矩阵转置-稀疏矩阵

科学计算（2）：矩阵特征值计算

幂法幂法是求解矩阵主特征值（按模最大的特征值）及其对应特征向量的经典迭代方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。
♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

C语言复习笔记5---数组

数组考点排序冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)(插入排序)分离每一位正序逆序哈希(hash)→用值直接作为下标日期处理问题数组的基本操作插入和删除逆序（移位）7-19田忌赛马(双指针)二维数组→矩阵矩阵转置判断对称矩阵矩阵运算矩阵移位杨辉三角
.又是新的一天.·2025-03-22 08:42

软考 中级软件设计师 考点知识点笔记总结 day05

文章目录4、栈和队列4.1、栈的定义4.2、队列定义5、串、数组、矩阵和广义表5.1、串5.2、数组5.3、稀疏矩阵5.4、广义表4、栈和队列4.1、栈的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列
莫问alicia·2025-03-20 14:41

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

当矩阵的非零元个数与位置在操作中变化较大时，就不宜用顺序存储结构来表示三元组的线性表。在链表中，每个非零元可用一个含5个域的结点表示，其中i,j,e这三个域分别表示该非零元所在的行的值，向右域right用以链接同一行中下一个非零元，向下域down用以链接同一列中下一个非零元，向右域right用以链接同一行中下一个非零元，向下域down用以链接同一列中下一个非零元。同一行的非零元通过right域链接
辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

矩阵转置（信息学奥赛一本通-1126）

【题目描述】输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。【输入】第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数(1usingnamespacestd;constintN=1e2+10;intnums[N][N];intmain(){intn,m;cin>>n>>m;for(inti=1;i>nums[i][j];}}for(inti=1;i<=m;i++){for(intj=1;j<=n;j++
Doopny@·2025-03-15 01:34

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中
落春只在无意间·2025-03-13 15:19

矩阵压缩（数组降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）

矩阵压缩（降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）1.二维数组降一维问题描述：将二维数组压缩成一维数组，可以节省空间或提高计算效率。常见的方式是按行或按列将二维数组展平为一维数组。
Amazing_snack·2025-03-08 09:31

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作
坂田月半·2025-03-01 20:29

稀疏矩阵与稠密矩阵的优缺点，散列索引与顺序索引的区别，聚集与非聚集索引

1.稀疏索引和稠密索引稀疏索引在稀疏索引中，不会为每个搜索关键字创建索引记录。此处的索引记录包含搜索键和指向磁盘上数据的实际指针。要搜索记录，我们首先按索引记录进行操作，然后到达数据的实际位置。如果我们要寻找的数据不是我们通过遵循索引直接到达的位置，那么系统将开始顺序搜索，直到找到所需的数据为止。稠密索引在密集索引中，数据库中的每个搜索键值都有一个索引记录。这样可以加快搜索速度，但需要更多空间来存
tacit-lxs·2025-02-26 13:52

矩阵转置 C语言

用二维数组作为函数参数，编程计算并输出n×n阶矩阵的转置矩阵。其中，n的值不超过10，n的值由用户从键盘输入。#includeintmain(){intn;inta[10][10];inti,j;printf("Inputn:");scanf_s("%d",&n);printf("Input%d*%dmatrix:\n",n,n);for(i=0;i
2501_90645732·2025-02-24 16:37

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法（2）二分法四、其他常见算法1.迭代法2.进制转换3.矩阵转置
浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

Eigen教程-sparse

转载http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/54633274本文对稀疏矩阵SparseMatrix的主要操作进行了总结。
sda42342342423·2025-02-16 00:08

稀疏矩阵的创建【严蔚敏】

//c1.h(程序名)#include#include#include//malloc()等#include//INT_MAX等#include//EOF(=^Z或F6),NULL#include//atoi()#include//floor(),ceil(),abs()#include//cout,cinusingnamespacestd;//函数结果状态代码#defineTRUE1#defin
MooMLu·2025-02-14 03:31

Paddle 稀疏计算 使用指南

Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。
AndSonder·2025-02-11 03:19

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python
小小小小祥·2025-02-10 20:50

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

矩阵转置->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录矩阵转置一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：使用额外空间（难度★）解法2：原地转置（仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用
tamak·2025-02-09 07:29

Python R分别读取.h5ad文件

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵
hyena_7·2025-02-08 12:43

154、Python稀疏矩阵：存储与计算的艺术

Python开发之稀疏矩阵：高效存储与计算稀疏矩阵是一种矩阵，其中大部分元素都为零。在许多实际问题中，数据都存在大量的零值，这使得矩阵变得稀疏。
多多的编程笔记·2025-02-05 15:17

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

一：矩阵转置题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。
闪云-微星·2025-02-02 19:30

数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》

两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储，计算C=A+B，C也采用十字链表方式存储。
友人.227·2025-01-26 21:47

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

seurat自学笔记1.0 单细胞数据导入

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵
Sanye2022·2024-09-14 01:36

稀疏矩阵的常用存储格式（COO、CSR、CSC）

图结构数据图是用于描述对象间关系的基本结构，顶点表示对象，边表示连接关系。根据连接关系的紧密可以将图分为稀疏图和稠密图，两者是相对的概念，并不存在明确的划分界限。稀疏图可以理解为仅有少部分对象间存在关联，稠密图反之。实际应用中的图往往都是稀疏图。采用直观的办法来存储图往往会造成极大的空间浪费，如邻接矩阵（稀疏图对应的邻接矩阵中绝大部分的元素为零，无实际意义）。因此需要考虑寻求其它格式来进行高效存储
每天学一点吧·2024-09-02 05:37

【机器学习】特征提取 特征降维

这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵，但是矩阵中含有大量的0（因为数据中的键和值有很多不同），所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效，一般使用三元组表存储。保存非零数据
de-feedback·2024-08-27 18:20

推导正规方程的解

1.准备工作1.1矩阵转置公式与求导公式1.1.1转置公式:(mA)T=mAT(mA)^T=mA^T(mA)T=mAT，M是常数(A+B)T=AT+BT(A+B)^T=A^T+B^T(A+B)T=AT+
车前猛跑·2024-08-24 00:16

关于蓝桥杯矩阵转置的思考

我们正常输入矩阵时是按行输入，但在矩阵转置的算法中，我们以为自己是按行输入，其实是按列输入，在输入完成时已经完成了转置。
新手算法·2024-03-16 18:56

线性代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间

1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况，即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_·2024-03-11 02:26

压缩感知进阶 有关稀疏矩阵

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressivesensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解，针对
还可以吧有点纯纯的·2024-02-20 06:59

RedisGraph概述

RedisGraph创新地将图数据表示为稀疏矩阵并利用GraphBLAS将图形操作转换为对矩阵的操作，同时还保留了完全基于内存的特点，这些特别之处为RedisGraph带来了独特的性能优势。
简vae·2024-02-19 14:32

精确覆盖问题学习笔记（四）——算法优化

2、在实际情况中，矩阵M一般是稀疏矩阵，0的个数远远多于1的个数，如果我们能只处理含1的单元格的话，将大大提高运行的时空效率。二、优化所用到的数据结构以下优化算法是Knuth提出来的，其主要
laomai·2024-02-14 20:51

实验七matlab数值计算,数学应用软件实验报告---MATLAB的数值计算

二，实验原理1.矩阵分析矩阵转置：单引号(’)矩阵的旋转：rot90(A,k)，功能是将矩阵A旋转90度的k倍，缺省值是1矩阵的左右翻转：fliplr(A)矩阵的上下翻转：flipud(A)矩阵的逆：inv
雪鱼子·2024-02-14 15:34

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵
WHJ226·2024-02-09 09:30

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

同样海量文本场景，文本集合可以看成doc-word稀疏矩阵，如何求解每个
u013250861·2024-02-08 10:08

BC107 矩阵转置

输出描述：输出m行n列，为矩阵转置后的结果。每个数后面有一个空格。示例1输
洛城苏御·2024-02-08 04:06

C++ 二维vector＜vector＜＞＞转置

包含了删除某一行，删除元素为空的vector以及矩阵转置，亲测有效。
Echo_C611·2024-02-06 08:50

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包
IT小生2020·2024-02-05 02:40

矩阵转置_题解

【题解提供者】吴立强解法思路设转置矩阵为BBB，那么有Ai,j=Bj,iA_{i,j}=B_{j,i}Ai,j=Bj,i成立，故i,ji,ji,j互换输出即可。代码展示#includeusingnamespacestd;constintN=109;inta[N][N];intmain(){intn,m;cin>>n>>m;for(inti=1;i>a[i][j];for(intj=1;j<=m;j
小新不想起床·2024-02-03 13:01

matlab矩阵的第一列,matlab提取矩阵第一列

第2章MATLAB矩阵及其运算2.1变量和数据操作2.2MATLAB矩阵2.3MATLAB运算2.4矩阵分析2.5矩阵的超越函数2.6字符串2.7结构数据和单元数据2.8稀疏矩阵2.1变量和数据操作2.1.1
C丶陈先森·2024-02-02 23:13

Cache Lab：Part B（52.6/53分）【矩阵转置的分块算法】

目录任务描述32×32baselinetry1：给对角线上的块再次细分块try2：对角块依次错位成功：对角块两两交换成功：其他方法64×64baseline对角线优化+普通块转置顺序调整（7.6/8分）61×67成功：bsize=16*16测试任务描述要求在trans.c中编写一个转置函数，从而导致尽可能少的miss。缓存的参数是(s=5,E=1,b=5)。三种测试用例的矩阵大小分别为：•32×3
BU冰糖雪梨里的梨PT·2024-02-02 06:36

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S
软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

OCP NVME SSD规范解读-8.SMART日志要求-2

LDPC码是一种基于稀疏矩阵的纠错码，它由一组奇偶校验方程组成，其中大部分元素为零，因此得名“低密度”。LDPC码的优点是可以有效地纠正大量的错误，尤其是对于高密度存储设备来说。
古猫先生·2024-02-01 03:41

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标
钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

《Numpy 简易速速上手小册》第8章：Numpy 和 SciPy 的交互（2024 最新版）

解决线性代数问题8.1.3拓展案例1：数据插值8.1.4拓展案例2：优化问题8.2使用SciPy进行科学计算8.2.1基础知识8.2.2完整案例：曲线拟合8.2.3拓展案例1：积分计算8.2.4拓展案例2：稀疏矩阵运算
江帅帅·2024-01-30 20:46

数据结构 | 第七章：数组和矩阵 | 行主映射和列主映射 | 稀疏矩阵

文章目录7.1数组7.1.1抽象数据类型7.1.2C++数组的索引7.1.3行主映射和列主映射7.1.4用数组的数组来描述7.1.5行主描述和列主描述7.2矩阵7.2.1定义和操作7.2.2类matrixmatrix类声明matrix类的构造函数matrix类的复制构造函数matrix类对`()`的重载matrix类对`=`的重载matrix类对`+`的重载matrix类对`*`的重载7.3特殊矩
啦啦右一·2024-01-26 14:02

【数据结构】（C语言版）第三章：栈和队列

双端队列4.练习题三、栈和队列的应用1.栈在括号匹配时的应用2.栈在表达式求值中的应用3.栈在递归时的应用4.队列——树的层次遍历5.队列——图的层次遍历6.队列——操作系统应用四、特殊矩阵1.压缩存储2.稀疏矩阵一
_popo_·2024-01-26 11:06

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀·2024-01-26 10:53

5 数组

a,-1,sizeofa)复制：memcpy(last,dist,sizeofdist);//将dist备份为last排序快速排序quick_sort()归并排序merge_sort()查询二分双指针稀疏矩阵特殊三角矩阵对角矩阵一般一般的稀疏矩阵的压缩存储
cwn_·2024-01-25 19:19

scanpy预处理总结

importscanpyasscadata=sc.read("/Users/yxk/Desktop/test_dataset/pbmc/pbmc.h5ad")print(adata)可以看到这个原始数据是稀疏矩阵形式的
我的心永远是冰冰哒·2024-01-24 07:26

邻接矩阵的COO格式

我们知道，邻接矩阵通常是稀疏矩阵，而COO格式（CoordinateFormat）是稀疏矩阵的一种存储方式，本文将简要介绍如何将无权无向图的邻接矩阵转化为COO格式。
Iareges·2024-01-23 17:28
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