研究领域论文学习第12页

回顾 2024 年 19 期C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊

记录、追踪C#/.NET/.NETCore领域、生态的每周最新、最实用、

追逐时光者·2025-01-17 12:25

Three.js实现动态水泡效果逐步解析GLSL着色器

开发领域：前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈：JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验：6年+前端开发经验，专注于图形渲染和AI技术经验经验：演示地址开源项目

贵州数擎科技有限公司·2025-01-17 12:55

ARM、DSP和FPGA技术浅析

1、ARM与DSP和FPGA简介ARM（AdvancedRISCMachines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、低价、低功耗的RISC处理器,研究微处理器相关技术，以及开发工具等。

mosquito88881·2025-01-17 12:52

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

其参数规模仅为8200万，却在语音合成领域表现出色，支持多种语言和音色，生成语音自然流畅，音质接近真人。

莫非技术栈·2025-01-17 11:49

【IEEE出版 | 同济大学主办 | 高届数优质学术会议】第八届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE 2025）

会议旨在为从事“先进算法”与“控制工程”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。

leisigoyle·2025-01-17 11:48

（云手机在海外社媒营销、跨境电商、短视频领域应用)

首先要明确的一点是云手机既不是真机也不是模拟器。本质上，云手机就是手机。硬件就是看得见、摸得着的实物。先看看手机硬件都有哪些。一般来说包括，主板，屏幕，天线，听筒，送话器等等。其中主板还集成着CPU，GPU，内存等元件。手机硬件主要由SOC、RAM、ROM、电池、屏幕、传感器等组成。那为什么说云手机本质上是手机呢？用过云手机的玩家都知道，云手机需要在电脑、手机或平板上下载一个app或者打开网页使用

verybots2023·2025-01-17 11:48

如何学习Transformer架构

Transformer架构自提出以来，在自然语言处理领域引发了革命性的变化。作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。

fydw_715·2025-01-17 10:07

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

前端领域的自动化测试常被忽略，原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大，本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时，引入前端自动化测试是必要的。

·2025-01-17 10:27

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近开始研究Strapi，这是一个无头CMS。由于它仅提供后端，前端部分包括身份验证流程需要你自己构建。

·2025-01-17 09:19

Apache Answer 邀你共赴 CommunityOverCode Asia 2024

此次会议共设有1个主论坛和15个分论坛，来自不同领域的150余位专家导师将和大家分享Apache项目的新突破和Apache孵化器中的新创新，以及开源开发和以“TheApacheWay”领导社区驱动的项目

·2025-01-17 09:18

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

跟我一起学Python数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中，我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念，希望能引领大家逐步深入Python数据处理的核心领域。

lilye66·2025-01-17 09:29

Adobe小技巧：三个你可能不知道的冷门功能，让你的设计更上一层楼！

众所周知，Adobe系列软件在设计、摄影等领域有着举足轻重的地位。但高昂的价格往往让很多学生和个人望而却步。

shelby_loo·2025-01-17 08:52

关于ctf大赛

CTF（CaptureTheFlag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。

向晚753·2025-01-17 08:21

Springboot 之 ObjectPostProcessor

二、代码示例ObjectPostProcessor有两个实现类，这里只研究

名字忘了取了·2025-01-17 08:20

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型

荆州克莱·2025-01-17 07:12

迎接2025年：人工智能引领的新时代变革

美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新，更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。

海森大数据·2025-01-17 07:41

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

在科学研究和技术发展的浪潮中，周期性现象作为自然界和人类社会的普遍规律，一直备受关注。从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，深刻影响着我们的生活和思考方式。

海森大数据·2025-01-17 07:11

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。

XianxinMao·2025-01-17 07:08

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

关注并星标每周阅读港科夜闻建立新视野开启新思维1、香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录，推动医学健康教育及科研协作。根据备忘录，双方将结合各自于科研领域的优势，携手推动医学健康领域的交流与合作。

香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

AI 研究所·2025-01-17 06:06

F#语言的计算机基础

一、F#语言概述1.1F#语言的起源F#语言最初由微软研究院的DonSyme开发，其设计目的是为了支持函数式编程，同时与.

编程小筑·2025-01-17 06:05

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。

PersistDZ·2025-01-17 06:00

【Meetup回顾第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

4月1日，由深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB团队策划的第1期技术Meetup【崖山论“见”】于线下顺利举办。

·2025-01-17 05:14

服务保障能力获认可，YashanDB入选工信安全2024信息技术产品服务保障示范案例

12月18日，由深圳计算科学研究院与深圳市赛易特信息技术有限公司共同完成的“深圳燃气客服营销平台YashanDB迁移案例”入选工信部国家工业信息安全发展研究中心《2024年信息技术产品服务保障案例》。

·2025-01-17 05:13

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

DeepSeekArtifacts：前端开发的新利器人工智能领域创新不断，DeepSeekV3便是其中备受瞩目的工具之一。

·2025-01-17 05:12

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备

·2025-01-17 05:10

外贸客户开发指南：如何高效拓展海外市场？

一、市场调研与分析成功的市场进入始于详尽的研究。企业应首先研究目标市场的

·2025-01-17 05:37

PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery的关系**

在当今数字化的Web开发领域，PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery各自扮演着重要的角色，并且它们之间存在着紧密而复杂的关系。

生信天地·2025-01-17 05:53

立足学术公益，互联网学术搜索镜像站：16个Google谷歌搜索镜像,谷歌学术镜像站科研学术学习更新

本站仅供互联网工作者学术研究Google搜索使用，Google镜像数据来自互联网，本站不对镜像内容负责。请不要在镜像网站上登录Google账户，也不要搜索敏感词汇，请遵守本地的法律法规。

·2025-01-17 05:34

如何配置高效稳定的爬虫代理服务器

掌握爬虫代理服务器的配置技巧，无疑是在网络数据探索领域迈出的重要一步。选择合适的代理服务器在配

·2025-01-17 05:01

2025年PHP会更加火爆吗？

从高性能应用到云原生架构，甚至serverless领域，PHP早已超越了传统的网页开发，完美契合现代开发的需求。

·2025-01-17 05:28

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

2024年诺贝尔奖对科研领域来说是个重要的时刻。诺贝尔奖可谓是科学界的“奥斯卡”,每年的获奖者都会引起广泛关注。

·2025-01-17 04:56

数据结构————概述

数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内，数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。

i易·2025-01-17 04:19

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软件工程知识总结

软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1.软件工程简介软件工程是指在系统化、结构化和量化的方法下，对软件的开发、运行、维护和管理进行全面研究的学科和技术

吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

数据结构学习记录-数据结构概念

数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。

墨楠。·2025-01-17 04:17

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，

庞锦宇·2025-01-17 04:15

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理（NLP）领域的一项突破性技术

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Python爬虫：从入门到实践

无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取

来恩1003·2025-01-17 03:36

RestFul架构

REST是一种跨平台、跨语言的架构风格，jax-rs标准是在java领域，对rest式的web服务制定的实现标准，jersey是jax-rs标准的参考实现。

zhanglinlove·2025-01-17 03:05

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

在当今的数据处理和消息传递领域，ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

ARM体系与架构

利弊冯诺依曼结构主要用于通用计算机领域，需要对存储器中的代码和数据频繁的进行修改，统一编址有利于节约资源。哈佛结构主要用于嵌入式计算机，程序固化在硬件中

吃饱了好撑·2025-01-17 02:59

android直播类app开发

在移动互联网时代，直播成了一种极受欢迎的互动形式，不管是娱乐、教育、还是商业等领域都有应用。而Android直播应用则是近年来备受关注的一个领域。

weixin_44693887·2025-01-17 02:58

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

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