研究生-机器学习-个人总结第46页

2021-12-25

今天是圣诞节，但好似真的与我们无关，该吃吃该喝喝，生活简单就好，最重要的是担心闺蜜的考试，是的，今天是研究生考试。

橙子小屋·2024-02-01 20:17

高中选科6种优势组合！

2、物化政组合，可选专业面宽，文理兼有，对考公务员和研究生有帮助。3、物化地组合，可选专业面宽，背诵的内容较少。4、物生政组合，可选专业面较宽，适合偏理，但又怕化学的孩子。

扫地声·2024-02-01 19:07

手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)

它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。

Python栈机·2024-02-01 19:05

2024年编程语言推荐：Delphi / Object Pascal

甚至人工智能实现、机器学习应用程序和图像处理程序都可以基于Delphi。

xyzhan·2024-02-01 19:26

阿里巴巴拍立淘API：重塑电商搜索的未来

阿里巴巴的拍立淘API是一款功能强大的电商搜索引擎，它使用图像识别和机器学习技术，帮助用户通过上传图片或直接拍摄商品来快速找到相似的商品或同款商品。

数据小爬虫·2024-02-01 19:25

究竟什么时候可以返校？

每天看微博资讯，大多数省份都开学了，包括大学本科和研究生，那我所在的学校啥时候开学啊？盼望着盼望着，导师终于给发了一个模糊的通知，大意就是先提交申请，申请通过便可返校。

顾小叶·2024-02-01 18:09

机器学习系列——（二）主要任务

导语：随着信息时代的到来，机器学习作为一项重要技术正逐渐渗透到我们的生活和工作中。它的主要任务是通过使用数据和算法，让计算机系统从中学习并改进性能，使其能够更智能地处理问题和做出决策。

飞影铠甲·2024-02-01 18:03

机器学习驱动的精密缺陷检测技术研究

机器学习驱动的精密缺陷检测技术是一种基于机器学习算法的技术，它可以在各种应用场景中自动、准确地检测缺陷。

matlabgoodboy·2024-02-01 18:59

2022-03-06 BQ还是挺值得学习的

无论量化教材上的经典的、复杂的、机器学习各个门类的绝大部分中低频策略，看起来都是可以实现的，导入数据方便的话，股票以外的数据研究，也应该都是不错的。

资本是个球·2024-02-01 18:22

永久删除 Elasticsearch 中的主节点

Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，每个节点可以具有多种角色，包括主节点（masternode）、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machinelearningnode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 18:08

《基因组学》课程-学习笔记之一

约莫是那个时候，我发现了很多优质的网络公开课，上研究生之后，就也基本没看。往往是时间问题，所以我对高铁这个过程，又爱又恨。漫长的车

生信石头·2024-02-01 18:27

硕士毕业后，我在猪场做兽医（90后版）

作为出身普通家庭的冷门专业的研究生，学校也只是普通的221大学，在一线城市扎根，本就是不现实的。外界看起来很有爱的宠物行业工资，实际上低得有些可怜。而当时正值非洲猪瘟肆虐，全国能繁母猪只有去年同

伍识·2024-02-01 17:50

12.5小A案例

1小A反思3个问题=拖延症+专注度差+心态着急2根据提问思维模式，先抓主要问题进行单爆3学习时间是影响问题主次的一个主要因素4聚焦拖延症进行单爆5找方法=抄写+朗诵+消除干扰源个人总结每天都会遇到很多问题

进阶阶段·2024-02-01 17:30

如何开通GitHub Copilot

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。

ai使用测评·2024-02-01 17:55

2023-07-29社会的底层逻辑——经济基础+认知水平

再看往日班级排名，仿佛是家庭认知水平的综合呈现，看似都在一个班，都是同学，但家庭认知水平、经济基础却相差了十万八千里，第一名的父母就是知名学府研究生毕业，再看中下游学生家庭则相对一般，甚至父母初中就辍学打工

颜值一般高·2024-02-01 17:19

如何为Delphi开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库OpenCV翻译开发Object Pascal语言接口头文件

为Delphi翻译OpenCV头文件的想法来源于最初的一个梦想......我想做一个类似于机器人系统的东西，带有两个可移动的摄像头，能够跟踪（直接“凝视”）给定物体并确定与物体的距离。那是2012年。但由于我更像是一名程序员而不是硬件工程师，这一切都是从当时现有算法的实现开始的。很快就意识到算法及其实现不是目标。目标是一个机器人系统。因此，决定使用现有的图像处理库。但是，不幸的是，在ObjectP

xyzhan·2024-02-01 17:40

解释性人工智能（XAI）

引言解释性人工智能（XAI）是指一类旨在使人能够理解和解释机器学习模型的方法和技术。XAI的目标是提高AI系统的透明度和可理解性，让人们能够理解机器学习模型的决策过程、推理方式和结果。

闫英杰·2024-02-01 17:32

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询

Threathunter·2024-02-01 16:05

有什么话想送给一事无成的年轻人？

当我听闻这个数据后，有所不信，因为在我们周围环境所接触到的人，基本上都是本科以上，少数专科，研究生或者博士。

领圣生涯昊哥·2024-02-01 16:47

中山大学2020拟录取推免研究生2038人，中大981人，武大15人，北大9人

10月29日，中山大学研究生招生网公示了中山大学2020年免试研究生拟录取名单。

睁眼看教育·2024-02-01 16:42

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵）一般规则：向量或矩阵对标量求导一般为分子

米斯特芳·2024-02-01 16:58

jjm2002·2024-02-01 16:00

无臂少年：坦然接受生命的馈赠，化腐朽为神奇

2021年，一位特殊的少年彭超，拿着硕士研究生的入学通知书，到同济大法学院报道，6岁的彭超，天真浪漫，然而生活给他当头一棒，因触碰高压线生命垂危，不得不截去双臂。生活前一秒阳光璀璨，后一秒天崩地裂。

汐和·2024-02-01 15:23

24校招，小鹏汽车自动驾驶测试工程师二面

机器学习自己学的吗？学了多久发的论

Chowley·2024-02-01 15:57

治愈

有时候好想养一只小猫啊看到有猫家庭发的小猫吃东西玩耍时候那种憨态可掬的样子让人有一种岁月静好的美好感觉这就是治愈感吧现在也很喜欢小朋友们的一些解压玩具软软糯糯的捏捏乐花里胡哨的手账本毛茸茸的小玩偶亲戚家里的大学生，要考研究生了每天沉浸在一个给娃娃换衣服装扮的游戏当中为了理解她

浅语微蓝·2024-02-01 15:00

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

《图机器学习》-GNN 《A Single Layer of a GNN》

GNN一、ASingleLayerofaGNN二、ClassicalGNNLayer1、GCN2、GraphSAGE3、GAT三、GNNLayerinPractice四、StackingGNNLayers一、ASingleLayerofaGNN单层的神经网络包括两个部分：消息转换(Message)信息聚合(Aggregation)GNNLayer=Message+AggregationGNN\La

白色的生活·2024-02-01 15:50

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction

白色的生活·2024-02-01 15:50

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是两种常用的机器学习算法

机器学习之心·2024-02-01 14:01

求职时，好公司符合这3个条件

晓华在北京一家重点大学读研究生，毕业后在北京一家创业公司做市场推广，但工作并不如意。一方面由于经验不足，加上公司是初创企业，

哈默老师·2024-02-01 14:14

轰轰烈烈的大学大创项目，真的是说搞就搞的吗？

MIT在30年前就开始在它的研究生、博士生中实践。所以说，现在美国好的大学，排名前100的大学

海分子·2024-02-01 13:09

详解谱聚类算法理论基础

一、谱聚类宏观把握1、聚类目标1.1、聚类：首先我们知道聚类属于机器学习中的无监督学习，我们用作训练的数据是不带标

This_chao·2024-02-01 13:46

聚类(Clustering)理论

在学习机器学习知识的开始我曾简单地介绍过非监督学习，然而我还是有必要将其与监督学习做一下比较。

时间邮递员·2024-02-01 13:14

使用 Python 进行自然语言处理第 3 部分：使用 Python 进行文本预处理

一、说明文本预处理涉及许多将文本转换为干净格式的任务，以供进一步处理或与机器学习模型一起使用。预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的自然语言处理任务。

无水先生·2024-02-01 13:13

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

Django如何调用机器学习模型进行预测

Django是一个流行的PythonWeb框架,它可以很方便地集成机器学习模型,进行预测和推理。我将介绍如何在Django项目中调用训练好的机器学习模型,并实现一个预测接口。

qa浪涛·2024-02-01 13:10

大象机器人六轴协作机械臂myCobot 320 进行手势识别

引言我是一名专注于机器学习和机器人技术自由者。我的热情始于大学期间的人工智能课程，这促使我探索人机交互的新方法。尤其对于机械臂的操作，我一直想要简化其复杂性，使之更加直观和易于使用。

大象机器人·2024-02-01 13:55

大数据之Spark

的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-01 12:54

一、容器化技术-docker初识

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用目录前言一、docker是什么？

天灾领主加尔鲁什·2024-02-01 12:25

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。

程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

jcfszxc·2024-02-01 11:59

机器学习复习（7）——损失函数

交叉熵损失函数交叉熵损失函数是深度学习中常用的一种损失函数，特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。下面是交叉熵损失函数的推导过程:1.概率模型：在分类问题中，假设有一个模型预测出类别的概率为。真实情况下，如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1，其它类别的为0。2似然函数：对于单个样本，其似然函数表示为模型预测正确的概率，即。其中是类别的总数。对于属于类别

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

努力地成为想要的自己

每天打卡，上课，去实验室坐着，去自己找的实习学校听课，做高中生物题，看书，看剧，洗澡洗衣服这就是我，一个学科教学生物研究生的全部日常。

木木Mona·2024-02-01 11:49

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

景德镇之行，瓷都文化底蕴，慰藉我失去的青春

也许是当年大学毕业，我曾经想考景德镇陶瓷学院的研究生，但因为种种原因没有进行。也许是大学毕业后，我曾经在陶瓷厂做过三年多。

寒梅傲雪的人间情·2024-02-01 10:56

About_Machine_Learning_in_action

#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习，分为监督学习和非监督学习，今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据，有他的类别，一群数据都有他们的类别，而新加入的数据却没有类别，那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子

煮茶温酒曲终人散·2024-02-01 10:53

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算#创建两个不同的数组a=np.arange(4)#list(0,1,2,3b=np.array([5,10,15,20])#两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果：计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果：normalization涉及的其他计算在norm

不会写代码！！·2024-02-01 10:16

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