相似度算法

文本相似度算法

文本相似度算法文本相似度算法1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTermfrequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则（公式1.1-
HappyBKs·2014-01-08 20:00

[转][转]文本相似度算法

来源：http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2012/05/05/2484972.html文本相似度算法1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTermfrequency
heiyeshuwu·2013-12-11 02:00

[转]文本相似度算法

来源：http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2012/05/05/2484972.html文本相似度算法1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTermfrequency
heiyeshuwu·2013-12-10 18:00

[转][转]文本相似度算法

来源：http://www.cnblogs.com/liangxiaxu/archive/2012/05/05/2484972.html文本相似度算法1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTermfrequency
heiyeshuwu·2013-12-10 18:00

（转）计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单1.百度百科介绍：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。2.用途模糊查询3.实现过程a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的
LCZ777·2013-12-03 15:00

计算两个字符串之间是否包含的简单方法

在前面介绍了两个字符串之间的匹配度 的算法 计算字符串相似度算法—Levenshtein 它解决了字符串A和B之间的相识度的问题,但是我现在遇到了一个新的问题,就是有字符串A是固定值,字符串C包括了字符串
·2013-11-23 16:00

文档相似度算法

文档相似度计算，用到的相似度算法有很多选择，相似度余弦可以说是最常用的算法之一。下面我用到的就是相似度余弦。
panmaoge·2013-08-08 00:33

文档相似度算法

文档相似度计算，用到的相似度算法有很多选择，相似度余弦可以说是最常用的算法之一。下面我用到的就是相似度余弦。
panmaoge·2013-08-08 00:33

动态规划(4)最大连续子串问题

子串（Substring）是串的一个连续的部分；2）子序列（Subsequence）则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列；（关于求最长子序列的算法见博客：动态规划(5)-字符串相似度算法
zhongyangzhong·2013-07-31 23:00

计算字符串相似度算法——Levenshtein

http://wdhdmx.iteye.com/blog/1343856Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。2.用途模糊查询3.实现过程a.首先是有
huangxia73·2013-07-19 17:00

WordNet词网研究——JWS（Java Wordnet Similarity）语义相似度计算

其中实现了许多经典的语义相似度算法。是一款值得研究的语义相似度计算开源工具。 
skiffloveblue·2013-07-17 19:00

动态规划(5)字符串相似度算法

1字符串相似度算法应用  字符串相似算法用来描述两段文字之间的“相似度”，即
zhongyangzhong·2013-07-01 22:00

Mahout中的一些相似度算法实现解读

本文是对mahout中的一些相似度算法的解读。
月毁星坠·2013-06-22 09:00

java 相似度算法

  /**   * 文本相似度算法   * （据说）由俄国人Vladimir Levenshtein在1965年发明   * 原理：返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数
lya041·2013-04-14 10:57

java 相似度算法

/**  * 文本相似度算法  * （据说）由俄国人Vladimir Levenshtein在1965年发明  * 原理：返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。  
lya041·2013-04-14 10:57

图像相似度算法的C#实现及测评

日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想着很有意思便搬到C#上来了，给大家看看。闲言碎语才疏学浅，只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来，以至于在最后自己测评的时候也大发感慨，这个算法有点不靠谱。不管怎么样，这个算法有时候还是有用的，所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~PS：图像处理这一块博大精深，个人偶尔发现了点东西拿来分享。说的不好的地方，写得
caiye917015406·2013-04-09 11:00

图像相似度算法的C#实现及测评

转自：http://www.cnblogs.com/wuchaodong/archive/2010/04/02/1444792.html近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想着很有意思便搬到C#上来了，给大家看看。闲言碎语才疏学浅，只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来，以至于在最后自己测评的时候也大发感慨，这个算法有点不靠谱。不管怎么样，这个算
caiye917015406·2013-03-15 16:00

C# SEO整合系列之字符串相似度算法——Levenshtein Distance method

转自：http://www.lingdonge.com/seo/672.html字符串相似度算法又叫编辑距离算法LevenshteinDistance），就评判2个字符串之间相似程度的一个东西，平时在搜索引擎和验证码识别中用处特别明显
caiye917015406·2013-03-05 16:00

Java WordNet Similarity

其中实现了许多经典的语义相似度算法。是一款值得研究的语义相似度计算开源工具。 JWS是WordNet::Similarity（一
·2013-01-24 10:00

WordNet词网研究7——之JWS（Java Wordnet Similarity）语义相似度计算

其中实现了许多经典的语义相似度算法。是一款值得研究的语义相似度计算开源工具。 
·2013-01-23 23:00

文本相似度算法

文本相似度算法1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TF   Termfrequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则（公式1.1-1）为该关键词在这篇文章中的词频
chenglinhust·2013-01-13 15:00

字符串相似度算法（ Levenshtein Distance算法）

#include #include #include usingnamespacestd; //算法 intldistance(conststringsource,conststringtarget) { //step1 intn=source.length(); intm=target.length(); if(m==0)returnn; if(n==0)returnm; //Constru
Aram·2012-12-16 21:00

[记录]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：s
xilo·2012-11-14 06:00

圖像相似度算法的C#實現及測評

http://www.cnblogs.com/wuchaodong/archive/2009/04/28/1444792.html近日逛博客的時候偶然發現了一個有關圖片相似度的Python算法實現。想著很有意思便搬到C#上來了，給大家看看。閒言碎語才疏學淺，只把計算圖像相似度的一個基本算法的基本實現方式給羅列了出來，以至於在最後自己測評的時候也大發感慨，這個算法有點不靠譜。不管怎麼樣，這個算法有時
rocky69·2012-10-03 15:00

余弦方法计算相似度算法实现

（1）余弦相似性         通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。所以，它通常用于文件比较。         详见百科介绍（点击打开链接）（2）算法实现的中未使用权重（IDF---逆文档频率），使用词项的出现次数作为向量空间的值。 im
cscmaker·2012-09-18 10:00

图像相似度算法的C#实现及测评

  近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想着很有意思便搬到C#上来了，给大家看看。闲言碎语才疏学浅，只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来，以至于在最后自己测评的时候也大发感慨，这个算法有点不靠谱。不管怎么样，这个算法有时候还是有用的，所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~PS：图像处理这一块博大精深，个人偶尔发现了点东西拿来分享。说的不好的地方
jiangxinyu·2012-09-11 17:00

实现文本相似度算法（余弦定理

【转】来自http://my.oschina.net/BreathL/blog/42477 Lucene中的评分机制，也是算一个相似度的问题，不过它采用的是计算向量间的夹角（余弦公式），在google黑板报中的：数学之美（余弦定理和新闻分类） 也有说明，可以通过余弦定理来判断相似度；于是决定自己动手试试。        首相选
yuanzhen·2012-08-28 10:00

Guide to Data Mining 读书笔记 相似度距离算法的取舍

第二章第31页1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就用欧几里德算法2.数据受级别膨胀影响（不同的用户使用不同的评分标准），就用皮尔逊相关系数算法3.数据稀疏性强，就考虑用夹角余弦相似度算法
Charleston·2012-08-21 16:00

字符串相似性算法【最长公共字符串算法】 【LCS】

: def __init__(self): pass ''' 【编辑距离算法】 【levenshtein distance】 【字符串相似度算法
dqifa·2012-06-30 13:00

分享一段iOS上用的字符串相似度算法实现

Levenshtein的经典算法，参考http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance的伪代码实现的。同时参考了一些C++的实现，只能算是半转帖吧，没啥原创成分。// //NSString+Distance.m //Levenshtein // //CreatedbyDawenRieon12-6-4. //Copyright(c)2012年G4Wo
子达如何·2012-06-04 11:00

推荐引擎的沧海一粟

recommentdation) 3.用户评分平均值推荐(slop-one recommentdation) 4.基于内容的推荐(content-based recommentdation) 等等 相似度算法
help·2012-05-18 15:00

自己实现文本相似度算法（余弦定理）

       最近由于工作项目，需要判断两个txt文本是否相似，于是开始在网上找资料研究，因为在程序中会把文本转换成String再做比较，所以最开始找到了这篇关于距离编辑算法 Blog写的非常好，受益匪浅。      于是我决定把它用到项目中，来判断两个文本的相似度。但后来实际操作发现有一些问题：直接说就是查询一本书中的相似章节花了我7、8分钟；这是我不能接受……      于是停下来仔细分析发现
Breath_L·2012-03-04 16:00

StringUtils源码理解（下）

本文介绍StringUtils的剩下的两个方法 1.计算两个字符串相似度 1.1实现简单介绍 实现原理可参考计算字符串相似度算法——Levenshtein 这里的算法区别在于：存差异值的数组由上文中的二维数组
wdhdmx·2012-01-16 15:00

计算字符串相似度算法 Levenshtein

计算字符串相似度算法Levenshtein0.这个算法实现起来很简单1.百度百科介绍：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
todayx.org·2012-01-14 22:00

计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍： Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。 2.用途 模糊查询 3.实现过程 a
wdhdmx·2012-01-13 00:00

字符串相似度算法

字符串相似度算法package com.duxiu.simone.file;/** * 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance 主要用来计算从原串
SIMONE·2012-01-12 15:00

字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：s
·2011-11-25 15:00

java 实现相似度算法

通过JAVA编程，使用余弦定理，相似度算法的实现 /** * 计算带有权重的相似度 * @param dict1：Map<String,Integer>：Map<特征词
szjian·2011-11-01 09:00

全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列7---条目相似度算法

 在实际的项目中，有许多场合需要进行条目相似度计算，比如在电商系统中，经常有喜欢这个商品的用户还喜欢，通常计算商品的相似度是实现这种功能的方法之一，这可以视为一种基于内容的推荐系统的应用。同时，计算相似度不仅可以用于推荐商品，利用同样的算法，我们还可以计算出用户的相似度，可以向用户推荐其感兴趣的其他用户。与文本分析不同，对相似度的计算一般基于与用户的交互数据，如用户对商品进行投票、打分、浏览、购买
clouderyu·2011-09-08 22:00

全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列7---条目相似度算法

在实际的项目中，有许多场合需要进行条目相似度计算，比如在电商系统中，经常有喜欢这个商品的用户还喜欢，通常计算商品的相似度是实现这种功能的方法之一，这可以视为一种基于内容的推荐系统的应用。同时，计算相似度不仅可以用于推荐商品，利用同样的算法，我们还可以计算出用户的相似度，可以向用户推荐其感兴趣的其他用户。与文本分析不同，对相似度的计算一般基于与用户的交互数据，如用户对商品进行投票、打分、浏览、购买等
Yt7589·2011-08-29 17:00

Arch-03-15-比较图片的相似性

lanphaday/article/details/2325027 （2）数字图像处理中基于纹理特性的匹配 http://www.iteye.com/topic/176101 （3）图像相似度算法
cnmqw·2011-07-14 23:00

Arch-03-15-比较图片的相似性

lanphaday/article/details/2325027 （2）数字图像处理中基于纹理特性的匹配 http://www.iteye.com/topic/176101 （3）图像相似度算法
cnmqw·2011-07-14 23:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下:LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离,字符相似度算法对于该算法
鸭梨山大帝·2011-05-31 16:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下: LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离,字符相似度算法
lost_painting·2011-05-31 16:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下: LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离,字符相似度算法
lost_painting·2011-05-31 16:00

字符串相似度算法（ Levenshtein Distance算法）

软件工程部编程小结第二期 题目： 一个字符串可以通过增加一个字符，删除一个字符，替换一个字符得到另外一个字符串，假设，我们把从字符串A转换成字符串B，前面3种操作所执行的最少次数称为AB相似度 如  abc adc  度为 1       ababababa babababab 度为 2   &nbs
sunbin123·2010-12-26 22:00

Levenshtein Distance(LD)-计算两字符串相似度算法

   两字符串相似度计算方法有好多，现对基于编距的算法的相似度计算自己总结下。    简单介绍下LevenshteinDistance(LD)：LD可能衡量两字符串的相似性。它们的距离就是一个字符串转换成那一个字符串过程中的添加、删除、修改数值。   举例：如果str1="test"，str2="test"，那么LD(str1,str2)=0。没有经过转换。如果str1="test"，str2="
wkyb608·2010-09-20 10:00

levenshtein distance

字符串编辑距离(levenshtein distace莱文史特距离)是一种字符串之间相似度算法。对于中文来说，很多时候都是将词作为一个基本单位，而不是字符。
mtnt2008·2010-05-13 08:00

字符串相似度算法 / The Arithmetic of String Similarity Degree

dongle2001的《字符串相似度算法介绍(整理)》中提到，算法分为三类：1、编辑距离（LevenshteinDistance）编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目
begtostudy·2009-12-28 14:00

LEVENSHTEIN DISTANCE(LD)-计算两字符串相似度算法

  LEVENSHTEIN DISTANCE(LD)-计算两字符串相似度算法 两字符串相似度计算方法有好多，现对基于编距的算法的相似度计算自己总结下。
andylin02·2009-07-31 15:00
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