矩阵卷积第15页

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

如何高效管理多个Facebook账户：矩阵操作的最佳实践

通过使用矩阵操作的方式，可以帮助用户简化账户管理流程，实现内容的自动化、分析的集成以及团队协作的高效性。一、什么是Facebook矩阵操作？所谓的“矩阵操作”是指通过系统化的管理方法来管理多个Face

IPdodo全球网络服务·2025-02-10 06:46

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪

m0_74823683·2025-02-10 03:58

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN

谢眠·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，比如有些卷积层数据机器学习的数据量较少

Red Red·2025-02-10 03:53

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2025-02-10 00:03

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

传统MHA中，每个注意力头需独立存储键和值矩阵，导致内存与计算成本增加。MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

[数据结构]算法复杂度详解

：算法速度的衡量尺2、空间复杂度：算法占地的衡量尺3、常见的复杂度三、复杂度的计算1、时间复杂度计算2、空间复杂度计算3、最好、最坏、平均复杂度四、C语言中的复杂度分析实例1、求和函数2、冒泡排序3、矩阵乘法

疑惑的杰瑞·2025-02-09 20:03

CNN-day11-注意力机制

day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM：AttentionMechanism，注意力机制。

谢眠·2025-02-09 19:26

提取矩阵每一行非零下标及个数

1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]print(data)output:[[1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]np.nonzero这个方法可以把矩阵非零数的行

跨界科技汇·2025-02-09 19:25

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

蓝桥杯单片机快速得奖方法(分享一些实用技巧)

文章目录前言一、蓝桥杯单片机痛点1.LED灯微亮2.数码管微亮3.蜂鸣器乱叫4.驱动程序不会写5.按键程序灵敏度低容易误操作6.矩阵按键代码总是记不住一写就忘记7.使用大量延时函数导致程序运行效率低下二

花落已飘·2025-02-09 15:30

矩阵的转置

#include#defineMAX_SIZE100//#defineMAX_SIZE100是一个宏定义，它的作用是给常量MAX_SIZE赋一个值100。//宏定义的作用：//在代码中使用MAX_SIZE时，编译器会自动将它替换为100。//这意味着，当你写MAX_SIZE时，编译器会自动替换为100，从而可以在多个地方使用该常量，而不需要每次手动写100。intmain(){intm,n;int

杜子不疼.·2025-02-09 15:59

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)

代码地址：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)标题：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测一、引言1.1研究背景及意义随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升

机器学习之心·2025-02-09 13:15

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

2025年日祭

（糖丸了）（2025.2.8）NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——

JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

矩阵转置->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录矩阵转置一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：使用额外空间（难度★）解法2：原地转置（仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用

tamak·2025-02-09 07:29

Facebook矩阵营销：多维度布局，精准打击

Facebook矩阵营销作为一种创新的营销策略，通过建立多层次的社交媒体布局，实现精准定位目标用

IPdodo全球网络服务·2025-02-09 02:17

51单片机学习代码整理

LK_07·2025-02-09 01:15

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。

刘若里·2025-02-08 21:15

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

PTA4-1 数组和特殊矩阵的压缩存储

2-1设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为（）A.13B.33C.18D.40答：B；行序为主存储，在此存储下三角矩阵元素

zyq_3021·2025-02-08 20:06

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

模型通常由两个主要组件，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,C

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python R分别读取.h5ad文件

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵

hyena_7·2025-02-08 12:43

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。

@心都·2025-02-08 11:31

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

最近，卷积模型在视觉中的有效性正在被重新研究，比如一些开创性的工作——ConvNeXt，它将ResNet的性能提升到了SwinTransformer一样甚至更高的水平！

刘若里·2025-02-08 10:58

【2024华为OD-E卷-100分-螺旋数字矩阵】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)

题目描述疫情期间，小明隔离在家，百无聊赖，在纸上写数字玩。他发明了一种写法:给出数字个数n和行数m(1≤n,m≤9991\len,m\le9991≤

塔子哥学算法·2025-02-08 09:16

E卷-螺旋数字矩阵-(100分)

专栏订阅螺旋数字矩阵问题描述LYA小姐最近在家无聊时发明了一种填数游戏。给定一个矩阵的行数mmm和需要填入的数字个数n

春秋招笔试突围·2025-02-08 08:09

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算

用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

华为OD机试 - 最大矩阵和、最大子矩阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-02-08 01:23

【数学】矩阵、向量（内含矩阵乘法C++）

目录一、前置知识：向量（一列或一行的矩阵）、矩阵1.行向量2.列向量3.向量其余基本概念4.矩阵基本概念5.关于它们的细节二、运算1.转置（1）定义（2）性质2.矩阵（向量）与矩阵（向量）的加减法3.点乘与乘法

JuRuo_Yuan·2025-02-08 01:52

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

前段时间在人工智能课上老师给我们介绍了一下卷积神经网络CNN，顺便在课上复现了猫狗分类的相关代码。

摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

矩阵中的路径（dfs回溯实现 + 剪枝）

例如，在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”（单词中的字母已标出）。示例：输入：board=[[“A”,“B”,“C”,“

一群枫子·2025-02-07 16:01

深搜+剪枝

例如，在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”（单词中的字母已标出）。示例1：输入：boa

·Jormungand·2025-02-07 16:26

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

矩阵置零

有疑问欢迎留言交流~题目描述题目链接给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。思路最开始我不知道什么是“原地算法”。

Gpluso_od·2025-02-07 12:58

图论- DFS/BFS遍历

DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素

左灯右行的爱情·2025-02-07 11:22

打造高效Facebook矩阵账号运营策略

为了在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，许多营销人员开始利用Facebook矩阵账号进行精准的内容推广和粉丝管理。

IPdodo全球网络服务·2025-02-07 11:51

虚表 —— 图标高级移动动画效果

快来感受图标高级移动动画带来的震撼效果吧演示效果一：演示效果二：演示代码一：importwin.ui;importgodking.vlistEx;/*DSG{{*/varwinform=win.form(text="图标矩阵

卢光庆·2025-02-07 11:49

解析数论基础：第三十三章零点分布（二）

第三十三章零点分布（二）作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论

AI天才研究院·2025-02-07 08:36

力扣hot100第73矩阵置零

题打眼一看至少O(n^2)，如果直接在双重循环中处理，可达到O(n^3)，所以还是空间换时间，申请两个数组，分别用来存储为零的横纵坐标，将双重循环中找到的下标存储起来，再用一个双重循环将其对应的横纵全部置零。我采用的是，将找到的下标也作为新申请数组的下标，将其值置为1，初始化时初始为其他值，这样在遍历时，直接用下标即可。上代码。classSolution{public:voidsetZeroes(

一如既往，微笑·2025-02-07 01:44

二维矩阵前缀和

蓝桥杯求二维矩阵我们要求一个矩阵内一个任意的子矩阵的数的和，我们就可以用二维前缀和。

萝卜嘞.·2025-02-07 01:12

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