知识图谱+推荐系统

【开源】基于SpringBoot的海南旅游景点推荐系统的设计和实现

管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统
customer08·2023-10-28 20:38

【开源】基于SpringBoot的海南旅游景点推荐系统的设计和实现

管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统
customer08·2023-10-28 20:38

CS224W1.2——图机器学习应用

对于边预测任务：预测缺失边，例如知识图谱完善。图分类任务：分类不同的图，例如分子预测。聚类任务：预测节点是否
阿牛大牛中·2023-10-28 13:13

推荐系统遇上深度学习(一一六)-[腾讯]用于多目标用户建模的MVKE模型

1、背景与大多数工业界的在线广告和推荐系统架构一样，腾讯的广告系统同样是如下图所示的漏斗结构：第一步称作定向（targeting）基于用户的画像从众多的广告中抓取候选广告，后续的打分和排序步骤则是挑选最适合用户的广告进行展示
文哥的学习日记·2023-10-28 11:02

肖仰华 | 知识图谱落地的基本原则与最佳实践

此文内容取自肖仰华教授在华为、CCF等场合所做报告，完整内容见书籍《知识图谱：概念与技术》的第15章《知识图谱实践》。肖仰华教授主编的知识图谱教材《知识图谱：概念与技术》即将出版，敬请关注。
开放知识图谱·2023-10-28 08:04

知识图谱+推荐系统 文献阅读

文献阅读及整理知识图谱+推荐系统知识图谱1基于知识图谱的电商领域智能问答系统研究与实现[1]蒲海坤.基于知识图谱的电商领域智能问答系统研究与实现[D].西京学院,2022.DOI:10.27831/d.cnki.gxjxy
hellolianhua·2023-10-28 06:40

知识图谱相关的操作

微软生成自己的图谱：GitHub-microsoft/SmartKG:ThisprojectacceptsexcelfilesasinputwhichcontainsthedescriptionofaKnowledgeGraph(VertexesandEdges)andconvertitintoanin-memoryGraphStore.ThisprojectimplementsAPIstosea
hellolianhua·2023-10-28 06:35

基于 nodejs+vue旅游推荐系统 mysql

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-10-28 05:42

nodejs+vue旅游推荐系统-计算机毕业设计

本文首先介绍了旅游推荐系统的发展背景与发展现状，然后遵循软件常规开发流程，首先针对系统选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图，流程图以及
QQ511008285·2023-10-28 05:36

释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握[2.项目讲解篇],支持Linux/Windows部署安装

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-28 04:23

释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握[1.安装部署篇]，支持Linux/Windows部署安装

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-28 04:52

释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握[1.安装部署篇--简洁版]，支持Linux/Windows部署安装

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排
汀、人工智能·2023-10-28 04:19

2022-01-09 美团商品知识图谱的构建及应用

本文摘选自美团技术美团商品知识图谱的构建及应用。如有侵权，请私信联系删除。
破阵子沙场秋点兵·2023-10-28 04:49

知识表示学习【知识图谱专栏】

知识表示学习一、知识图谱1、符号定义：2、三元组表示的缺陷：二、知识表示学习1、分布式表示的特点：2、三元组和词向量分布式表示三、知识表示经典模型1、TransE模型2、TransH模型3、TransR
俱往矣...·2023-10-28 04:39

C.3 知识图谱项目实战(一)：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等]
汀、人工智能·2023-10-28 04:38

直播 | WWW 2021：基于结构增强文本表示学习的知识图谱补全方法

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到吉林大学人工智能学院硕士生王博，为大家在线解读其发表于WWW2021的最新工作：Structure-AugmentedText
PaperWeekly·2023-10-28 03:05

AI和机器学习：IT行业的未来就业机会

推荐系统：许多在线平台，如社交媒体
lgbisha·2023-10-28 03:56

知识图谱入门 【五】- 知识存储

知识图谱入门【一】-认识图谱技术知识图谱入门【二】-知识表示与知识建模知识图谱入门【三】-知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-
Rnan-prince·2023-10-28 00:23

知识图谱开发笔记

概念：本质上看，知识图谱，是一种大规模语义网络，可以算作是知识工程学科的代表。形式：网链结构，有核心节点，是大数据的价值载体。
马良神笔·2023-10-28 00:53

大模型与知识图谱如何相互助力

目前各行各业在数字化、智能化发展的大势所趋下，信息新技术不断涌现，也在加快深入融合到传统实体行业应用中，比如知识图谱、人工智能、数字孪生等等，特别是基于人工智能的大模型在去年底被chatgpt的带领下涌现出一波又一波的浪潮
一马平川的大草原·2023-10-28 00:22

知识图谱学习笔记——（三）知识图谱的存储与查询

一、知识学习声明：知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍，并个别地方加入了自己的注释和思考，希望大家尊重陈华钧教授的知识产权，在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。
AIFarmer·2023-10-28 00:22

知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用

在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库（Neo4j）方式，本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结，同时结合了D2R，将结构化数据转换成Jena可以加载的格式
一马平川的大草原·2023-10-28 00:21

nlp与知识图谱代码解读_词嵌入

目录词嵌入简单原理代码案例+解读专业原理介绍场景词嵌入简单原理可以使用一些比喻和生活中的例子：老师：你们还记得玩乐高积木的时候，每个积木块代表了一个特定的事物或形状吗？现在，想象一下，每个词都像是一个乐高积木。我们要做的是为每个积木找到一个特殊的地方，这样它们就可以和其他积木在某种方式上连接起来。词嵌入就像是为每个词找一个特定的地方或位置，但这个“地方”不是在房间里，而是在一个叫做“嵌入空间”的地
赵孝正·2023-10-28 00:14

关于知识图谱的灵魂拷问：知识图谱到底有啥用？

最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术，已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例。不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术，确实不如图像，语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在。
漱石先森·2023-10-27 22:36

改进的协同过滤推荐算法

而这些用户数据中包括用户个人信息，浏览记录、消费历史等数据，为了避免数据的大规模浪费，造成“信息过载”问题[1]，推荐系统孕育而生。
椒椒。·2023-10-27 21:48

FOIL算法

下面通过一个具体的例子说明FOIL算法学习的过程上图为一个简单的家庭关系知识图谱，结点代表实体，即家庭成员；边代表家庭成员之间的关系。
维维sanguine·2023-10-27 13:35

2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间

对于将2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间如下:PDF到文本的提取转换:若PDF内容主要为文本,此步骤约需要1-2分钟。
小草cys·2023-10-27 12:41

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文，题目为《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration》，将多任务学习和蒸馏学习相结合，应用于召回阶段来提升整体的信息流中的浏览时长，一起来看一下。1、背景在信息流场景下，为了提升用户体验，阅读时长的建模也十分重要。本文重点关注于召回阶
文哥的学习日记·2023-10-27 08:42

吴恩达机器学习第一周第一课

第一课内容比较简单，大致分为三类1.人工智能的主要应用无人驾驶；垃圾邮件的分类；推荐系统，图片识别，语音识别，文字识别等等。
摩托卡·2023-10-27 07:59

基于Tucker分解的时序知识图谱补全10.23

基于Tucker分解的时序知识图谱补全摘要引言相关工作静态知识图谱补全时序知识图谱补全背景提出的模型学习时间复杂度和参数增长表达能力分析实验摘要知识图谱已被证明是众多智能应用的有效工具。
露葵025·2023-10-27 01:02

超强Java进阶路线知识图谱：java英文自我介绍

前言作为一名编程人员，对MySQL一定不会陌生，尤其是互联网行业，对MySQL的使用是比较多的。对于求职者来说，MySQL又是面试中一定会问到的重点，很多人拥有大厂梦，却因为MySQL败下阵来。实际上，MySQL并不难，今天这份最全的MySQL总结，一共1200页，几乎涵盖了MySQL的所有知识，尤其突出了实战技能和高级知识点，无论是工作还是面试看完这篇就足够了！注意：关于MySQL的内容整理，包
面试题合集·2023-10-27 01:52

说说react的事件机制

背景网看到很多React的解析，有事件机制、Fiber、Hooks，但是很多知识相对零散只集中在一个点，自己对React没有一个完成的知识图谱，想自己慢慢去看React的源码，一部分一部分的学习React
程雪员·2023-10-26 23:08

NLP（二十七）开放领域的三元组抽取的一次尝试

  当我写下这篇文章的时候，我的内心是激动的，这是因为，自从去年6月份写了文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试后，我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法，也有很多读者问过我这方面的问题
山阴少年·2023-10-26 21:29

A novel feature integration and entity boundary detection for namedentity recognition in cybersecur

利用知识图谱（KG）能够自动实时的对情报进行分析，其中NER能够识别与网络攻击相关的实体，是KG的
pepsi_w·2023-10-26 20:42

知识图谱 三元组

知识图谱是一个描述实体、属性和实体之间关系的知识表示方法。实现知识图谱的代码实际上就是将实体、属性和实体之间的关系用代码表示出来，这需要使用特定的图数据库和查询语言。
超级大超越·2023-10-26 14:00

知识图谱：基础知识

1.知识图谱的定义知识图谱（KnowledgeGraph）是关于某个主题的知识（Knowledge）的结构化表示所组成的关系网络，它由节点和（连接不同节点的）边构成，本质上是一种语义网1（SemanticWeb
HadesZ~·2023-10-26 11:49

【Python机器学习】零基础掌握FeatureHasher特征提取

特别是在文本分析、社交媒体挖掘或电子商务推荐系统中，数据维度经常会非常高。那么，如何在不损失太多信息的情况下，高效地处理这些高维数据呢？
Mr数据杨·2023-10-26 10:09

01图论基础

而在我们的推荐系统中，用户与物品之间的交互关系，用户与用户自身的关系，物品与物品之间的关系，完全可由一张图完整的进行
十年前的海苔·2023-10-26 08:11

大模型（LLM）在电商推荐系统的探索与实践

本文对LLM+推荐的结合范式进行了梳理和讨论，并尝试将LLM涌现的能力迁移应用在推荐系统之中，利用LLM的通用知识来辅助推荐，改善推荐效果和用户体验。
机器学习社区·2023-10-26 07:30

跟随灵魂找到你

接着就会给你推荐系统认为与你灵魂相似的人。然后你可以看到他们的动态，给他们点赞转发私聊。于是就回到它作为社交软件的基本定位了。‍当然，今天这篇文章不是给这款软件打广告啊。
一花一食界·2023-10-26 06:09

Python-Django毕业设计基于协同过滤算法的个性化智能图书推荐系统（程序+Lw)

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID
Python计算机毕设程序源码_·2023-10-26 03:36

python协同过滤算法网上图书商城系统 图书籍推荐系统爬虫

基于Python设计与开发书籍推荐系统，系统通过爬虫技术获取数据，采用Django框架开发书籍推荐网站，并基于协同过滤算法为用户推荐书籍；系统以B/S架构为基础，采用MVT设计模式，合理设计模型、视图和模板
QQ_188083800·2023-10-26 03:33

python+mysql+基于协同过滤算法的书籍推荐 毕业设计-附源码101555

论文主要是对书籍推荐系统进行了介绍，包括研究的现状，还有涉及的开发背景，然后还对系统的设计目标进行了论述，还有系统的需求，以及整个的设计方案，对系统的设计以
BYSJ1987·2023-10-26 03:02

图书推荐管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构，后端采用Django作为逻辑处理，通过Ajax等技术实现数据交互通信。
　子午·2023-10-26 03:31

python问答系统实践

一个问答系统主要包含以下几个模块命名实体识别句法分析实体关系抽取知识图谱的构建知识推理意图识别今天开个头，以后有时间慢慢写。。。
幻影123！·2023-10-25 22:57

利用流行偏见的因果干预建议

（2）如何在生成top-推荐的推理阶段注入期望的受欢迎度偏差1.用因果图分析了受欢迎度偏差对推荐系统的影响2.新框架：流行偏差消除和调整(PDA)该框架通过演算进行去中心化训练，并在推荐推理过程中
路过的飞碟·2023-10-25 14:53

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

图1机器学习工程师的知识图谱图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师需要关注和积累的点。
婉妃·2023-10-25 09:40

源码分享--基于Web的图书推荐系统源代码+论文

本系统的目的就是要构建一个图书推荐系统的展示平台，将图书信息以及推荐内容，显示在页面之上。并且支持用户的注册登录，用来提供数据，使得推荐算法可以依照此数据来计算出用户喜好，进而向用户推送推荐信息。
阿杜源码交流·2023-10-25 09:36

个性化推荐系统（九）--- 电商商品个性化推荐系统

性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。
杉枫_个性化推荐·2023-10-25 09:34

今日头条、抖音推荐算法原理全文详解！

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
中v中·2023-10-25 04:00
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