矩阵求导

函数矩阵对矩阵求导

函数对矩阵以及函数矩阵对矩阵求导，我理解主要就是一种简化的写法，用矩阵将多个多元函数对每个元求导写成矩阵的形式，看起来比较简洁。
lyf5231·2020-06-24 03:52

逻辑回归算法推导及Python实现

写在前面：1、好多逻辑回归的算法推导要么直接省略，要么写的比较难以看懂，比如写成矩阵求导，繁难难懂，本文进行推导，会链式求导法则应当就能看懂2、本文参考若干文章，写在附注处，如果参考未写引用，还望提出2
bailixuance·2020-06-22 16:29

机器学习中的常用矩阵求导

矩阵求导好像读书的时候都没学过，因为讲矩阵的课程上不讲求导，讲求导的课又不提矩阵。如果从事机器学习方面的工作，那就一定会遇到矩阵求导的东西。
ZQ_onlytime·2020-06-22 09:21

[Math] 矩阵求导规则

前言机器学习许多算法推导的过程中都用到了矩阵求导的知识，这些知识多且杂，于是在网上找了一些资料研究了一下，现在将自己的总结分享给大家，希望帮助大家更好地理解机器学习的算法。
Eathen_Zheng·2020-06-21 19:21

矩阵求导公式

原文地址：矩阵求导公式【转】作者：三寅今天推导公式，发现居然有对矩阵的求导，狂汗--完全不会。不过还好网上有人总结了。吼吼，赶紧搬过来收藏备份。
时光碎了天·2020-06-21 09:05

4.自动求导框架架构

本节是自动求导框架技术的第四节，本系列其余文章包括自动求导框架综述1.矩阵求导2.链式法则与计算图3.控制流与其实现思路5.使用自动求导框架实现RNN自动求导框架主要包括以下几个类：Tensor：封装了张量以及张量的基本运算
origin42·2020-06-21 08:44

矩阵求导计算法则

A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A'*X*B-->DY/DX=A*B'Y=A'*X'*B-->DY/DX=B*A'乘积的导数d(f*g)/dx=(df'/dx)g+(dg/dx)f'于是把以前学过的矩阵求导部分整理一下
sunmenggmail·2020-06-21 07:13

矩阵向量求导

本文整理自李建平机器学习中的矩阵向量求导系列和长躯鬼侠的矩阵求导术。
qzlydao·2020-06-12 15:35

调情高手

“这次的大题一定有矩阵求导”“我觉得不会”“那就赌一把，输的给一个棒棒糖！”“成交！”
野孩子Nic·2020-04-07 08:29

2.链式法则与计算图

本节是自动求导框架技术的第二节，本系列其余文章包括自动求导框架综述1.矩阵求导3.控制流与其实现思路4.自动求导框架的架构5.使用自动求导框架实现RNN1.单变量的链式法则链式法则是神经网络反向传播算法的基础
origin42·2020-04-06 16:39

花书第二章笔记

掌握深度学习中所需要的线性代数和矩阵求导有关的数学知识线性代数基础花书书本[p27-p46]部分矩阵求导https://github.com/soloice/Matrix_Derivatives2.1标量
CrazyWolf_081c·2020-04-02 05:02

矩阵求导和迹

1.迹的定义矩阵的迹$tr(A)$定义如下:一个$n\timesn$方阵$A$的迹是指:$A$的主对角线上各元素的总和，即$$tr(A)=\sum_{i=1}^na_{ii}$$只有方阵才有迹.2.迹的性质$A\inR^{n\timesm}$,$B\inR^{m\timesn}$,$AB\inR^{n\timesn}$,$BA\inR^{m\timesm}$定理1：$tr(AB)=tr(BA)$证
Mr_Chen·2020-03-13 02:05

对矩阵求导

假设Wx=q，要求dq/dW，或者dq/dx，对向量或者矩阵求导，得到的结果跟向量或者矩阵形状一样dq/dW=[1111...]
抬头挺胸才算活着·2020-02-24 19:21

【转载】维数相容+矩阵求导

作者：李飞腾链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22473137来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。如果能二秒内在脑袋里解出下面的问题，本文便结束了。已知：J=(Xw-y)^T(Xw-y)=||Xw-y||^2，其中X\inR^{m\timesn},w\inR^{n\times1},y\inR^{m\times1}。求：\fra
麦兜胖胖次·2020-02-13 16:13

ESL2.3（上篇）：最小二乘学习笔记（含矩阵求导讲解，子空间仿射集超平面及非奇异概念）

2.3两种简单的预测方式（上篇）：最小二乘这是一篇有关《统计学习基础》，原书名TheElementsofStatisticalLearning的学习笔记，该书学习难度较高，有很棒的学者将其翻译成中文并放在自己的个人网站上，翻译质量非常高，本博客中有关翻译的内容都是出自该学者的网页，个人解读部分才是自己经过查阅资料和其他学者的学习笔记，结合个人理解总结成的原创内容。有关ESL更多的学习笔记的mark
Nstar-LDS·2020-01-06 12:21

一文搞懂DNN反向传播！

https://download.csdn.net/download/weixin_42074867/104052461、推导BPNN前需要了解的矩阵求导知识1.1矩阵／向量值函数对实数的导数1.2实
文哥的学习日记·2020-01-06 10:46

3.控制流与其实现思路

本节是自动求导框架技术的第三节，本系列其余文章包括自动求导框架综述1.矩阵求导2.链式法则与计算图4.自动求导框架的架构5.使用自动求导框架实现RNN1.控制流简介前面两节我们已经知道了如何实现普通计算图
origin42·2020-01-06 06:42

一文搞懂DNN反向传播！

https://download.csdn.net/download/weixin_42074867/104052461、推导BPNN前需要了解的矩阵求导知识1.1矩阵／向量值函数对实数的导数1.2实
城市中迷途小书童·2020-01-03 00:28

机器学习 | 优化——梯度下降（矩阵方式描述）

主要涉及到一定的矩阵分析的基础知识，尤其是矩阵求导方面的知识。留一个传送门：闲话矩阵求导，介绍了有关矩阵求导的基础知识。自己也是刚做一些了解，主要是做一下笔记，还望各位前辈海涵，多多指教。
0与1的邂逅·2019-12-28 23:23

Deconvolution

根据矩阵求导公式(下图第一行)，我们可以看到，该卷积运算的梯度其实就是C^T。当你反向传播误差时，该运算就
学而时习之_不亦说乎·2019-12-25 04:26

正规方程推导公式

/details/78220280多变量线性回归代价函数为：其中：正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数：设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为：特征参数为：第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量
油闷大虾啊·2019-11-29 13:00

SVM_LOSS梯度推导

我们将Li展开后可以得到其具体表达式为：上式每一行前后表示意义为：现在我们把损失函数对权值矩阵求导展开得到：为了叙述清晰，这里我们忽略max(0,...)函数，它对权重求导的影响即将小于零位置导数置0即可
jshuzi·2019-11-01 13:27

搭建一个简易的神经网络及理解其中的矩阵求导及反向传播推导

搭建一个基于PyTorch架构的简易神经网络模型代码参考《深度学习之pytorch实战计算机视觉》#搭建一个简易神经网络importtorchbatch_n=100hidden_layer=100input_data=1000output_data=10x=torch.randn(batch_n,input_data)y=torch.randn(batch_n,output_data)w1=tor
Shannon333·2019-10-13 19:54

最小二乘法矩阵形式推导过程

关于矩阵求导部分，可以参考百度文库，讲的比较详细：https://wenku.baidu.com/view/f7fa307a580216fc700afdb9.html今天稍微回顾了一下最小二乘法的计算步骤
bingfeiqiji·2019-06-11 16:28

矩阵求导与Hessian矩阵

标量关于标量的导数向量关于标量的导数设向量和标量x，则矩阵关于标量的导数设M×N矩阵和标量x，则标量关于向量的导数设标量y和向量，则向量关于向量的导数设向量和向量，则，即Jacobian矩阵。矩阵关于向量的导数设M×N矩阵和p维向量，则，其中标量关于矩阵的导数设标量y和M×N矩阵，则向量关于矩阵的导数设p维向量和M×N矩阵，则，其中矩阵关于矩阵的导数设P×Q矩阵和M×N矩阵，则，其中Hessian
韩明宇·2019-05-31 19:38

ML笔记：LDA(Fisher) 线性判别分析最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考！

4.1、优化问题的转化4.2、拉格朗日乘子法求解五、拓展到多分类任务中六、Fisher实战分析：二分类6.1、数据生成6.2、fisher算法6.3、判断类别6.4、绘图6.5、运行结果参考文章补充：矩阵求导可以参考一
炊烟袅袅岁月情·2019-05-27 20:10

机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。
刘建平Pinard·2019-05-27 17:00

【数学】矩阵导数

基本说明矩阵求导无非就是：一个矩阵里的元素对另一个矩阵里的元素进行对应求导，只要符合一些规则而已;这些规则就是：分子布局(Numeratorlayout)：即分子为列向量，分母为行向量分母布局(Denominatorlayout
大白菜—NLP·2019-05-23 15:23

单层和双层神经网络反向传播公式推导(从矩阵求导的角度)

最近在跟着AndrewNg老师学习深度神经网络.在学习浅层神经网络(两层)的时候,推导反向传播公式遇到了一些困惑,网上没有找到系统推导的过程.后来通过学习矩阵求导相关技巧,终于搞清楚了.首先从最简单的logistics
碌碌无为的人·2019-05-18 11:00

机器学习基础-梯度下降方法与牛顿法

相关概念：步长(learningrate):步长决定了梯度下降过程中，每一步沿梯度负方向前进的长度特征(feature):样本输入矩阵求导的链式法则：公式一：公式二：假设函数(hypothesisfunction
田田ww·2019-05-11 14:05

矩阵求导术(上)

根据我的推测作者本科是清华大学电子工程系,现在卡内基梅隆大学(世界第一CS大学)计算机工程学博士生),在此献上我的膝盖.原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748正文:矩阵求导的技术
培根炒蛋·2019-04-27 17:08

机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法

在机器学习中的矩阵向量求导(一)求导定义与求导布局中，我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。
刘建平Pinard·2019-04-26 18:00

矩阵求导入门

基本定义矩阵求导的本质就是普通的求导写成了矩阵的形式，因此我们约定一些规则在下文。这里用粗体小写表示向量，粗体大写表示矩阵。向量→标量函数求导向量→标量函数即输入为向量，输出为标量的函数。
Paycation·2019-04-05 11:32

西瓜书线性回归和最小二乘法公式推导

线性回归和最小二乘法周志华西瓜书3.2、P55公式推导公式推导如下对应的需要有些矩阵求导的公式：其中我们约定，大写字母表示矩阵，小写字母表示标量，小写字母加粗表示向量，大部分书中都是这么约定，不过也要视情况而定
Longlongaaago·2019-03-28 14:54

【机器学习总结】向量、矩阵求导公式

关于向量求导用到的公式实在是太多了…经常公式推着推着就被卡住，这里一次性做个总结吧。文章目录0.引言1.向量对元素求导2.向量对向量求导3.矩阵对向量求导4.矩阵复合向量的求导0.引言  正文中，元素使用字母a，b，c等表示，向量使用小写的x，y，zx，y，zx，y，z等表示，并且默认是列向量，矩阵使用大写的A,B,C进行表示。1.向量对元素求导行向量对元素求导∂xT∂a=[∂x1∂a,∂x2∂a
Mankind_萌凯·2019-02-27 13:10

矩阵求导公式【转】

>DY/DX=A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A'*X*B-->DY/DX=A*B'Y=A'*X'*B-->DY/DX=B*A'1.矩阵Y对标量x求导：相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成
Candy_GL·2019-02-22 11:43

矩阵论（八）：矩阵微分与矩阵求导

矩阵论专栏：专栏（文章按照顺序排序）做机器学习的几乎避免不了矩阵求导，尤其是神经网络方面的，反向传播算法说白了就是在做矩阵求导，拿到代价函数对模型中每个参数矩阵的导数，才能找到一个下降方向，进而更新这些参数来降低损失
exp(i)·2019-02-20 23:21

最基本矩阵求导公式

文章目录1.矩阵求导法则1.1标量求导1.2向量求导1.3矩阵求导1.矩阵求导法则矩阵的求导分为：标量求导、向量求导、矩阵求导三个方面。
ningzian·2019-01-28 15:46

【361】机器学习常见算法

LinearRegression）参考：机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄（局部加权线性回归）参考：线性回归原理小结-刘建平参考：scikit-learn线性回归算法库小结-刘建平参考：通过一个例子快速上手矩阵求导步骤
weixin_33807284·2019-01-26 15:00

矩阵向量求导

文章目录矩阵向量求导分类向量对标量求导矩阵对标量求导标量对向量求导标量对矩阵求导向量对向量求导可用公式总结矩阵向量求导  矩阵向量求导不过是一种方便的计算形式，用来保存一系列偏导结果的符号，具体形式如下
Leon_winter·2019-01-26 11:07

数学干货——最小二乘问题（线性空间求解以及矩阵求解）

最小二乘是一个最简单的二次型凸优化问题，在不考虑约束问题时，方式式可写为：其解为：x的求解方法可以有不同的理解，在这里详细讲述线性代数法和矩阵求导求解法。
每天都要深度学习·2019-01-25 23:17

矩阵求导

矩阵分析在数学中，矩阵分析是多变量分析在矩阵空间上的一个专有概念，囊括了实值函数对于多变量，以及多值函数对单变量的偏导数的问题，其中向量和矩阵被当做整体对待。概述简单来说，矩阵分析研究标量、向量、矩阵关于标量、向量、矩阵的导数，对于函数f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3)f(x1,x2,x3)，下面是一个简单的例子∇f=∂f∂x=[∂f∂x1∂f∂x2∂f∂x3]T\nablaf=\
luputo·2018-11-09 12:26

神经网络中的矩阵求导及反向传播推导

两层全连接神经网络的实现,包括网络的实现、梯度的反向传播计算和权重更新过程：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#Nisbatchsize;D_inisinputdimension;#Hishiddendimension;D_outisoutputdimension.N,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#Createrandominputand
Takoony·2018-11-04 10:05

矩阵求导计算法则

A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A'*X*B-->DY/DX=A*B'Y=A'*X'*B-->DY/DX=B*A'乘积的导数d(f*g)/dx=(df'/dx)g+(dg/dx)f'于是把以前学过的矩阵求导部分整理一下
一树荼蘼·2018-10-29 10:23

向量与矩阵求导与实例分析

【说明】1.相关内容经过诸多学习内容整理2.比较权威的学习源可参考维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities3.机器学习关联内容学习：1）西瓜书第55页多元线性回归涉及到的公式推导2）机器学习实战第138页【目录】一、布局的概念二、一个求导的例子三、另一个例子的推导四、矩阵及向量求导法则
周雄伟·2018-10-07 21:07

神经网络的反向传播算法中矩阵的求导方法(矩阵求导总结)

参考书籍(带书签高清版)的下载链接:https://download.csdn.net/download/zongza/10701105前言神经网络的精髓就是反向传播算法,其中涉及到一些矩阵的求导运算,只有掌握了与矩阵相关的求导法则才能真正理解神经网络.本文以https://blog.csdn.net/zongza/article/details/82849976中所示的三层神经网络为例,通过一些
ASR_THU·2018-10-03 22:20

Deep Learning 学习笔记7：矩阵求导公式汇总

在矩阵求导中，因变量可以是标量、向量以及矩阵，而自变量同样如此。第一个例子：考虑一个向量微积分的梯度，该函数有三个自变量，，则该函数的梯度是：代表的是一个单位向量。
WPR1991·2018-10-03 10:25

（转载）数学-矩阵计算 矩阵和向量的求导法则

utm_source=copy机器学习、模式识别等领域，都是需要借助数学的，所以对于数学的理解和运用是十分重要的，这里先转载网上暂时找到的矩阵求导的一小部分。
科研的心·2018-09-30 15:24

只用python标准库实现的单隐藏层BP神经网络

矩阵左乘右乘，矩阵求导看不明白，出门右拐看矩阵论教程，直接就从深度学习到深度厌学了.......本篇就推荐一个老外phD的网站，他认为即使不用太好的数学也能做机器学习，所以他实现神经网络的方法都没有矩阵计算
CCH陈常鸿·2018-08-17 15:27

微积分

p=14矩阵求导奇异值分解向量的导数求偏导面积可以是个向量凸函数凹函数Tensor没有理解SVDM概率与统计线性代数微积分https://www.bilibili
SMSM·2018-07-15 11:34
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