神经网络应用实例第37页

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均

源代码•宸·2024-01-18 10:22

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

机器学习之心·2024-01-18 09:14

ML: 2-3 neural network 代码理解

3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。

skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--正则化(regularization)

(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小

蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

Oracle中的索引

目录一、索引概念二、索引分类及应用实例2.1B树索引2.2位图索引2.3函数索引2.4普通索引2.5唯一索引2.6主键索引2.7聚集索引2.8全文索引三、索引创建四、索引修改五、索引删除六、索引作用一、

在路上的小y·2024-01-18 08:04

诗小图: 古典诗词对话机器人

她还利用人工智能标记语言(AIML)和深度神经网络(DNN)实现了闲聊问答功能，以及包括关于机器人属性和常见聊天话题的回复功能。同时，通

张成昱·2024-01-18 08:09

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

mango1698·2024-01-18 07:15

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

其中如何将图像增强技术、目标检测技术与神经网络相结合，移植到便携的嵌入式平台已经成为了如今开发人员研究的热点。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？

代码骑士·2024-01-18 07:38

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

一、实验目的和要求1.1学习情况考察考察学生对于人工神经网络课程呢的学习情况1.2深入研究人工神经网络应用学习不同领域、不同任务下，不同网络的应用。

琉鹿者·2024-01-18 07:37

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2024-01-18 07:44

第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。

def1037aab9e·2024-01-18 06:20

Pytorch

2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

比亚迪发布璇玑AI大模型；微软推出Copilot Pro；国内首个MoE模型上线

比亚迪产品规划及汽车新技术研究院院长杨冬生称，「璇玑」是行业首个智电融合的智能化架构，让汽车拥有了智能化的「大脑」和「神经网络」，使其可以像高级智慧生命体一样全面感知、集中思考、精准控制和协同执行。

无际Ai·2024-01-18 06:10

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Pytorch基础知识点复习

神经网络的一般构造方法？常见的初始化函数有哪些，我们怎么使用它们？常见的损失函数以及它们的作用？Pytorch模型的定义我们可以通过那些方式对模型进

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

卷积神经网络

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构Vgg所有卷积大小都是3*3，有16层或者19

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。

卿云阁·2024-01-18 05:05

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外，包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1，本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售

Wiggins6·2024-01-18 05:01

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

bisect二分查找库的函数详解

bisect二分查找库函数详解bisect_leftbisect_rightinsort_leftinsort_right应用实例前提：列表有序bisect_leftbisect.bisect_left

bulingg·2024-01-18 04:21

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献

m0_66015895·2024-01-18 04:00

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法

ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用风驱动算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:35

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

Vue & Axios——前端技术栈

数据绑定机制分析数据单向渲染注意事项和细节双向数据绑定事件绑定示例：注意事项和使用细节课后作业1课后作业2修饰符示例条件渲染/控制:v-ifv-showv-ifVSv-show课后作业列表渲染:v-for应用实例课后练习组件化编程生命周期和监听函数

小菜0-o·2024-01-17 23:32

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？算法仙（带着微笑）：哈哈，代码侠，你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度

_rtf·2024-01-17 23:26

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

第 7 章排序算法

时间复杂度7.3.4常见的时间复杂度7.3.5平均时间复杂度和最坏时间复杂度7.4算法的空间复杂度简介7.4.1基本介绍7.5冒泡排序7.5.1基本介绍7.5.2演示冒泡过程的例子(图解)7.5.3冒泡排序应用实例

黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-17 22:43

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

深度神经网络之所以比较难训练，并不是因为容易进入局部最小，而是因

AI小白龙*·2024-01-17 22:08

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

深度学习第1次作业深度学习概述

1.什么是神经网络？简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。

S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门

星川皆无恙·2024-01-17 20:56

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

著有《神经网络43个案例分析》等书籍。

梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

基于BP神经网络的权重分析，基于BP神经网络的指标权重识别

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测