相似度算法

[译] Practical BM25 - Part 3: 怎样选取 Elasticsearch 的 b 和 k1 参数

《PracticalBM25》系列文章来自于elastic官方博客，共分为三部分，讲解了Elasticsearch的默认相似度算法BM25的原理。
强强强子·2020-07-08 05:21

mahout推荐引擎

数据刷新接口，权重常量eval:定义构造器接口，类似于工厂模式model:定义数据模型接口neighborhood:定义近邻算法的接口recommender:定义推荐算法的接口similarity:定义相似度算法的接口
破晓追风·2020-07-06 17:54

【python 以图搜图】三种图片相似度计算融合算法

核心算法：1、分别自定义三种计算图片相似度算法，计算图片相似度算法ORB算法，以及局部敏感哈希phash算法，还有传统的直方图计算相似度算法。
开心果汁·2020-07-05 18:02

图像视频相似度算法

其实它的原理就是一个把需要的特征总结在一个指纹码里面,进行降维成指纹码,假如个指纹码一模一样,那两张图片就想似了.下面有写怎么编译成唯一标识,再用汉明距离计算两个指纹码的相似度.图像相似度算法:图片是采用
终生学习丶·2020-07-02 14:10

余弦方法计算相似度算法实现

（1）余弦相似性通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。所以，它通常用于文件比较。详见百科介绍（点击打开链接）（2）算法实现的中未使用权重（IDF---逆文档频率），使用词项的出现次数作为向量空间的值。importjava.util.HashM
csc_csc_csc·2020-07-01 21:23

移动端的视频指纹实现

在上篇《移动端图片相似度算法选型》中，我们测试了感知哈希、卷积神经网络、以及基于局部不变特征三种计算图片相似度方式。
闲鱼技术·2020-07-01 06:37

向量实验：相似度算法

向量实验余弦相似度工程应用：新闻分类自动化欧式距离总结真实世界的数字不只有大小，还要方向！！一个警察和匪徒在天台上追逐，匪徒跑到围墙边差点掉下去了，幸好还有一只手扣住了墙。这时候，您该不该救呢？（经典的警匪片里有好多这样的情节。）假如您重727272公斤，俩臂伸展为1.71.71.7米，1.81.81.8米的个子，弯腰到909090度；而匪徒：909090公斤。估算一下：①匪徒重心离手应该比警察臂
Debroon·2020-07-01 04:59

相似度算法之余弦相似度

转自：http://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。上图两个向量a,b的夹角很小可以说a向量和b向量有很高的的相似性，极端情况下，a和b向量完全重合。如下
牧野之歌·2020-06-30 20:26

动态规划(4)最大连续子串问题

子串（Substring）是串的一个连续的部分；2）子序列（Subsequence）则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列；（关于求最长子序列的算法见博客：动态规划(5)-字符串相似度算法
猴子聊人物·2020-06-30 16:11

基于语义依存关系的相似度算法简述

一、基本思路1.依据语义依存关系提取关键信息（修饰关系、疑问关系）2.依照关键信息打分3.计算分值，计算公式（待补充）二、例子说明1.例子1句子:仲裁申请的资料需要哪些语义依存关系:关键信息提取:仲裁==>资料(疑问)句子:申请仲裁需要提供什么资料语义依存关系:关键信息提取:仲裁==>资料(疑问)2.例子2句子:你的名字是啥？语义依存关系:关键信息提取:你==>名字(疑问)句子:你叫什么？语义依存
szZack·2020-06-30 12:52

OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt
视觉智能·2020-06-29 21:52

【机器学习】几种相似度算法分析

最近开始研究推荐系统，其中常见的相似度算法有以下几种：1.欧几里得距离欧几里得度量（euclideanmetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度
小新编程·2020-06-28 21:30

推荐系统系列 - 实例二 - 协同过滤算法-储备知识

目录协同过滤简介协同过滤算法分类基于领域的协同过滤算法基于模型的协同过滤算法相似度算法欧式(欧几里得)距离相似度余弦相似度皮尔逊相关系数Jaccard公式优势与劣势优势劣势协同过滤简介协同过滤算法(collaborativefiltering
rolin-刘瑞·2020-06-26 23:33

文本相似度算法的对比及python实现

文本相似度算法的对比及python实现前言通常我们有这样的需求：对两篇文章或者产品内容进行重复率查询。为了解决类似的问题，罗列了一些常见的相似度算法，用python代码实现。
down_dawn·2020-06-25 23:30

一种设备指纹相似度算法及实现步骤

背景简单来讲，设备指纹是指可以用于唯一标识出该设备的设备特征或者独特的设备标识。设备指纹包括一些固有的、较难篡改的、唯一的设备标识。比如设备的硬件ID，像手机在生产过程中都会被赋予一个唯一的IMEI(InternationalMobileEquipmentIdentity)编号，用于唯一标识该台设备。像电脑的网卡，在生产过程中会被赋予唯一的MAC地址。这些设备唯一的标识符我们可以将其视为设备指纹。
David大卫杨·2020-06-25 03:12

文本相似度算法-Jaro distance

Jarodistance给定两个文本串,,他们的Joro距离定义为：其中：表示两个字符串中match的字符数表示文本串长度表示换位(transpositoins)数目()求match的字符数：分别来自,的字符，当他们相同或者距离小于,则被认为是match的。比如：=“DIXON”,=“DICKSONX”距离计算出来等于3,则每一次从max(0,i-d)到min(i+d,xLen)的空间内比较（如果
ColdCoder·2020-06-24 17:03

文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏编辑距离（动态规划）

本文对两种文本相似度算法进行比较。
yijian2595·2020-06-24 00:56

图像相似度算法的C#实现及测评

近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想着很有意思便搬到C#上来了，给大家看看。闲言碎语才疏学浅，只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来，以至于在最后自己测评的时候也大发感慨，这个算法有点不靠谱。不管怎么样，这个算法有时候还是有用的，所以还是列出来跟大家伙一起分享分享~~PS：图像处理这一块博大精深，个人偶尔发现了点东西拿来分享。说的不好的地方，写
jiangxinyu·2020-06-23 21:03

自然语言处理——文本相似度

文本相似度简述前言文本相似度算法基于关键词匹配N-Gram相似度Jaccard相似度基于向量空间Word2vecTF-IDF向量空间与相似度计算基于深度学习卷积神经网络（CNN）前言  在自然语言处理的学习和研究中
ZNWhahaha·2020-06-22 09:40

自然语言语义相似度计算方法

由于文本相似度计算在文档复制检查、信息检索和机器翻译等领域都有十分广泛的应用，所以，近年来有越来越多的学者致力于文本相似度算法的研究。
人机与认知实验室·2020-06-22 07:38

Java实现字符串相似度算法，用于试题相似度，字符串相似度，字符串比较等场景

一、莱文斯坦（相似度）算法使用Levenshtein(莱文斯坦)编辑距离来实现相似度算法所谓Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，操作包括一切你使用的手段将一个字符串转换成另一个字符串
zz18838·2020-04-14 19:38

文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏编辑距离（动态规划）

本文对两种文本相似度算法进行比较。
网易云社区·2020-04-12 16:11

基于向量空间模型的余弦相似度算法

基于向量空间模型的余弦相似度算法###向量空间模型VSM（vectorspacemodel）是由Salton在1975年的CommunicationsoftheACM上提出的。
wxhzt·2020-04-05 00:49

机器学习--协同过滤实验及源码（Python版）

2.掌握相似度算法。3.掌握使用Python代码实现协同过滤算法。
DataLiu·2020-03-15 21:50

中文信息学报关于相似度计算的文献检索

基于贝叶斯估计的概念语义相似度算法[1]本文假设概念出现的概率服从Beta分布，然后基于语义距离的算法构造先验参数，并利用贝叶斯估计计算该先验分布和统计样本下的后验概率，最后根据基于信息量的相似度计算公式
瞬身止水·2020-03-06 18:46

一 知识图谱简介

在智能对话领域，现在工业界应用最多的还是用相似度算法来匹配知识库的做法。以这种思想构建的聊天机器人一般都不具备真正的智能，聊天的效果在很大程度上依赖于人工编辑的知识库的质量和数量。
NLP_Researcher·2020-03-03 07:21

浅谈基于模糊音的中文匹配算法

查看原文背景介绍字符串的相似度算法在许多领域都能经常用到，在数据清理、语音识别、语音纠错、搜索等领域有重要的用处。
ioiogoo·2020-02-15 17:03

推荐系统基础-常用相似度算法

推荐系统中计算相似度常用的方法欧几里得算法（欧几里得距离）欧几里德算法又称辗转相除法，用于计算两个正整数a，b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理：两个整数的最大公约数等于其中较小的那个数和两数相除余数的最大公约数。最大公约数（greatestcommondivisor）缩写为gcd。gcd(a,b)=gcd(b,amodb)(不妨设a>b且r=amodb,r不为0)，以此辗转相除得到最终结果
流氓耗子·2020-02-15 16:22

转载：使用余弦相似度算法计算文本相似度

原文地址：https://www.cnblogs.com/airnew/p/9563703.html在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。
瑞恩老湿·2020-02-14 02:19

LittleWhiteOne基本设计

LittleWhiteOne魔改chatterbot框架实现的新版小白~简介core：核心框架，魔改版chatterbotcorpus：英文和中文训练语料nltk_data：需要用到的nltk数据集文本相似度算法
画星星高手·2020-02-01 06:12

两个文本相似度算法实现和对比

背景最近做一个爬虫相关的项目,需要排除掉一些相似的链接,比如分页控件里上一页,下一页等等没什么用的链接.编辑距离算法编辑距离，又称Levenshtein距离（莱文斯坦距离也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。这个概念是由俄罗斯科学家V
冯彤·2020-02-01 06:53

余弦相似性获取文章相似度的java实现

余弦定理可参考：余弦定理字符串之间的相似度实现：字符串相似度算法(编辑距离)java实现我们可以把它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0,0,...]）出发，指向不同的方向。
安易学车·2019-12-21 08:30

利用 JS 实现多种图片相似度算法

在搜索领域，早已出现了“查找相似图片/相似商品”的相关功能，如Google搜图，百度搜图，淘宝的拍照搜商品等。要实现类似的计算图片相似度的功能，除了使用听起来高大上的“人工智能”以外，其实通过js和几种简单的算法，也能八九不离十地实现类似的效果。在阅读本文之前，强烈建议先阅读完阮一峰于多年所撰写的《相似图片搜索的原理》相关文章，本文所涉及的算法也来源于其中。体验地址：https://img-com
jrainlau·2019-12-11 18:28

LittleWhiteOne基本设计

LittleWhiteOne魔改chatterbot框架实现的新版小白~简介core：核心框架，魔改版chatterbotcorpus：英文和中文训练语料nltk_data：需要用到的nltk数据集文本相似度算法
画星星高手·2019-11-29 10:10

.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用实例分析

本文实例讲述了.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用。分享给大家供大家参考。
·2019-09-23 20:39

NEST explain

Elasticsearch的相似度算法被定义为检索词频率/反向文档频率，TF/IDF，包括以下内容：检索词频率检索词在该字段出现的频率？出现频率越高，相关性也越高。
chesterdotchen·2019-09-21 10:00

文本-图片-视频-相似度算法-demo

链接在这:mygithub-itsfunny##TODO:[]视频相似度关键帧获取[]音频相似度计算2019-09-2017:28更:github上的代码非最新,公司网络限制,回去在更源语言:GoLang文本相似度:小文本采用的方式为php自带的文本比较即可://简单字符串匹配,适用于当长度小的情况funcSimpleCompareTextSimilarity(prev,newUploadstri
Coder_Joker·2019-09-18 10:16

文本-图片-视频-相似度算法-demo

链接在这:mygithub-itsfunny##TODO:[]视频相似度关键帧获取[]音频相似度计算2019-09-2017:28更:源语言:GoLang文本相似度:小文本采用的方式为php自带的文本比较即可://简单字符串匹配,适用于当长度小的情况funcSimpleCompareTextSimilarity(prev,newUploadstring)(float64,int){per:=0.0
Coder_Joker·2019-09-18 10:16

将切出的图像根据相似度处理成黑白图并粘回原来的地方

上文博客：https://blog.csdn.net/python_qiao/article/details/100592222相似度算法为了提高相似度的准确性，需要先对图像的RGB三通道进行处理。
python_qiao·2019-09-09 09:43

图片相似度算法比较一般流程

1、缩放图片将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定。譬如，一些简单的图标之类图像包含的信息量少，复杂度低，可以缩放小一点。风景等复杂场景信息量大，复杂度高就不能缩放太小，容易丢失重要信息。根据自己需求，弹性的缩放。在效率和准确度之间维持平衡。2、灰度处理通常对比图像相似度和颜色关系不是很大，所以处理为灰度图，减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像色彩。3、
老樊Lu码·2019-08-25 22:24

理解三种图像相似的Hash算法

原文链接：https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash
知远pimo·2019-07-31 17:50

图像相似度中的Hash算法

本博客中使用的代码见本文末尾度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。
Kalafinaian·2019-07-28 20:00

协同过滤算法总结篇

(注:这里不再对算法公式累述)1.相似度算法1.1Jaccard距离使用集合中的不同元素的比例来衡量两个集合的区分度，但是存在比较明显的问题无法关注到集合中元素的权重值(评分)1.2余弦相似度利用向量空间解决了权重值
Ncreep·2019-07-20 14:46

最小编辑距离

作用：比较两个字符串的相似度算法步骤：1.str1或str2的长度为0返回另一个字符串的长度。2.初始化(n+1)*(m+1)的矩阵d，并让第一行和列的值从0开始增长。
早上起来闹钟又丢了·2019-07-16 16:38

短文本相似度算法

目录一、无监督方法1、余弦相似度度量1.1基于TF-IDF计算词频向量1.2基于Word2Vec计算词向量2、基于simHash计算文本相似度3、直接度量句子间相似度—WMD二、有监督方法一、无监督方法1、余弦相似度度量基本思想：获取两个短文本的表示向量计算两个向量的余弦相似度值越大，表示越相似文本表示方法：通过TF-IDF统计方法获取词频表示/向量通过word2vec词向量获取句向量1.1基于T
冰__蓝·2019-07-15 14:14

BM25 文本相似度算法

BM25,下一代的TF-IDF新版的lucence不再把TF-IDF作为默认的相关性算法，而是采用了BM25(BM是BestMatching的意思)。BM25是基于TF-IDF并做了改进的算法。BM25算法，通常用来作搜索相关性评分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，将qi相对于D的相关性得分进行加权求和
Little Programmer·2019-07-11 13:30

利用余弦相似性算法进行文本特征相似度计算

余弦相似度算法，通过将文本转化为向量，通过计算两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个文本的相似性。
LX1_1XL·2019-07-09 15:59

文本相似度算法总结

文本匹配算法主要用于搜索引擎，问答系统等，是为了找到与目标文本最相关的文本。例如信息检索可以归结成查询项和文档的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，对话系统可以归结为对话和回复的匹配。一、传统模型基于字面匹配字面距离：字符串有字符构成，只要比较两个字符串中每一个字符是否相等便知道两个字符串是否相等，或者更简单一点将每一个字符串通过哈希函数映射为一个哈希值，然后进行比较。主要方法：TF-I
黄鑫huangxin·2019-06-04 20:06

Java 比较两个字符串的相似度算法（Levenshtein Distance）

Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的abc和abeb.将字符串想象成下面的结构。A处是一个
xf吖·2019-04-30 11:14

java算法（1）---余弦相似度计算字符串相似率

解析方案：最终就是采用余弦相似度算法，来计算两个新闻正文的相似度。现在自己写一篇博客总结下。一、理论知识先
Binronchar·2019-04-28 11:31
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