直方图梯度提升分类模型第4页

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

Vue组件学习

Vue的精华之处就在于它的组件，重复使用，节省代码，提升工作效率。Vue组件要使用先要注册，注册分为全局的和局部的注册。

yancolin·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

MySQL MHA

在MySQL集群的主服务器发生故障时，MHA可以自动执行故障切换，将一个从服务器提升为新的主服务器，最大限度地保证数据的一致性。MHA的切换时间通常在0-30秒之间，极大提高了MySQL集群的可用性。

pokemon..·2024-09-15 12:33

小学数学知识记忆的六大技巧

下面为大家介绍六种技巧，具体内容如下：一、归类归类记忆法就是根据识记材料的性质、特征及其内在联系，进行归纳分类，以便帮助学生记忆大量的知识。

海韵互联·2024-09-15 12:06

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

过来人建议：嵌入式工程师怎么突破方向、技能、工资瓶颈？

上次有老铁说，想提升交际，会来事的能力。这可把我难倒了，因为我也是个社恐，以前工作，看到领导都是掉头走。而且，我个人觉得，没必要刻意去做怎样的人，每个人都有自己性格。

无际单片机编程·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析，这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信

数字沉思·2024-09-15 11:28

quartus pin 分配（三）

quartuspin分配如有需要，可查看quartusUI界面sdc配置（二）上次文章中，说了自己写sdc需要配置的分类点，这次将介绍管脚分配。

落雨无风·2024-09-15 11:57

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

【Python】数据结构,链表,算法详解

今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-

AIAdvocate·2024-09-15 10:19

Quartus sdc UI界面设置（二）

Quartussdc设置根据一配置quartus综合简单流程（一）上次文章中，说了自己写sdc需要配置的分类点，这次将说明在UI界面配置sdc。

落雨无风·2024-09-15 10:49

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

想赢还是怕输

当他看到那些玩街头篮球的人做出很酷炫的动作时他自己也想要去学，就这样在他十几岁的时候就开始玩起了街头篮球，此后一直很刻苦的练习各种炫酷的动作并且提升自己的实力。实力的提升让他在球队里发挥的作用也是

咖啡杯里的茶2·2024-09-15 09:52

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

让政府成为服务群众的“店小二”

因此，要打造服务型政府，提升群众满意度。打造服务型政府，转变理念是基础。“思想是行动的指南”，

c6b1400fb84e·2024-09-15 09:48

LLM 进展和前进道路

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

新探索：创新领导力提升特训模式 2020.4.30

1.缘起：今年1月份的时候，我就在思考，为什么要搞这个项目？我发现了培训的话有培训的优势，也有它培训的局限性。培训是做增量的，可以让你一个人从100分经过培训提高到130分。教练既有它的优势，也有它的一定的局限性。教练是做存量部分的，就是说你这个人有100分的潜能，但你现在只发挥了60分，还有40分没有发挥出来。教练是把存量的这个能力让你充分发挥出来。绩效=潜能-干扰，教练的力量就是减少干扰，释放

慧海无涯引力波·2024-09-15 09:56

未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军

介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽

拟声的主扬·2024-09-15 09:08

关于读书看剧和思考

这个过程本身也是你学习提升的过程。看电影电视剧也是一样的，要记得从剧中的主角思维跳出来。就比如前段时间看《天道》，主角丁元英确实有很多值得学习的地方，加上王志文演绎的

Aichris·2024-09-15 09:53

【YashanDB知识库】数据库获取时间和服务器时间不一致

本文转自YashanDB官网，具体内容可见数据库获取时间和服务器时间不一致【问题分类】功能使用【关键字】服务器时间、数据库时间【问题描述】数据库获取的时间和服务器时间不一致。

YashanDB·2024-09-15 08:37

【YashanDB知识库】YashanDB 开机自启

【问题分类】YashanDB开机自启【关键字】开机自启，依赖包【问题描述】数据库所在服务器重启后只拉起monit、yasom、yasom进程，缺少yasdb进程：【问题原因分析】数据库安装的时候未启动守护进程

YashanDB·2024-09-15 08:37

新的日更挑战

努力提升文笔！坚持看！

亲亲九儿叭·2024-09-15 08:35

数字化智能工厂数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业提升竞争力的关键途径。

数字化建设方案·2024-09-15 08:04

详解 Flink 的常见部署方式

一、常见部署模式分类1.按是否依赖外部资源调度1.1Standalone模式独立模式(Standalone)是独立运行的，不依赖任何外部的资源管理平台，只需要运行所有Flink组件服务1.2Yarn模式

文刀小桂·2024-09-15 07:31

深入了解树莓派5：性能与功能的全面升级

像风一样自由2020·2024-09-15 07:31

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

2021-07-22

提升自己成人高考政策每年都在改变，且往越来越难的趋势发展，当然也不仅仅是成考，包括网络教育开放大学等学历提升形式也都在进行相应改革。总之报考条件逐渐严格，毕业条件增加，就读费用提高。

bnz168·2024-09-15 07:03

学期复盘

我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]在这个学期的英语学习中我的听力能力提高了；多于长句的理解翻译能力也增加了；对于英语的文化背景的了解也增加了[Problems]听力能力提升空间还很大

高wen鑫·2024-09-15 07:53

Unity3D多线程UI之ScrollYExtand

先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种模型，头部，尾部，和中间数据部分这里只用到了中间数据模型和头部模型

胡强_79a4·2024-09-15 07:51

渗透测试的了解

文章目录概述一、渗透测试分类1.黑盒测试／外部测试2.白盒测试／内部测试3.灰盒测试／组合测试二、渗透测试-目标分类1、主机操作系统渗透2、数据库系统渗透3、应用系统渗透4、网络设备渗透三、渗透测试过程

锅盖'awa'·2024-09-15 06:26

Ansible架构介绍与安装

Ansible是一款自动化运维工具，其主要功能是帮助运维实现IT工作的自动化、降低人为操作失误、提高业务自动化率、提升运维工作效率。实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

2401_86637445·2024-09-15 06:25

Java-网络

网络通信模型通常指的是OSI（开放系统互联）模型，它将网络通信分为七个层次。每一层

胡净·2024-09-15 06:55

浅谈大模型 SFT 的实践落地：十问十答

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

大模型与自然语言处理·2024-09-15 06:54

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

【60天备战软考高级系统架构设计师——第十天：软件设计与架构综合练习】

经过前十天的学习，我们已经了解了软件工程生命周期模型、需求分析与管理方法，以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点，今天我们将进行一个综合练习。

冷风扇666·2024-09-15 06:53

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt

Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。

有梦想的程序星空·2024-09-15 06:53

切换淘宝最新镜像源npm详细讲解

为了解决这个问题，淘宝提供了一个镜像源，它同步了npm的官方仓库，并显著提升了访问速度。切换到淘宝的镜像源可以加快npm包的下载速度。下面是详细的切换步骤及相关说明。

程序员小羊！·2024-09-15 06:53

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