手机登录、密码找回三个接口找到n个逻辑漏洞包括任意账号密码修改、信息泄露（应该还有更多，但是有很多重复的漏洞，没必要再找了）edusrc高危漏洞审核通过（还没修复就先打满码码）二、漏洞复现
黑客大佬·2024-01-17 14:33

设置随机种子以确保结果的可复现性（pytorch、numpy、random、os）

在某些情况下，我们希望能够获得可复现的结果，以便于调试、复现实验结果或确保结果的一致性。为了实现这一目标，设置随机种子是一种常用的方法。
chen_znn·2024-01-17 13:05

微积分在激光雷达的信号处理和数据分析中的应用

这些研究为激光雷达在目标检测、跟踪和环境感知等领域的应用提供了理论基础和技术支持。有一些论文论述利用激光雷达的测距信息和多普勒效应来计算目标的速度。
weixin_30777913·2024-01-17 13:42
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