相似度算法

java算法（1）---余弦相似度计算字符串相似率

解析方案：最终就是采用余弦相似度算法，来计算两个新闻正文的相似度。现在自己写一篇博客总结下。一、理论知识先
Binronchar·2019-04-28 11:31

字符串相似度算法(编辑距离算法)

编辑距离算法前言原理公式例子实现后记前言比较两个字符串的相似度，通常我们会使用编辑距离算法来实现。下面是常用字符串相似度计算的方法：字符串相似度的几种度量方法原理最小编辑距离的原理是:比较两个字符串，记录一个字符串通过移除，替换，添加操作转换到指定字符串的次数，来确定两个字符串直接的相似度。公式（操作次数）/Math.max(str.length,str.length)=相似度例子字符串1:bsa
hellopeng1·2019-04-24 20:13

java高效比较两个字符串的相似度算法

java高效比较两个字符串的相似度算法解决方法：LevenshteinDistance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
码上敲享录·2019-04-23 18:12

字符串相似度算法-莱文斯坦距离算法

莱文斯坦(Levenshtein)距离莱文斯坦距离可以解决字符串相似度的问题。在莱文斯坦距离中，对每一个字符都有三种操作:删除、添加、替换例如有s1和s2两个字符串，a和b是与之对应的保存s1和s2全部字符的数组，i/j是数组下标。莱文斯坦距离的含义，是求将a变成b(或者将b变成a)，所需要做的最小次数的变换。举个例子，字符串"kitten"与“sitting”的莱文斯坦距离是3，因为将kitte
_aoe·2019-04-18 00:00

Lucene打分公式详解(TFIDFSimilarity)

本文章基于Lucene5.5，对其默认使用的打分公式(TFIDFSimilarity)进行解析一、余弦相似度算法由于网络上有很多关于VSM(向量空间模型)的解释，这里就不花费篇章做基本理论的描述了，只总结一下算法即可
黄智霖-blog·2019-04-15 21:11

使用余弦相似度算法计算文本相似度

基于词向量余弦相似度曼哈顿距离欧几里得距离明式距离（是前两种距离测度的推广），在极限情况下的距离是切比雪夫距离2.基于字符的编辑距离simhash共有字符数（有点类似onehot编码，直接统计两个文本的共有字符数，最naive的相似度算法了
Little Programmer·2019-04-09 09:35

欧几里得距离

在计算相似度(比如人脸识别)的场景下，欧几里得距离是比较直观、比较常见的一种相似度算法。欧氏距离越小，相似度越大；欧氏距离越大
xugaoxiang.com·2019-02-10 08:45

机器学习-推荐算法-皮尔逊相关系数

利用皮尔逊相似度算法的优点是只要他们的打分不是0并且观影相同的影片2个以上都会有相似的地方。用户相似可以相互推荐不同的影片。根据相似度排序获取高度相似的用户。代码#!/usr/bi
罗湖派出所·2019-01-16 18:10

图像搜索、图像相似度比较

SIFT方法比较：移动端图像相似度算法上面链接除了SIFT算法胜出外，包含了一种通过神经网络提取特征，对特征进行比对的方法。对于神经网络，最后特征就是多高维的矩阵，矩阵见如何比较相似度呢？
不爱吃饭的小孩怎么办·2019-01-03 18:47

OpenCV—python 图像相似度算法（dHash,方差）

文章目录一、SIFT综述二、哈希算法(perceptualhashalgorithm)2.1相似图片检测步骤：2.2代码实现三、使用方差检测图像相似度3.1实现步骤3.2代码实现一、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，
SongpingWang·2018-12-03 20:02

基于 Postgres 实现一个推荐系统

网上推荐系统相关的理论非常多，但可用的实践却少见，要么是介绍相似度算法的demo，要么是讲高大上架构的文章，看懂这些离真正实现一个推荐系统还差着十万八千里。本文的重点不是介绍原理，也不是探讨算法
Hooopo·2018-11-05 00:00

Java代码实现余弦相似度算法比较两字符串相似度

因工作需要比较两个两个字符串的相似度比较，由于最短编辑距离算法不符合需求，就又找其他算法，在网上看到了另一个算法：余弦相似度算法。于是学习了一下，并写篇博客保存，以便学习以及日后用到。
Sean豆子·2018-11-02 13:25

句子相似度实现算法

基于传统的相似度算法，可以分为以下几个步骤：1、分词2、去除停用词3、词向量的生成4、相似度分析5、生成相似度分数相似度算法有很多，TF-IDF算法、余弦相似度算法、gensim算法、逻辑算法等等，有很多可以进行尝试
为援不可图·2018-09-07 16:56

使用余弦相似度算法计算文本相似度

在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。
小菜两碟·2018-08-31 06:00

Java 比较两个字符串的相似度算法（Levenshtein Distance）

算法简介：LevenshteinDistance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance。/***比较两个字符串的相识度*核心算法：用一个二维数组记录每个字符串是否相同，如果相同记
ii_Good·2018-08-28 11:21

句子相似度--余弦相似度算法的实现

1、余弦相似度余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。上图两个向量a,b的夹角很小可以说a向量和b向量有很高的的相似性，极端情况下，a和b向量完全重合。如下图：如上图可以认为a和b向量是相等的，也即a，b向量代表的文本是完全相似的，或者说是相等的。如果a和b向
J.mg·2018-08-02 12:00

智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛第12名解决方案

目录：一、比赛介绍二、数据介绍三、解决方案（一）问题分析（二）数据探索（三）模型（四）调参（五）特征工程（六）模型集成（七）后处理四、比赛总结（一）比赛成绩（二）代码分享（三）经验总结（四）心得体会（五）展望未来五、参考文献一、比赛介绍第三届“魔镜杯”由拍拍贷智慧金融研究院主办，在2018年6月10日至7月24日举行，总奖池高达10万美金。拍拍贷提供智能客服聊天机器人真实数据，以自然语言处理和文本
Littletree_Zou·2018-07-17 16:15

（NLP）基于分词标签的中文短文本相似度

基于分词标签的中文短文本相似度最近接触到了一些关于中文短文本相似度的算法，将它们总结在此：中文编辑距离基于词频的余弦相似度Pythondifflibgithub传送门：https://github.com/gongpx20069/DIYNLP1.0在相似度算法之前的分词处理在比较两个字符串
以笔为剑的唐吉坷德·2018-06-07 18:15

基于Spark实现推荐算法-4:基于物品的协同过滤(实现篇)

相似度算法在SparkMLlib中提供了余弦相似度的分布式实现，org.apache.spark.mllib.linalg.distributed包中的IndexedRowMatrix是一个分布式矩阵类
liam08·2018-05-04 09:36

相似度算法之余弦相似度

余弦计算相似度度量相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余
猪逻辑公园·2018-04-28 19:08

知识图谱（一）简介

在智能对话领域，现在工业界应用最多的还是用相似度算法来匹配知识库的做法。以这种思想构建的聊天机器人一般都不具备真正的智能，聊天的效果在很大程度上依赖于人工编辑的知识库的质量和数量。
奋斗的小笨狗·2018-04-17 16:43

字符串相似度算法，编辑距离算法，Levenshtein Distance

参考：https://www.cnblogs.com/shihuajie/p/5772173.html参考：http://www.cnblogs.com/Aimeast/archive/2011/09/05/2167844.html参考：https://www.cnblogs.com/shikyoh/p/4995078.html参考：https://blog.csdn.net/kuangjian0
伊万洛夫拉裤兜·2018-04-13 14:26

推荐系统的余弦相似度算法

在推荐系统中，对于文章内容和物品相似度有多种算法可以使用，而余弦相似度算法相对简单并且准确性也不错，因此使用率比较高。余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。
ross·2018-04-10 15:41

【算法】相似度算法—文本相似度

1)Jaccard相似系数Jaccard系数主要用于计算个体间的相似度，个体的特征属性可以通过符号度量或者布尔值标识。不能通过特征属性的差异进行直接计算，只能通过特征属性是否相同进行比较。Jaccard系数只关心个体间特征属性是否相同计算步骤：1、分词处理2、把需要计算的网页内容转化为集合3、将集合和集合之间进行计算并集和交集4、计算交集数量与并集数量的比狭义jaccard相似系数：也称为雅可比相
ChenVast·2018-03-13 15:27

构建Mahout开发环境

Mahout推荐的推荐系统引擎是模块化的，分为5个主要部分组成：数据模型，相似度算法，近邻算法，推荐算法，算法评分器。
devinwood·2018-01-25 01:53

图像相似度算法--SIFT算法详解

http://blog.csdn.net/jiutianhe/article/details/39896931尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)[email protected]([email protected])对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。如果你学习SI
eipguo·2018-01-16 11:19

图像相似度算法的个人见解（python&opencv）

简述前段时间写了篇博文哈希算法实现图像相似度比较(Python&OpenCV)，使用简单的哈希算法进行图像相似度判断。但是在实践中该算法达不到预期的效果：图像缩放8*8大小，图片信息内容严重丢失64位Hash值对比，计算出结果在[0，64]之内，很难大程度区分图像特征因为存在以上问题，所以想自己尝试改进一下算法，尽可能提高算法的准确性。算法逻辑缩放图片将需要处理的图片所放到指定尺寸，缩放后图片大小
ahaofan·2017-12-14 21:55

利用余弦相似度计算文本相似度

利用余弦相似度计算文本相似度1、Introduction针对文本相似判定，本文提供余弦相似度算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。
ZKYEN·2017-10-28 11:38

用C#实现字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：s
kuangjian0284·2017-10-13 15:30

tfidf算法+余弦相似度算法计算文本相似度

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(TermFrequency)，IDF意思是逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)。思想：对文本进行分词，然后用tfidf算法得到文本对应的词向量，然后利用余弦算法求相似度需要的jar:je-analysis-1.5.3.j
JAVA_Drious·2017-09-13 16:56

PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法示例

本文实例讲述了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：关于余弦相似度的相关介绍可参考百度百科：余弦相似度$val){$in=$index.
小贝·2017-08-08 10:44

Java基于余弦方法实现的计算相似度算法示例

本文实例讲述了Java基于余弦方法实现的计算相似度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：（1）余弦相似性通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。
damotiansheng·2017-08-08 10:51

基于同义词词林的文本相似度算法研究语料库

本文是基于大学排行榜指标体系进行实验分析的，从指标体系中获取10个指标进行数据实验分析，数据的采集是使用2017年大学排名前100所高校的高校简介进行文本分析，下面是100所高校简介的链接地址：编号高校高校简介URL地址1北京大学http://www.pku.edu.cn/about/index.htm2清华大学http://www.tsinghua.edu.cn/publish/newthu/n
墨竹 | kevinelstri·2017-07-06 10:19

文本相似度算法（一）：LCS动态规划

#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;chars1[100];chars2[100];intdp[105][105]={0};ints1_len;ints2_len;/*求出两文件的最长子序列*/intLCS(){s1_len=strlen(s1);s2_len=strlen(s2);coutdp[i][j-1])Pri
LaoJiu_·2017-04-29 15:42

python实现机器学习中的各种距离计算及文本相似度算法

在自然语言处理以及机器学习的分类或者聚类中会涉及到很多距离的使用，各种距离的概念以及适用范围请自行百度或者参考各种距离importnumpyasnpimportmath#依赖包numpy、python-Levenshtein、scipydefEuclidean(vec1,vec2):npvec1,npvec2=np.array(vec1),np.array(vec2)returnmath.sqrt
AlanConstantineLau·2017-04-03 22:07

文本相似度算法的整理和python实现

中文文本相似度计算的算法：longestcommonsubsequencehttps://rosettacode.org/wiki/Longest_common_subsequence#Python1、最长公共子串、编辑距离（基于原文本进行查找测试，）可以进行改进2、分词后进行集合操作。Jaccard相似度、3、是在分词后，得到词项的权重进行计算结巴分词5–关键词抽取http://www.cnbl
xiaoranone·2017-03-28 14:41

字符串比相似度算法设计

需求：实际生活中字符反转下，意思很接近,比如：“我走先”与“我先走”差不多一个意思。Str:“XXabX”,与字符Str1:“XXba”、Str2:“XaXc”相比，要提高Str1的相似度更高，所以除了正向拆分字符，还得反向拆下，踪合得分。分值可以跟据实际调整。拆分成一个字符与两个字符.字符拆分方向要对照"abc"的字符串分值标准字符串1:cba分值标准字符串2:cab分值正a1c1c1正b1b1
diquren·2017-03-04 19:56

文本相似度余弦相似度算法原理

余弦相似度基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。第一步，预处理主要是进行中文分词和去停用词，分词。第二步，列出所有的词。第三步，计算词频。第四步，写出词频向量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。余弦相似度缺陷这类算法没有很好地解决文本数据中存在的自然语言问题，即同义词和多义词。这样对于
lijieshare·2016-12-29 22:02

从相似度算法谈起 - Effective similarity search in PostgreSQL

标签PostgreSQL,数组,相似度背景相似度分析是一个非常普遍的需求，例如根据用户提供的线索，从一堆文本数据、图片数据、视频数据中筛选一段与用户的描述相近的。我之前写过一系列的文章来介绍，文本、图片相似度搜索的技术和使用场景。《PostgreSQL在视频、图片去重，图像搜...【数据存储与数据库】  【算法】  【PostgreSQL】  【图像搜索】  【索引】  【test】  【Crea
德哥·2016-12-22 12:00

[转]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：s
hwlzs·2016-09-12 19:12

[转]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

阅读更多在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitti
zjhwl·2016-09-12 19:00

推荐系统中相似度算法介绍及效果测试

######################尊重版权，转载注明地址######################相似度算法介绍相似度算法主要任务是衡量对象之间的相似程度，是信息检索、推荐系统、数据挖掘等的一个基础性计算
蚂蚁大哥大·2016-08-02 15:38

图片相似度比较--算法

而是就图片相似度算法来做一下分析。
kuchensheng·2016-07-10 21:02

Mahout的相似性度量（相似度算法）

UserCF和ItemCF都依赖于相似度的计算，因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度，才能找到用户的“邻居”，才能完成推荐。上文简单的介绍了相似性的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍：1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取值在[-1,1]之间。当两个变量
qq_14926159·2016-05-10 14:00

【matlab】：matlab做的图片关联性识别算法

直接撸代码%余弦相似度算法求两张图片的相似度 picture1=imread('d:\\手环.jpg'); picture2=imread('d:\\手环2.jpg'); picture1=rgb2gray
qq_23100787·2016-04-17 21:00

相似度算法（编辑距离原理）

privatefloatGetSimilar(Strings1,Strings2){if(s1==s2)return1;intn=s1.Length;intm=s2.Length;inti;intj;int[,]d=newint[n+1,m+1];//矩阵for(i=0;i<=n;i++){d[i,0]=i;}for(j=0;j<=m;j++){d[0,j]=j;}chars_i;//字符串s1抽
ouerhuilaikankan·2016-04-13 18:35

mahout基于用户推荐的简单例子（2）

首先是封装了一个给予用户的推荐，用的相似度算法还是皮尔逊相似度，其他的也可以封装。
浪朗森·2016-01-04 15:00

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现

协同过滤的步骤是：创建数据模型—>用户相似度算法—>用户近邻算法—>推荐算法。基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一的方法调用。
sanqima·2015-12-24 10:00

文本相似度算法

1.信息检索中的重要发明TF-IDF1.1TFTermfrequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则（公式1.1-1）为该关键词在这篇文章中的词频。1.2IDFInversedocumentfrequency指逆向文本频率，是用于衡量关键词权重的指数，由公式（公式1.2-1）计算而得，其中D为文章总数，Dw为关键词出现过的文章数。2.基于
junli_chen·2015-12-14 20:18

《BI那点儿事》数据流转换——模糊查找转换

这时候可以使用SQL中的Sound-Ex，full-text，相似度算法等方法查找。这种策略需要花费大量的时间和精力来设计算法，
·2015-11-13 21:11
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