知识图谱+推荐系统

AI天才研究院·2025-03-27 05:44

智能算法治理与多领域技术创新

围绕这一框架，需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制，同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

Neo4j知识图谱常用命令

参考1：Neo4j常用命令大全（知识图谱）增、删、改、查一篇足矣_Cchaofan的博客-CSDN博客参考2：知识图谱-Neo4j入门介绍和实践_路新航的博客-CSDN博客

本尊是喵·2025-03-26 23:32

neo4j知识图谱常用命令

1.查看所有节点和关系如果你想查看图数据库中的所有节点和关系，可以使用以下查询：Cypher深色版本MATCH(n)-[r]->(m)RETURNn,r,mn和m表示节点。r表示两个节点之间的关系。这条命令会返回所有节点及其直接相连的关系。2.查看所有节点如果只想查看所有的节点，可以使用以下查询：Cypher深色版本MATCH(n)RETURNn这条命令会返回图数据库中的所有节点。3.查看所有关系

山外有山a·2025-03-26 22:26

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

Python 爬虫实战：书籍评论数据抓取与推荐系统构建

这些海量的评论数据中蕴含着丰富的信息，通过Python爬虫技术，我们可以抓取这些评论数据，并构建推荐系统，为读者提供个性化的书籍推荐。

西攻城狮北·2025-03-25 17:47

想做一期写给非算法同学的AI算法入门手册【一】【慢更】

文章结构文章涉及的知识图谱我是海持，AI顶尖大厂攻城狮+创业者，为梦想窒息的老少年，追求自由、健身、智慧。推荐云+AI头部大厂工作机会和指导面试（阿里、字节、华为、微软、大疆等）；办理美港股开户。

海持Alvin·2025-03-25 17:16

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素

minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

以下是关于使用面向对象设计（OOD）构建和可视化知识图谱的详细指南，涵盖核心概念、设计步骤、工具推荐及代码示例：1.知识图谱的核心元素与面向对象设计的映射知识图谱概念面向对象设计（OOD）对应说明实体类

meisongqing·2025-03-25 10:29

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提

一休哥助手·2025-03-24 11:26

利用Docugami将商业文档转化为XML知识图谱

Docugami作为一种创新的技术工具，能够将复杂的商业文档转换为文档XML知识图谱。这种知识图谱由完整文档的XML语义树组成，能够精准地表示文档的语义和结构特性，为文档自动化处理提供了基础。

bBADAS·2025-03-24 03:13

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担

·2025-03-23 23:52

机器学习：让计算机学会思考的艺术

平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

知识图谱系列文章——文物知识图谱

文章介绍背景1、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、

weixin_43407382·2025-03-23 07:56

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

AI工具如何改变编程学习？Trae IDE与Claude 3.5的实践案例

今天，咱们就来好好聊聊AI工具，特别是TraeIDE和Claude3.5这两个工具，在学习FastAPI和构建知识图谱的时候有多厉害，还有它们对编程行业会有什么影响。

黑金IT·2025-03-22 08:45

搜广推校招面经五十三

Y1nhl·2025-03-22 08:15

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技

大富大贵7·2025-03-22 00:34

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱

「已注销」·2025-03-21 03:29

【知识图谱】开发经验记录：CORS（跨域资源共享）问题

尝试前后端交互时出现了这样的报错：AccesstoXMLHttpRequestat'http://localhost:8080/api/courses'fromorigin'http://localhost:8081'hasbeenblockedbyCORSpolicy:No'Access-Control-Allow-Origin'headerispresentontherequestedreso

niuuuu16·2025-03-20 16:58

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

问题链的拓扑学重构

问题链拓扑学重构目录概念框架与理论基础综合知识图谱（Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络

由数入道·2025-03-18 14:43

智能未来，程易科技引领AI新纪元——全新云智AI人工智能平台产品发布

DSP数字化服务平台·2025-03-18 10:37

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和

litterfinger·2025-03-17 14:56

【解锁机器学习：探寻数学基石】

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示

醉心编码·2025-03-16 16:47

计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成（附带图谱更好对比理解）

详细讲解互联网概述与组成前言一、计算机网络在信息时代中的作用二、互联网概述1.网络中的网络2.互联网基础的三个阶段3.什么是标准化工作三、互联网的组成1.边缘部分2.核心部分总结（核心概念速记）：**知识图谱

珹洺·2025-03-16 16:46

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析

软件职业规划·2025-03-15 15:07

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公

AI天才研究院·2025-03-15 06:25

Python爬虫教程：如何通过接口批量下载视频封面（FFmpeg技术实现）

实际上，视频封面不仅能提供重要的信息（例如视频标题、主题或情感等），而且它们也能作为数据集中的重要属性，用于视频分类、推荐系统等应用。

Python爬虫项目·2025-03-14 20:23

Python爬虫实战：抓取电子图书平台图书信息与下载数据

前言电子图书平台汇集了海量的图书资源和丰富的信息，抓取这些数据可用于研究图书销售趋势、阅读偏好分析，甚至为书籍推荐系统提供数据支持。

Python爬虫项目·2025-03-14 06:36

【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2

Long_poem·2025-03-14 02:08

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

从零开始搭建搜索推荐系统（五十四）多路召回之万剑归宗

聊的不止技术。跟着小帅写代码，还原和技术大牛一对一真实对话，剖析真实项目筑成的一砖一瓦，了解最新最及时的资讯信息，还可以学到日常撩妹小技巧哦，让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧！（PS：本系列文章以幽默风趣风格为主，较真侠和杠精请绕道~）一、奶茶引发的血案（会议室里，行服小姐姐把笔记本往桌上一拍，屏幕上是密密麻麻的搜索日志）行服姐姐："小帅！你自己看看！用户搜'朝阳区低糖芝士草莓冰沙'，你家系统

hanyi_·2025-03-13 20:56

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match

Kugua-F·2025-03-13 19:49

android系统架构的前世今生，超强Android进阶路线知识图谱

4.Android专有的驱动程序除了上面这些不同点之外，最重要的是，为了突出android特性，支持android设备，Android还对Linux设备驱动进行了增强，主要如下所示。1)AndroidBinder基于OpenBinder框架的一个驱动，用于提供Android平台的进程间通信(InterProcessCommunication，IPC)功能。源代码位于drivers/staging/

m0_64319298·2025-03-13 04:00

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