神经网络专题第5页

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？

极客Array·2024-09-01 16:18

【EMC专题】以太网电路为什么在变压器次级侧加浪涌保护二极管？

以太网广泛应用于工业领域，会受到诸多恶劣条件的影响。一种特别恶劣的条件是IEC61000-4-5中强调的瞬态浪涌。浪涌瞬变对这些系统特别危险，因为这代表有较大功率耦合到以太网物理层的发送和接收电路，可能会损坏以太网控制器或PHY。以太网物理层包括以太网PHY（或控制器）、变压器和RJ-45连接器。此外在朝向连接器侧的变压器的中心抽头上放置了一个RC滤波器。在原理图中放置浪涌保护二极管时，设计可能会

阳光宅男@李光熠·2024-09-01 16:42

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。

Jachin111·2024-09-01 15:34

【写作班值周动态】我在群里注望大家

截止21日凌晨专题收录302篇好文，155人关注。写作核在一点点积攒无限大的能量，等待集体爆发的那一刻！

奶蜜盐新父母成长学院孙美霞·2024-09-01 09:39

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群

+请求量提升/数据的不断增长(将数据分布到所有节点上)上面所说的正是集群架构的优势所在。对ES集群架构来说，则体现在：提高系统的可用性，部分节点停止服务，整个集群的服务不受影响存储的水平扩容1.2ES集群核心概念ES集群中有2个比较核心的概念需要理解一下。分别是：节点、分片。在聊这些概念之前，我们先重新梳理一下，ES的集群是什么。ES的集群，亦上图所示，它通常由如下特征：集群中有一个或者多个节点不

2401_84159688·2024-08-31 19:41

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。

johnny233·2024-08-31 19:39

架构师面试题系列之Spring MVC面试专题及答案（31题）

目录1、什么是SpringMvc？说一下你对它的理解2、SpringMVC的优点：3、SpringMVC工作原理？4、SpringMVC的主要组件？5、讲下SpringMvc的执行流程6、SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？7、如果在拦截请求中，想拦截get方式提交的方法,怎么配置？8、怎样在控制器方法里面得到request或者session？9、如果想在拦截的方法

cesske·2024-08-31 15:11

重新加入消零派，欢迎投稿！

可以成立消零专题，每天收录零评零赞或一赞文章，点评并点赞。每

浮生筱沫·2024-08-31 15:59

奋力谱写现代化国家发展新篇章

2022年7月26日至27日，在省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神，迎接党的二十大”专题研讨班上，习近平总书记发表重要讲话强调，在全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的新征程上

学海无涯gyz·2024-08-31 14:31

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

递归相关专题注：master公式

1.递归是在系统的栈区进行调用的，每次调用递归，都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数，当此时的递归函数执行完后，就会释放区域，此时这块区域可以用来调用其他的递归，如前序遍历二叉树时，当遍历完左边的子树时，左边开辟的栈区可以继续用来调用右边的子树。2.所有的递归行为都可以改为非递归，递归无非是在系统的栈区进行的，我们完全可以自己在内存区开辟一个栈，来模拟递归。3.master公式:T(n)=a

little~钰·2024-08-31 12:18

一个来自汶川涅槃余生的人！

余兵（汶川县人)512地震幸存者，曾经受到过中央电视台（奋斗栏目专题采访过）大家可以百度搜（余兵视频）或（余兵奋斗专题），说这些并不是想吹嘘自己，而是告诉大家我做农业的本心！

44cc0967e2c7·2024-08-31 11:38

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

（24）时序收敛专题---＞原则二四

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则二四5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它

宁静致远dream·2024-08-31 05:31

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

2020-3-2晨间日记

今天是什么日子起床：上午8点40，被迫起床，有快递要寄就寝：夜里两点天气：晴心情：挺好的纪念日：任务清单1周结算2征文信息3锻炼身体4李结算5考虑做个时间管理专题昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：昨晚睡得太晚

王者001·2024-08-31 04:28

2022-09-26【民法】专题七代理

【民法】专题七代理代理的本质，就是一个人借助于他人的聪明才智为自己谋取利益。本专题对应民法典第一编“总则”第七章“代理”。一、代理的基本概念民法典第161条、163条、1049条。

还有力气追逐梦想吗·2024-08-31 03:11

行唐县教师进修学校学习民法典

2020年8月7日，行唐县教师进修学校召开学习宣传民法典专题会议，《中华人民共和国民法典》作为一部新中国成立以来第一部以“法典”命名的法律，是新时代中国特色社会主义法制建设的重大成就。

xichaoyang·2024-08-31 03:33

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

活动专题17我能“转向新目标”（注意转移性）

“要事第一”是自我管理的一个原则。把最重要的事放在第一位，避免被感觉、情绪冲动或外界琐事所左右，是一个人取得成功的条件。但是1-3年级小学生容易受外界因素的干扰，往往会长久地沉浸在一些无关紧要的事情中，不能迅速地从其他情境转向学习的内容，由此完成学习效率的低下。本课以“转向新目标”为切入点，重点围绕“如何转”展开，以四个不同内容、不同领悟的注意转移训练为载体，训练小学生快速转移注意力、全身心地学习

小鱼儿芸芸·2024-08-30 19:18

音视频入门基础：WAV专题（7）——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的size值的实现

一、引言从文章《音视频入门基础：WAV专题（6）——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息》中我们可以知道，通过FFprobe命令可以显示WAV音频文件每个packet（也称为数据包或多媒体包

cuijiecheng2018·2024-08-30 19:25

音视频入门基础：WAV专题（6）——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息

通过FFprobe命令可以显示WAV音频文件每个packet（也称为数据包或多媒体包）的信息：ffprobe-ofjson-show_packetsXXX.wav输出如下：其中：1.codec_type：packet类型，表示该路流是视频还是音频。2.stream_index：packet的流索引，表示该路流是媒体文件中的第几路音视频流。3.pts：PresentationTimestamp，即显

cuijiecheng2018·2024-08-30 19:54

cuijiecheng2018·2024-08-30 18:53

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

2018-07-29

师资培训理论研习课程的实施要点冯文举道中书院2017-02-20一、前期准备前提到理论学习应以专题的形式推进。

日月贞明·2024-08-30 14:03

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习

PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络

花千树-010·2024-08-30 12:07

呼市爱卫办学习付局长任职讲话简报

12月5日上午，爱卫办11名职工在主任办公室召开专题会议，学习讨论付金在局长《在任职大会上的讲话》精神，王玮主任主持会议并做了总结发言。

多麻麻_3f6c·2024-08-30 11:18

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。

shangjg3·2024-08-30 07:37

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。

fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

1月16日LPL预告：EDG迎战FPX凤凰传奇

>>>点击进入2018多玩LPL春季赛专题观看直播以及新鲜资讯<<<图1：截至1月15日东西部战队积分图1月15日《英雄联盟》2018LPL春季赛正式拉开战幕。

TOM安博电竞·2024-08-30 06:36

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法，常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module模块读取Mnist数据集-会自动进行下载frompathlibim

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

设计模式专题之C语言-原型模式

这里写目录标题1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，它允许一个对象通过复制现有的对象来创建新对象，而不是通过new关键字创建新对象。这种模式可以提高性能和复用性，特别是在创建新对象需要复杂的初始化或者资源密集型操作时。2.通俗讲解假设你是一位玩具制造商，你正在制作两种

甜航一直在·2024-08-30 03:12

2023-2024年汽车行业报告/方案合集（精选345份）

以下是资料目录】2023中国汽车科技50强2023中国智能汽车产业发展与展望2023比亚迪海豹汽车拆解报告2023新能源汽车产业链白皮书：洞察未来趋势2023汽车企业面临的服务机遇研究报告2023小米汽车专题研究报告

中小未来圈·2024-08-30 01:22

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