知识图谱+推荐系统

坦克世界WOT知识图谱之知识图谱篇

是构建知识图谱最常用的图数据库之一。  知识图谱部署在Linux服务器上，具体版本信息为：  Ubuntu22.04.2 
夏小悠·2023-10-25 03:37

Windows 小工具之 Wifi 固定器

运行环境：net6.0-windows10.0.22000.0主要依赖：ManagedNativeWifi（2.3.0）、TaskScheduler（2.10.1）软件作者：独立观察员（dlgcy.com）推荐系统
dotNET跨平台·2023-10-24 21:03

标题：【行业资讯速递】百度总裁张亚勤：“智能+教育”将加速产业进化

#教育行业最新资讯#1.百度教育大脑3.0正式发布，其内容资源及知识图谱、智能交互等AI核心能力进一步升级，并将教育AI的能力向合作伙伴全面开放。在对人的理解和智能交互的基础上，实现个性化服务。
蜜吖蜜·2023-10-24 20:34

Java毕业设计 SpringBoot 美食推荐系统 美食分享系统

Java毕业设计SpringBoot美食推荐系统美食分享系统SpringBoot美食推荐系统功能介绍首页图片轮播登录注册美食信息搜索美食分享美食教程美食排行榜个人中心更新个人资料我的分享我的收藏在线咨询后台管理登录个人中心修改密码用户管理美食信息管理美食分享管理美食教程管理系统管理在线服务轮播图管理角色
阿亮说技术·2023-10-24 10:20

推荐系统（七）：基于PNN的推荐算法

一、Factorization-machinesupportedNeuralNetworks(FNN)由前几期的介绍可知因子机(FM)可以对特征进行二阶交叉。当面对海量高度稀疏的用户行为反馈数据时，二阶交叉往往是不够的，三阶、四阶甚至更高阶的组合交叉能够进一步提升模型学习能力，但是高阶的特征交叉会使复杂度大大增加。FNN的思想比较简单，直接在FM上接入若干全连接层。利用DNN对特征进行隐式交叉，可
fromeast·2023-10-24 09:53

2019-01-25 推荐系统

推荐系统两方面的动机：1.科技类公司正试图建立更好的推荐系统，试图向用户推荐新产品。2.对一些问题而言，存在一些算法能试图自动地替你学习到一组优良的特征量。
奈何qiao·2023-10-24 09:55

【Tensorflow 2.12 简单智能商城商品推荐系统搭建】

Tensorflow2.12简单智能商城商品推荐系统搭建前言架构数据召回排序部署调用结尾前言基于Tensorflow2.12搭建一个简单的智能商城商品推荐系统demo~主要包含6个部分，首先是简单介绍系统架构
则好·2023-10-24 08:29

在推荐系统中，常用的评价指标如下：

一、Precision@5Precision@5是评估推荐系统在Top-K推荐结果中的准确率。具体计算公式如下：首先，根据给定的推荐系统，对每个用户生成Top-K的推荐结果列表。
医学小达人·2023-10-24 07:20

在推荐系统中，BPRloss、Embloss、CrossEntropyloss是怎么计算的，代表的意义是什么

一、BPRloss（BayesianPersonalizedRankingloss）是一种用于推荐系统中的损失函数，用于衡量预测的排序与真实的用户行为排序之间的差异。
医学小达人·2023-10-24 07:15

大数据应用概览（林子雨慕课课程）

文章目录14大数据应用概览14.1大数据应用概览14.2大数据在互联网的应用—推荐系统14.2.1推荐系统概述14.2.2基于用户的协同过滤算法（UserCF）14.2.3基于物品的协同过滤（ItemCF
几窗花鸢·2023-10-24 04:46

基于 Nebula Graph 构建百亿关系知识图谱实践

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号基于NebulaGraph构建百亿关系知识图谱实践一、项目背景微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体
NebulaGraph·2023-10-24 03:59

231022|推荐系统1-推荐框架注释

安装包版本安装相关包flask.__version__=2.2.3定义文件夹结构data存放数据src放资源包文件，MovieRecOffline放线下训练MovieRecSystem放线上test放main/日志和test，src要添加到路径中线上接口先定义MovieRecSystem/app.py为线上的接口，用flask包实现app=Flask(__name__)@app.route("/"
fof920·2023-10-23 20:38

深度学习模型不确定性方法对比

©PaperWeekly原创·作者｜崔克楠学校｜上海交通大学博士生研究方向｜异构信息网络、推荐系统本文以NeurIPS2019的CanYouTrustYourModel’sUncertainty?
mingqian_chu·2023-10-23 17:00

代码理解技术应用实践介绍

作者|CQT&星云团队一、前言代码理解作为软件知识图谱重要的技术之一，可以为构建、测试、定位、代码解释等提供基础的技术和数据保障，也是持续集成的起点，只有理解了代码才能有目的性的进行有效构建。
百度Geek说·2023-10-23 15:08

从本体论到知识图谱， 著名学者Pascal Hitzler长文回顾语义网20年发展

作者：PascalHitzler（堪萨斯州立大学计算机科学系教授，著名语义网技术专家）原文：AReviewoftheSemanticWebField，CommunicationsoftheACM,February2021,Vol.64No.2,Pages76-83译者：lzm在正式回顾语义网20年发展历程之前，我们首先需要明确一点，本文讨论的“语义网（SemanticWeb）”指的是一个研究领域，
数据实战派·2023-10-23 15:47

AdaBoost：增强机器学习的力量

一、介绍机器学习已成为现代技术的基石，为从推荐系统到自动驾驶汽车的一切提供动力。在众多机器学习算法中，AdaBoost（自适应增强的缩写）作为一种强大的集成方法脱颖而出，为该领域的成功做出了重大贡献。
无水先生·2023-10-23 13:27

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Amusi（CVer）·2023-10-23 13:15

基于Django开发的图书管理推荐、电影推荐、课程推荐系统、大众点评店铺推荐系统、健身课程管理系统

基于Django开发的图书管理推荐、电影推荐、课程推荐系统、大众点评店铺推荐系统、健身课程管理系统、资讯推荐系统一、简介推荐系统的目的是信息过载所采用的措施，面对海量的数据，从中快速推荐出用户可能喜欢的物品
东木月·2023-10-23 13:41

基于Python+协同过滤算法的小说推荐系统设计与实现

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》
java李杨勇·2023-10-23 07:17

基于文本内容的推荐系统开发记录

基于文本内容的推荐系统开发记录这里将会涉及：推荐模型逻辑算法基本实现与测试（gensim等模块的调用）内存溢出问题的解决编写Pythonrest服务接口推荐模型逻辑模块逻辑类图基本思路是围绕一个json
IMISer·2023-10-23 05:45

图谱实战 | 多模态知识图谱构建案例

转载公众号|图谱学苑01背景介绍现有的知识图谱大多是以单一的文本的形式表示，而多模态知识图谱会将文本信息和图像等其他模态的信息综合起来。
开放知识图谱·2023-10-23 04:17

技术动态 | 大模型用于知识图谱推理常用范式：兼论基于TransE模型的知识推理实践...

转载公众号|老刘说NLP知识推理是从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识，具体到知识图谱中，即利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。
开放知识图谱·2023-10-23 04:17

论文浅尝 | Concept2Box：从双视图学习知识图谱的联合几何嵌入模型

笔记整理：张钊源，天津大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://virtual2023.aclweb.org/paper_P4210.html动机知识图嵌入（KGE）已被广泛研究，用于嵌入大规模关系数据以满足许多现实世界的应用
开放知识图谱·2023-10-23 04:46

[博学谷学习记录] 超强总结，用心分享|Python语法练习_函数式编程

Python语法练习Python语法练习注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等
陈万君Allen·2023-10-23 02:12

推荐系统论文阅读（五十二)-序列推荐中的稀疏兴趣网络

论文：地址：https://arxiv.org/pdf/2102.09267.pdf论文题目：《Sparse-InterestNetworkforSequentialRecommendation》之前我们介绍过mind这篇文章，通过胶囊网络来实现对用户多兴趣的建模，今天我们来介绍一篇也是多兴趣的论文，但是不同于mind生成多个兴趣向量，SINE只在中间过程生成多概念兴趣，最后还是会统一形成一个向量
推荐系统论文阅读·2023-10-22 23:36

用户画像相关的

3.数据挖掘；构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢这类平台的投资人还喜欢那些平台，用户喜欢看这些明星文章还喜
行李箱向日葵·2023-10-22 18:07

阿里P8推荐424页Java服务端研发知识图谱

前言本文覆盖内容较广，从研发基础、框架、组件、部署、工具几个方面分别讲述了Java后台研发涉及的知识，各种技术选取最常用和实用的部分，可以让读者花较少的时间获取精要的内容。基础篇包含Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令。服务框架篇包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot.框架演进、SpringCloud微服务框架。组件
她与残局皆遗憾..·2023-10-22 18:04

用 Go 跑的更快：使用 Golang 为机器学习服务

值得庆幸的是，这是一种比较简单的推荐系统模型，即多臂老虎机（MAB）。多臂老虎机通常涉及从Beta分布等分布中取样。这也是花费时间最多的地方。如果我们能同时做尽可能多的采样，我们就能很好地利用资源。
Go中国·2023-10-22 17:30

基于LLM的推荐系统全面综述！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/634534308大型语言模型（LLMs）已在自然语言处理（NLP）领域崭露头角，并在推荐系统（RS）领域近期受到了极大关注。
WitsMakeMen·2023-10-22 14:28

推荐系统领域，over-uniform和oversmoothing问题

在推荐系统领域，“over-uniform”和“oversmoothing”是与模型性能和推荐结果相关的两个概念，它们通常用于描述模型的行为和性能问题。
重剑DS·2023-10-22 12:35

深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识

文章目录技术架构：深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样？
我是廖志伟·2023-10-22 11:18

java+jsp+mysql实现在线电影推荐系统movieCFWeb mahout实现基于用户的协同过滤推荐算法 基于项目的协同过滤推荐算法

java+jsp+mysql实现在线电影推荐系统movieCFWeb一、项目简介http://localhost:8080/movieCFWeb/前台http://localhost:8080/movieCFWeb
74b3a3e489d4·2023-10-22 11:13

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

本文研究了结构化先验知识在知识图谱形式下的应用，表明利用该知识可以提高图像分类的性能。我们在最近关于图端到端学习的工作的基础上，引入了图搜索神经网络（GraphSearchNe
续袁·2023-10-22 09:21

2019-09-30

注册慕课网的GitHub：sunnycat1-3课程目录100%什么是大数据，带来的变革，现存的模式，技术概念，带来的挑战，典型应用（可以通过不同的维度看典型应用）1-4从一个案例说起100%大数据和推荐系统
暖暖going·2023-10-22 05:08

POSO: Personalized Cold Start Modules

论文pdf【推荐系统顶会导读1】POSO-知乎introduction冷启问题都被认为是缺乏数据，论文从两个维度上重新定义了冷启问题：1.新用户和老用户的行为分布不一致。
青盏·2023-10-21 23:53

企业知识库软件，快速构建企业知识分享与团队协同的软件

企业知识库是一种特殊的在线协同文档工具，支持包括FAQ、文档、视频、知识图谱等。
SaaS_Share·2023-10-21 22:19

《深度学习推荐系统》王喆 笔记

《深度学习推荐系统》超级详细读书笔记https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/444018628推荐系统模型——前深度学习时代传统推荐系统算法对比传统推荐算法优势劣势简单协同过滤算法算法简单不需要领域知识能发掘新的兴趣点数据稀疏冷启
liuyouzhang·2023-10-21 12:25

使用Spyder进行动态网页爬取：实战指南

同时，知乎上的问题并回答也是宝贵的学习资源，用于知识图谱构建和自然语言处理研究。爬取知乎数据为决策和创新提供强有力的支持。概述在爬虫领域，Spyder扮演着重要的角色。
小白学大数据·2023-10-21 11:11

「构建企业级推荐系统系列」推荐系统价值观

作者|gongyouliu编辑|auroral-L全文共11620字，预计阅读时间60分钟目录一、当前推荐系统存在的问题1.过度商业化2.算法本身的缺陷和不足3.标的物质量问题4.数据质量的问题5.过滤气泡问题
数据与智能·2023-10-21 11:15

柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望

本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍
AI界小学生·2023-10-21 10:47

Selenium定向爬取海量精美图片及搜索引擎杂谈

首先通过这篇文章，你能学到以下几点：1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法2.学习Selenium自动、测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架
进击的雷神·2023-10-21 06:03

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。
码农腾飞·2023-10-21 05:02

054协同过滤算法的电影推荐系统

大家好✌！我是CZ淡陌。一名专注以理论为基础实战为主的技术博主，将再这里为大家分享优质的实战项目，本人在Java毕业设计领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目，希望你能有所收获，少走一些弯路，向着优秀程序员前行！更多优质项目可点击下方获取文章底部或评论区获取Java项目精品实战案例《100套》文章目录摘要一、绪论1.课题背景2.课题研究的意义3.技术栈4.系统实现的功能二、系统详细
CZ淡陌。·2023-10-21 05:29

SpringBoot运维实用篇

实用篇是在基础篇的根基之上，补全SpringBoot的知识图谱。比如在基础篇中只有yaml的语法格式，但是具体写yaml文件的时候还有很多实用开发过程中的坑，这些在实用篇中都要进行学习。
(￣(工)￣)霸天下·2023-10-20 18:22

Web3.0时代，如何更深层次地挖掘个人数据价值以及知识图谱作为未来语义网络的重要基础设施建设如何发挥作用

此次宣讲内容围绕“Web3.0时代，如何更深层次地挖掘个人数据价值以及知识图谱作为未来语义网络的重要基础设施建设如何发挥作用”展开，其中ThomasinaReilly、ThomasEmmerich重点宣讲了同为分布式存储项目
EpikProtocol·2023-10-20 17:03

Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用1.引言向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。
汀、人工智能·2023-10-20 12:48

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。
码农阿亮·2023-10-20 10:49

基于nodejs+vue 衣服穿搭推荐系统

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-10-20 05:51

nodejs+vue衣服穿搭推荐系统-计算机毕业设计

模块包括主界面，系统首页、个人中心、用户管理、风格标签管理、衣服分类管理、衣服穿搭管理、服装信息管理、我的搭配管理、用户反馈、系统管理等进行相应的操作。无论是日常生活，还是特定场景，诸如面试、约会等，人们都有展现自我美好一面的需求，每个人都是独一无二的，身材相貌都各不相同，例如人体体征可分为脸型、体型、肤色等；目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况
QQ511008285·2023-10-20 05:10
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