知识图谱+推荐系统

大模型产业催生智能算力危机，绿色计算成行业焦点/美国时代周刊评选出的AI行业最重要的100人，看看有哪些熟悉的面孔｜魔法半周报

百度举行「文心杯」创业大赛，AI原生应用成热门，大模型创业方向多样化海致科技推出首个知识图谱融
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:26

AutoGPT与ChatGPT插件开发(三)

接口调用三、实现定制化AutoGPT1.生成文件2.连接外网查询3.AutoGPTCommand原理四、知识拓展1.大模型应用开发-LangChain2.微调模型-fine-tuning3.代码分析4.知识图谱
罒王大虎·2023-11-07 08:05

企业如何搭建智能客服系统？

一、技术能力企业可以选择成熟的智能客服平台，如知识图谱问答系统、自然语言处理引擎等。这些技术能够分
小文智能·2023-11-07 06:37

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

文章目录知识图谱介绍NLP应用场景知识图谱（Neo4j演示）命名实体识别模型架构讲解HMM与CRFHMM五大要素（两大状态与三大概率）HMM案例分享HMM实体识别应用场景代码实现知识图谱介绍NLP应用场景图谱的本质
赵孝正·2023-11-07 06:30

因果推断推荐系统工具箱 - MACR（一）

文章名称Model-AgnosticCounterfactualReasoningforEliminatingPopularityBiasinRecommenderSystem核心要点为消除流行度偏差在训练模型时的影响，并且解决IPS方法很难调试、方差较大的问题。作者利用因果图，把流行度偏差归结为物品对用户反馈（评分）的直接因果影响（NaturalDirectEffect)，而把用户对物品的偏好归
processor4d·2023-11-06 19:53

推荐系统算法(1)

1Model-Based协同过滤算法随着机器学习技术的逐渐发展与完善，推荐系统也主键运用机器学习的思想来进行推荐。将机器学习应用到推荐系统中的方案非常多。
小猪Piglet·2023-11-06 16:28

大数据HADOOP框架

②Hadoop发展历史③Hadoop的三大发行版本④Hadoop的优势⑤Hadoop的组成（重点）⑥大数据技术生态体系⑦推荐系统案例3、模拟虚拟机准备①安装`epel-releaes`②安装`net-tools
FangSai_ovo·2023-11-06 16:18

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′
__Akira__·2023-11-06 13:22

《006.Springboot+vue之旅游信息推荐系统》【有文档】

《006.Springboot+vue之旅游信息推荐系统》【有文档】项目简介[1]本系统涉及到的技术主要如下：推荐环境配置：DEAjdk1.8MavenMySQL前后端分离;后台：SpringBoot+
岁月忐忑如歌·2023-11-06 13:58

人工智能技术包含七个关键技术

工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
有用教育·2023-11-06 12:02

linux nfs配置权限不够,nfs服务权限配置

使用方法MinHash算法MinHash是用于快速检测两个集合的相似性的方法.改方法由AndreiBroder(1997)发明,并最初用于搜索引擎AltaVista中来检测重复的网页的算法.它同样可以用于推荐系统
请闭眼沉思·2023-11-06 02:49

大数据：数据的日志采集与用途

1、系统架构流程图2、离线处理3、实时在线4、职业定位5、数据采集用途5.1数据分析5.2机器学习6、数据采集日志6.1数据模型6.2数据的产生6.3数据源的划分6.4数据采集的质量检测6.5日志传输推荐系统是基于对历史的数据进行推测
唐樽·2023-11-05 23:47

树莓派安装各种Ubuntu版本及系统推荐

树莓派有不同的系统可以安装，以下是几种系统的对比;RaspberryPiOS（Raspbian）树莓派官方深度定制的硬件驱动与软件程序，官方推荐系统。如果你第一次使用树莓派，请下载这个。
多年以后ls·2023-11-05 22:04

深度学习推荐系统-NFM

NFM0.结论NFM是FM的神经网络化尝试NFM用神经网络代替FM中二阶隐向量交叉的操作，相比于FM，NFM的表达能力和特征交叉能力更强局限性在于结构与PNN近似，特征工程层面的优化尝试几乎穷尽，模型进一步提升的空间非常小1.动机NFM(NeuralFactorizationMachines)是2017年由新加坡国立大学的何向南教授等人在SIGIR会议上提出的一个模型，传统的FM模型仅局限于线性表
Q_cy·2023-11-05 20:12

一文看懂推荐系统：召回08：双塔模型——线上服务需要离线存物品向量、模型更新分为全量更新和增量更新

一文看懂推荐系统：召回08：双塔模型——线上服务需要离线存物品向量、模型更新分为全量更新和增量更新提示：最近系统性地学习推荐系统的课程。我们以小红书的场景为例，讲工业界的推荐系统。
冰露可乐·2023-11-05 20:52

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

作者丨周鹏单位丨腾讯研究方向丨自然语言处理、知识图谱背景近两年，谷歌BERT等无监督预训练语言表示模型在多个NLP任务中均取得了可喜的成果。
PaperWeekly·2023-11-05 18:24

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linge511873822·2023-11-05 17:17

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linge511873822·2023-11-05 17:46

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linge511873822·2023-11-05 17:45

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Python+Django+Mysql实现简单在线图书推荐系统协同过滤推荐算法个性化图书推荐系统开发简单教程爬虫可视化数据分析机器学习人工智能SimpleBookRecSystemPy一、项目简介1、开发工具和使用技术
linge511873822·2023-11-05 17:45

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linge511873822·2023-11-05 17:45

使用python语言、django开发框架、mysql数据库开发简单在线课程推荐系统的开发教程 基于用户的协同过滤推荐算法 个性化课程推荐系统 爬虫 可视化数据分析 机器学习

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linge511873822·2023-11-05 17:14

如何使用Python+Django+Mysql技术开发简单在线美食推荐系统 个性化美食推荐系统 开发过程 基于用户的协同过滤推荐算法 可视化数据分析 爬虫 机器学习

如何使用Python+Django+Mysql技术开发简单在线美食推荐系统个性化美食推荐系统开发过程基于用户的协同过滤推荐算法可视化数据分析爬虫机器学习SimpleFoodRecWebPy一、项目简介1
linge511873822·2023-11-05 17:14

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linge511873822·2023-11-05 17:14

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linge511873822·2023-11-05 17:43

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linge511873822·2023-11-05 17:43

Python+Django+Mysql开发个性化音乐推荐系统案例及简单教程 基于用户的协同过滤推荐算法 在线音乐推荐系统开发步骤 可视化数据分析 爬虫 个性化推荐 排行榜

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linge511873822·2023-11-05 17:43

Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化美食推荐系统开发实现 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebFoodCFRS 源代码下载

Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化美食推荐系统开发实现基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebFoodCFRS源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术
linge511873822·2023-11-05 17:42

基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用 程序代码

本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。
linge511873822·2023-11-05 17:12

Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐购物商城系统 网络购物推荐系统 代码实现 源代码下载

Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本，python3.8版本
linge511873822·2023-11-05 17:12

Python+Django+Mysql开发简单在线课程推荐系统简单教程 基于用户的协同过滤推荐算法 个性化课程推荐系统 爬虫 可视化数据分析 机器学习 人工智能 个性化推荐 相关推荐

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linge511873822·2023-11-05 17:07

个性化智能推荐技术研究总结

面对海量的网络资源，个性化推荐系统是一种极具潜力的解决信息超载的服务技术，它利用用户的偏好信息自动的向用户
hellocdw·2023-11-05 15:07

从零开始搭建搜索推荐系统（五十三）QUERY从分词检索进阶

聊的不止技术。跟着小帅写代码，还原和技术大牛一对一真实对话，剖析真实项目筑成的一砖一瓦，了解最新最及时的资讯信息，还可以学到日常撩妹小技巧哦，让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧！（PS：本系列文章以幽默风趣风格为主，较真侠和杠精请绕道~）一、美女的搜索条件（上文提到，小帅看了行服小姐姐输入的搜索条件后，瞬间变成愁眉苦脸…）小帅：“老胡，她这样搜，把我整不会了！果然，Inputisevil.”江华
hanyi_·2023-11-05 15:37

快速了解推荐引擎检索技术

推荐引擎和其检索技术二、推荐引擎的整体架构和工作过程（一）用户画像（二）文章画像（三）推荐算法召回三、基于内容的召回（一）召回算法（二）优缺点分析基于内容的召回的优点基于内容的召回的缺点（三）案例：新闻推荐系统四
张彦峰ZYF·2023-11-05 15:31

文章推荐系统 | 七、构建离线文章特征和用户特征

推荐阅读：文章推荐系统|一、推荐流程设计文章推荐系统|二、同步业务数据文章推荐系统|三、收集用户行为数据文章推荐系统|四、构建离线文章画像文章推荐系统|五、计算文章相似度文章推荐系统|六、构建离线用户画像前面我们完成了文章画像和用户画像的构建
小王子特洛伊·2023-11-05 13:56

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

前言过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain”的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么也可以通过langchain作为一种
u013250861·2023-11-05 12:20

论文浅尝 | CAKE：一个用于多视图知识图谱补全的可扩展性常识感知框架

笔记整理：陈子强，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.36.pdf动机以往的知识图谱补全仅仅依靠事实级别数据来预测实体之间缺失的关系，这样忽略了有价值的常识性知识
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | PASSLEAF: 一个用于不确定知识图谱嵌入的基于样本池的半监督学习框架...

笔记整理：杨露露，天津大学硕士链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16522/16329动机在不确定知识图谱的嵌入中，实体之间的每个关系都有一个置信度
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | DEKR: 一个基于描述增强知识图谱的机器学习方法推荐系统

在本文中，我们提出了一种基于描述增强的机器学习知识图谱的方法DEKR，来为给定
开放知识图谱·2023-11-05 11:37

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

笔记整理：李爽，天津大学链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401174动机交互式推荐系统(IRS)以其灵活的推荐策略和考虑最佳的长期用户体验而备受关注
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

笔记整理：李爽，天津大学硕士链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482092动机在信息爆炸的时代，推荐系统被广泛研究和应用，以发现用户的偏好信息
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | IRW：基于知识图谱和关系推理的视觉叙事框架

笔记整理：孙悦，天津大学链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-3382.XuC.pdf动机视觉叙事是生成一个短篇故事来描述有序图像流的任务。与视觉字幕不同，故事不仅包含事实描述，还包含未出现在图像中的想象概念。在本文中，我们提出了一种新颖的想象-推理-编写生成框架(IRW)，用于视觉叙事，其灵感来自人类编写故事时的逻辑。首先，利用多模态想象模块明确学习
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示

所以为了探索任何知识图谱的类型信息，我们提出了通过将每个关系作为具有关系感知投影机制的两
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | KnowEdu: 一个自动构建教育知识图谱的系统

笔记整理|崔凌云，天津大学硕士链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8362657动机基于知识图的广泛应用和在教育领域日益增长的需求，作者提出了一个名为KnowEdu的系统，以自动构建教育知识图。通过利用教育领域的异构数据（如教学数据和学习评估数据），该系统首先提取科目或课程的概念，然后确定这些概念之间的教育关系。更具体地说
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | 一种基于递归超图的知识图谱问答方法

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL’21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf概述与动机本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

第一作者：罗浩然，北京邮电大学博士研究生，研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqaGitHub地址：https://
开放知识图谱·2023-11-05 11:33

《向量数据库指南》——用了解向量数据库Milvus Cloud搭建高效推荐系统

了解向量数据库ANN搜索是关系型数据库无法提供的功能。关系型数据库只能用于处理具有预定义结构、可直接比较值的表格型数据。因此，关系数据库索引也是基于这一点来比较数据。但是Embedding向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，无法使用关系型数据库来确定一个向量是否一定小于另一个向量，唯一能做的就是计算两个向量之间的距离。如果两个向量之间的距离很小，可以假设它们
LCHub低代码社区·2023-11-05 09:24

python中的大数据品牌运营策划营销_Python与R的争锋相对: 大数据小白该怎样选?...

从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。
weixin_39824898·2023-11-05 07:47
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