研究生-机器学习-个人总结第34页

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

研究生论文常见问题最详细汇总！

梳理研究生学位论文写作中常见的失范问题并提出建议，有助于规范研究生学位论文写作行为，提高学位论文质量。

DLAB实验室·2024-02-07 05:22

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

2018-07-27

但其实对我来说更重要的是这个温暖的小团体，从第一次见面热情的妞妞，到大姐姐苗苗，再到认识了小刚跟莉莉（很可爱的一对小情侣），还有开心果雪原，佛系男孩徐杰，还有两位孩妈莎莎跟娜姐（老嫂子更亲切点），可不敢忘了我们的研究生小荣子同学

叮唠咙咚呛·2024-02-07 04:55

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

不想勾心斗角？掌握3个技巧，轻松拥有好人缘！

或许有些人不想读研究生，想直接工作，那么，找工作的竞争更加不可避免。而当我们进入了职场以后，为了能够站稳脚跟，为了能够早点升职加薪，竞争更加是不可不面对的问题。可是，竞争可不尽是公平公正的。很

哈默老师·2024-02-07 03:40

她常说的一句话，让我们学会了为自己负责

大墩明年研究生毕业，他对于自己的未来一直有着清晰地规划。无论本科毕业还是研究生毕业，他的打算都是考公。对此我也很支持，但还是有了分

唐夕·2024-02-07 03:37

为什么90%大学生的认知这么滞后？

“到了大学之后，把成绩提上来，将来考个好的研究生。”“到了大学之后，一切就解放了，就不会这么累了。”“到了大学之后，要像高中一样，好好学习各门科目。”这是不同的家长，在孩子进入大学时给孩子的建议。

有温度的硕哥·2024-02-07 02:53

“我想达成什么结果”是个严肃的问题

番茄工作法是无压力、高效、持续工作方法，个人总结有五个好处：一、有干有歇；25分钟工作，时间不会太长也不会太短，加上5分钟的休息，刚好不会累，还给自己一个反馈、调整的时间。

期盼静等花开·2024-02-07 02:02

生活点滴

她随即说李彤小姨真厉害，是武大研究生。不知何时起，小妹已经成了女儿心中的偶像。我说你现在不要想得那么远，把目前的学习一步一步学好就可以了，把英语提上来才是当务之急。要是觉得学习紧张

石娇琴·2024-02-07 02:13

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-07 02:08

2022-02-23

看到一个回答说当然是能调剂就调剂上啊，好不容易辛苦了一年，就算想实习也可以边上研究生边实习的，两不误，原来还有这样的好事，于是找了个云南师范大学，看刚好接受调剂，就打了院负责调

_Ordinary·2024-02-07 02:46

大龄剩女之宁缺毋滥

姜宁本人研究生毕业，留校任教。身高167cm，体重55kg，肤白貌美，音乐学院钢琴专业，自带艺术气质。就是这样一个优秀的女生，竟成了大龄剩女。十几年了，姜宁没少相亲。

容rong容·2024-02-07 01:55

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

你要悄悄拔尖，然后惊艳众人

今天是2022届研究生报名的最后一天，同学们都在网上填报了心仪的学校，“欲穷千里目，更上一层楼”成为很多同学越来越高的学习目标，也使考研成为了众多大学生的必经之路，缓解就业压力，增强就业本领，提升就业质量

飞哥在线·2024-02-07 01:37

这，才叫打脸

苗柳和王简是大学同学，毕业后，王简便回了家乡工作，苗柳2年研究生读完，也追随了过来。“我有几个朋友，听说你过来了，嚷着晚上一起聚聚，给你接风。”“好啊，”苗柳点头，目光

一之鱼·2024-02-07 00:55

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa）计算机工程系（SchoolofElectricalEngineeringandComputerScience）的一个研究生课程

_max_max·2024-02-07 00:54

卡片写作法：基于 Effie 的实践

比如，对于一位刚开始从事论文写作的研究生而言，面对1万多字的稿件创作要求，从内心是抗拒和排斥的。内在的心理认知负荷过载，导致其内

EffieNotes·2024-02-07 00:22

寒假不能错过的电影之天才篇

数学家约翰·纳什（罗素·克劳饰）念研究生时便发明了他的博弈理论，短短26页的论文在经济、军事等领域产生深远的影响，他开始享有国际声誉。但纳什

未名吾梦·2024-02-07 00:17

15天落地实修第九天

再过十年，女儿27岁，研究生已经毕业，在一家金融公司工作，有相处和谐的男朋友。我希望女儿工作顺心，快乐。十年后我六十岁了，我的公司还在继续经营。

9409e6462ae2·2024-02-07 00:53

一个远离996职场的斜杠青年

我的本名比较不好记，也不好写，很多时候第一次见面的朋友往往记不住我的名字，读研究生期间，我的室友叫美的，对，没错，就是美的电器的美的，无论在什么公众场合，大家都容易记住她。

大宝说·2024-02-06 23:08

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

家有博士研究生成长记（2）

今天继续来说一说家里博士研究生的一些有趣的成长经历啦。上篇说到小飞侠顺利小升初，进了北京十一学校。自从进了这所学校之后，他开始住校，就开始慢慢独立了，而我，好像也成了甩手掌柜。

BJ杨柳青青·2024-02-06 22:00

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

什么样的人生才是人生呢

在抖音上刷到了播音主持人董丽娜硕士研究生毕业，她虽然是一名残障人士，但她用专业的播音、清澈干净的发音在世人面前讲着她不平凡的故事。真正印证了那段话，“上帝为你关闭一扇门，也会为你打开另一扇窗”。

26a3b363aa58·2024-02-06 22:18

7个人的故事，带你看透学历重要性

这几天感觉自己的朋友圈就跟喜报通知栏一样，有喜提优秀研究生论文并顺利毕业的、有喜提顶尖大学博士生入学通知的、有在投行顶尖公司顺利换工作的……以前在电视剧里看到的那种名校学生、职场超级精英已然开始出现在身边

箱子小北·2024-02-06 21:33

为啥要多吃？我要积攒力量把自己从泥沼里揪出来

它普通的头衔在于教师和学生的软硬实力，首先说教师，重点高中不乏名校研究生

馆禾·2024-02-06 21:32

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

荒废四年=毁所有

近两年来，经常有大学学风肃清的新闻，而高校学子毕不了业，甚至被退学的例子更是屡见不鲜：西南交通大学清理了一批2012级博士研究生和2014级硕士研究生；合肥工业大学一次性清退了46名硕士研究生；西南交通大学部分研究生超过学习年限

yiwantu·2024-02-06 20:12

第二次冥想导师培训 - 草稿

今天是第二次冥想导师培训，老师让每个人总结一下自己的作业情况，我感触最深的是我对于时间的观察和觉察，尤其是昨天上午，到办公室的时候，时间还早自己想上视频看一看吧！

d455fd0bff41·2024-02-06 19:29

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

优秀的孩子

相较之下他亲弟弟陈昆天之骄子从小各方面优异，在清华大学就读研究生，是他父母引以为豪的，所以街坊邻居也都巴结着。

lg520zsm1013·2024-02-06 18:09

Java入门之JavaSe（韩顺平p1-p?）

学习背景：本科搞过一段ACM、研究生搞了一篇B会后，本人在研二要学Java找工作啦~~（宇宙尽头是Java？）

consult_·2024-02-06 18:54

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

2021-12-31

别说研究机器人了，连研究生都没有，根本不

灰灰_ww·2024-02-06 17:17

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

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