神经工程第18页

POI实现Excel表格导入到数据库

POI实现Excel导入到数据库1.创建maven工程,工程结构如下2.导入依赖和编写配置文件org.springframework.bootspring-boot-parent2.0.0.RELEASE1.8org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.projectlomboklombokorg.apache.poipoi-ooxml4

phl成为自己的太阳·2025-07-05 20:02

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。

神经网络15044·2025-07-05 20:02

新能源汽车功率级测试自动化方案：从理论到实践的革命性突破

>在800V高压平台普及与碳化硅半导体爆发的双轮驱动下，传统测试方法正经历颠覆性变革“当我看到工程师手动记录测试数据时，就知道这个行业需要一场革命。”

Loving_enjoy·2025-07-05 20:01

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

本文使用ASTER（多光谱热辐射传感器）和Sentinel（多光谱成像卫星）数据，采用卷积神经网络（CNN）及CNN-集成学习（CNN-EL）方法实现高精度岩性分类。

神经网络15044·2025-07-05 20:00

嵌入式系统中项目开发的基本要素

一、理解系统需求1.1与各方沟通，明确具体要求我们需与客户、项目经理、硬件工程师等相关方展开深入且细致的沟通，全方位了解项目需求。•功能需求。

嵌入式开发星球·2025-07-05 20:30

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo

·2025-07-05 20:26

遗传算法：原理、实现与应用的全面解析

一、引言在现代科学与工程领域，诸多问题可归结为优化问题，如资源分配、路径规

2后啥样·2025-07-05 20:54

信息安全工程师（34）访问控制模型

前言访问控制模型是实现访问控制的基础，不同的访问控制模型提供了不同的访问控制策略和机制，以适应不同的安全需求。一、自主访问控制模型（DAC）定义：指资源的所有者有权决定谁可以访问其资源以及访问的方式。资源的所有者可以根据需要自由地修改访问控制列表（ACL），从而控制其他用户对该资源的访问。优点：灵活性高，资源所有者可以根据具体情况随时调整访问权限。缺点：由于权限管理的灵活性，容易导致权限滥用和安全

·2025-07-05 19:20

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

理解这两个概念，就等于拿到了解开神经网络训练奥秘的钥匙。本文将用最直白易懂的方式，并结合规范的数学表达，为你彻底讲透这两个基本而又重要的过程。文章目录

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

如何成为一名合格的 Prompt 工程师？

csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

DHCP地址池及华为交换机DHCP中继代理配置

一、DHCP基础DHCP用于电脑自动获取IP地址，对于企业来说DHCP服务器企业作为必备的设备，同时作为网络工程师来说方便管理IP地址资源，自动配置地址效率更高效，不易出错。

wozuimang·2025-07-05 18:44

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

建筑设备监控与调控双管齐下，楼宇自控达成建筑环境全方位智慧化管理

建筑设备作为维持建筑正常运行的“神经与脉络”，其管理效率直接影响建筑的能耗水平、安全性能与用户体验。传统建筑管理中，设备监控与调控常处于割裂状态，难以实现资源的最优配置。

ctrlworks·2025-07-05 17:06

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白

维度软件库·2025-07-05 17:06

LLM面试题14

Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型，Encoder端和Decoder端均有6个Block,Encoder端的Block包括两个模块，多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

构建量化交易系统核心技术栈详解：从数据到实盘的全链路实践（含代码）

1.引言量化交易系统是一个集数据处理、策略研究、高速执行、风险控制及系统运维于一体的复杂工程。

Natsume1710·2025-07-05 15:56

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d

·2025-07-05 15:22

MATLAB蚁群算法完整教程与代码实现

这为工程师和科研人员提供了一个学习和应用蚁群算法的平台，特别是在解决旅行商问题、网络路由、生产调度等优化问题方面。1.蚁群算法简介蚁群算法，灵感来

Emmamkq~~·2025-07-05 15:51

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现本文深入剖析蚁群算法（ACO）的核心原理与实现细节，结合旅行商问题（TSP）场景，提供完整的Java代码实现及工程级优化方案。

一枚码农404·2025-07-05 14:51

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义

2301_77865880·2025-07-05 14:17

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入

风逸hhh·2025-07-05 14:17

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed

风逸hhh·2025-07-05 14:17

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑

qq_58459892·2025-07-05 14:15

FPGA原型验证方法学：提升芯片设计验证效率的利器

本项目提供了一个名为“FPGA原型验证方法学”的资源文件，旨在帮助芯片设计工程师、验证工程师以及其他相

窦莎言Firm·2025-07-05 14:13

FPGA原型验证资源下载：助力工程师提升工作效率

FPGA原型验证资源下载：助力工程师提升工作效率去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在当今电子设计领域，FPGA原型验证作为ASIC设计流程中的重要环节，对于确保设计质量

·2025-07-05 14:13

【前端工程化】你知道前端编码规范包含哪些内容吗

编码规范是保障代码质量、提升团队协作效率与维护性的基础。良好的编码习惯不仅有助于减少Bug，还能提升项目的长期稳定性与可扩展性。以下是从以往项目中总结整理出来的一些编码规范，适用于Vue/React技术栈下的B端应用开发场景。一、JavaScript/TypeScript规范1.命名规范变量命名使用有意义的英文单词，采用camelCase，如userName,isLoading；常量命名全大写加下

·2025-07-05 14:11

学习threejs，使用自定义GLSL 着色器，生成艺术作品

⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️GLSL着色器1.1.1☘️着色器类型1.1.2☘️工作原理1.1.3☘️核心特点1.1.4☘️应用场景1.1.5☘️实战示例二、使用自定义

gis分享者·2025-07-05 13:41

IBM Streams时间序列数据分析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。

weixin_34067102·2025-07-05 13:39

Qt6之qml自定义控件开发流程指南

Qt6之qml自定义控件开发流程指南️一、基础控件创建定义QML文件在工程中新建QML文件（如CustomButton.qml），文件名首字母大写。

君鼎·2025-07-05 13:38

Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台

在传统运维模式下，工程师们常面临诸多痛点：告警风暴：海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高：新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟：夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛：运维经验难以有效沉淀和共享现在

AWS官方合作商·2025-07-05 13:37

MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer

摘要轻量级卷积神经网络（CNN）是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而，这些网络在空间上是局部的。

AI专题精讲·2025-07-05 12:01

JVM & Spring Boot 深入解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主

我是廖志伟·2025-07-05 12:59

视觉表征和多模态融合

方法：卷积神经网络(CNN)：传

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

18、Databricks数据智能平台：简化数据处理与提升AI应用效率

Databricks数据智能平台：简化数据处理与提升AI应用效率1.平台概述Databricks数据智能平台是一个全面的数据到AI的企业解决方案，结合了数据工程

onion·2025-07-05 11:56

Spring Boot 父子工程 POM 依赖关系详解

文章目录1.父子工程概述2.项目结构3.父工程POM详解3.1基本信息配置3.2子模块声明3.3版本统一管理3.4依赖管理(dependencyManagement)3.5公共依赖(dependencies

TracyCoder123·2025-07-05 10:47

Odoo 专业级PLM模块研发

该模块旨在成为连接企业从概念创意、研发设计、工程变更、生产制造到服务维护全价值链的核心数据与流程枢纽。

源力祁老师·2025-07-05 10:43

NeighborGeo：基于邻居的IP地理定位（一）

当前主流的图神经网络方法通过将IP定位任务重构为属性图中

路由跳变·2025-07-05 09:11

Class5多层感知机的从零开始实现

256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器，每次训练一个批量train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)#构建一个单隐藏层的前馈神经网络

Morning的呀·2025-07-05 09:09

顶级测试工程师的“产品思维”修炼手册

摘要：你是否也曾陷入这样的困境：技术栈玩得再溜，也总感觉自己只是个“功能验证机器”？你提的“致命Bug”，在产品经理眼里却只是“小瑕疵”？这背后，是你与业务之间隔着的那层“可悲的厚障壁”。本文将彻底打破这层壁，为你献上一套从0到1培养“业务感”与“产品思维”的实战心法，教你如何从一个技术执行者，蜕变为能深刻理解用户、洞察商业，并为产品成功贡献核心价值的“业务伙伴”。一、引言：那个“最熟悉的陌生人”

·2025-07-05 08:34

告别迷茫：测试新人入职第一年的生存与进阶指南

前言“你好，我是新来的测试工程师。”当你向团队成员说出这句话时，一个充满挑战与机遇的职业生涯就此展开。测试工作绝非大家刻板印象中的“点点点”，它是一门需

996小白的进阶路·2025-07-05 08:34

AI原生应用开发必看：自然语言生成的5个最佳工程实践

AI原生应用开发必看：自然语言生成的5个最佳工程实践关键词：AI原生应用、自然语言生成、工程实践、Prompt工程、模型微调、评估指标、安全防护摘要：本文深入探讨了开发高质量自然语言生成(NLG)应用的

AI原生应用开发·2025-07-05 08:33

微服务、单体架构、事件驱动架构、分层架构等，它们各自的优缺点和适用场景是什么？我们应该如何进行取舍？

在软件工程的宏伟棋局中，架构师扮演着布局者的角色。每一种架构模式，都是一种经过千锤百炼的棋谱，有其独特的开局、中盘和残局策略。

996小白的进阶路·2025-07-05 08:02

android stdio 工程问题

在Android工程中的应用的启动入口Android应用的主入口由AndroidManifest.xml中配置了MAIN+LAUNCHER的Activity决定。

盼雨落，等风起·2025-07-05 07:57

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用关键词：AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要：在人工智能高速发展的今天，从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”，从医院的“

AI算力网络与通信·2025-07-05 07:26

3D建模公司的能力与技术

这些服务广泛应用于建筑设计、工程规划、产品设计、动画制作等多个领域。3D建模公司通常由经验丰富的设计师、工程师和技术专家组成，他们能够根据客户需求，创造出高质量的三维模型和设计方案。

zhongqu_3dnest·2025-07-05 06:21

软件工程领域敏捷开发的关键流程详解

软件工程领域敏捷开发的关键流程详解关键词：敏捷开发、Scrum、极限编程、看板方法、用户故事、持续集成、迭代开发摘要：本文深入探讨敏捷开发在软件工程中的关键流程和实践方法。

软件工程实践·2025-07-05 05:13

用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析

1.引言：人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力，有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务（如运动和操纵）方面具有独特优势。深度强化学习（DRL）作为一种前景广阔的无模型方法，能够有效控制双足运动，实现复杂行为的自主学习，而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著

·2025-07-05 04:08

模糊逻辑：自然模糊性的数学处理

模糊逻辑：自然模糊性的数学处理关键词：模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要：本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具，旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。

AI天才研究院·2025-07-05 04:08

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用

·2025-07-05 04:37

Java性能调优必修课：YourKit与VisualVM实战对比，从内存泄漏到CPU瓶颈的一站式解决

，你顶着黑眼圈登录服务器，jstat显示GC频率飙升，jmap导出堆文件却像看天书——这种场景每个Java工程师都不陌生。性能问题就像程序里的"暗桩"，轻则让用户骂骂咧咧，重则导致系统崩溃。