神经网络拟合工具箱第25页

因果推断推荐系统工具箱 - AllPairs（三）

文章名称【WSDM-2021】【google】EstimatingPositionBiaswithoutIntrusiveInterventions核心要点文章上一节，我们讲解了interventionalset并证明了基于它得到的点击率估计值正比于在查询集合上，真正点击率的期望值（也就是没有收到数据偏差的影响）。基于点击率预估值的比值，我们可以得到审视概率（propensity）的相对值。这一节

processor4d·2024-02-03 19:02

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测，判断该样本属于哪种状态。目录技术描述任务说明任务一一、导入必要库二、读取并处理训练数据三、绘制比例分布饼图任务二一、导入必要库二、数据预处理2.1数据切片和分层

半亩花海·2024-02-03 18:54

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

随着各公司在各自领域数据量的积累，以及深度学习的强拟合特点，各个公司都会训练出属于自己的模型，那么问题就来了，你有模型，我也有模型，那还比什么？对，就是速度，谁的速度快，谁就厉害。

鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

向量机SVM原理详解

）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

由气相直接数值模拟(CP-DNS)得到的结果提取的统计数据作为神经网络的训练集，并将得到的智能体作为预测喷雾燃烧条件标量耗散率的大涡模拟下的亚格子模型。

charryzzz·2024-02-03 17:38

SVM(1-3)

Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

Open3D 最小二乘拟合二维直线（拉格朗日乘子法）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示Open3D最小二乘拟合二维直线（拉格朗日乘子法）由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-02-03 17:29

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

matlab人口增长模型拟合,matlab曲线拟合人口增长模型及其数量预测

实验目的[1]学习由实际问题去建立数学模型的全过程；[2]训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题；[3]应用matlab软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能，设计matlab

阿依达娜·2024-02-03 16:59

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101多层神经网络结构

风与海的半神·2024-02-03 16:17

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络

丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

目录什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库什么是深度学习深度学习，deeplearning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

QT exe软件输出

使用Qt自带的程序1、给exe软件添加图标exe软件的图标，而不是主窗口左上角的图标图标分享|30个免费icon下载网站-知乎如果是自己的图片，可以提供这两个网站进行ico的转换吱吱工具箱butterPig

啵啵520520·2024-02-03 15:19

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。

「已注销」·2024-02-03 15:16

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构，它能够有效地捕捉长距离依赖关系。ChatGPT的核心结

政安晨·2024-02-03 15:32

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度

Python_P叔·2024-02-03 14:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

用算法“脱掉”一个美女的衣服 AI可以聪明但人必须善良

DeepNude主要利用了神经网络技术，通过AI算法处理照片上的细节，并且“脱掉”照片中人物的衣服。在不破坏画面内容的前提下，DeepNude还真能做得有模有样。。。

斗服脑·2024-02-03 13:22

在Linux下安装GmSSL

GmSSL二、解决与系统OpenSSL冲突的问题三、GmSSL源码准备四、编译与安装GmSSL1、解压并进入目录2、编译选项3、编译4、安装5、配置环境变量一、关于GmSSLGmSSL是一个开源的密码工具箱

百里杨·2024-02-03 13:59

GmSSL 国密MS2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL密码工具箱

GmSSL国密MS2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL密码工具箱GmSSL国密MS2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL密码工具箱快速上手OpenSSL1.1.1新特性:全面支持国密SM2/SM3

初见阿·2024-02-03 13:29

解释对话对齐机制

这可以通过编码器、循环神经网络（RNN）或其他序列建模技术来实现。2.对话历

andeyeluguo·2024-02-03 13:27

解释SwiGLU激活函数

SwiGLU（SwitchedGatedLinearUnit）激活函数是一种用于神经网络的非线性激活函数。

andeyeluguo·2024-02-03 13:56

GMSSL之ZUC256算法

GmSSL介绍GmSSL是一个开源的密码工具箱，支持SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC等国密(国家商用密码)算法。

风流网民·2024-02-03 13:26

CVX工具箱无法安装-解决办法

仿真的时候需要使用到CVX工具箱，但是在官网上无法下载，尝试了好久找到了办法。

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。

科学禅道·2024-02-03 11:56

caffe搭建深度神经网络

利用Caffe进行深度神经网络训练第一步需要搞懂几个重要文件：solver.prototxttrain_val.prototxttrain.shsolver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数

A异乡人_7a44·2024-02-03 11:55

【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert

序列模型：RNN、双向RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert序列模型是啥RNN结构双向RNN长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器

Debroon·2024-02-03 11:32

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

小oo呆·2024-02-03 11:57

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

nkwshuyi·2024-02-03 10:55

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视

有Li·2024-02-03 09:19

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github

TTao9·2024-02-03 09:12

深度学习有何新进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它基于人工神经网络进行模型构建和训练，模拟人类大脑对数据特征的学习过程。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

php gmssl,支持国密SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL的密码工具箱GmSSL

GmSSL概述GmSSL是一个开源的密码工具箱，支持SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC等国密(国家商用密码)算法、SM2国密数字证书及基于SM2证书的SSL/TLS安全通信协议，支持国密硬件密码设备

钱乎·2024-02-03 09:19

java sm9_一个支持国密SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL的密码工具箱

TheGmSSLProject网址:http://gmssl.org/docs/quickstart.html在网上闲逛时发现一个工具。SSL支持国密算法。看着比较高大上。还没有用呢。记下来。备用。快速上手指南介绍GmSSL的编译、安装和gmssl命令行工具的基本指令。下载源代码(zip)，解压缩至当前工作目录$unzipGmSSL-master.zip编译与安装Linux平台(其他平台的安装过程

雾以泪聚11·2024-02-03 09:49

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们

白云如幻·2024-02-03 09:44

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

神经网络概述（NeuralNetworkOverview）从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。

极客Array·2024-02-03 08:27

Improved Diffusion代码

DDPM的代码分两个部分：diffusion、神经网络一、diffusion分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

深度学习的进展

其基本原理是利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

python 机器人工具箱——robotics-toolbox-python

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力

FL17171314·2024-02-03 07:07

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习

文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类，逻辑斯蒂回归中，只要g(θ转X)中的(高次)项足够多，就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征，二次交叉项会将近5000个

选西瓜专业户·2024-02-03 06:31

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