矩阵求导

【数学基础】向量、矩阵求导

向量求导有两种布局方式，分子布局和分母布局。分母布局：标量对向量求导，得到的结果跟分母上的向量保持一致。即，如果标量是对列向量求导，得到的导数也是列向量。分子布局：标量对向量求导，得到的结果是分母上的向量的转置。即，如果标量对列向量求导，得到的导数将是行向量。本文采用分母布局。矩阵和向量用如下格式表示。本文只给出了结论，没有过程，其实所有的证明过程只是对矩阵或向量的展开。建议自己推导一遍。A=⎡⎣
Stephen_DC·2018-07-13 09:59

矩阵求导法则与性质

介绍矩阵求导法则，以及常用的求导公式、迹函数、行列式求导结论矩阵求导法则矩阵求导应该分为标量求导、向量求导、矩阵求导三个方面来介绍，公式繁多，但仔细看看其实是有规律可循的。
crazy_scott·2018-07-04 00:00

矩阵求导解析（内含最小二乘法解的例子分析）

原文链接https://blog.csdn.net/nomadlx53/article/details/50849941前提及说明第一次遇见矩阵求导，大多数人都是一头雾水，而搜了维基百科看也还是云里雾里
Artifact1·2018-06-27 11:42

矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式

一、矩阵求导  一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)Tx=(x1,x2,...xN)T，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。
lx青萍之末·2018-06-08 00:00

Pytorch——3.1. 热身:Pytorch基础

ch3:多层全连接神经网络3.1热身:Pytorch基础3.1.1Tensor(张量）3.1.2:Variable(变量)1）标量求导2）矩阵求导Dataset(数据集）3.2.3多维线性回归3.2.4
__矮油不错哟·2018-06-01 15:05

正规方程之矩阵求导(Matrix derivatives)

下面，简单介绍一下线性回归下面的普通方程之矩阵求导。
喜欢吃布丁但是没有钱·2018-04-18 14:54

Gradient Descent 矩阵python实现

梯度下降法的矩阵方式描述主要讲解梯度下降法的矩阵方式表述，要求有一定的矩阵分析的基础知识，尤其是矩阵求导的知识。1.先决条件：需要确认优化模型的假设函数和损失函数。
e_eps·2018-03-21 15:59

【机器学习】汇总详解：矩阵基本知识以及矩阵求导

1.矩阵的基本概念1.1矩阵的迹（matrixtrace）存在方阵A=(aij)n×n，其主对角线上的所有元素的和，称为此方阵的迹，记作tr(A)tr(A)=a11+a22+……+anntr(A)=∑aii，i=1,....,n注：n阶方阵A，tr(A)也等于方阵A的所有特征值的和1.2矩阵的代数余子式（alebraiccofactor）1.3伴随矩阵A*（adjointmatrix）存在方阵A=
CV_ML_DP·2018-03-13 23:02

【机器学习数学基础之矩阵02】矩阵求导

多元函数导数对于n维函数，y本身没有导数，但其对于每一个分量都有偏导，于是有如下定义：梯度向量：，其性质类似与一元函数的一阶导。Hessian矩阵：*值得注意的是，因为偏导顺序不影响结果，所以Hessian矩阵是一个实对称矩阵。最速下降法最初看这个内容的时候迷迷糊糊的，但实际上很简单的一个东西。最速下降法在一元函数中是指沿着切线方向下降。而在多元函数中，函数在某点的最速下降方向为梯度向量的负方向。
JackkwiN·2018-03-04 22:29

闲话矩阵求导

title:闲话矩阵求导原始文件没有办法把latex公式正常显示，所以一个一个弄出来了，保留了原来的公式。原始文章来自《闲话矩阵求导》。矩阵求导，想必许多领域能见到。
kylinxue·2018-01-29 19:57

多元线性回归中最优回归系数推导过程

来源于机器学习实战中p138，求解线性回归的回归系数w的最优解，涉及到矩阵求导等知识，推导过程中还对矩阵求导的分子、分母布局进行说明，部分参考链接如下：1.https://en.wikipedia.org
JLothar·2018-01-10 16:28

矩阵求导实例

前提及说明第一次遇见矩阵求导，大多数人都是一头雾水，而搜了维基百科看也还是云里雾里，一堆的名词和一堆的表格到底都是什么呢？
文科升·2017-12-24 17:08

神经网络中的矩阵求导及反向传播推导

第一部分:一个简单的两层神经网络的反向传播下面的代码是来自pytorchtutorial的一个numpy版本的(激活函数为relu的)两层全连接神经网络的实现,包括网络的实现、梯度的反向传播计算和权重更新过程：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#Nisbatchsize;D_inisinputdimension;#Hishiddendimension;D_outi
DawnRanger·2017-11-22 10:46

神经网络中的矩阵求导及反向传播推导

第一部分:一个简单的两层神经网络的反向传播下面的代码是来自pytorchtutorial的一个numpy版本的(激活函数为relu的)两层全连接神经网络的实现,包括网络的实现、梯度的反向传播计算和权重更新过程：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#Nisbatchsize;D_inisinputdimension;#Hishiddendimension;D_outi
DawnRanger·2017-11-22 10:46

用matlab求符号函数数组或函数矩阵的导数实例教程

接下来就以实例向大家介绍一下用matlab对符号函数数组或函数矩阵求导数的具体方法步骤，希望大家喜欢。
西楚霸王1990·2017-11-21 14:07

闲话矩阵求导

闲话矩阵求导本博客转载自：http://xuehy.github.io/2014/04/18/2014-04-18-matrixcalc/矩阵求导，想必许多领域能见到。
Allenlzcoder·2017-10-26 22:39

正规方程求解特征参数的推导过程

特征参数为：输出变量为：故代价函数为：进行求导，等价于如下的形式：矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式其中第一项：第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：故有，第三项：该矩阵求导为分母布局下的标量
木兄·2017-10-12 21:44

机器学习线性回归中，用矩阵求导方法求最小二乘法的方法

在我们推导最小二乘法的时候，Andrew提供了两种方法，一个是梯度下降法则，另一个是矩阵求导法则。后来在《机器学习实战里》面看线性回归代码的时候，里面就是用了矩阵求导法则。
Johnny_Cuii·2017-10-12 09:43

矩阵的求导

xisacolumnvector,Aisamatrixd(A∗x)/dx=Ad(xT∗A)/dxT=Ad(xT∗A)/dx=ATd(xT∗A∗x)/dx=xT(AT+A)practice:这几天由于用到矩阵求导相关的知识
manjhOK·2017-10-07 13:26

机器学习常见的矩阵求导总结

常见求导公式1.∂(xTAx)∂x=(AT+A)x，x为向量2.∂tr(XTX)∂X=2X，X为矩阵3.∂tr(XTAX)∂X=(A+AT)X，X为向量4.∂tr(ATB)∂A=B，X为向量5.∂tr(X)X=I，X为向量6.∂((y−Xw)T(y−Xw))∂w=2XT(Xw−y)  其中w为向量，X为矩阵证明几个定理证明以上公式之前，先看几个定理。命题：如果df(X)=tr(AdX)   那么∂
刘明沛·2017-09-25 20:07

闲话矩阵求导

oldTableofContents1.布局(Layout)2.基本的求导规则（定义）3.维度分析4.标量对矩阵求导（微分形式）—矩阵求导，想必许多领域能见到。
场景为王·2017-08-09 16:28

矩阵求导得最小二乘法&最小二乘法的几何解释

首先我们需要矩阵求导的相关知识接下来就是利用矩阵求导来推导最小二乘法了线性方程组该方程组可能无解，即任何一组x1,x2,...,xs(这里是系数)都可能使得不等于零。
liusanzhu·2017-07-30 14:41

使用浅层神经网络识别图片中的英文字母

1.2实验知识点“浅层”与“深度”的区别泛化性能随机梯度下降算法如何对矩阵求导编写我们的损失层1.3实验环境python2.7numpy
zhifeng687·2017-06-16 16:44

矩阵求导（二）

矩阵求导术（下）转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/248639774个月前本文承接上篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748，来讲矩阵对矩阵的求导术
dinkwad·2017-05-31 16:22

矩阵求导（一）

矩阵求导术（上）转自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748矩阵求导的技术，在统计学、控制论、机器学习等领域有广泛的应用。
dinkwad·2017-05-31 14:42

矩阵论：向量求导/微分和矩阵微分

布局(Layout)矩阵求导有两种布局，分子布局(numeratorlayout)和分母布局(denominatorlayout)。为了阐明这两种布局的区别，
-柚子皮-·2017-04-03 16:05

机器学习（十五）——loss function比较、独立成分分析

http://antkillerfarm.github.io/PCA算法推导（续）对u求导可得：∇uL(u)=Σu−λu这里的矩阵求导步骤，参见《机器学习（九）》中的公式5.12的推导过程。
antkillerfarm·2016-12-26 10:13

矩阵求导解最小二乘

今天来介绍一种方法，是基于矩阵求导来计算的，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。在开始之前，首先来认识一个概念和一些用到的定理。
hhsh49·2016-11-15 10:58

矩阵、向量求导法则

元素对行向量求导元素对列向量求导元素对矩阵求导矢量对矢量求导矢量对矢量的求导要采用逐层展开的方式。先将一个矢量看成一个元素，然后采用前面元素和矢量的运算法则。行向
SA14023053·2016-07-08 11:00

最小二乘法-矩阵求导求解

今天来介绍一种方法，是基于矩阵求导来计算的，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。在开始之前，首先来认识一个概念和一些用到的定理。
liujun-st·2016-06-27 16:17

（Math）矩阵求导

原文为矩阵微积分，本文题为矩阵求导，原因是原文主
沤江一流·2016-06-05 11:13

矩阵求导公式

https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus先给一个维基百科吧……公式太多了基本的公式：设x为一个列向量，A为一个矩阵，则d(Ax)/dx=Ad(x'A)/dx'=Ad(x'A)/dx=A'd(x'Ax)/dx=(A+A')x又设y为另一个列向量，则d(x'Ay)/dA=xy'd(x'A'y)/dA=yx'详细法则：（1）（2）（3）向量与矩阵对元素求
DavidStar2012·2016-05-29 01:50

矩阵求导属于矩阵运算

矩阵求导属于矩阵运算常用求导公式：Y=A*X–>DY/DX=A’Y=X*A–>DY/DX=AY=A’*X*B–>DY/DX=A*B’Y=A’*X’*B–>DY/DX=B*A’1.矩阵Y对标量x求导：相当于每个元素求导数后转置一下
·2016-05-06 11:00

机器学习中常用的矩阵求导公式

矩阵求导好像读书的时候都没学过，因为讲矩阵的课程上不讲求导，讲求导的课又不提矩阵。如果从事机器学习方面的工作，那就一定会遇到矩阵求导的东西。
iFun0·2016-04-06 14:36

机器学习中常用的矩阵求导公式

矩阵求导好像读书的时候都没学过，因为讲矩阵的课程上不讲求导，讲求导的课又不提矩阵。如果从事机器学习方面的工作，那就一定会遇到矩阵求导的东西。
Neil_Pan·2016-04-06 14:00

线性回归-最小二乘法

矩阵求导假设存在一个从矩阵到实数的映射：f:Rm×n↦R。对于矩阵A我们定义f(A)的导数如下(它是输入矩阵的梯度)：因此∇Af(A)也是一个m×n的矩阵。
yzheately·2016-04-02 12:00

MachineLearning—Linear Regression（二）

包括最小均方误差、等高线图、矩阵求导来简化LMS、最大似然解释、局部权重线性回归等内容。
qq_14959801·2016-03-28 20:00

通过一个例子快速上手矩阵求导

前提及说明第一次遇见矩阵求导，大多数人都是一头雾水，而搜了维基百科看也还是云里雾里，一堆的名词和一堆的表格到底都是什么呢？
nomadlxWu·2016-03-10 20:28

机器学习笔记（二）——多变量最小二乘法

那么我们就引入特征的向量来表示，这里涉及到矩阵的乘法，向量，矩阵求导等一些线性代数的知识。
_Kevin_Duan_·2016-02-28 12:32

机器学习笔记（二）——多变量最小二乘法

那么我们就引入特征的向量来表示，这里涉及到矩阵的乘法，向量，矩阵求导等一些线性代数的知识。
chunyun0716·2016-02-28 12:00

机器学习中常用的矩阵求导公式

                             机器学习中常用的矩阵求导公式                                         文章转载自新浪博客：http://
liuuze5·2016-02-25 21:00

机器学习中常用的矩阵求导公式

原文地址：机器学习中常用的矩阵求导公式作者：MachineLearner矩阵求导好像读书的时候都没学过，因为讲矩阵的课程上不讲求导，讲求导的课又不提矩阵。
JoeJi·2016-02-07 14:00

向量对向量求导

en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus关于参考资料链接里的不易理解的Denominator-layoutnotation和Numerator-layoutnotation：矩阵求导与矩阵相乘
guotong1988·2016-01-15 16:00

矩阵微分相关

闲话矩阵求导http://xuehy.github.io/applied_math/2014/04/18/matrixcalc/行列式的导数http://spaces.ac.cn/index.php/archives
u012176591·2015-12-05 11:00

矩阵求导公式

>DY/DX=A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A'*X*B-->DY/DX=A*B'Y=A'*X'*B-->DY/DX=B*A'1.矩阵Y对标量x求导：相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成
qq_18343569·2015-11-26 16:00

数学基础： 矩阵的求导

矩阵的迹aTa=tr(aaT)矩阵的求导机器学习的矩阵求导：http://www.cnblogs.com/thu539/archive/2012/11/09/2762701.html矩阵运算的推导：http
mijian1207mijian·2015-11-21 12:00

矩阵求导，矩阵计算

原文地址： 【转载】矩阵求导，矩阵计算 作者： 风雪夜归人 这几天由于用到矩阵求导相关的知识，但是自己没有学过矩阵论(研究生选课的时候，导师没有让选)，于是百度了下，觉得完整的相关资料不多，还好发现了下面的这篇博客
·2015-11-11 04:47

[zt]矩阵求导公式

今天推导公式，发现居然有对矩阵的求导，狂汗--完全不会。不过还好网上有人总结了。吼吼，赶紧搬过来收藏备份。 基本公式：Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> DY/DX = A * B'Y = A' * X' * B --> DY/DX = B * A' 1. 矩阵Y对标量x求
·2015-10-28 08:05

图像处理中目标函数求解方法整理（更新一部分）

说明：参看本篇博客前，请参看我的上一篇博客：矩阵求导。不然对本篇博客很难理解或者一知半解。
lilai619·2015-07-21 19:00

矩阵求导小结

矩阵求导无论是从事图像相关的研究工作，还是其他科学工作，矩阵知识是必不可少的。在查看论文时，总会遇到大量的矩阵推导、最优值以及迭代更新等等相关问题。
lilai619·2015-07-16 19:00
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